眾裏尋他千百度，那搜索卻在AI變革處_風聞

文 | 佘宗明

“搜索必將被AI顛覆”，自生成式AI浪潮掀起以來，這句話就蔚為風行。特別是在Agent（智能體）悄然接管眾多信息入口後，給搜索引擎判死緩，更是成了科技圈的新“政治正確”。

那過去20多年因為硬控了流量閘口位置而穩坐互聯網鐵王座的搜索引擎，真的要被AI掃進歷史的垃圾堆裏嗎？

搜索界一哥谷歌顯然對此有些不服。在今年5月的2025谷歌I/O開發者大會前夕，谷歌CEO皮查伊就針對“搜索已死”的論調做出回應：AI 不會消滅搜索，反而會推動其進步。

同為搜索巨頭的百度，則用10年來最大改版呼應着皮查伊的判斷：AI對搜索，更多的是重塑而非顛覆。

前兩天，百度首頁搜索框改版灰度測試的消息在科技圈不脛而走，這其中最醒目的變化就是，搜索框變“大”了。

在7月2日的百度AI Day開放日上，百度方面“不裝了，攤牌了”，官宣百度搜索不再是之前那個百度搜索，從搜索框、結果頁到搜索生態將全面革新。

在“全新升級”“全方位變革”“最大力度調整”等大詞頻現的時下，難免有些人對“全面革新”幾個字免疫。但如果你體驗過了新版百度搜索就會發現，百度搜索此次的十年磨一“變”，確實不是小修小補，而是由內到外的深層次重構，

從工具化到內容化的形態轉變，從信息獲取到任務完成的維度拓展，外加AI生態開放賦能的戰略佈局，百度正通過重塑搜索這個互聯網時代信息服務核心入口的基因，在通往AI超級應用之路上演繹起了激昂的變奏曲。

到頭來，在百度搜索“不止於搜索”的模樣中，AI時代搜索的“未來式”依稀可見。

01

抵禦“AI替代”的最好方式是擁抱“AI重構”

在“新-舊”敍事框架下，“AI將殺死搜索引擎”的説法永遠有市場。但若是細究其對錯，那隻能説，它既是“對”的，又是“錯”的。

説它對，是因為定位於“信息檢索工具”的傳統搜索引擎確實面臨強敵環伺局面。

你認或不認，現實就擺在那，傳統搜索的“關鍵詞-鏈接”模式在AI時代已顯露出兩大短板：一是語義理解有限，用户表達模糊需求時，難以精準捕捉其意圖。

你搜“附近電影院”，它會蹦出很多帶有和“電影院”字眼相關的信息，卻未必能理解你想去身邊的電影院看電影的想法。

二是結果難以“一步到位”，常以大量鏈接形式呈現，增加信息篩選負擔。

你非但得點開一堆鏈接，還得自己評判信息的相關性與權威度。

在此情形下，那些答案直給的ChatBot跟主動幹活的Agent似乎更香。

説它錯，是因為拿以前的搜索引擎看今天的搜索引擎可能是刻舟求劍——別忘了，以RAG（檢索增強生成）為代表的搜索技術積累就能幫AI改善幻覺問題，AI則能幫搜索擺脱既有窠臼、提升智能化水平。

比如，AI可以帶動搜索實現理解力躍遷，從關鍵詞匹配升級為需求診斷；又如，AI可以推動搜索進行生態化改造，從可被替代的“工具”進化為不可替代的“場景”。

正如汽車能取代馬車，卻無法取代交通出行需求那樣，AI衝擊的是搜索的舊形態而非存在價值。從搜索角度看，抵禦“AI替代”的最好方式就是擁抱“AI重構”。

某種程度上，搜索框變“大”，就是百度搜索用AI重構百度搜索的剖面：表面上，它是物理邊框的放大，實際上，那是內涵外延的擴展——搜索的內涵正從尋找答案轉向創造內容與解決問題，價值則從信息檢索升維至認知協作和複雜任務交付。

02

“一縱一橫一生態”：AI重構搜索的三個支點

如果搜索引擎只是把AI當做某些“插件式功能”，那充其量只能算是“搜索+AI”，而不能算是AI重構搜索。

那怎麼才算是用AI重構搜索？谷歌的動作不無啓示性：在2025谷歌I/O開發者大會上，皮查伊宣佈，谷歌搜索將進入“AI Mode”時代，用“AI主動分析用户意圖”代替傳統的“關鍵詞輸入+網頁點擊”信息查找模式。

百度搜索同樣將“重構”二字刻在了DNA裏。其重構體現了“一縱一橫一生態”三個支點上：從工具化到內容化的變革，是搜索體驗的橫向拓展；從信息獲取到任務完成的升級，是搜索功能上的縱向突破；接入1.8萬+優質MCP，成為國內最大的AI生態，是生態擴圍。

對於這三點，下面我將具體拆解與詳細分析：

a，橫向拓展

橫向拓展最直觀的體現就是：輸入端，“搜索=文字輸入”的呆板情形被打破了；輸出端，“搜索=鏈接堆疊”的呈現方式也得以改變。

以往搜索，只能輸入不超過幾十個字的關鍵詞，而今，超千字長文本輸入、文件搜索、多模態交互（拍照/語音/視頻）跟AI工具直調都沒問題。因為搜索框已經從之前的短文本輸入框，變為支持多模輸入且能調用MCP和多種AI工具的超級智能框。

如此一來，用户用起來就方便多了：想寫論文，可以將萬字材料放進搜索框；想寫文案，可以把Word素材包上傳；普通話不好，説方言也行；懶得打字，拍張圖也ok……它利好的羣體，包括但不限於學術黨、上班族、普通話不標準星人。

▲對學術黨來説，支持十多種文件格式的文件搜索很實用。

舍此之外，用户還可以在搜索框裏直接調用AI寫作、AI畫圖、AI解題等AI工具，不必在多個APP間來回切換。

以往搜索，得出的是鏈接列表，如今，“搜索即服務”瞭解一下？

搜出來的，有結構化與富媒體融合的內容：用户搜索“上海南站有高鐵嗎”時，在百看模塊支持下，出現的除了文字回答外，還包括視頻解説、即時車次圖表、車站實景圖片及 AI 生成的總結筆記。

你不想看乾巴巴的文字，可以看視頻；你不想看冗長的內容，可以看總結。

搜出來的，還有智能體服務、真人諮詢及交易閉環：當用户查詢附近餐廳時，阿拉丁工具會同步提供距離、評分、菜品特點等實用信息，有的還支持直接預約訂座。

將多模態交互深度集成到搜索起點，將完整交付作為搜索落點，隨之而來的，自然是用户體驗的提升。

b，縱向突破

縱向突破最直接的體現就是：之前搜索就只是搜索，如今搜索不止於搜索。

擱幾年前，誰能想到，只需輸入一句“曾國藩的生平事蹟”，系統就能在30秒內生成一段5分鐘的1080P高清長視頻呢？

誰能想到，問“Python數據分析”時，系統會生成相關代碼片段，用户可在工作台中直接編輯調試，完成後一鍵保存至雲端呢？

誰又能想到，問“特朗普關税事件對我們理財的影響”時，系統能呈上一份完整靠譜的分析報告呢？

沒法想，因為那時候搜索只是“信息中轉站”。可如今這已變為現實，因為內嵌了AI智能助手的搜索框已變成高度智能的需求識別與任務分發中樞：接入1.8萬+MCP後，它已形成自適應服務鏈，構建起“感知-推理-執行”的閉環，能提供端到端的交付方案。

從“百度一下，你就知道”到“百度一下，你就得到”，就離不開AI助手的支撐。AI助手能讓搜索從“被動應答”轉變為“主動服務”。

就拿上面説的3個場景來説，就用到了AI助手的多個能力，其中包括——

智能創作能力，可一句話生成涵蓋選題、劇本、分鏡、配音等完整流程，長達3分鐘的1080P高清長視頻，並打通全網主流視頻平台的一鍵發佈功能；

一站式工作台，可將用户在搜索過程中產生的文本、圖片、代碼等內容，可直接在工作台中進行創作和存儲，體現了“搜創存一體化”的理念；

Deep Search深度搜索能力，可通過思維鏈多級推理，拆解那些複雜問題。

值得一説的是，百度發佈的全球首箇中文音視頻一體化生成模型MuseSteamer和視頻產品平台“繪想”，以音效一體化生成特點和電影級聲畫水準視頻作品展示了硬核的AI能力，也將搜索的能力邊界延伸到了創意生產領域。

讓搜索從信息獲取的終點變為服務觸達的節點，這反映的，顯然是底層邏輯的切換。

c，生態擴圍

生態擴圍最直白的體現就是：不是單打獨鬥，而是生態共建。

用户通過拍照搜索“拉布布”玩具，系統直接調用“千島MCP（可支持拍照購物）”提供購買鏈接；詢問“黃金走勢”，系統調用“盈米MCP（聚焦金融領域）”提供專業數據；搜索“信用卡還款”，系統喚起銀行MCP的還款接口……

百度搜索能提供一站式服務，靠的並非自己能力的無邊界擴張，而是外部能力的有效整合。

截至目前，百度搜索開放平台已接入1.8萬+優質MCP（多模態內容提供商），MCP收錄量居全球前列，涵蓋旅遊、金融、電商、裝修等多個領域，形成了“搜索作為核心平台提供流量加持和技術支持，MCP作為專業模塊解決垂直需求”的框架。

共建之上是共贏：百度搜索將外部優質資源納入搜索體系，托起了閉環能力，提升了用户粘性；B端開發者依託零門檻的接入方式和百看、AI智能助手、A頁等渠道的流量分發，可觸發更多目標客户，如餐飲類MCP就能在“允許第三方服務通過API直接接入結果頁”的機制下，從用户涉餐飲搜索中得到不少精準流量；C端用户獲得各種服務，也更方便了。

在此過程中，搜索成了B端提供服務的出口，也成了C端獲取服務的入口，AI搜索平台則成了連接技術、應用、用户和開發者的生態樞紐。

把搜索作為生態共融的切口，能更好地撬動良性循環的飛輪。

03

不要“在功能機上做改良”，而要“用智能機重新定義手機”

眾裏尋他千百度，那搜索卻在AI革新處。

在AI時代，搜索不變則死，變方能生。

而搜索的AI重構，不能只是在“功能機上做改良”，而應“用智能機重新定義手機”。

功能機+MP3+照相機等，也不過是簡單的功能疊加，本質上仍是傳統手機。

智能機憑着交互方式變革與操作系統重構，重塑了用户體驗與產品邏輯，帶來的是手機的代際變革。

搜索也一樣。它要的不是“微創新”，而是從底層邏輯到用户體驗的革新。

百度搜索這次自我革新，不是以移動互聯網時代的搜索邏輯來簡單疊加AI功能，而是以AI時代的“AI First”邏輯來將搜索重做一遍。

這兩種邏輯驅動下的搜索，必然是兩個物種。

前面那個，是信息檢索工具，是信息連接管道，連着的是“問-答”的有限鏈接。

後面這個，是集信息獲取、內容創作、任務處理、服務接入於一體的智能平台，已超出傳統搜索的概念範疇，變成“無界化”的AI超級入口，托起的是“多樣化需求-多層次滿足”的深層智能交互。

某種程度上，跳出搜索看搜索，將AI的智能化感知能力與搜索的信息處理能力深度融合構建更泛在的入口，也是迴歸第一性原理。

亞里士多德説：“在任何一個系統中，存在第一性原理，是一個最基本的命題或假設，不能被省略，也不能被違反。”

就搜索而言，人們搜索是為了獲取有效信息，獲取有效信息是為了解決實質問題。

既然“解決實質問題”是底層需求，那搜索的作用就不該止步於信息檢索，而應變成深層次的需求滿足者與價值創造者。

打個比方，我搜“6歲兒童生日禮物”時，想要的其實是系統為我給孩子買六週歲生日禮物提供結構化參考信息（最好是有品類歸類、性能介紹和視頻圖片信息，乃至非跳轉下單鏈接），而不是幾十上百條鏈接。

被AI重構的新搜索，指向的就是滿足用户的那些顯性需求與隱性期待。

▲AI搜索的價值，就在於能主動滿足用户的多重需求。

當搜索框可以“拍照即搜索”，結果頁可以“搜索即服務”，搜索生態在共贏格局中探索出AI商業化新機會，面向未來的搜索也會變得更清晰：那是人機協同的新交互界面，也是善解人意的任務自動化中樞。

説到底，能殺死搜索的，與其説是AI，不如説是搜索引擎自己的固步自封。搜索若是被取代，那根本原因就在於：它無法很好地滿足用户需求。

而搜索在“AI重構”中進化為更高級形態，就是要在解決問題導向中，更好地滿足用户需求。也只有更好地滿足用户需求，才能抵禦熵增，免於替代。

就此看，與其説AI是搜索的掘墓人，不如説它是新搜索的開路人；與其説AI是搜索的替代者，毋寧説它是搜索進化的助推者。