AI時代的變與不變：在技術浪潮中尋找企業的錨點_風聞

6月29日，由北京商丘企業商會和“大模型之家”、“AI營銷新鮮事”聯合發起的“速途AI引力場”沙龍活動在速途網絡北京總部舉行。會上，專家學者、產業界的企業家們聚焦“如何利用AI賦能企業生產力”進行了務實探討。

會上，大模型之家主編喬志斌帶來了題為《AI帶給我們的變與不變》的演講。在一個技術被層層包裝的時代，放下宏大敍事，用一連串實實在在的問題和數據，與在場的企業家們直面AI帶來的真實挑戰與可能性。

商業價值：風口背後，誰真的在賺錢？

“在與企業的頻繁交流中，我們發現，企業家是非常務實的一羣人。”喬志斌表示，比起技術趨勢，企業家們更關心兩件事：一是AI能否提升產業價值，二是AI****是否帶來直接的商業回報。

他分享了一組行業數據。截至2025年6月，中國人工智能核心企業數量已達4400家，相比2023年增長47%。而今年上半年與AI相關的新註冊企業就有28.6萬家。

這股創業熱潮背後，是創業團隊規模的普遍縮減。創業團隊平均人效提升了53%，一個項目原來需要100人，現在可能不到50人。

但這並不意味着AI創業因此變得更容易獲利。在盤點行業中真正賺錢的公司時可以發現，大多集中在基礎技術層，例如算力平台、底層大模型和通用生成系統。這些企業提供的是AI革命中的“鏟子”，而不是具體應用。

與此同時，在AI價值鏈下游，如自動駕駛、基礎大模型研發、通用系統生成與具身人形機器人等領域，雖然OpenAI、Manus AI等公司技術先進、估值高企，但大多數仍處於前期投入階段。它們往往承擔着整個鏈條上游轉嫁下來的成本，而所處行業本身也決定了其回報週期極長。用短期現金流灌溉一個長週期奇蹟，對這類公司而言，無疑極具挑戰性。

因此，**“用上AI就能立刻賺錢”**是一種誤解。AI真正的商業價值，更多體現在它構建的長期競爭壁壘，而非即時的現金流回報。

小團隊+大模型=未來新範式？

在這場演講中，喬志斌還特別提到了Cursor這家由四位MIT天才創辦的AI初創公司。該公司在今年6月份僅用40多人的團隊，就完成了超9億元C輪融資，如今估值高達99億美元。

他總結這類公司的成功有四個關鍵點：“他們關注真實痛點，有明確標準，具備擴展性，還有技術快速迭代的能力。”而這正是**“AI帶來的新範式”——**用更小的團隊、更強的模型，做出更高效率、更可規模化的產品。

這種範式正在改變傳統的創業邏輯。過去，產品開發常從一個初始方案出發，再逐步迭代。而現在，模型可以一次性生成上百個方案，最終通過人類決策篩選最優方案。表面看是效率的提升，實質卻引發了關於“結果可控性”的新問題。AI帶來了前所未有的創造力，但同時也將人類從“創作者”變成“決策者”****。

AI降本增效，竟是“偽命題”？

“當AI‘提質增效’成為行業共識，效率提升又是否必然轉化為收入增長？”

在他看來，目前，儘管眾多國內企業正大力推進AI落地，但從實際效果來看，效率提升似乎未達預期。泛用AI工具下的效率敍事，常常顯得過於理想化。

如今，大量免費AI工具快速普及，例如文心一言、豆包、DeepSeek等，它們就像一個博覽羣書的高材生，能力強卻不瞭解企業自身的企業文化與工作流程，每次開啓新對話都彷彿“初次見面”。這樣的AI，只能在使用的熟練度上佔據短期優勢，長期來看使用通用AI工具，並不能顯著提升企業在競爭中的上限。

因此，大多數企業仍處於**“試水”階段，使用的多是淺層、免費的AI工具。真正能夠嵌入企業業務流程、提高生產效率的，是那些深耕垂直場景的專業AI****產品。**比如電商、金融、客服等標準化程度高的行業，是目前最容易切入並實現變現的場景。在這些領域，頭部企業憑藉數據、資源和人才優勢，逐漸跑通了“提質增效”的閉環。而對中小企業而言，這條路仍需持續探索。

AI寫作與預製菜的隱喻

AI驅動的內容生產範式轉型正在重塑內容創作者的角色邊界與價值定位。儘管自動化文本生成技術已實現基礎性文本內容的規模化輸出，但讀者對於內容需求，業已從獲取信息功能性滿足，轉向情感共鳴與認知增值的雙重訴求。不僅追求客觀的觀點輸出、同時也看重主觀的情緒價值，與作者獨到的行業理解。

喬志斌講了一個有趣的比喻：將AI創作比作預製菜。“預製菜強調的是標準化、效率、規模化；但非預製菜，是匠人精神，是有情緒和文化記憶的。”在他看來，這其實是**AI與人的分野——**預製菜的本質就是用“標準化來提高效率”，而非預製菜則是用差異化來提高售價。

即便像OpenAI GPT-4.5這樣的模型，在情緒表達上已有提升，但仍需十倍算力才能實現自然表達。這一現實也揭示出，AI越逼近人類，其所需資源也愈發不可控。因此，“人類的情緒與認知價值，反倒構成了AI最難以逾越的護城河。”

變與不變：AI之外，人依舊是起點

**“變的是技術，不變的是商業邏輯；變的是工具，不變的是人類的判斷力。”**AI技術可能重塑崗位形態，卻無法替代人類對業務的理解和對價值的把控。未來的工作場景或將更加專業化，但也更加依賴人的策略性思維與審美判斷。

AI的出現不是為了取代人，而是為人提供更多試錯空間和更廣闊的可能性。因此，不應神化AI，也無需貶低它的作用。更重要的是，回到現實中，看清技術幻象背後的真實動因，在技術浪潮中找到企業的錨點。