飛書，正在成為中國AI製造故事的新陣地_風聞

在如今不同支線製造業AI故事真實演進的當下，飛書被選擇的原因早已經不僅僅是之前的好用、高效，而是其更可以幫助企業真實踏入洶湧而來的AI時代。

作者|皮爺

出品|產業家

“塔台收到，請起飛。”

2023年5月28日，一艘由從上海虹橋機場飛往北京首都機場的航班引發世界的關注，執行這個航班的是中國商飛全球首架交付的C919大型客機。

這次全球首次商業載客飛行，也更意味着C919的“研發、製造、取證、投運”全面貫通，中國民航商業運營國產大飛機正式“起航”。

這是過去幾十年裏，中國製造的故事縮影。

在過去的多年時間裏，如果中國經濟發展的核心支柱是什麼，那麼製造業必然是其中濃墨重彩的一筆。一個數據是，中國製造業整體產值佔居全球約30%，不僅在鋼鐵，在一眾新賽道，中國也更湧現出一大批知名的製造業企業，比如安克創新，再比如最近上市成為熱點話題的影石創新。

如果説，這些製造業企業過去的更多構成是車間儀器、設備機械，那麼在如今的2025年，他們正在有一條新的主線：AI。

更準確來説，在這個國民支柱產業身上，這個主線正在成為幾乎所有羣體的必答題——不同類型的製造業企業都在以不同的形態接入AI。

這其中不僅有安克創新、影石創新等更年輕的製造業企業，也更有公牛、雅迪等一眾老牌傳統制造企業，在如今的AI大潮裏，這些出發時間不一、賽道類型不一甚至也可以稱為製造基因不同的企業，都正在成為講述中國AI製造新故事的生力軍。

而在其中，一個更為有意思的點是，除了AI這個技術共性之外，這些從不同支線出發的製造業企業還呈現出一個新的交匯點，那就是飛書。

更客觀來説，在如今的飛書上，在固有的新制造業企業的故事之外，越來越多的傳統制造企業也更在基於這個先進的AI生產力平台尋求切入AI時代的觸點，這些新故事和原來的數字化故事一起，也恰在構成着如今被摺疊在飛書上的一個個真實AI進化。

為什麼是飛書？在或者説，對於製造業這個國之重器的民生行業而言，飛書為什麼可以成為它的最核心陣地？

進化的AI飛書，正在被加速選擇。

一、“AI ready”的土壤，

和正在成型的AI生產力模型

6月11日，A股科創板發生了一件創新型的事件，它迎來了首位90後創始人——劉靖康（JK），而他的企業正是影石創新，在上市當天，影石市值一度達到700億。

關於影石創新，人們耳熟能詳的是創始人劉靖康始終熱衷的極客技術，是如今已經在全球爆紅的Insta360，也是產品遠銷全球200多個國家和地區、在紐約掀起凌晨排隊搶購潮的強大海外統治力，這家年輕製造業企業在它所在的賽道是絕對的焦點。

但關於影石，還有一個在水面之下一直推進的最新支線故事，那就是數字化和AI。

一個最新的動作是，如今影石創新基於飛書多維表格和 AI能力的共同加持下，團隊可以自動完成外部主動尋求合作的合作方郵件初篩與分配，初步響應時間縮短至當日/次日，據估算，該流程每月為團隊節省超200小時重複性工作時間。

從某種層面來看，影石創新是在飛書上邁入AI的新制造業企業的一個典型代表，這種代表性不僅在於影石創新的本身，更在於影石創新也恰是基於飛書在過去多年裏構建出了自身的“AI ready”土壤。

其實，早在2022年，影石創新就已經選擇了飛書作為自身的核心組織陣地。後續的幾年時間裏，在飛書協同辦公平台能力、低代碼、多維表格等一系列功能的加持下，影石創新先後構建起自身和用户的強交互體系、服務 To B 端的銷售線索CRM管理體系、一鍵工單管理體系等等。

從某種程度來看，這些基於飛書構建的體系在為影石創新提供更強的組織流轉和業務效能加持背後，也更幫助其搭建出了完備的“AI ready”土壤，比如其中的從用户到企業的交互數據，比如從前端線索到後端產品的流轉流程、線索標籤，以及在飛書上被一步步沉澱的權限管理等等能力，如今也都在成為影石創新構建AI能力的核心底層支撐。

同樣的還有安克創新。一個數據是，這家被用户戲稱為“充電器界愛馬仕 ”“ 國產MagSafe ”的智能硬件科技企業，在過去的幾年時間裏，在飛書平台已經沉澱超過2000萬篇文檔，構建出龐大的系統知識協作網絡。

此外，安克創新也更是飛書項目、飛書文檔、多維表格、低代碼、飛書機器人等不同組件的深度使用者，據瞭解，如今安克創新多數業務系統都已經集成到飛書，每年沉澱超 400萬篇文檔至近百個知識庫。

而如今，這些分佈在飛書平台的高質量底層數據，也恰構成着安克創新邁進AI的底氣。

比如在如今的安克創新內部，70%的客服郵件通過AI助手自動回覆，覆蓋10種語言以下方面取得突破性進展；全球的創意與品牌團隊都在使用AIGC工具高效生成廣告文案、音視頻內容；此外，基於飛書智能夥伴分析海量用户反饋（VOC），幫助產品經理更精準優化迭代策略。

實際上，影石創新、安克創新代表的恰是一類在飛書上足夠真實但卻普遍的企業AI故事——即在過去多年使用飛書的過程中，這些企業已經基於飛書構建起了自身的“知識密集”特性，通過一個個在辦公組件、流程搭建、文檔協同等上的深度使用，進而已然形成了“AI ready”的土壤環境。

這種高質量的“AI ready”土壤環境在如今的AI大潮裏可以迅速轉化為企業的更新生產力，讓企業可以以最低的成本、更絲滑的過程完成從數字化向AI的邁進。

二、“在飛書，直接站上AI前線”

如果説，第一個故事更多是“AI ready”的故事線，那麼在如今的飛書上，也同樣能看倒的是另一個羣體的出現，他們就是傳統制造企業。

傳統制造企業，關於其的一個描述是，相較於影石創新、安克創新等新興製造業企業，他們往往具備更長的產業鏈條，從前端的工廠到中間的流程協作，再到線下廣泛分佈的門店，以及最近伴隨着電商興起的線上銷售體系，這些一道構成着傳統制造企業龐大的業務底盤。

這種業務底盤對應的也更是特殊的數字化模型。即由於其繁雜豐富的產業流程鏈條，在過去的多年時間裏，其往往會選擇自建軟件體系，比如MES系統，EPR系統等等，不少企業都會選擇自建或者基於SAP等國外廠商進行深度定製開發。

但如今，伴隨着AI大模型的出現，它們身影的更高出現頻次，恰是飛書。

以耳熟能詳的公牛集團為例，作為如今中國家喻户曉的“插座一哥”，其如今更是一家擁有智能電工照明、新能源充電樁、家庭儲能等十大事業部、上百條產品線、上萬個SKU的成熟製造企業，其中很重要的一項工作恰是為全國上超110萬銷售網點提供及時、準確的技術支持。

和之前更多選擇自建和在國際進行軟件廠商招標不同的是，這次公牛集團直接選擇了飛書。根據官方數據顯示，利用飛書 Aily功能，公牛集團在3個月內自建了專屬的AI客服機器人“公牛智服” ，將上萬SKU的知識為一線人員加持，經銷商技術問答響應從半小時縮短至1分鐘 ，新客服培訓週期從一個月降至一週，客服接待能力提升了 30 倍。

在如今的公牛集團內部，“公牛智服”也被員工們稱為“安全盾牌”，新員工遇到難題可以隨時求助AI；此外，公牛還利用飛書多維表格的AI能力，對海量的AI回覆進行自動化質檢和評判，回覆準確率超90%。

同樣被看見的還有雅迪。作為連續8年蟬聯全球銷量第一的全球電動兩輪車行業領軍企業，在過去多年時間裏，雅迪一直有個頭疼的難題：場地巡檢。即巡檢員每天要在巨大的廠區內步行巡查發現問題後，需要手動拍照、整理進Excel、寫明問題、再找到對應負責人去通知整改，整個過程繁瑣且不產生直接價值。

飛書為雅迪提供了最直接的助力。即在基於自身的業務場景，雅迪在飛書“多維表格+AI”的加持下，構建起自身的AI數字化業務體系。

即任何員工，從一線操作工到高層領導，只要在現場發現問題，都可以用手機掃碼，拍照上傳，簡單描述即可。系統會通過自動化流程，根據問題發生的區域和班組，自動指派責任人，併發送飛書消息提醒其限時整改。

同時，在所有問題數據都沉澱在多維表格這張“數據庫”之外，飛書的AI能力可以自動對這些數據進行抓取和分析，例如識別高頻問題，自動統計出特定部門或班組最高發的TOP 3問題 ，讓管理者清晰地看到主要矛盾，定位問題集中點：分析出問題最集中的車間和地點，讓改善資源可以被精準投入等等。

一個數據是，通過這種“多維表格+AI”的管理方式，在五個月的時間裏雅迪完成了人力+工作線上化節約共95萬+，現場整改回復效率提升75%。

從某種程度來看，不論是公牛集團和雅迪集團，一個客觀的事實是，在之前的多年時間裏，由於自身業務的複雜度、數據的超大級體量等等，它們很難直接使用國內軟件產品，不論是EPR、CRM，還是最前端的系統辦公，這些企業往往一貫的操作是基於自身的強大IT實力進行軟件的定製開發，進而可以直接適配自身的業務體系。

但如今的飛書成為“另一種選擇”。足夠清晰的感知是，在AI成為這些傳統老牌製造業企業必答題的如今，飛書正在成為它們切入AI的第一選擇，不論是多維表格，還是包括Aily在內的一眾飛書開發套件，都開始成為它們的最優先AI選項。

三、飛書，在AI時代的更充分價值表達

原因是什麼？或者説，這個被摺疊的中國AI製造故事的發生地，為什麼是飛書？

一個真實的感受是，隨着AI時代的到來，過去在辦公系統，在會議、文檔裏的PLG式價值認同，似乎已不足以概括飛書、定義其價值。

足夠清晰可見的是，如今的飛書，正在為越來越多的企業提供着真實可用的AI數智化能力。尤為值得一提的是，在剛剛召開的飛書未來無限大會上，飛書發佈了業界首個AI 應用成熟度模型，其中，M3和M4分別對應“成熟應用，可以大規模使用”和“完全成熟，在適合的任何場景都可使用”，成為飛書為市場提供AI產品的標準。

越高成熟度的AI產品，就越容易幫助企業落地AI價值。飛書知識問答是M3，它可以隨時隨地通過AI，穿透組織，找到信息，就像是一個理解公司全貌的“豆包”，可以根據“企業問題”提供“企業答案”。飛書會議是M4，十分成熟。目前，飛書智能會議紀要不僅能夠通過文檔發送總結、生成待辦，也能在會中即時實現總結，並保持相當的準確性與邏輯概括能力。

這些也恰是上述的問題答案之一。即使從全球範圍來看，飛書的多項產品和能力也都是足夠先進且具備真實落地價值的，不論是企業想基於開箱即用的產品模式切入AI，還是通過系統開發集成的形態打造AI底座，在飛書上都可以找到更能真實轉化為業務生產力的AI答案。

或者也可以説，在如今不同支線製造業AI故事真實演進的當下，飛書被選擇的原因早已經不僅僅是之前的好用、高效，而是其更可以幫助企業真實踏入洶湧而來的AI時代。

這種AI加持的真實性也恰是源自飛書自身的不斷進化。

如今，不論是安克創新、影石創新這類的新型製造業企業，還是如公牛集團、雅迪集團這類的老牌製造業企業，在飛書上這些既有的故事脈絡都在不斷延展壯大。

比如柳工利用飛書打造全球數字化協同平台，將海內外業務全鏈條拉通，自主搭建超400個海外業務應用，需求響應效率提升5倍；比如延鋒今年開始逐漸推進在飛書平台上開發新一代的工具，並制定了非功能標準，使得IT產品使用更簡單、更貼合業務目標，在已有IT架構的基礎上，探索更加靈活的架構優化模式。

同樣還有仙工智能，作為全球最大的以控制系統為核心的智能機器人公司，不僅打造了行業的“機器人大腦”，而且基於飛書構建了企業"組織大腦"，成功推動仙工智能流程型組織變革，更加速行業智造加速，通過飛書鏈接行業上下游，打造行業生態，讓智能機器人沒有門檻。截至目前，仙工智能在飛書平台已沉澱超480萬字知識庫內容與行業上下游共享，總訪問量超450萬次。

還不僅這些。伴隨着這次飛書大會上的一系列重磅AI產品發佈升級，越來越多的新型和傳統制造業企業也更都加速把飛書作為自身面向AI時代的橋頭堡陣地，而這些不同的中國製造AI故事也更構成了飛書進化的新底層。

實際上，在最近的海外媒體上，關於中國製造業的智能轉型也更是被屢屢提及。此外，美國《紐約時報》和《外交事務》雜誌還不約而同提到，“美國應該向中國學習。”在《紐約時報》的評論區，很多美國和全球網友甚至認為“未來已經在中國發生”。

毋庸置疑的一點是，製造業是中國經濟的重要支柱，過去是，如今是，未來也一定會是。而如今，在AI時代，進化的飛書正在成為這個故事的新註解之一。