AI下半場，“超級有用”定勝負_風聞

前不久，Meta創始人扎克伯格用“上億美元”的超級年薪，在硅谷發起新一輪的燒錢大戰。

另一頭，OpenAI給員工的股票激勵，竟然達到了公司年收入的114%，相當離譜。

去年一年，全球AI研發投入激增40%，大模型參數突破10萬億量級，全球AI算力需求增長300%。

但即便這些巨頭瘋狂投入，很多人似乎還是感覺到：AI似乎也就是那麼一回事，萬億的投入，並沒有變成現實中觸手可及的生產力。

前兩天，2025世界人工智能大會（WAIC）在上海舉行。

我們發現，在這場聚集了12位圖靈獎、諾貝爾獎得主，以及80餘位中外院士的高層次會議上，表現最亮眼的，竟然是中國企業。

比如百度旗下的“蘿蔔快跑”，作為本次會展的接駁車，很多國外嘉賓都嘖嘖稱奇，從進場就感受到了中國AI的應用能力。

此外，蘿蔔快跑已獲上海智能網聯汽車示範運營牌照，目前在上海浦東新區的金橋、花木、世博等片區提供L4級自動駕駛網約車服務。

還有如真人般靈動的NOVA數字人，面對往來嘉賓的刁鑽提問，應答如流。

“看得見，摸得着，這些產品是老百姓真正用得上的。”

展台前很多嘉賓的感嘆，悄然揭開了AI競賽的下半場——相較於技術無休止的競賽，市場更在乎如何用好這些技術。

在WAIC大會上，被譽為“AI之父”的辛頓説了這樣一段話：

“人類面臨的重要挑戰是，如何讓人工智能既擁有超凡智慧，又甘於輔助人類，這值得全球通力合作。”

在他看來，輔助人類在當下可能要比“擁有超凡智慧”更加重要。

也就是説，在AI技術越發繁榮的土壤上，未來的應用落地能力，將會成為各大人工智能企業的分水嶺——誰能把技術轉化為普惠工具，誰才能創造更好的未來。

在這一點上，中國企業恰恰是強項。

就拿AI無人駕駛來説，前不久特斯拉Robotaxi剛剛上路測試，掀起了一陣短暫的國外資本狂歡，為什麼説是短暫？

因為大家回過神來發現，中國的無人駕駛出租車，早在幾年前就開始大面積推開。

百度的蘿蔔快跑已經在武漢等城市運行了近3年。

當特斯拉宣佈路測的時候，蘿蔔快跑已經開始進軍香港和中東，接連落地迪拜、阿布扎⽐等地，併成為本屆WAIC⼤會的接駁⻋。

7⽉16⽇，蘿⼘快跑還宣佈與全球最⼤的移動出⾏服務平台Uber建⽴戰略合作伙伴關係，計劃將數千輛⽆⼈駕駛汽⻋接⼊Uber全球出⾏⽹絡。

蘿⼘快跑好不好用？

根據⾹港特別⾏政區運輸署的評估，其在不同道路場景中表現穩定，安全⾏駛⾥程已超15000公⾥。

從全球範圍看，蘿⼘快跑L4級⾃動駕駛安全測試⾥程累計已超1.7億公⾥，目前還沒有一家企業能達到這個公里數。

更難得的是，蘿⼘快跑的⻋輛出險率僅為⼈類駕駛員的1/14，安全性⾼於⼈類駕駛員10倍以上，目前還沒有發⽣過重⼤安全事故。

當AI巨頭還在尋找技術的落地場景時，百度已讓自動駕駛成為“世界通用語言”。

無人駕駛的技術突破，是百度AI在應用上的落地，此次在WAIC上亮相的另一個標杆級AI應用——NOVA數字人，同樣彰顯了百度AI在數字領域的柔性滲透。

技術革命的本質，是讓工具理解人性而非讓人適應機器。

一直以來，傳統數字人困於表情錯位和音畫不同步，展現形式也有點像“五毛特效”。

這是因為語音、視覺、文本這三條技術鏈往往各自為政，而用户對數字主播的期待卻是抑揚頓挫、靈活應變，畢竟如果AI技術無法像人類那樣傳遞情緒與靈魂，購買慾便無從激發。

而NOVA就解決了這些痛點，文心大模型4.5Turbo在生成劇本的同時，會同步標註表情/動作/語調標籤，實現數字人表情節奏的精準拿捏，擬真細節拉滿。

一個鮮活的案例就是，羅永浩與NOVA數字人的首播，就創下5500萬的GMV。

助播數字人在6小時內完成了8300個動作，無論是眼神交流、還是插話搶白，都如真人般自然，沒有出現一次失誤。

對無數中小商家來説，這樣的“數字人”就有了實用性：數百元的投入，即可克隆“個人版羅永浩”，帶貨成本大大減輕。

從行業角度看，NOVA的賦能，也讓直播電商從“達人驅動”正式轉向“技術驅動”。

畢竟克隆一個主播容易，但要複製千萬商家的增長機會，才是真正的技術革命。

本次WAIC，類似的突破性落地應用還有很多，比如生產力工具“文心快碼”，能幫開發者⼀鍵⽣成完整代碼，哪怕是零開發經驗⼩⽩，也可以通過⾃然語⾔輕鬆做⽹站、⼩遊戲，實現“會説話就能編程”。

還有針對產業領域的智能雲千帆平台，⽀持多模態能⼒與零/低/全代碼開發，能⼤幅降低⼤模型應⽤⻔檻，讓金融、能源領域模型推理提效。

讓每個人都能平等用上AI，讓AI既超凡又甘於助人，百度最先實現了辛頓對於AI的未來期望。

其實説到辛頓，還得提一個小故事。

鮮少人知道，在AI還處於搖籃狀態的時候，百度就開始接觸了辛頓。

2012年，辛頓和他的學生在ImageNet圖像識別大賽中，獲得了第一名的成績，沒過多久，百度方面就與辛頓取得聯繫，並直接提出邀約——1200萬美元，合約期三年！

那一年，百度開始大規模採購和建立GPU運算集羣，開發了世界上第一個支持GPU&CPU的並行深度學習平台，迫切需要人才和技術。

為了拿下辛頓，百度不停提價：2500萬美元、3000萬美元、3500萬美元、4400萬美元……

可惜，辛頓爽約了百度，並暫停了競價。

儘管沒能如願簽下辛頓，但那一次的技術拍賣，成為了百度在技術前瞻佈局道路上，一個被外人熟知的腳註，也彰顯了百度多年以來堅守技術驅動的戰略決心。

從2013年到現在，百度花了10多年的時間，全棧佈局了AI技術普惠的各個架構。

在算力層面，百度在今年成功點亮了崑崙芯三萬卡集羣，相比於其他廠商高度依賴英偉達，百度採用的是崑崙芯三代P800全自研卡羣，可同時承載多個千億參數⼤模型的全量訓練，⽀持1000個客户同時做百億參數的⼤模型精調。

強大的算力，讓崑崙芯成為中國⾸家通過信息通信研究院《⾯向⼤規模智算服務集羣的穩定運⾏能⼒要求》測評的國產萬卡級別集羣。

有了自主可控的算力硬件，還要有先進的技術框架。

在框架層面，百度⻜槳集成了深度學習核⼼訓練和推理框架、基礎模型庫、端到端開發套件於⼀體，是中國⾸個⾃主研發、功能豐富、開源開放的產業級深度學習平台，系統性解決了當前⼤模型產業⾯臨的訓練成本⾼、推理效率低、硬件適配難等核⼼痛點。

⽂⼼4.5Turbo在⻜槳平台的基礎上，訓練吞吐達到⽂⼼4.5的5.4倍，推理吞吐達到8倍。

目前，⻜槳已經和超過40家芯⽚⼚商單位開展合作，適配超過60個芯⽚系列，開發者只需編寫⼀份代碼，就可以讓程序在不同芯⽚上順暢運⾏，輕鬆實現業務的跨芯⽚遷移。

值得一提的是，目前⻜槳是中國市場上唯⼀可與全球兩⼤主流深度學習框架美國TensorFlow、PyTorch正⾯交鋒的深度學習框架。

這也意味着中國在算力之外，也打造了⾃主可控的⼈⼯智能操作系統。

有了好的算力和框架，那麼接下來的模型層、應用層的開發也是水到渠成的事情。

今年4月，⽂⼼⼤模型4.5 Turbo及深度思考模型文心X1 Turbo發佈，在多個基準測試集中，與GPT的效果在伯仲之間。

而百度的殺招在於：價格比起GPT便宜80%，每百萬token的輸⼊價格僅為0.8元，輸出價格3.2元。

實現性能提升的同時，價格“打骨折”，讓普通用户也能低成本地使用高階AI模型。

值得一提的是，文心大模型X1 Turbo在中國信通院大模型推理能力評估中，獲當前最高評級。6月30日，文心大模型4.5系列10款模型正式開源。根據IDC最新報告顯示，文心大模型在8大維度調研中獨佔7項滿分，綜合實力最強。

也正是在高階模型的加持下，百度才開發出NOVA數字人、蘿蔔快跑、秒噠這些領先業界的應用。

“算力-框架-模型-應用”，憑藉四層一體的佈局，百度被《時代》週刊評價為：全球少有的在AI上實現全棧佈局的公司。

去年11月，李彥宏提出：百度不是要推出⼀個“超級應⽤”，而是要打造數百萬級“超級有⽤”的應⽤。

AI的價值，不是比誰造出最貴跑車，而是看誰能把汽車開進百姓家。

從2013年決心押注AI開始，此後十二年，百度已經累計投入1700億研發資金，自動駕駛專利數登頂全球第一，技術投入週期超行業均值2倍。

當業界追逐吸睛的技術亮點時，百度的價值錨點是“有用至上”，讓普通人成為程序員，讓AI改變生活的願景落地。

“有用”才是硬道理！

如今，中美AI格局已經發生了巨大的變化，美國那邊，依然在堆算力，堆模型。

但中國已經率先感受到AI應用對工作和生活的巨大改變：無人駕駛出租車在街頭疾馳而過，人形機器人在舞台上跳舞，AI已不再是“紙上談兵”。

今年的5月7日，紐約時報在一則報道中指出：“中國遠遠落後於美國的時代已經終結……我們必須摒棄美國永遠領先的思維定式。”

在很多科技領域，美國主導了行業的話語權，但在AI領域，百度卻重新定義了行業的價值和方向。

在技術領域，百度強調場景優先，而不是堆砌參數。

Robotaxi才剛剛上路，蘿蔔快跑已經攻克武漢的複雜交通，在香港的右舵窄巷穿梭自如。

AI不是無情物，落地實踐更重要。

在產業賦能的路徑創新上，百度沒有一味跟隨谷歌等巨頭埋頭做模型，而是更加註重激活AI技術的長尾效應。

通過文心快碼、文庫AI等應用，讓小白創業者迅速搭建屬於自己的網頁，讓煩於教案的老師一鍵生成優質的課綱。

技術平權，百度要做的，是“街頭巷尾的生產力”。

隨着AI競爭進入落地階段，百度的這條路徑，也讓中國在AI領域扮演的角色得到升維。

如果説美國的競爭力在於技術輸出，那麼今天的中國不僅僅是在輸出技術，更是在輸出一種模式——既超凡又甘於助人。

自動駕駛率先在中東落地、數字人技術向全球開放（10月NOVA全球開源）。

百度正在把互聯網的開源精神，平移到AI領域，為更多國家，更多普通人提供“高性價比的AI方案”，讓技術鴻溝化為應用跳板。

讓香港的盲人獨自出行、讓大山裏的學生無師自通、讓果農的產品直連全球。

這些鮮活的“有用瞬間”，或許正是技術革命的終極意義：

不是替代人類，而是讓每個普通人都能站在科技的肩膀上，觸摸更遼闊的世界。

這才是AI競賽的真正終點。