誰在定義AI志願填報的未來?_風聞
新摘商业评论-昨天 23:32

當下,“AI輔助志願填報”已經成為互聯網巨頭們的標配服務,背景迥異的玩家,不約而同地押注於此。那麼,這些志願平台到底分別側重什麼板塊,又有什麼區別?
作者/譚瑩
出品/新摘商業評論
又是一年高考季,隨着千萬考生走出考場,一場更復雜的決策戰役才剛剛開始:那就是報志願。
“未來五年人工智能就業如何?”“西南地區985和北上廣211選哪個?”點開社交媒體,有海量相關問題與討論。對考生和家長來説,查分數只需要幾秒,填志願卻要賭上一生,不同的填報結果,指向無數條通往天南海北、迥異人生的路徑。
在過去,報志願曾依賴厚重的報考指南和動輒上萬元的諮詢費。而2025年夏天,這場戰役的規則已被AI悄然重寫。隨着大名鼎鼎的張雪峯暫時“隱退”,更多“AI張雪峯”們湧現。
當下,“AI輔助志願填報”已經成為互聯網巨頭們的標配服務,背景迥異的玩家,不約而同地押注於此。
那麼,這些志願平台分別側重什麼板塊,有什麼區別?
在我們深入觀察後,卻發現它們走向了截然不同的路徑,讓我想起了博爾赫斯那篇著名的小説標題“小徑分叉的花園”。
事實上,分野背後,不是產品經理們的靈光乍現,而是平台生態基因在AI時代的必然投影。目光再放遠點,AI搜索的較量,同樣是巨頭間一場酣暢淋漓的“生態暗戰”。
一、大廠AI輔助志願填報,呈現出路徑分野
在我們看來,巨頭AI志願的路徑呈現出三大派別:工具理性派、資源生態派和“開放探索派”。
首先,是以夸克為代表的工具理性派,這也是市面上AI志願平台常走的路徑,底層邏輯在於,AI技術與算法驅動下,將龐大的招生規則與海量歷史數據,轉化為高度結構化、可視化的結果。
輸入分數、選科、意向,1分鐘就能生成一份基於歷年分數線、位次匹配的概率化報告,“衝穩保”三檔院校專業劃分清晰,錄取概率一目瞭然,這背後是“高考志願大模型”的強力驅動,即它旨在模擬資深專家的決策邏輯,於涵蓋數千所高校專業、就業數據、行業信息的高考知識庫,進行高速推理。
在新摘看來,這個路徑的意義在於大幅提升了志願填報基礎環節的效率與透明度,它精準服務於那些目標明確、優先關注“分數利用最大化”的考生羣體,在AI普惠上功不可沒。
數據顯示,夸克已經累計服務1.2億考生和家長,三線城市以下用户佔比超50%,高考老用户佔比超30%。這讓過去可能接觸不到專業諮詢的家庭,擁有了一個初步決策參考的抓手。
如果説夸克是打造了一把鋒利的決策手術刀,那麼坐擁國民級搜索入口的百度,資源、生態更為豐富,擁有極其廣泛的觸角和強大的資源調度能力,傾向於構建一個覆蓋信息獲取、大數據推演,再到決策輔助的“一站式信息廣場”。
同時,百度沉澱了數十億次搜索,其中藴含了用户意圖、熱點趨勢、行為偏好等等,是洞察宏觀趨勢和用户需求的獨家富礦。
基於此,百度的“AI志願助手”深度嵌入了其強大的搜索生態,用户不僅可以通過AI快速獲得基於分數和偏好的初步院校推薦,更能用高考大數據”模塊觀測熱門專業趨勢、瞭解各校畢業去向、比較不同專業就業前景、薪酬情況。
同時,AI技術的強大也是百度核心優勢。作為國內最早佈局AI的玩家之一,百度“AI聊志願”智能體接入多個大模型,嘗試滿足更個性化的諮詢需求;另一方面,其融合了MBTI職業測評等有用的技術工具,還有高清數字人高考直播、2000多所高校專屬智能體……可以説十分有“未來感”了!
總的來説,百度憑藉巨大的流量入口,讓千萬考生打開新世界大門,一股腦接觸了多種AI時代交互方式。多管齊下,為考生提供了一個豐富的信息超市。
然而,當行業聚焦於算法優化、數據整合、AI神器時,另外一個更深層的需求正浮現,還有更多非結構性、更加個性化、私人化的問題,是AI、大數據模型鞭長莫及的真空區。

這背後是,志願填報的關鍵,不是機械的分數匹配和概率預測,而是關乎個人志趣、行業洞見、人生路徑的“經驗共振”與“開放性探索”。
在這片決策深水區,也有玩家走出了一條不同的路徑,成為行業的“第三極”。
二、AI志願第三極:一個“活人味”很重的平台
發現這個第三極,要歸因於我剛高考完的表弟,作為標準理工男,他非常痴迷機器人,看好了時下大火的具身智能專業,然而,對於這個新興專業,家裏人在看好的同時也有很多顧慮。
這個專業到底學什麼?課程體系成熟嗎?有沒有成功的人才培養案例?會不會像以前的某些新興專業一樣,轟轟烈烈開頭,最後課程設置混亂,畢業出路不明?教學資源能不能跟上?會不會學了一堆前沿理論,最後找不到完全對口的工作?
因此,他頻頻打開微博,搜一些行業大v的看法。而在這個過程中,他發現,微博上有一個智搜功能(最近推出了高考版),用AI去整合人的經驗,將平台上活躍的大V、深耕行業的專家、親歷校園生涯的學長學姐們所產生的“人類經驗”彙總起來。比如,搜“機器人專業值得報嗎”,智搜挖掘、整合各路科技大V對學科的解讀、對政策與國家戰略的分析、行業頭部創業者的心路分享和內幕消息,進行行業本質的剖析和前瞻趨勢洞察,從認知層給你參考。

點開其中一條引用鏈接,是宇樹科技創始人的報考建議,可以説含金量很高了。

這也讓我感慨,微博智搜與其他同類工具產品的區別——它連着微博裏的“真人經驗庫”。這種“人味兒”是微博的一大特色,如表弟所説:“搜出來的都是過來人的真實經歷,就像找了幾個學長學姐面對面聊天一樣”。
“I人應該學什麼專業?”“交大和復旦學醫哪家強”“哈工程的三海一核指的是什麼專業”“為什麼説學醫可以閉眼選上海交大?”“為什麼推薦報考四川大學?”這些關乎興趣適配、職業想象、城市感受、行業前瞻的“私人問題”,構成了決策的縱深地帶。但在社交屬性的微博,能找到很多“一手資料”。

比如學姐們關於專業學習的真實體驗、“入坑”行業十年後對大趨勢的洞察、避坑路上的血淚教訓、甚至是關於某個學校宿舍的設備是否齊全、學校門口的四大美食圈……在微博,AI扮演着“知識捕手”角色,把這些經驗從浩如煙海的信息中,精準挖掘出來,進行結構化、標籤化、關聯化處理,端到用户面前。

這也為考生提供了決策參考的第三極:從提供“結構化答案”到激發“開放性對話”。它提供的不只是答案選項,更是認知的拓展,是眾多“過來人”智慧在AI輔助下的整合。
在我看來,這種基於開放社交生態的“人+AI”模式,其核心優勢在於解決決策中的“開放性”難題,提供超越數據維度的深度信息與人生視野。
這種第三極是如何長出來的?在分析、研究後,我認為是平台沉澱十餘年的內容生態所致,一眾媒體機構號、上百萬各界大V、企業微博……構建了一個以“人”為核心、以“經驗分享”為紐帶的龐大信息水池。而作為開放性的社交平台,每年高考期間,這些“真人分享”的討論內容都在“專業報考”“行業週期”等相關熱點下,大規模、高密度的湧現。

AI則將這種即時、海量、分散但極具價值的人類經驗凝聚、提純、高效分發給需要它的人,使得它在回答用户模糊、發散性、需要人生指導意味的問題時,展現出了獨特的能力。這些帶着體温,生動粗糲的智慧,構成了數據之外重要的決策依據。
這也讓我感慨,不同平台“路徑分叉”不是偶然,而是必然。
“我不過是一個走過無數小徑、做過無數選擇的旅人,而每一個選擇都塑造了現在的我。”
三、AI搜索路徑分野背後:生態不同,殊途同歸
跳出高考場景,既有生態也決定了AI搜索行業的未來。人是環境的產物,在我看來,平台的技術路徑也是生態的產物,路徑分野並非刻意為之的路線圖,而是平台在自身生態土壤滋養下,面對AI機遇時最本能的生長姿態:
本質上,是其核心資源稟賦與平台使命在AI維度上的具象化。
比如,夸克深植於“工具理性主義”的土壤,其核心優勢,在於將複雜問題工程化、標準化的能力。面對志願填報這個強規則、重數據的領域,夸克選擇了最契合自身的路徑。
再説百度,坐為國民級入口,百度的核心能力是連接與整合,它不追求在單一功能上做到極致,而是依託強大的平台號召力,將AI能力、大數據洞察、智能體天團編織成一張動態網絡。
再以微博為例,其此次發力AI志願,與其説是刻意佈局,不如説“順手為之”,是平台特性的一種延伸。別忘了,在此前,網友已慢慢習慣用微博智搜吃文娛熱點領域的瓜,讓AI幫自己總結瓜條進展、聚合各界評論,得以火速整明白前因後果,吃瓜吃得不亦樂乎。如今,這種能力遷移到志願填報上,也順理成章。
數據似乎也佐證了這點:根據一季度財報,今年二月接入deepseek能力的微博智搜在三月月活躍用户即突破了3000萬,增長顯著。能躋身AI搜索領域前十,説明用户對這種能力是買賬的。
可以説,十餘年沉澱的大量UGC/PUGC內容和熱點發酵與KOL的吸納力,這些微博“人感”的來源,是其他平台難以低成本複製的。而未來,AI基於這類海量信息處理和分析“非標”問題的能力,説不定有機會延伸到職業規劃、行業研究、政策解讀等更廣泛的知識服務領域。
那麼,哪種路徑是好的呢?
在我看來,沒有高下之分,三家核心目標一致,都是為用户服務,促進AI普惠。夸克側重高效解決基礎匹配問題;百度像個綜合成績很好的學生,沒有明顯偏科,人緣也好,代表了大規模結構化數據處理能力的成熟應用;
微博則驗證了AI在非結構化、經驗型知識挖掘與融合上的突破潛力,告訴我們,AI的終極價值或許不在於替代人腦,而在於成為人類社會智慧網絡的連接器。
這三股力量的合力,正悄然構建着一個“AI增強型決策支持系統,在這個時代,選擇不再因信息匱乏而焦慮,不再因經驗壁壘而迷茫,而是被數據的理性、生態的廣度與人性的温度共同滋養。
最後,我想起了亞里士多德所言,一切技術,一切規劃以及一切實踐和抉擇,都以某種善為目標。因為人們都有個美好的想法,即宇宙萬物都是向善的。但目的的表現,卻是各不相同。
的確,只要發心是好的,路徑不同也無妨,因為它們終將在人類需求的星辰大海中殊途同歸。