百度文心大模型4.5系列正式開源_風聞

6月30日，百度正式開源文心大模型4.5系列模型，涵蓋47B、3B激活參數的混合專家（MoE）模型，與0.3B參數的稠密型模型等10款模型，並實現預訓練權重和推理代碼的完全開源。目前，文心大模型4.5開源系列已可在飛槳星河社區、HuggingFace等平台下載部署使用，同時開源模型API服務也可在百度智能雲千帆大模型平台使用。早在今年2月，百度就已預告了文心大模型4.5系列的推出計劃，並明確將於6月30日起正式開源。

文心大模型4.5系列開源模型

此次百度一次性推出10款文心大模型4.5系列開源模型，在獨立自研模型數量佔比、模型類型數量、參數豐富度、開源寬鬆度與可靠性等關鍵維度上，均處於行業領先位置。

據介紹，文心大模型4.5開源系列針對MoE架構提出了一種創新性的多模態異構模型結構，適用於從大語言模型向多模態模型的持續預訓練範式，在保持甚至提升文本任務性能的基礎上，顯著增強了多模態理解能力，其優越的性能主要得益於多模態混合專家模型預訓練、高效訓練推理框架和針對模態的後訓練等關鍵技術點。

此外，文心大模型4.5開源系列均使用飛槳深度學習框架進行高效訓練、推理和部署。在大語言模型的預訓練中，模型FLOPs利用率（MFU）達到47%。實驗結果顯示，其系列模型在多個文本和多模態基準測試中達到SOTA水平，尤其在指令遵循、世界知識記憶、視覺理解和多模態推理任務上效果突出。

在文本模型方面，文心大模型4.5開源系列基礎能力強、事實準確性高、指令遵循能力強、推理和編程能力出色，在多個主流基準評測中超越DeepSeek-V3、Qwen3等模型。在多模態模型方面，文心大模型4.5開源系列擁有卓越的視覺感知能力，同時精通豐富視覺常識，並實現了思考與非思考統一，在視覺常識、多模態推理、視覺感知等主流的多模態大模型評測中優於閉源的OpenAI o1。此外，在輕量模型上，文心4.5-21B-A3B-Base文本模型效果與同量級的Qwen3相當，文心4.5-VL-28B-A3B多模態模型也是目前同量級最好的多模態開源模型，甚至與更大參數模型Qwen2.5-VL-32B不相上下。

文心4.5預訓練模型在主流基準測試中表現優異

文心4.5-300B-A47B模型在主流基準測試中表現優異

文心多模態後訓練模型（支持思考、關閉思考）在多個多模態基準測試中達到SOTA水平

據瞭解，文心大模型4.5開源系列權重按照Apache 2.0協議開源，支持開展學術研究和產業應用。此外，基於飛槳提供開源的產業級開發套件，廣泛兼容多種芯片，降低模型的後訓練和部署門檻。

作為國內最早投入AI研發的企業之一，百度在算力、框架、模型到應用的四層佈局構建了明顯的AI全棧技術優勢。其中，飛槳是中國首個自主研發、功能豐富、開源開放的產業級深度學習平台，基於多年飛槳開源技術與生態系統積累，此次文心大模型4.5開源系列同步升級發佈文心大模型開發套件ERNIEKit和大模型高效部署套件FastDeploy，為文心大模型4.5系列及開發者提供開箱即用的工具和全流程支持。

值得關注的是，此次文心大模型4.5系列開源後，百度 (BIDU.US，09888.HK)實現了框架層與模型層的“雙層開源”，為行業樹立了新標杆。