蘿蔔快跑和Uber牽手的背後，透露了什麼訊息？_風聞

就在7月15日，迄今為止史上最大車輛規模的無人駕駛合作誕生了！

蘿蔔快跑與全球最大出行平台Uber官宣合作，數千輛蘿蔔快跑無人駕駛汽車將接入Uber在全球多個市場的出行網絡。

這次合作的價值可分“顯性”和“隱性”兩個維度。

顯性價值很好理解，蘿蔔快跑和Uber屬於強強聯合、各取所需。有了Uber這個合作伙伴，蘿蔔快跑可以加速出海，Uber則拿到了為未來解決運力短缺和節省成本的入場券。

所以Uber的CEO對蘿蔔快跑不吝讚美，甚至還給了一個前所未有的評價：雙方強強聯合共同定義未來出行。

隱性價值則更偏向蘿蔔快跑，其在海外遍地開花、率先實現規模化落地，是我國又一個領先科技出海的代表，也是無人駕駛中國方案被國際認可的信號。

尤其在當下無人駕駛進入全球競爭的關鍵階段，“速度”顯得異常關鍵。

而蘿蔔快跑作為“三大家”格局裏唯一的中國玩家，往哪跑、怎麼跑以及拿到什麼名次，都對整個無人駕駛產業有非比尋常的深遠影響。

海闊憑魚躍

隨着全球無人駕駛形成“三大家”格局（蘿蔔快跑、谷歌Waymo和特斯拉），機構對Robotaxi市場規模的預測也一路漲高。

高盛前不久給出了2030年有望達到400億至457億美元、複合年增長率超過60%的預測。

龐大規模和高增速背後一定是旺盛的市場（潛在）需求。

舊金山交通研究所的數據模擬顯示，當Robotaxi普及率達到30%，可使道路通行效率提升40%，停車需求減少60%，每年可降低75%的交通事故率。

而且Robotaxi穩定的駕駛風格，在接送兒童或行動不便的乘客時優勢尤為明顯。據舊金山交通局統計，Waymo用户中女性佔比高達63%，家庭用户佔比42%，其中85%的受訪者將"安全性"列為首要選擇因素。

相同的國內蘿蔔快跑也是如此，按照官方公佈的數據，截至2025年5月，其累計提供超1100萬次出行服務，安全行駛里程超1.7億公里，從未發生過重大傷亡事故。

這種"安全性"對於那些處於人力短缺形勢的國家尤為重要，因為它們迫切希望Robotaxi能夠提供服務，比如日本。

截至2023年末，日本65歲及以上的老年人口比例已接近30%，成為全球老齡化較顯著的國家之一。由此帶來的顯示問題就是，日本很多城市的公交車和出租車司機短缺問題日益明顯，且起步價通常高達700日元（約合人民幣42元）的出租車也是老百姓巨大的生活成本。

歐洲2023年65歲及以上人口占比為21.53%，也已步入老齡化社會。關鍵其0-14歲人口從2011年的15.4%已經降到2023年的14.69%，新生人口負增長疊加老齡化，人力短缺問題的嚴重性不言而喻。

作為典型人力短缺國家和地區，日本和歐洲都在積極尋求Robotaxi落地。前者是豐田、本田等車企作為主力，後者也有Wayve這樣的初創企業，其與Uber將在2026年於倫敦展開Robotaxi試點,該計劃獲得了英國政府的明確政策支持。

Robotaxi在海外市場的潛在需求還不止於此，比如地區差異導致的出行需求，在中東一方面政府需要能源和數字化轉型，無人駕駛天然契合；另一方面中東地區地廣人稀、公共交通匱乏，尤其像沒有車也不能開車（沙特2018年允許女性開車）的女性用户，她們的出行能百分百被Robotaxi滿足。

考慮到Uber在全球市場的規模和影響力，又是Robotaxi眼中難能可貴的流量入口，合作自然可以看作是水到渠成。

但1+1＞2也就是超預期的合作，永遠是優勢互補的兩方。蘿蔔快跑作為第一梯隊的Robotaxi服務商，它給Uber帶去的遠不是多一個運力，而是Robotaxi真正常態化、規模化的運營。

根據公告，今年年底前雙方將率先在中東市場部署蘿蔔快跑無人駕駛汽車，未來計劃逐步擴展至更多國際市場。隨着蘿蔔快跑在歐洲、中東佈局落子，後續這些地區也可能會是Uber提供Robotaxi服務的目標市場。

無人駕駛的中國樣本

一種常見的觀點認為，搭載ADAS系統的乘用車能在複雜城市道路中行駛，而Robotaxi則僅在低密度區域或輕交通的固定線路內運營。

這一説法其實存在典型的認知誤解。

當前車企展示的輔助駕駛功能仍有駕駛員坐在方向盤後，需“手在盤上，目視前方”，與Robotaxi的無人駕駛並不在同一層級，兩者在安全冗餘和系統自主性上的能力不可等視。

以蘿蔔快跑為例，其在千萬人口城市已經實現全市大範圍的Robotaxi服務，覆蓋了城市道路與高速場景，充分證明其具備複雜情況下的運行能力。

這種能力在出海進程裏就變的非常關鍵。一般來説，從L2（ADAS）邁向L4，這並非一個漸進式技術升級，而是一場涉及架構重塑與組織體系再造的深層次轉型，涵蓋技術路線、安全機制、測試驗證體系及合規要求等多個維度。

甚至Robotaxi級別的無人駕駛，要在多個維度達到冗餘。例如2024年5月發佈的蘿蔔快跑第六代無人車，應用“Apollo ADFM大模型+硬件產品+安全架構”方案，通過10重安全冗餘方案、6重MRC安全策略確保車輛穩定可靠。

這種冗餘也體現在蘿蔔快跑的強技術適應性層面。大模型加持下，技術泛化性提升，能夠快速實現城市級全域複雜場景覆蓋。

如2024年11月，蘿蔔快跑獲得香港首批自動駕駛車輛先導牌照並開啓道路測試，快速打通右舵左行地區；近期，蘿蔔快跑百台規模車隊也獲准直接進入迪拜標誌性城區測試，一步跨過“場-路-區”，進入城市級應用階段。

也正是具備上述能力和經驗，才使得蘿蔔快跑能快速的在全球市場落地，以及與Uber達成了迄今為止最大規模的自動駕駛車輛合作。

如果從技術角度分析，Uber選擇蘿蔔快跑還有另一層含義，即要實現L4自動駕駛所要求的高安全標準，黃仁勳2017年提出的“多樣性與冗餘性”是關鍵。

“多樣性與冗餘性”依託多模態傳感器融合方案，包括攝像頭、毫米波雷達和激光雷達等。如果將它們類比為人類感官：攝像頭對應視覺，雷達則類似聽覺，可通過信號反射在黑暗或惡劣天氣下探測障礙物，而激光雷達則融合多重感知能力，實現三維空間的精準重建。

Robotaxi多傳感器方案示意圖

尤其是蘿蔔快跑大模型+多傳感器融合方案，在複雜場景應對上具有無可替代的優勢。Uber選擇與蘿蔔快跑合作，也證明當前階段激光雷達路線的可靠性和安全性，讓近日一些“百度轉向純視覺路線”的説法不攻自破。

與蘿蔔快跑合作，當然也是Uber平台戰略下的重要一步。

自2020年後Uber逐漸認識到，其優勢不僅在於其技術平台能力，更在於其在本地市場的運營經驗和出行需求模型的掌握。通過標準化的API接口、訂單管理、定價機制和用户體驗一致性，實現不同自動駕駛解決方案的協同運行。

通過合作，Uber能實現在美國、歐洲、中東等關鍵市場的”零成本滲透”，以更低風險、更快速度落地Robotaxi規模化服務。

而對於接入Uber的Robotaxi服務提供方來説，提供穩定流量入口的出行平台是 Robotaxi商業模式必不可少的一環。Uber的CEO達拉·科斯羅薩西就説過，自動駕駛服務方在Uber平台上的利用率顯著高於自營渠道，Uber的市場技術能夠提高固定資產的利用率。

考慮到“三大家”格局的競爭日漸白熱化，尤其是Waymo、特斯拉等美國玩家也加大投入，中國企業在經濟性和規模性上的領先，還遠未到安全水平。

目前，Waymo已在美國舊金山、洛杉磯、鳳凰城、奧斯汀、亞特蘭大等城市開啓規模化運營，即將進入華盛頓、拉斯維加斯等城市。特斯拉在6月22日開啓奧斯汀試運營後，正在擴大運營區域，正在申請進入奧斯汀更多地區，申請在鳳凰城測試和運營其無人駕駛汽車。

除了製造業永恆不變的成本壓縮，Robotaxi競爭中，來自政策層面的直接影響同樣至關重要。

美國、德國、日本等多個傳統汽車製造國早已經針對自動駕駛立法，並從國家戰略層面實施產業部署。此前，英國《自動駕駛汽車法案》獲得王室批准，為無人駕駛產業在英國的發展建立了全套的法律框架。

誰將勝出？

在全球視角下的競爭格局中，技術優勢主導，但生態整合能力將決定終局勝負。長期勝出的關鍵在於，誰能率先打通全棧技術能力、穩定流量入口與低成本量產車三者之間的壁壘，實現真正可持續的商業閉環與規模化盈利路徑。

按照上述邏輯，蘿蔔快跑的核心優勢在於：

1平台硬件成本大幅下降，量產、安全運營；

2 規模化運營初見成效；

3 生態聯動持續拓展，商業化步入加速期；

4 國際化戰略同步展開。

這些優勢也不是一夜書寫成的，而是一連串的關鍵敍事。無人駕駛作為人工智能皇冠上的明珠，需要壓強式的長期投入，尤其是AI全棧自研能力，百度深耕無人駕駛12年，高級別自動駕駛專利族數全球第一。

全棧技術能力疊加與Uber的合作，蘿蔔快跑相當於在全球範圍內徹底實現低成本車型、自研L4技術與出行平台的完整生態體系。

其意義在於，在“三大家”的競爭格局裏，蘿蔔快跑用不同於Waymo、特斯拉的創新優勢在全球市場撕開一道口子，不僅向世界展現了中國技術，也展現了不同以往的影響世界級科技革命進程的能力與決心。