產業的盡頭是AI，雲南交投智算中心讓智慧交通跑出加速度_風聞

道路通，百業興。

這句流傳已久的民間諺語，道出了一個樸素而深刻的道理：交通是激活區域經濟、帶動產業興旺的引擎。

縱觀中國的經濟版圖，每一次跨越式發展背後，都離不開交通基礎設施“先行”，高速公路織密到高鐵網絡成網，港口航運到空中通道，正是這些看似平凡的“路”，打通了經濟發展的堵點，重塑了一座座城市的增長邏輯。

其中最有“話語權”的省份正是雲南。

作為一個典型的高原山區省份，雲南的山地面積超過了90%，地勢起伏大、地形複雜，曾長期阻礙雲南和外界的聯繫，制約了經濟的發展。一條條穿山越嶺的高速公路，改變的不只是地理格局，還有云南和外部世界的連通，為旅遊產業、跨境貿易的繁榮奠定了堅實的交通基礎。

但道路的“通”只是第一步，終極目標是“高效”。在千行萬業都在向數智化轉型的時候，傳統的高速公路暴露出了不少問題：

比如早期的信息化設計中，不同業務部門的業務系統數據存在重複建設，造成了一個個孤立的數據孤島；數據無法互聯互通，導致高速的自動化作業程度不高，一個小事故就可能讓一整段路堵塞；再加上指揮決策平台的滯後，在交通治理上常常處於被動適應的局面，在節假日、雨雪天等高壓場景中，缺乏靈活高效的應急響應能力。

交通數智化要怎麼轉、怎麼建、怎麼用，運營着雲南省70%以上高速公路的“雲南交投”，通過雲南交投智算中心給出了“示範答卷”。

01 怎麼建？算力、數據、算法等“多管齊下”

時間回到2023年8月，雲南交投集團被認定為雲南省交通行業級大數據中心的建設主體，擔綱了交通數智化轉型的使命。

當時雲南交投已經在智慧高速建設上深耕了10年時間，解決了基礎設施薄弱、管理模式落後、業務平台“多、亂、雜”等問題，並在高速公路感知網、智慧服務區、智能化應急指揮平台等方面實現了破題。

面對呼嘯而至的人工智能浪潮，深諳交通行業需求和痛點的雲南交投，迅速釐清了智算中心的建設思路。

首先，填補算力上的缺口。

交通系統有着高併發、高時效、強動態的特點，需要即時處理路況、車流、氣象預警等任務，如果沒有強大的算力支撐，無法滿足秒級分析、分鐘級調度，智慧交通也就成了“看得見、動不了”的擺設。

從2021年開始，雲南交投逐年開展數據中心建設，目前已經在華為雲的幫助下建成了“1數據中心+1容災中心+35個邊緣計算節點”的“雲、邊、端”算力基礎設施架構，算力集羣規模達到雲南省屬企業第一、全國交通投資類企業第一，可滿足交通行業百億參數大模型的訓練要求。

其次，數據的融合與治理。

數據治理就像是交通系統的“水利工程”，需要將零散、重複、封閉的數據資源，轉化為可流動、可融合、可共享的“數據資產”。

為了消除“煙囱式”的數據孤島，雲南交投通過“交投雲”平台治理了百億條交通數據，日新增數據千萬條，形成了覆蓋“投融建管營”全鏈條的數據資產庫，並持續打造公路交通行業高質量數據集，為AI大模型應用研究打下基礎；並聯合華為、長安大學打造了公路交通行業首例高質量數據集。

再次，構建行業大模型集。

有了算力和數據後，怎麼形成生產力，打通智慧交通從“能用”走向“好用、常用、泛用”的關鍵路徑？

雲南交投的的回答是——構建融合自然語言、視覺、多模態的交通行業大模型集。比如準確率超90%的中老緬泰越五語種翻譯模型，滿足了出行翻譯、政策文件互譯、跨境物流溝通交流等需求；整合雲南省高速公路路網病害、施工場景數據的交通設施監測模型，讓公路養護從“經驗驅動”向“智能驅動”等等。

同時，不斷夯實安全根基。

在交通領域，安全始終是壓倒一切的前提與底線，對智慧交通來説，安全同樣是“護城河”與“壓艙石”，確保平台可用、數據可信、網絡可控、算法可靠，是從“能用”走向“敢用、好用、可持續用”的關鍵一環。

在智算中心的建設中，雲南交投在硬件上採用了鯤鵬和昇騰服務器，搭載了歐拉等操作系統，以及高斯數據庫，實現了芯片到應用的全棧自主創新。而且智算中心達到等保三級與密評三級標準，構建了數據傳輸、存儲的全生命週期防護，為雲南高速的數智化轉型提供了安全可信的計算環境。

做一個總結的話，經歷了信息化、數字化到智能化全過程的雲南交投，並未侷限於智算中心的硬件資源，而是緊緊貼合交通治理的痛點和難點，建立了完整的數智化解決方案，可支撐上萬個交通業務和政務系統運行、上千個應用場景服務和約7000億條的數據資源存儲與標準化治理。

在2025數字中國創新大賽上，雲南交投憑藉“一個智算底座+一套高質量數據集+一套行業大模型集+一系列場景賦能應用”的技術路徑，打造了公路行業垂直領域大模型，助力“建管養運服安”全週期智能化，斬獲了人工智能賽道企業自主創新賽題全國一等獎。

02 怎麼用？打造高效互聯的數實融合經濟

根據交通運輸部的有關研究，高速公路建設每投入1億元，可直接拉動GDP增長1.5億元，並將帶動沿線地區的物流、旅遊等相關產業，拉動相關產業3.5億元，創造直接就業崗位1800個，間接就業崗位2100個。

截止到2024年末，雲南省建成通車的高速里程已經達到10758公里，位居國內第二，僅次於廣東省。同時也意味着，高速公路里程數快速增長的時代即將結束，新舊動能轉換已經是擺在面前的挑戰。

在數據是新型生產要素、算力就是生產力的新敍事裏，智算中心不再只是技術設施的代名詞，而是連接產業升級、區域協同、數實融合的核心引擎。雲南交投不僅回答了怎麼建，還示範了怎麼用。

第一個着力點是算力網絡。

雲南交投智算中心的專用算力網絡覆蓋了雲南8市8州13個邊境口岸，其中昆明環網帶寬為100G，滇中環線帶寬為40G，並且具備支撐雲南至新加坡、印度洋等方向國際海陸光纜佈局的物理鏈路和通道基礎。

打一個比方的話，除了有形的高速公路，雲南交投還打造了一條無形的“數據高速公路”。

不僅滿足了區域內交通數據、模型任務的高速回傳和協同處理，為遠程運維、邊緣計算、車路協同等前沿應用提供了算網融合的基礎，還能依託直通6個一類口岸的專用網絡，為中老泰通道、兩亞信息大通道提供即時數據服務，支撐“口岸—通道—產業”的融合聯動。

一個不應該被忽略的“小插曲”是：因為數據鏈路的打通，雲南交投組織研發了路段運行指數、區域交通流量、路網交通事件等15個數據產品，成功在深圳數據交易所掛牌上市。

第二個着力點是場景應用。

圍繞交通場景的痛點和需求，雲南交投智算中心本地化部署了盤古、DeepSeek等大模型，集成了自然語言、視覺、多模態、AI Agent等能力，構建了統一高效的模型開發管理平台與工具鏈。

不同於直接“賣算力”，雲南交投的思路是通過基礎設施創新降低開發門檻，幫助企業低成本接入行業級交通大模型的能力，面向辦公服務、建設施工、運營養護、安全應急、內控管理、產業賦能等場景，全面提升交通行業的安全管理水平與運營服務效率。

直接的例子就是雲南交投基於華為雲Stack打造的公路交通企業“AI辦公助理”，包含AI助手、AI信息員、AI安全員三大核心模塊，提供文檔處理、智能決策、流程追蹤預警、個性化培訓服務等功能，形成了覆蓋公路交通“辦公+業務”全場景的AI賦能體系。

截止到目前，雲南交投智算中心已經打造了36個“人工智能+智慧交通”場景，並且已經具備了向行業推廣應用的條件，同時將聯合華為持續深化交通行業大模型建設，打造高品質交通行業知識庫，構建多模型路由服務與智能體開發支持能力，打造“投融建管營”多場景數字產品。

為什麼雲南交投要同時在“網絡”和“場景”兩端發力？原因並不難解釋。

算力網絡是智算中心能不能“動起來”的前提，場景則是數智能力的落點和價值體現，只有聯通了前端感知和後端算力，業務場景才具備“智能”基礎；只有場景真正產生數據、反饋需求，智算中心才不會“空轉”或“過配”；只有兩端協同，做到人人可用，技術能力才能充分變成產業動能，培育出高效互聯的綠美通道數實融合經濟。

如果説交通行業過去的增長範式是“修路架橋”，現在已經在加速向“提效增智”轉變。至少雲南交投已經將智能中心的計算能力與高速公路的通行能力深度耦合，推動傳統基礎設施從“可通行”升級為“可感知、可分析、可決策”的智能系統，讓高速公路不再只是“硬通道”，而是具備自我監測、自我優化、自主協同能力的“數智通道”。

03 寫在最後

雲南交投的數智化征程遠沒有結束。

在技術層面上，將強化智算中心的成效，加強交通大模型、智慧養護、人車路雲協同等關鍵技術研究，不斷豐富人工智能基礎設施與交通大模型工程場景應用，培育智慧交通新業態。

在應用層面上，雲南交投將通過智算中心發展新質生產力，以數智融合加速綠美通道經濟發展，為進一步深化數字化轉型升級、賦能“南亞東南亞信息大通道”建設打下堅實基礎。