誰在定義AI志願填報的未來？_風聞

當下，“AI輔助志願填報”已經成為互聯網巨頭們的標配服務，背景迥異的玩家，不約而同地押注於此。那麼，這些志願平台到底分別側重什麼板塊，又有什麼區別？

作者/譚瑩 

出品/新摘商業評論 

又是一年高考季，隨着千萬考生走出考場，一場更復雜的決策戰役才剛剛開始：那就是報志願。

“未來五年人工智能就業如何？”“西南地區985和北上廣211選哪個？”點開社交媒體，有海量相關問題與討論。對考生和家長來説，查分數只需要幾秒，填志願卻要賭上一生，不同的填報結果，指向無數條通往天南海北、迥異人生的路徑。

在過去，報志願曾依賴厚重的報考指南和動輒上萬元的諮詢費。而2025年夏天，這場戰役的規則已被AI悄然重寫。隨着大名鼎鼎的張雪峯暫時“隱退”，更多“AI張雪峯”們湧現。

當下，“AI輔助志願填報”已經成為互聯網巨頭們的標配服務，背景迥異的玩家，不約而同地押注於此。

那麼，這些志願平台分別側重什麼板塊，有什麼區別？

在我們深入觀察後，卻發現它們走向了截然不同的路徑，讓我想起了博爾赫斯那篇著名的小説標題“小徑分叉的花園”。

事實上，分野背後，不是產品經理們的靈光乍現，而是平台生態基因在AI時代的必然投影。目光再放遠點，AI搜索的較量，同樣是巨頭間一場酣暢淋漓的“生態暗戰”。

一、大廠AI輔助志願填報，呈現出路徑分野

在我們看來，巨頭AI志願的路徑呈現出三大派別：工具理性派、資源生態派和“開放探索派”。

首先，是以夸克為代表的工具理性派，這也是市面上AI志願平台常走的路徑，底層邏輯在於，AI技術與算法驅動下，將龐大的招生規則與海量歷史數據，轉化為高度結構化、可視化的結果。

輸入分數、選科、意向，1分鐘就能生成一份基於歷年分數線、位次匹配的概率化報告，“衝穩保”三檔院校專業劃分清晰，錄取概率一目瞭然，這背後是“高考志願大模型”的強力驅動，即它旨在模擬資深專家的決策邏輯，於涵蓋數千所高校專業、就業數據、行業信息的高考知識庫，進行高速推理。

在新摘看來，這個路徑的意義在於大幅提升了志願填報基礎環節的效率與透明度，它精準服務於那些目標明確、優先關注“分數利用最大化”的考生羣體，在AI普惠上功不可沒。

數據顯示，夸克已經累計服務1.2億考生和家長，三線城市以下用户佔比超50%，高考老用户佔比超30%。這讓過去可能接觸不到專業諮詢的家庭，擁有了一個初步決策參考的抓手。

如果説夸克是打造了一把鋒利的決策手術刀，那麼坐擁國民級搜索入口的百度，資源、生態更為豐富，擁有極其廣泛的觸角和強大的資源調度能力，傾向於構建一個覆蓋信息獲取、大數據推演，再到決策輔助的“一站式信息廣場”。

同時，百度沉澱了數十億次搜索，其中藴含了用户意圖、熱點趨勢、行為偏好等等，是洞察宏觀趨勢和用户需求的獨家富礦。

基於此，百度的“AI志願助手”深度嵌入了其強大的搜索生態，用户不僅可以通過AI快速獲得基於分數和偏好的初步院校推薦，更能用高考大數據”模塊觀測熱門專業趨勢、瞭解各校畢業去向、比較不同專業就業前景、薪酬情況。

同時，AI技術的強大也是百度核心優勢。作為國內最早佈局AI的玩家之一，百度“AI聊志願”智能體接入多個大模型，嘗試滿足更個性化的諮詢需求；另一方面，其融合了MBTI職業測評等有用的技術工具，還有高清數字人高考直播、2000多所高校專屬智能體……可以説十分有“未來感”了！

總的來説，百度憑藉巨大的流量入口，讓千萬考生打開新世界大門，一股腦接觸了多種AI時代交互方式。多管齊下，為考生提供了一個豐富的信息超市。

然而，當行業聚焦於算法優化、數據整合、AI神器時，另外一個更深層的需求正浮現，還有更多非結構性、更加個性化、私人化的問題，是AI、大數據模型鞭長莫及的真空區。

這背後是，志願填報的關鍵，不是機械的分數匹配和概率預測，而是關乎個人志趣、行業洞見、人生路徑的“經驗共振”與“開放性探索”。

在這片決策深水區，也有玩家走出了一條不同的路徑，成為行業的“第三極”。

二、AI志願第三極：一個“活人味”很重的平台

發現這個第三極，要歸因於我剛高考完的表弟，作為標準理工男，他非常痴迷機器人，看好了時下大火的具身智能專業，然而，對於這個新興專業，家裏人在看好的同時也有很多顧慮。

這個專業到底學什麼？課程體系成熟嗎？有沒有成功的人才培養案例？會不會像以前的某些新興專業一樣，轟轟烈烈開頭，最後課程設置混亂，畢業出路不明？教學資源能不能跟上？會不會學了一堆前沿理論，最後找不到完全對口的工作？

因此，他頻頻打開微博，搜一些行業大v的看法。而在這個過程中，他發現，微博上有一個智搜功能（最近推出了高考版），用AI去整合人的經驗，將平台上活躍的大V、深耕行業的專家、親歷校園生涯的學長學姐們所產生的“人類經驗”彙總起來。比如，搜“機器人專業值得報嗎”，智搜挖掘、整合各路科技大V對學科的解讀、對政策與國家戰略的分析、行業頭部創業者的心路分享和內幕消息，進行行業本質的剖析和前瞻趨勢洞察，從認知層給你參考。

點開其中一條引用鏈接，是宇樹科技創始人的報考建議，可以説含金量很高了。

這也讓我感慨，微博智搜與其他同類工具產品的區別——它連着微博裏的“真人經驗庫”。這種“人味兒”是微博的一大特色，如表弟所説：“搜出來的都是過來人的真實經歷，就像找了幾個學長學姐面對面聊天一樣”。

“I人應該學什麼專業？”“交大和復旦學醫哪家強”“哈工程的三海一核指的是什麼專業”“為什麼説學醫可以閉眼選上海交大？”“為什麼推薦報考四川大學？”這些關乎興趣適配、職業想象、城市感受、行業前瞻的“私人問題”，構成了決策的縱深地帶。但在社交屬性的微博，能找到很多“一手資料”。

比如學姐們關於專業學習的真實體驗、“入坑”行業十年後對大趨勢的洞察、避坑路上的血淚教訓、甚至是關於某個學校宿舍的設備是否齊全、學校門口的四大美食圈……在微博，AI扮演着“知識捕手”角色，把這些經驗從浩如煙海的信息中，精準挖掘出來，進行結構化、標籤化、關聯化處理，端到用户面前。

這也為考生提供了決策參考的第三極：從提供“結構化答案”到激發“開放性對話”。它提供的不只是答案選項，更是認知的拓展，是眾多“過來人”智慧在AI輔助下的整合。

在我看來，這種基於開放社交生態的“人+AI”模式，其核心優勢在於解決決策中的“開放性”難題，提供超越數據維度的深度信息與人生視野。

這種第三極是如何長出來的？在分析、研究後，我認為是平台沉澱十餘年的內容生態所致，一眾媒體機構號、上百萬各界大V、企業微博……構建了一個以“人”為核心、以“經驗分享”為紐帶的龐大信息水池。而作為開放性的社交平台，每年高考期間，這些“真人分享”的討論內容都在“專業報考”“行業週期”等相關熱點下，大規模、高密度的湧現。

AI則將這種即時、海量、分散但極具價值的人類經驗凝聚、提純、高效分發給需要它的人，使得它在回答用户模糊、發散性、需要人生指導意味的問題時，展現出了獨特的能力。這些帶着體温，生動粗糲的智慧，構成了數據之外重要的決策依據。

這也讓我感慨，不同平台“路徑分叉”不是偶然，而是必然。

“我不過是一個走過無數小徑、做過無數選擇的旅人，而每一個選擇都塑造了現在的我。”

三、AI搜索路徑分野背後：生態不同，殊途同歸

跳出高考場景，既有生態也決定了AI搜索行業的未來。人是環境的產物，在我看來，平台的技術路徑也是生態的產物，路徑分野並非刻意為之的路線圖，而是平台在自身生態土壤滋養下，面對AI機遇時最本能的生長姿態：

本質上，是其核心資源稟賦與平台使命在AI維度上的具象化。

比如，夸克深植於“工具理性主義”的土壤，其核心優勢，在於將複雜問題工程化、標準化的能力。面對志願填報這個強規則、重數據的領域，夸克選擇了最契合自身的路徑。

再説百度，坐為國民級入口，百度的核心能力是連接與整合，它不追求在單一功能上做到極致，而是依託強大的平台號召力，將AI能力、大數據洞察、智能體天團編織成一張動態網絡。

再以微博為例，其此次發力AI志願，與其説是刻意佈局，不如説“順手為之”，是平台特性的一種延伸。別忘了，在此前，網友已慢慢習慣用微博智搜吃文娛熱點領域的瓜，讓AI幫自己總結瓜條進展、聚合各界評論，得以火速整明白前因後果，吃瓜吃得不亦樂乎。如今，這種能力遷移到志願填報上，也順理成章。

數據似乎也佐證了這點：根據一季度財報，今年二月接入deepseek能力的微博智搜在三月月活躍用户即突破了3000萬，增長顯著。能躋身AI搜索領域前十，説明用户對這種能力是買賬的。

可以説，十餘年沉澱的大量UGC/PUGC內容和熱點發酵與KOL的吸納力，這些微博“人感”的來源，是其他平台難以低成本複製的。而未來，AI基於這類海量信息處理和分析“非標”問題的能力，説不定有機會延伸到職業規劃、行業研究、政策解讀等更廣泛的知識服務領域。

那麼，哪種路徑是好的呢？

在我看來，沒有高下之分，三家核心目標一致，都是為用户服務，促進AI普惠。夸克側重高效解決基礎匹配問題；百度像個綜合成績很好的學生，沒有明顯偏科，人緣也好，代表了大規模結構化數據處理能力的成熟應用；

微博則驗證了AI在非結構化、經驗型知識挖掘與融合上的突破潛力，告訴我們，AI的終極價值或許不在於替代人腦，而在於成為人類社會智慧網絡的連接器。

這三股力量的合力，正悄然構建着一個“AI增強型決策支持系統，在這個時代，選擇不再因信息匱乏而焦慮，不再因經驗壁壘而迷茫，而是被數據的理性、生態的廣度與人性的温度共同滋養。

最後，我想起了亞里士多德所言，一切技術，一切規劃以及一切實踐和抉擇，都以某種善為目標。因為人們都有個美好的想法，即宇宙萬物都是向善的。但目的的表現，卻是各不相同。

的確，只要發心是好的，路徑不同也無妨，因為它們終將在人類需求的星辰大海中殊途同歸。