中國電信戰略升級 “雲改數轉智惠”錨定新引擎_風聞

柯瑞文三提"AI規模應用元年"，中國電信All in AI

作者／  IT時報記者****錢立富 郝俊慧

編輯／  王昕

“今年是人工智能規模應用的元年。”在2025世界人工智能大會·中國電信人工智能生態論壇上，中國電信董事長柯瑞文再次強調這一觀點。

事實上，這已是他今年第三次公開闡述這一判斷——在4月的第八屆數字中國建設峯會·智能雲生態大會和6月的2025WBBA雲網寬帶發展大會上海峯會上，柯瑞文均表達了相同觀點。

“重要的事情説三遍！”這背後，是中國電信對AI戰略機遇的深刻洞察。正如柯瑞文所言：“當前，人工智能與實體經濟深度融合的特徵更加明顯，已經開始賦能千行百業、走進千家萬户，成為經濟增長的新引擎。”

作為全球首家提出雲網融合理念的電信運營商，中國電信再次引領行業變革。在本次論壇上，柯瑞文宣佈，中國電信的企業戰略由“雲改數轉”向“雲改數轉智惠”升級。

戰略升級後，中國電信的未來路徑如何規劃？中國電信總經理劉桂清在論壇上給出了答案——中國電信將致力於擔當“五者”角色：智能算力主要提供者、通用大模型先行者、行業大模型共拓者、智能化產品服務普惠者、人工智能安全發展守護者。

中國電信正從多維度推動戰略升級，如打造“算力+平台+數據+模型+應用”一體化智能雲服務體系、打造全方位人工智能動態防護體系以提升AI安全治理能力等，全面擁抱人工智能時代。

在此次論壇上，中國電信發佈了智傳網的信容律、同源律、集成律，並提出超語義語音學、生成式智能傳輸、家族同源模型接力等創新技術，同時發佈息壤算網一體服務、“見微”大模型安全能力以及智能體即服務（AaaS）、終端即服務（TaaS）等創新成果，不僅展現了中國電信在AI領域的深厚積累，更彰顯其推動企業戰略升級的決心。

根技術突破

構建面向AI時代的下一代網絡

“中國電信將全面擁抱人工智能。”在柯瑞文多次強調"All in AI"戰略後，這家通信巨頭正在人工智能領域展現出前所未有的決心和行動力。這種決心不僅體現在持續加碼AI應用、推動產研融合上，更反映在對基礎研究的長線投入中。

去年的世界人工智能大會上，央企首家專業AI研究院——中國電信人工智能研究院（TeleAI）正式揭牌。時隔一年，TeleAI院長李學龍對外正式發佈了研究院在人工智能和新一代信息技術深度融合的重大方向——智傳網（AI Flow），發佈智傳網的信容律、同源律、集成律，並提出超語義語音學、生成式智能傳輸、家族同源模型接力等創新技術，為構建國家人工智能基礎設施提供數理基礎和實踐方向。

早在30年前互聯網剛興起時，李學龍便曾思考過一個問題：到底是計算機單機重要，還是網絡更重要。如今隨着AI大模型的興起，這個問題演變為：單個大模型能力與網絡雲邊端協同哪個更重要？

答案是交互和融合。IT（信息技術）和CT（通信技術）的交匯，將讓網絡從數據和信息的連接演進到智能的連接和交互，“我們把科學技術和工程產品做成了一件事。”李學龍回答。

作為承載中國電信未來探索的AI前沿科技課題，智傳網不是傳統意義上的通信網絡，而是通過連接讓大模型和網絡實現協同進化。

智傳網（AI Flow）集結了人工智能（智）、通信（傳）、網絡（網）三項關鍵技術，通過“端—邊—雲—網”高效串聯，將複雜度不同的計算任務劃分到各個節點，通過智能體間的連接、智能體與人之間的交互，實現智能的傳遞和湧現，將當前基於“數據”的智能湧現推向基於“連接和交互”的智能湧現。

簡單理解，就是傳統通信網絡傳輸的是數據，但隨着數據越來越多，網絡演進始終無法充分滿足傳輸的需求，而智傳網希望傳輸的是智能，通過部署在不同網絡節點的大模型和智能體，僅需極少的數據便能實現信息的傳遞。

李學龍詳細闡述了“智傳網”的三大數學定律，分別為信容率、同源律和集成律。

信容率揭示的是信息存儲和傳遞的效率，如果模型是海綿，信息是水，信容率就是海綿吸水的效率，吸得越多越快，模型可能就越聰明。如果多模態大模型通過傳輸指令而非原始數據，而接收端的大模型可以根據指令恢復傳輸內容，也即生成內容，於是便實現了“以計算換帶寬”。

比如在遠洋通信場景中，儘管信號很弱，但手機同樣可以利用大模型恢復視頻內容，來大幅降低對帶寬的需求。

同源律和集成率則是指通過家族式的同源模型，藉助數據的湧現和智能體的協同作用，多個智能節點的連接，可以為整個系統帶來更為強大的推理能力和更廣泛的應用場景。

於是，不同算力的終端能夠突破限制，在網絡環境下實現低延遲的高效推理。比如一個便宜的終端，不需要擁有強大的算力，一樣可以通過雲連接其他的小模型智能體，通過連接和交互，實現與大規模模型相同的“智能”。

對於電信運營商而言，智傳網的未來是一個基於智能連接、數學原理與模型湧現的新型基礎設施，顯然，這也是隻有擁有云網資源的電信運營商才能演進的方向。

在向科技型企業轉型的道路上，中國電信展現出卓越的前瞻性。

在去年成立大會上，柯瑞文曾表示，將致力於將中國電信人工智能研究院（TeleAI）打造成為國家人工智能核心戰略科技力量的人才高地。此次他再次強調，將持續加大在滬科研投入，依託人工智能研究院，與上海高校、科研院所等開展AI前沿課題攻關，加快推動關鍵核心技術突破，全力支撐人工智能“上海高地”建設。

提高算力資源使用效率

讓每個AI創新需求找到最優解

算力是AI發展的核心驅動力，只有實現用户隨時、隨地、隨需接入算力資源，並持續優化算力配置效率，才能為AI產業的高速發展提供強勁動力。

在3個月前福州舉行的人工智能生態論壇上，中國電信展示了算力調度平台能力升級方面的成果，最大的關注點在於推出Triless架構，提供與資源無關的算力服務、與框架無關的平台服務、與工具無關的應用開發服務，推動解決算力供需錯配、算力使用門檻高等行業痛點。

如今，中國電信更進一步，在原有算力調度能力基礎上，依託雲網融合優勢，通過覆蓋全國的算力佈局和具備大帶寬、低時延、雲邊端協同特性的全光網絡，推出算網一體服務。

中國電信集團有限公司總經理助理，天翼雲科技有限公司董事長、總經理胡志強介紹，息壤算網一體服務具備兩大核心能力：一是算間網絡，實現全國算力一張網；二是算網一體化調度，實現全國調度一體化。

首先是算間網絡，中國電信通過ChinaNet、CN2、算力專網這三張承載網絡，將接入息壤的所有算力連接成全國算力一張網，具備大帶寬、高彈性、高品質、低成本等優勢。如大帶寬，算力專網使用400G甚至800G的高速傳輸網絡，應用鏡像可以分鐘級分發。如高彈性，息壤對三張承載網絡自動編排，可秒級調整帶寬，故障快速自愈。

算間網絡是實現息壤算網一體服務的基礎，但僅靠它還不夠，還需要算網一體化調度能力，這是關鍵。

息壤通過對算力和網絡融合調度，對外提供算網一體化服務，實現全國調度一體化。通過融合算力、網絡等多維指標，息壤調度系統能夠深度解析任務的資源需求，做到秒級、精準匹配算力和網絡的最優路徑，智能化地完成業務流編排和應用的治理。“讓開發者使用跨域算力時，只需要專注於業務邏輯的實現，不需要關注網絡的細節，用户甚至忽略了網絡的存在。”胡志強表示。

息壤算網一體服務已經在“實戰”中綻放光芒。就在近期，天翼雲與上海人工智能實驗室攜手，通過將息壤算網一體服務與DeepLink技術相結合，調度了京滬兩地的國產算力和貴陽的非國產算力，共同實現了全球首個跨越數千公里的多地異構算力集羣訓練任務，算力的有效訓練時長佔比達到92%以上。

當前，我國正發力建設算力互聯網，目標是“到2028年，基本實現全國公共算力標準化互聯，逐步形成具備智能感知、即時發現、隨需獲取的算力互聯網”。

息壤算網一體服務正是中國電信的一根紐帶，與產學研共建全國一體化算力網，提高算力資源使用效率和服務水平，促進算力高質量發展，讓每一個AI的創新需求都能找到最優解。

提升AI治理能力

“掃描+護欄”築牢安全防線

人工智能深度應用催生新業務新模式的同時，也帶來新的安全風險挑戰。如何在保障AI高速演進的同時，築牢安全底座，已成為產業界無法迴避的命題。

柯瑞文表示，中國電信正打造全方位人工智能動態防護體系，構建從基礎設施、數據到模型以及應用的端到端安全保障體系，提升AI安全治理能力。

大會上，天翼安全科技有限公司發佈了國內首款大模型安全掃描器以及國內首個開源的大模型基礎護欄。在3個月前舉行的智能雲生態大會上，中國電信已經展示過部分能力，此次系統發佈標誌着其AI安全技術體系進一步完善。

無論是全球使用最廣泛的開源大模型Meta的Llama 3，還是國內“AI驕子”DeepSeek，大模型在安全挑戰上具有高度共性。中國電信“廣目”測繪平台對全球大模型部署的即時感知顯示，所有大模型排名前五的CVE（公共風險和暴露）漏洞幾乎一致。

電信安全公司曾對國內六款最熱門的基礎大模型做了完整掃描，結果發現，最高分也只有77分，有的還低於60分。天翼安全科技有限公司總經理劉紫千表示，這説明國內的基礎大模型在安全方面還有很大提升空間。

為應對大模型安全挑戰，今年4月舉行的智能雲生態大會上，中國電信曾推出基於自研的廣目資產測繪能力和靈犀網絡原生威脅情報系統，對大模型應用的互聯網暴露面進行深度掃描，識別未加密模型、數據泄露等傳統網信安全風險，為客户提供前瞻性風險預警服務。

不過，由於很多國內關鍵行業大多采用本地私有化部署，因此此次大會上，天翼安全科技公司推出了基於內網的大模型安全掃描器，形成輸入可防、推理過程可檢測、輸出可控的模型及智能體應用防護體系。

該工具專為政府及敏感單位的私有化部署場景設計，支持離線運行，兼容RAM平台，最低可在512MB內存、雙核CPU的普通筆記本上高效運行，而且具備高併發檢測能力，可以在較短的時間完成全局掃描。

用户僅需綁定設備，即可通過本地體檢式掃描，快速識別提示詞注入、模型越獄、違規內容生成等風險。檢測完成後，系統會生成詳細的“安全體檢報告”，清晰標註風險等級和防護能力。

當天，中國電信還同步發佈了國內首個開源的大模型基礎護欄，通過兩年積累的高質量攻擊樣本和語料，結合強化學習與黑白盒聯合測試方法，聚焦提示詞注入、敏感信息生成和內容合規性控制三大風險，可有效提高模型抗AI攻擊能力。

在全球主流護欄項目對比測試中，電信安全的大模型基礎護欄F1得分（防得準也防得全）普遍優於其他開源及商業化解決方案。

推動產業智能化升級

AaaS打造“三位一體”新範式

進入規模化應用階段後，Agent已成為 AI 落地的主流範式。相關數據顯示，全球Agent市場規模預計將從2024年的51億美元增長至2030年的471億美元，年複合增長率達44.8%。

今年，很多雲服務商提出“智能體超市”概念，旨在為客户提供可直接使用的智能體。但在實踐中，企業普遍面臨三大難題：一是複雜場景中業務接口數量眾多，開發與維護成本高企；二是缺乏體系化的開發工具和標準模板，智能體構建效率偏低；三是上線交付週期長，定製調試門檻高。

當日論壇上，劉桂清發布了中國電信的星辰智能體即服務（AaaS）能力體系。所謂智能體即服務，並不是簡單搭建“智能體超市”，而是在對行業Know-how（關鍵因素）深入理解後，打造的“應用矩陣 + 開發平台 + 交付服務”三位一體新服務範式。

中國電信已深耕政務、交通、製造、金融等行業多年，中國電信政企信息服務事業羣總經理潘天舒此前曾透露，每年中國電信大約有超過3萬個行業信息化項目。

在多年服務客户的過程中，中國電信對“什麼是場景剛需、如何組合能力模塊、怎樣才能交付成功”形成了從認知到執行的閉環理解。這種對行業“知根知底”的熟悉度，使得中國電信不僅能提供算力和模型，更能精準輸出“場景化能力包”，真正實現“Agent能懂業務、能落地”。

潘天舒表示，平台已上線超170個智能體，可實現多智能體並行協作；提供分鐘級構建能力，提升故障響應效率45%；並打造出涵蓋100多項工具的智能體交付體系。截至目前，平台已經服務600多家大中型的客户。

可以想象這樣一個場景：一家制造企業希望上線一個智能質檢Agent，用於識別產品缺陷。這類需求往往牽涉多個系統的對接、多個模型的調用、多個業務流程的編排，複雜且個性化。但在中國電信的平台上，企業並不需要從零開發，也不需要把每個接口、每項能力重新梳理一次。

首先，在中間層，平台通過“HUB網關”將底層各種異構能力打通，可以根據業務請求自動“調度路線”：需要圖像識別？調模型引擎；需要歷史數據？調數據庫；需要通知管理系統？整個路由過程可治理，可動態調度。

如果客户需求清晰、流程標準，可以直接通過低代碼方式，用圖形化界面拖拽組件，“幾分鐘就搭好一個Agent”，實現快速上線；如果客户需求個性化、流程複雜，平台也支持模塊化組裝，像搭樂高一樣拼出深度定製的智能體，既滿足功能，也兼顧靈活性。

劉桂清表示，通過星辰智能體即服務平台，中國電信可針對不同客户需求打造場景化、標準化、跨域智能體解決方案，助力產業智能化升級新需求的落地與推進。

讓AI普惠生活每一處

終端變得越來越聰慧

在2025世界人工智能大會中國電信展台，一系列新奇的產品和應用讓參觀者“走不動道”，比如可AI打電話的“智能音箱”、能識別騙術的手機等等。

在AI能力的加持下，即使終端“體積小”，也變得越來越聰慧了。在這次論壇上，中國電信發佈了星辰終端即服務體系（TaaS），通過雲端資源和AI技術深度協同，助力實現AI無處不在的普惠願景。

中國電信市場部副總經理沈駿祥在論壇上介紹，星辰TaaS服務具備軟硬結合、個人專屬、統一賬號、數據協同、跨端服務等特徵。比如軟硬結合，依託端雲協同和智能資源的調度，可以發揮端側處理的效率和雲側複雜計算的優勢，能夠給用户帶來極致流暢的新體驗。又如數據協同，能讓用户的行為數據在不同終端之間高效安全地流轉和同步，助力實現跨端和跨屏服務。

在展台現場，AI中屏吸引了不少參觀者的目光。外觀上看，它是帶屏幕的智能音箱，實際上它是家庭智能中樞入口，依託星辰大模型和DeepSeek大模型，能給家庭用户帶來AI看電視、AI打電話、AI智能體對話等新體驗。比如打電話，AI中屏能夠由AI大模型提取通話紀要，並自動生成代辦事項，如“明天交水費”等內容都能進行留言推送。萬一有未接電話，它也會代為接聽並生成摘要。

中國電信正在打造TaaS體系三大AI入口，除了AI中屏被定位於家庭智能中樞入口，還有AI手機和AI一體機，前者定位於個人AI入口，後者定位於企業AI入口。AI手機的代表產品，就是前不久發佈的麥芒40手機，搭載了基於中國電信自研智能體平台開發的“星小辰終端智能體”，尤其在通話反詐與智能代辦方面實現了諸多創新。AI一體機則支持AI算法艙，可快速加載自研及生態算法，融合物聯網與視聯網能力，成為企業AI入口。

除此之外，中國電信此次還發布了AI眼鏡，集成了AI語音助手、AI識物、翻譯等多模態AI功能。

中國電信正積極推動構建TaaS生態，希望通過共建統一的接口標準和協議，統一的語義理解和意圖識別的框架，進一步完善場景化服務編排能力，以及數據安全與隱私保護，統一支付認證體系，從而實現能力深度整合和無縫協同，真正打破應用的孤島。

排版／  季嘉穎

圖片／  中國電信 費鋒

來源／《IT時報》公眾號vittimes

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