小馬、百度等8家企業首批獲牌，上海浦東率先全域開放_風聞

智駕新突破！

作者／  IT時報記者****毛宇

編輯／  郝俊慧****孫妍

7月26日，2025世界人工智能大會（以下稱WAIC 2025）“模數引領 智行未來—AI賦能自動駕駛創新發展論壇”上，新一批智能網聯汽車示範運營證正式發放，小馬易行科技（上海）有限公司、百度智行科技（上海）有限公司、賽可智能科技（上海）有限公司、上海強生出租汽車有限公司、上海友道智途科技有限公司等8家企業成為首批獲准企業。

該運營證覆蓋智能出租與智能貨運兩大業態，是在《浦東新區促進無駕駛人智能網聯汽車創新應用規定》立法支持下，多部門聯合組織下發放的，標誌着上海智能網聯汽車示範運營邁入常態化、規模化的新階段，是智能駕駛領域的一次重大突破。

也就是説，此次獲得牌照的企業，可以在試點區域運營“主駕無人”汽車，此前上海已有的試點區域和車輛均為“主駕有人”。據瞭解，隨着浦東新區第三批自動駕駛測試道路的開放，上海市累計開放測試道路里程已突破2700公里，覆蓋部分內環範圍的中心城區。

上海市經濟和信息化委員會二級巡視員、汽車產業處處長韓大東在大會上透露，上海將有序擴大自動駕駛的開放區域，“實現浦東新區全域開放，同步推動奉賢、閔行等區域開放，並聯通本市四大測試區域的開放道路”。

作為首批獲准企業，小馬智行將聯合上海錦江集團旗下錦江出租，以浦東金橋和花木核心區域為起點，逐步向公眾開放自動駕駛出行服務。乘客在金橋地區的運營範圍內，只需通過“小馬智行”App或同名微信、支付寶小程序，即可一鍵呼叫Robotaxi。

當天發佈的上海《模速智行行動計劃》提出，到2027年，實現L4級自動駕駛載客突破600萬人次，開放道路超5000公里，具備L2和L3功能的新車佔比超90%。

世界模型

以虛擬仿真突破數據瓶頸

智能駕駛的技術演進正經歷着從“模仿人類”到“理解世界”的深刻變革。

在論壇上演示的上海高級別自動駕駛實訓場仿真實驗室裏，一組組複雜的交通場景數據正通過“採、洗、標、測、用”這“五位一體”的工具鏈完成轉化，支撐算法模型系統化訓練。  

商湯科技聯合創始人王曉剛展示的世界模型，為行業提供了突破數據瓶頸的新思路：通過3D高斯重建技術對施工佔道場景進行數字孿生，該模型能模擬車輛在不同光照、天氣條件下的各類應對方案，通過強化學習自主優化駕駛策略。

這種“虛擬訓練-現實驗證”的閉環，使原本需要百萬公里實車採集的場景數據，通過算法生成實現高效覆蓋。王曉剛表示：“世界模型不限於自動駕駛，也正向具身智能領域演進。”

上汽智己作為此次同時支持兩家運營公司申請牌照的車企，與吉利極氪的實踐則呈現了量產進程中的技術融合。上汽智己副首席技術官、智能駕駛首席科學家郭輝提出的L2/L3/L4一體化架構，通過多模態大模型嵌入常識性知識，解決了端到端算法中的因果混淆問題。

在極氪9X車型上，雙Thor芯片構建的1400TOPS算力平台，支撐着互為冗餘的雙端到端模型，使L3級自動駕駛在複雜路口的決策響應速度大幅提升。這種“硬件冗餘+算法協同”的方案，印證了技術創新必須與工程化落地緊密結合。

然而，技術躍進仍面臨現實制約。博世智能駕控中國區總裁吳永橋直指行業痛點，“當前多模態特徵對齊難度大、數據獲取與訓練不易，最難的是智駕芯片的存儲帶寬限制，使VLA（Vision Language Action 視覺—語言—動作）大模型難以實現即時控車，因此一段式端到端短期落地困難。”吳永橋認為，一段式端到端仍是智駕量產核心，眼下“漸進式突破”的路徑，正逐步實現技術理想與產業現實的動態平衡。

安全體系

智能駕駛的“生命線工程”

安全不是技術指標的堆砌，而是要讓用户敢於把生命託付給系統，這需要技術與制度雙輪驅動。

交通語料正是連接技術創新與安全落地的重要紐帶。 在同濟大學交通學院的實驗室裏，塗輝招教授團隊與庫帕思合作構建的“數據來源—行業應用—知識體系”三維魔方體系，正為安全決策提供底層支撐。

該體系覆蓋14類數據源、8大交通行業，通過解析會議論文、專業知識庫、政策文件等構建知識圖譜，將原始交通數據轉化為“可理解、可推理”的智能決策依據。其與上海市交通委“數治通”“數享通”“數業通”場景結合後，能在具體場景中發揮顯著作用——以高速合流區為例，融入“能見度低於200米時車速不超60公里、車距保持100米以上”等法規語料的強化學習模型，可讓智能車快速適應複雜規則，顯著提升穩定性。塗輝招強調，在人機混駕時代，交通語料對智能車遵循規則、提升決策合理性至關重要。  

法規適配則為安全落地劃定清晰邊界。上海新發放的示範運營證中，申請企業須配備經過培訓考核合格的安全員，保障“主駕無人”試點有序推進；此外，申報流程通過“一網通辦”平台進一步優化，實現“只跑一次、一次辦成”，營造更優營商環境。這不僅是技術與政策協同落地的重要體現，也為上海高階自動駕駛示範推廣提供了堅實支撐。

但是，潛在風險仍需警惕。百度自動駕駛安全與政策首席專家吳瓊指出，當前產業已從技術可行性驗證轉向產業化，制度匹配性、法規適配性成為關鍵，駕駛義務轉移是核心矛盾——傳統駕駛中發生事故的責任人主要是駕駛人，自動駕駛階段還需法律明確系統責任。

不過安全性已獲初步驗證，百度蘿蔔快跑1.7億公里測試里程的出險率僅為人類的1/14，Waymo數據也顯示自動駕駛風險大幅低於人類駕駛。吳瓊呼籲加快道路交通法規修訂、明確責任劃分，以制度創新破解產業化瓶頸。

上海

2027年九成新車為L2級以上

“過去，中國需要博世；現在，博世需要中國。”吳永橋在論壇上的論斷，道出中國智能駕駛領域在全球格局中的崛起態勢。  

過去一年，僅上海市新能源汽車累計推廣量就達164.5萬輛，穩居全球城市首位；其汽車產業規模以上產值突破7035億元，集聚9家整車企業、600餘家零部件企業及15萬名高端人才，構建起全球最完整的產業鏈生態。  

更具突破性的是數據治理模式。論壇上，上海臨港新片區正式發佈《智能網聯汽車出海行動方案》，圍繞數據跨境合規、數據加工、傳輸通道、算力統籌與集聚載體五大核心環節，構建“全鏈條貫通、全要素融通、全球化聯通”的出海服務體系。

方案明確建立數據出境“綠色通道”，發佈“負面清單+操作指引”雙機制，為企業數據出海保駕護航。比如，通過“負面清單”清晰界定哪些數據嚴禁出境，讓企業明確紅線所在；“操作指引”則詳細指導企業如何合規地進行數據出境操作，從申請流程到技術規範，一一給予説明，極大提升了企業數據跨境的可操作性與安全性。

與此同時，中國智駕企業在海外市場動作頻頻。

7月16日，百度蘿蔔快跑與全球最大的移動出行服務平台Uber達成戰略合作，數千輛蘿蔔快跑自動駕駛汽車將接入Uber全球出行網絡。文遠知行的自動駕駛小巴Robobus與新加坡RWS聖淘沙名勝世界達成合作，2024年6月至今，文遠小巴已為該地累計安全運送數萬名乘客，完成數千次自動駕駛接駁服務。小馬智行則與新加坡出租車運營商康福德高集團簽署合作備忘錄，共同推動自動駕駛出租車的大規模商業運營。

標準話語權的提升成為關鍵突破口。

近日，由我國牽頭制定的國際標準ISO 34505:2025《道路車輛自動駕駛系統測試場景 場景評價與測試用例生成》正式發佈。新的國際標準主要規定了自動駕駛系統測試場景的評價流程與試驗方法，明確測試場景暴露率、複雜度、危險度等評價指標的判定要求，並定義了測試用例生成的一般性方法及其必要特徵。該標準也為全球智能駕駛提供了“安全可控、可持續發展”的實踐樣本。  

排版／ 季嘉穎

圖片／ IT時報  WAIC  東方IC

來源／《IT時報》公眾號vittimes

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