未來3-5年哪些專業最抗學歷貶值？_風聞

以下內容來自久謙中台行業研究工具

近幾年，“學歷貶值”成為年輕人最真實的焦慮。

2025屆高校畢業生規模高達1222萬人，創下歷史新高，意味着學歷供給空前氾濫；但另一方面，2024屆本科畢業生半年後的平均月薪卻僅為6199元，連一線城市的基本生活成本都難以覆蓋。

智聯招聘數據顯示，**2025年文科類畢業生就業率僅為67.8%，顯著低於理工類的89.3%。**在這場競爭中，一批專業憑藉技術高壁壘、產業強需求與國家戰略支持，構築起抵禦學歷貶值的堅實防線。

殯葬管理

2025年，我國65歲以上人口占比超14%，年死亡人數突破1000萬，帶動殯葬服務需求持續攀升。

然而，受傳統觀念影響，主動選擇此專業者相對較少，開設院校也並不多。

“全國僅14所院校開設殯葬專業（9所高職+5所本科），年均畢業生約1000人，而行業年人才缺口高達1萬人以上，供需比達1:10”

近年來，該專業就業率和薪資穩定，職業回報具吸引力。

例如，重慶城市管理職業學院、長沙民政職業技術學院等校殯葬專業畢業生****連續多年就業率超95%，部分院校達100%，學生未畢業即被殯儀館、公墓提前預訂。

薪酬方面，遺體整容師入職起薪6500元，5年以上經驗者年薪普遍超15萬元。

隨着公眾觀念逐步開放，殯葬行業正邁向人性化、專業化、服務化升級階段，不再侷限於“禁忌”標籤，而成為需要綜合素養的現代服務業，這一轉型進一步抬高了人才門檻，增強了學歷與專業訓練的稀缺性與含金量。

“專業課程涵蓋遺體防腐整容技術、殯葬心理學、殯儀策劃、3D打印遺體修復、VR葬禮模擬等，需融合醫學、心理學、管理學等多學科知識。”

然而，**實際服務技能、心理承受力、溝通能力和行業經驗往往比學歷本身更重要，難以被標準化或自動化完全替代，**在學歷“貶值潮”中展現出獨特的抗跌屬性。

文化遺產數字化

國家戰略層面強力推動文化數字化進程。根據國家文物局“十四五”規劃，到2027年重點文保單位數字化覆蓋率需超80%。

浙江、河南等地相繼發佈專項政策，提出構建數字文旅場景、建設高質量文化數據集，釋放出大量新增崗位，整個行業正處於政策驅動的快速上升期。

“浙江2025年發佈《數據要素×文化旅遊三年計劃》，要求3年內打造20個數字化文旅場景、10個高質量數據集，催生數萬崗位。”

另一方面，**文化遺產數字化屬於典型的新興交叉學科，當前人才培養體系尚不成熟。**崗位要求同時具備文博、考古等專業背景與3D建模、VR/AR、數據庫管理、AI算法等數字技術能力。這種複合型能力結構遠超傳統專業範式，複合型人才呈現結構性稀缺。

“浙江‘非遺數字化保護中心’2025年計劃擴招50人，卻因人才稀缺僅完成30%指標。”

**文化遺產數字化工作的價值核心在於打通“文化”與“技術”的雙向壁壘。**從業者既要理解文物的歷史價值與保護邏輯，又能將數字化工具精準嵌入文化場景，解決實際轉化與傳播問題。

**這一過程依賴高質量實踐項目沉澱，**如文物掃描建模的精度、展示交互方案的用户體驗、數據庫設計的兼容性等，遠非紙面學歷可衡量。

文化遺產數字化專業不依賴學歷堆疊，而依託政策紅利、複合技能與實操項目構建強職業壁壘，具備清晰的成長路徑與行業確定性。

醫療護理學

我國人口老齡化加速疊加基層醫療體系擴容，2024年護理崗位總需求達611萬人，缺口高達90萬人，成為當前醫療人力結構中最緊迫的短板之一。

然而，由於工作強度大、壓力高、夜班多、社會地位認知不足，導致職業吸引力相對受限，離職率較高。基層醫療和養老體系“招不到人”問題日益突出。

就業數據驗證了這一點。近五年，護理專業畢業生就業率連續超92%，2024年達97%，顯著高於多數專業。

隨着行業對專業護理服務的認可度提升，薪酬也穩步上漲——當前平均月薪達5000–8000元，畢業五年後收入近9500元，漲幅接近89%。

**護理工作的價值核心在於“人與人的深度連接”與“高密度的操作技能”。**無論是靜脈穿刺、急救處置，還是長期照料、心理安撫、跨專業溝通，這些關鍵能力只能在高頻實踐中習得，難以被AI或自動化替代。

同時，**護理職業還具備顯著的專科分化和國際遷移潛力。**重症監護、手術室、腫瘤、老年照護、社區醫療等領域對專科護士的需求持續上升，具備一定經驗與資格認證的從業者具有明顯溢價空間。

護理專業之所以不易“貶值”，正是因為它高度依賴實踐技能、非結構化溝通與長期信任的積累，這些因素構成了天然的替代壁壘。

低空技術與工程

在2025年高校畢業生人數預計達1222萬、青年失業率高企（約15.8%）的背景下，低空技術與工程等技術型專業憑藉高技術含量和產業需求旺盛，展現出顯著的就業競爭力。

**低空技術與工程專業緊密契合國家低空經濟戰略，服務於無人機、eVTOL等新興產業。**隨着低空經濟被納入國家戰略性新興產業，行業發展迅猛，對高素質複合型技術人才的需求持續增長，存在明顯的人才缺口，為畢業生提供了廣闊且穩定的就業空間。

低空技術與工程專業實踐學分佔比約30%，顯著高於傳統工科，通過項目制和校企協同培養模式，學生在參與無人機和eVTOL等實際項目中，獲得豐富的技術研發和產業應用經驗，直接提升了其就業競爭力和崗位適應能力。

低空技術與工程專業畢業生可從事無人機整機與零部件研發、低空飛行服務運營、空域管理監管及創新創業等多元化崗位，覆蓋新興戰略產業鏈的關鍵環節，不僅就業面廣、抗風險能力強，還具備良好的職業成長空間和行業發展前景。

人工智能

**AI技術已成為產業智能化的底層驅動力，正在深度滲透互聯網、金融、製造、醫療、汽車等多個關鍵行業。**對能解決實際問題、推動技術落地的AI工程師和科學家的需求呈爆發式增長。當前社會人工智能領域的擴張速度遠超人才供給。

“據張雪峯團隊預測，2025年AI領域人才缺口將突破500萬，而每年相關專業畢業生不足10萬，供需比高達1:50。應屆生起薪達1.5萬/月，五年後平均年薪超40萬元。算法工程師在一線城市的月薪普遍達3萬元，2025年第一季度，算法工程師和機器學習崗位的招聘需求分別同比增長44%和18%”

然而，頂尖AI人才的培養極其困難，要求極強的數學與編程基礎、系統的工程經驗以及對新技術快速吸收與應用的能力。儘管開設院校增多，但產出高質量人才的速度遠跟不上需求。

“騰訊、商湯科技等企業校招中，AI算法崗錄取率不足5%，92%錄取者來自985院校”

就業數據進一步佐證了其高確定性。**2024屆相關專業本科生就業率達94.5%，頭部院校如北航、南大超98%，**企業校招提前一年啓動“人才預定”。本科畢業生起薪中位數10900元，為本科平均水平的2.1倍。

與傳統職業不同，AI領域的能力評估高度顯性化。無論是代碼、論文、競賽成績還是開源項目貢獻，技能水平都可以被直接量化。學歷在這裏更多是“起點背書”，真正決定價值的，是能否用AI技術解決複雜問題、落地實際場景。

同時，AI技術更新迭代極快，從大模型、多模態學習到強化學習、模型壓縮，知識體系隨時演進。真正的AI從業者必須具備快速學習和持續進化的能力，這是學歷本身無法提供但至關重要的核心競爭力。

因此，**人工智能專業之所以在學歷貶值時代中表現出強抗跌性，不是因為“學歷稀缺”，而是能力高度稀缺。**只有極少數人能跨越知識、工程與創造力的多重門檻，真正掌握核心技術並將其轉化為實際價值。

核工程

核能作為國家能源安全和“雙碳”戰略的重要支撐力量，具備長期穩定的發展基礎。核電不僅是清潔的基荷能源，其在醫療、工業、核廢料處理和設施退役等方向也具備廣泛應用。

**中國當前在運核電機組已達55台，位居全球第二，到2035年核電預計將佔總能源結構的10%，**帶動整個產業鏈新增百萬級崗位，對高素質核專業人才的需求呈持續上升趨勢。

與龐大的市場需求相比，核工程人才的供給極為有限。全國僅有30餘所高校開設相關專業，年均畢業生不足2000人，而年均人才缺口超過1.5萬人，供需比達1:7.5。

這種結構性稀缺，使得核工程專業天然具備強烈的職業護城河。加之專業小眾、入學門檻高、課程難度大（深度涉及物理、數學、工程、安全等交叉領域），形成了高淘汰率與高專業壁壘的雙重篩選機制。

“中核集團2025年春招數據顯示，核工程專業投遞量同比增112%，但博士應聘者佔比不足15%，高端研發崗持續空缺。”

**核行業還具備強政策保障與週期韌性。**作為國家安全敏感行業，核能發展受政府直接主導，崗位穩定性極高，且對外部經濟波動不敏感。許多職位需具備特種許可和安全認證，進一步加固了行業准入門檻。

此外，在核技術領域，學歷只是“入場券”，真正決定專業價值的是在高安全、高標準場景下積累的工程經驗、實際操作技能和安全記錄。

在國家能源戰略驅動下，這一賽道將長期具備職業安全感與議價能力，是典型的“學歷只是起點、能力決定上限”的高壁壘專業。