大廠暗戰高考志願填報，誰是張雪峯平替？_風聞

作者 | 葉二 編輯 | 魏曉

目前2025年高考已經出分，進入到志願填報環節，而狂飆的AI技術正圍繞於此，為考生家庭志願填報提供助力。

AI藍媒匯瞭解到，目前市場上主流的互聯網大廠均推出了相應的AI產品，比如百度APP、夸克、微博智搜、騰訊元寶等，都在大展拳腳。

相比以往，今年大廠的AI高考志願填報產品，實現了進一步迭代，比如引入了以DeepSeek為代表的深度思考推理模型，比如加入了包括志願報告等在內的Agent應用等等。

大廠們希望通過自己的AI能力，去儘可能抹平高考志願填報的信息鴻溝，實現科技平權，並提高志願填報效率。

願景很好。

但市場仍不乏猶疑。

一個最基礎的事實是，不同於AI做題會就是會，不會就是不會。高考志願填報，本質上是是多種信息權衡之下的選擇與博弈。從分數位次、批次線、專業冷熱，到就業前景、個人興趣、傾向城市，每一個變量都牽一髮動全身。

AI藍媒匯也對市場上主流的AI高考志願填報產品進行了體驗，試圖回答當前已經接近博士水平的AI，能否在這一環節滿足考生家長們的需求，以及後續大廠們應該往哪些方向進行探索。

AI向“深”

“ 2025屆河南考生，物理類，分數485分，能報考哪些學校。”

AI藍媒匯分別將上述需求，發給百度APP、夸克，以及微博智搜的對應高考志願填報產品頁面。在極短的時間內，三個產品均能夠識別用户需求，按照“衝”、“保”、“穩”這三個梯度列出可參考院校，並根據以往的數據，給出預計概率，讓考生和家長提前知道今年可以優先關注哪些學校，哪些專業考上的可能性更大。

比如百度APP上，以“院校優先”，列出了“可衝擊”104個，“較穩妥”106個，“可保底”151個，具體到每一個院校，又進一步細分到“可選專業”，同樣列出了具體可報專業的難易程度。

百度、夸克等通過自身高考數據庫，還詳細列出了具體學校具體專業在河南當地的招生人數，以及過往最低排名、最低分等，考生和家長都能一目瞭然。

微博智搜（高考版）在生成報考建議同時，還給出了包括“分數定位與競爭形勢”、“專業選擇策略”、以及“風險提示”等。由於該河南考生485的分數缺乏競爭力，一些可填報的學校可能存在學費較高的情況，微博智搜都進行了相應提醒。

這些都是在進一步模擬考生家庭填報高考志願的決策過程。

很明顯，正是基於深度思考推理模型所帶來的改變。

AI藍媒匯瞭解到，過去多年，大廠們也一直在高考志願填報產品上都有佈局，不過彼時多為基於數據庫篩選的大數據技術，但在大模型尤其是以DeepSeek為代表的深度思考模型加入後，除了是給出填報建議之外，更是能夠直觀向考生們展示“是什麼”，以及“為什麼”。

尤其是在進一步處理考生更個性化的需求上，相比以往，更智能了。

AI藍媒匯在上述提問的基礎上，加入“偏向工科，也接受文理，一線城市優先”的個性化需求後，夸克方面通過“志願報告”這一Agent應用，對該考生的需求進行了詳細拆解與分析，相應的“衝”、“穩”、“保”，也從此前分別數百個，直線瞄定到各10個左右。

百度、微博智搜方面，則是以聊天對話的形式，進一步滿足考生更個性化的需求。

以微博智搜為例，在深度思考過程中，就可以清楚看到，AI先是圍繞該需求，進行了全網針對性搜索，以判斷用户所在排名、分數的過往錄取院校情況，同時提取關鍵點，匹配對應的報考策略，生成的填報結果中，也主要是圍繞考生的個性化需求展開，並詳細介紹了相關院校專業的優勢，以及填報理由。

比如河南工業大學糧食工程專業，與中糧集團等企業合作緊密；鄭州輕工業大學的工業設計，在珠三角製造業企業校招認可度高等等。

可見今年以來，大廠們的AI高考志願產品，在填平信息鴻溝、理解用户畫像、興趣偏好等更加“深”了，同時基於這些深度理解，給出的填報建議，也更專業了。

仍有痛點

不過AI藍媒匯也注意到，無論大廠AI高考志願產品對比自身如何迭代，但一旦橫向對比彼此，就存在一個很困惑的問題——同一需求，不同答案。

本質上，還是大廠彼此的算法存在侷限性。

一方面是，各個產品的訓練數據不同、算法權重不同，針對高考志願填報這一“非標”的特定場景，模型訓練的結果，自然就會出現偏差。另一方面，主要還是基於AI無法完全掌握第一手信息，同時數據庫中本身仍然存在大量的雜音。

而這就難免讓考生陷入懷疑，到底AI的建議靠不靠譜。

此外，國內有很多考生家庭並不具備足夠的信息積累，以至於缺乏明確的人生規劃。他們面臨的真實困境是興趣模糊、方向感弱、對專業認知比較有限。

事實上，百度夸克們也意識到這一問題，它們除了給出建議決策之外，上述通過AI聊志願等Agent功能，正是希望進一步挖掘用户的興趣與個性化。

只是，最核心的痛點仍然沒有充分解決。

當用户能夠向AI提出明確需求的前提下，AI聊志願這一交互方式，便能夠很大程度提高志願填報效率。但反之，對於那些無法精準對自己人生有規劃，存在認知模糊的學生家庭而言，AI產品在解決這前置性一環上，缺乏建樹。

市場上很多工具類的AI，仍然沿用的是“輸入需求或數據—算法規則—— 輸出結果”的確定性模型。這意味着，在處理非標準化問題上，這些AI工具難以關聯多維度信息，從而容易出現雜音。

比如當學生提出 “想選一個有前景的專業” 時，工具類 AI 僅能基於就業率、薪資數據等標準化指標輸出結果，卻無法拆解 “前景” 背後的個性化維度、如興趣匹配度、地域發展傾等，又或者不少學生家庭的真實需求往往隱藏在 “我家孩子成績中等，想考大學” 等模糊表述中，但 AI 無法通過多輪追問，進而釐清深層目標。

換句話説，在非標以及模糊需求的場景中， “算法”並不是萬能的， AI高考志願填報產品此時更應該轉型為 “認知輔助者”，對考生們進行“啓發式的搜索”。

此時，基於高考相關的信息廣場，過來人的經驗、大V們的指導，高考志願填報專家們的建議，還有各項最新即時的院校信息專業信息變動等等，就顯得格外重要。

一方面是信息鴻溝，尤其是一手的信息鴻溝的進一步填平與對照，另一方面，在這個信息廣場，考生們可以去發現自己的興趣偏好，並在經驗、建議等指導下，萌生個人的的人生規劃。

AI藍媒匯實測瞭解到，微博是將高考志願填報產品嵌入到智搜體系，依託於微博平台內容生態，對平台內活躍大量行業大V、專家、媒體等權威專業的信息整合，在解決上述問題方面，稍微往前多邁進了一些。

比如針對該考生的志願填報，在生成填報建議後，微博智搜還附上了非常垂類即時的優質博文信息。“寶藏大學安利計劃”、“專業報考指南”、“河南本科分數線”等等Tag下的大V、專家等內容，甚至還有相關學校學生作為過來者的體驗等等，幫助學生家庭瞭解自己想要什麼，同時帶來有別於AI的親近感，與信任感。

“人類經驗”永遠都是鮮活的、生動的，同時也是有温度的。放到高考志願填報場景中，這些海量的“人類經驗”是算法之外，是AI之外，極好的補充，進一步輔助考生們去發現、去探索、去理解。

內容生態是關鍵

事實上近幾年來，大廠們也意識到這一問題。

尤其是，當技術水平大家都保持在同一水平線時，當深度思考模型、Agent應用成為大廠標配後，技術同質化下，一方面競爭焦點自然是要轉向數據鮮度、場景理解深度與生態壁壘，盡力完善AI專家的角色與策略，以讓AI儘可能地往真人專家的方向進化，另一方面，則是要打造屬於自身的高考服務內容生態，引入行業大V、專家、志願規劃師等“真人”的多維度經驗與即時互動。

而這均説明，內容生態已經成為核心競爭點。

目前夸克、百度、元寶、微博智搜等都在加碼自身內容生態建設，比如夸克構建了一套覆蓋全國2900多所高校、近1600個本科專業的高考知識庫，百度在今年引入了20000多真人學長學姐在線分享答疑、10餘位大咖高考話題對談等服務。

微博智搜背靠微博，則天然擁有一個肥沃的土壤。

基於社交媒體的獨佔性，每逢高考志願填報這一熱度話題期間，微博自身龐大的 PUGC 內容、大V 矩陣，以及強互動社區，都能夠源源不斷輸出相關“人類經驗”。

甚至大部分都是自發性的，且是市場上獨有的，且優質的。

比如就在6月23日，宇樹科技創始人王興興在微博發文，給高考生提出了一些報考建議，文章發出後，得到了眾多網友的關注，並上了熱搜。

他所提出的實用建議，深入行業的切身體會，在某種程度上可以説是對AI盲區的解決。

更況且，王興興作為當下創業明星，其從個人的經歷出發、王興興個人的感悟，以及這種近距離的互動本身，都是機械感的AI所無法帶來的。

又比如周鴻禕在微博上發出的“高考失敗不意味着人生失敗”的人生建議，比如專家婁雷表示不建議考生都去賭AI專業等等聲音，這些優質內容都聚合在微博智搜中，同時也會以相關熱搜Tag的形式，呈現在微博廣場，從而更好的去服務考生家庭的志願填報需求。

這些平台上真實的、專業的、信任度較高的專家、大V、過來人的洞察、經驗以及情感共鳴等，不僅是極其稀缺的內容，是考生家庭所急需的信息供給，同樣也在微博智搜上不斷被餵給AI，進行高效聚合、篩選和結構化。

這就形成了良性的生態循環。

甚至也不只是聚焦於高考場景中，更服務於廣泛的AI搜索應用場景。

市場也都知道，無論是百度夸克，還是騰訊元寶微博智搜，大廠發力高考志願填報這一應用場景背後，正是基於AI搜索的暗戰。

在從業者的預期中，AI搜索時代註定會到來，原因正是相比較傳統搜索而言，A搜索的想象空間，就在於提高效率，以及能成為一個切實可靠的生活工作助手。

但現在仍然處於探索階段。

百度阿里騰訊等在大模型上持續佈局迭代，意圖緊追OpenAI 即將發佈的GPT5，微博智搜則通過AI 技術與內容生態雙向賦能，為AI搜索提供更紮實的內容土壤。

彼此的一致深耕下，AI搜索才逐步具備成為鋼鐵俠AI管家“賈維斯”雛形的可能。

（文章頭圖，由AI生成）