AI落地不整“花活”，這12家企業在釘釘上跑出了生產力答案_風聞

**導語：**AI時代的生產方式，一定不是在於“用了多少AI功能”，而是在於“是否將AI嵌入了企業生產的全業務流程”，是否實現了生產方式內核的重塑，以及是否實現了幾何級的效率增長。

路言/作者 礪石商業評論/出品

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硅谷AI投資人Elad Gil近期在其個人博客上發表了一則論斷——AI market clarity，AI市場已初步明朗化。

他的依據是，過去四年，AI經歷了從“技術迷霧”到“商業馬拉松”。隨着模型能力的提升，一系列AI應用細分場景已得到驗證，包括編程、法律、醫療記錄整理、客服、搜索重構等。

這與釘釘在2025世界人工智能大會上發佈的AI案例集中的12家中國企業的AI實踐不謀而合。

筆者在調研這些企業時有一個發現，中國企業的AI探索早已過了要不要做的階段，卡在怎麼做好的深水區：樂普生物銷售產品時需要即時調用病例數據，卻困於部門牆；艾為電子工程師被重複諮詢消耗，研發停滯；永升服務的質檢團隊曾埋首聽錄音，效率低下。這些痛點指向同一個核心：AI若只解決單點提效問題，不嵌入生產全流程，將永遠是錦上添花。

在當下AI熱潮中，多數企業仍被困在使用AI的表層——用智能客服回答問題，用AI寫報告、聽會議速記，AI變成了部分人、部分工種的提效工具，但企業整體的生產力未見明顯提升，生產方式的內核從未改變。

令筆者感到興奮的是，釘釘和這12家企業正在做的，是讓AI穿透流程、數據和協作的肌理，成為企業運轉的底層操作系統。

這12個不同行業、不同賽道的企業AI實踐，充分證明了人工智能技術的普適性。它們將AI嵌入研發、生產、營銷、銷售、服務、人力資源管理、行政管理、財務管理與決策管理等企業經營過程中最為關鍵的業務流程中，真正在企業的核心生產方式上帶來了重要影響。

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所謂生產方式，是指社會生活所必需的物質資料的實現方式，包括生產力與生產關係兩部分。歷史上能夠稱得上生產方式變化的，只有兩種類型，一種是生產關係帶來的生產方式變化，類似封建主義生產方式、資本主義生產方式與社會主義生產方式等。另外一種是生產力帶來的生產方式變化，類似石器技術、鐵器技術、蒸汽機技術、電力技術與信息技術帶來的生產方式變化。之所以能稱得上是生產方式變化的，是因為它們都對傳統的生產流程進行了重塑，實現了幾何級的效率增長。

人工智能被期待能帶來生產方式的變化，核心便是人們看到了其在重塑生產流程上的重要潛力。而釘釘發佈的這些企業案例可以看出，人工智能技術已經與企業員工、數據與工作流等關鍵要素相打通，創造出了人工智能應用之前所無法實現的效率提升。

例如，樂普生物是一家腫瘤治療領域的創新型生物製藥企業，其銷售員工在面對醫生時經常會被詢問，“你們這款藥品，有沒有臨牀成功案例？”由於腫瘤種類繁多，且不同醫生接診的患者也不同，當銷售遇到類似問題後，只能找到公司醫學部，描述醫生的需求，獲取準確的成功病例信息。

由於這類需求頻次不穩定，樂普生物醫學部專門設有兼職醫學人員來對接回複數百個銷售的不確定問題。然而，醫學部醫學人員由於都有本職研究工作，不能完全保證及時回覆。這種情況，不僅影響了醫學人員的正常工作，也造成了一線銷售與客户溝通的及時性、準確性問題。針對此，樂普生物在釘釘上建立了病理庫，並基於釘釘打造了面向銷售人員的AI助理。銷售人員在釘釘上通過和AI助理對話，就能夠一秒查閲到特定腫瘤的病例報告及相關成功案例，不用再等內部答覆，就能及時回答醫院醫生的諮詢。原來需要兼職待命的醫學部醫學人員只需要維護好病例庫即可，不用再在晚上或者工作繁忙時還要肩負着客户的答疑工作。

芯片設計公司艾為電子，擁有42種產品子類，超過1000款芯片型號，服務近千家客户。客户在使用芯片時會隨時提出各種技術問題，而這些問題往往需要專業背景的工程師才能解答，為此艾為電子配置了七八十名技術服務專家。這些專家不僅需要熟悉公司上千款芯片的技術細節，還要每天花費大量時間查閲產品手冊，回答客户問題。這種模式的問題顯而易見，一方面，客户往往需要等待很長時間才能得到回覆，另一方面，寶貴的技術人才被大量的重複性諮詢所佔用，無法投入到更有價值的研發創新中。針對此，艾為電子與釘釘合作，利用公司之前積累的數百個FAQ（常見問題解答）等知識資產，共創了一個能夠理解芯片專業知識、準確回答技術問題的智能客服系統。智能客服系統上線後，客户無需再等待人工回覆，便可以在線獲得7*24小時的即時響應服務，滿意度大大提升，那七八十名技術專家也可以從重複性的諮詢工作中解放出來，擁有更多時間投入到新產品研發與技術攻關中去。

菜鳥網絡是阿里巴巴集團旗下的全球化物流科技服務集團，數萬名員工遍佈全球20多個國家和地區。全球化佈局即意味着HR需要對全球員工提供符合當地政策和文化的本土化服務，但這並非易事，比如在歐洲，不同國家的帶薪休假和福利政策都不一致，如何及時、準確地滿足如此龐大規模員工的各種問題是一個巨大挑戰。

最終，菜鳥網絡人力資源部在釘釘的協助下建立了一個涵蓋全球不同地域的HR、行政、法務、合規、IT與財務等各個專業領域知識的共享知識庫，並基於釘釘平台的AI能力開發了“菜小蜜AI”。“菜小蜜AI”可以自主對共享知識庫的內容進行學習，並針對員工的問題自動給出準確答案。目前，“菜小蜜AI”已經成為菜鳥網絡全球員工最常用的AI助手，平均每天回答500+員工的1500多項問題。菜鳥網絡在減少了30%知識庫管理員的情況下，“菜小蜜AI”的知識問答率接近90%，大大提升了中後台部門的效率與員工體驗。

從樂普生物、艾為電子與菜鳥網絡為客户、員工提供服務的案例可以看出，它們都有着一個重要共性，即從根本上顛覆了客户、員工與業務人員三種角色之間的業務流程關係，通過引入AI助理這一全新角色，實現了新的業務流程，甚至改變了企業組織的結構設計與職能組成，並實現了數倍的效率提升，堪稱生產方式的重塑。

除了客户服務、員工服務日常的基礎事務之外，人工智能在生產、銷售、質檢與決策管理等更為關鍵的業務環節，也在重塑着企業的原有運作方式。

例如，永升服務是中國物業服務龍頭之一，在全國各地擁有1000餘個物業管理項目，如何對這些分散各地的項目進行標準化管理，提供統一優質的物業服務，保持業務競爭力與口碑是經營的重中之重。對此，永升服務將各個項目的晨會質量作為核心抓手。這是因為，晨會是一個物業項目每天最重要的管理動作，其會對齊前一天收到的信息反饋，反思不足之處，再往下安排佈置當天的任務。晨會如果開得不到位就無法暴露問題，進而導致服務不及時，環環相扣，最終影響物業服務的品質與口碑。因此，公司總部制定了嚴格的晨會流程、規範與標準，同時組建了一支由15名項目經理構成的晨會質檢團隊，對全國各個項目團隊遞交的晨會錄音加以分析，如簽到人數是否相符，是否有問好，是否進行了班前必讀，是否對物業費的收繳率進行説明或跟進，以確保各個項目的經營質量。

這種方法雖然有效，但工作量巨大，導致每名項目經理平均每天需要聽80條晨會錄音。不僅重複枯燥，容易出錯，而且很多時候不得不打開2倍速來聽，才能勉強完成。最終基於釘釘的AI能力，永升服務與釘釘共創了一套晨會管理系統。如今，來自全國各地的晨會內容，每日只要以錄音的方式提交至這套晨會管理系統，總部項目經理基於釘釘的AI能力，一鍵即可對晨會內容完成智能分析，判定是否達標，並根據細則給出詳細打分，每項細則的得分最終彙總得到總分，自動歸類為優、良、中、差四個等級，輔助管理人員對該物業項目晨會情況進行評估。效果也顯而易見，有了AI加持，總部管理人員得以從過去繁瑣、高度重複的工作中解放出來。過去，物業質量管理部門需要15個人才能勉強完成的工作，如今只需要3個人便可以高效完成，人均效率提升了整整5倍，成本節約估計近300萬元。

百麗時尚是一家主營女鞋零售的企業，其在線下門店擁有數萬名普通導購。除了產品力本身之外，這些普通導購對產品知識的熟悉程度與銷售技巧便是能否達成交易的關鍵。過去，這些普通導購很難獲得系統的培訓學習便迅速上崗，導致錯失了大量成單機會。而百麗時尚於2024年底，基於釘釘AI能力和音視頻技術推出的AI練貨產品“百鍊AI”讓這一局面開始發生扭轉。

“百鍊AI”集合了百麗時尚最完善的產品FAB數據庫（Feature特性；Advantage優點；Benefit利益），涵蓋每一款鞋品的優勢、賣點和售賣場景，以及所有在售貨品的核心數據，包括其品牌理念、爆款品牌標準話術與非銷話術等。導購只需將自己的練貨視頻上傳到“百鍊AI”，“百鍊AI”便可以多維度分析該導購的練貨程度，給到非常專業的建議，然後導購結合這些建議去優化銷售話術，提升銷售技巧。“百鍊AI”最終還會集合練後的業績數據，有業務指向地收集海量銷售話術視頻，積累了豐富的模擬練貨經驗，並沉澱成業務數據資產。這種方式從本質上顛覆了傳統的培訓方式，把培訓內容與真實售賣溝通場景緊密聯結，將培訓形式轉變為與百鍊實景模擬問答，加速導購的學習成長速度，從而更好地把握銷售機會，提高成單率。

杭州市學軍小學教育集團擁有四個校區，涉及大量繁雜的事務，傳統的管理方式讓其總校長張軍林先生力不從心。2022年底，學軍小學教育集團藉助與釘釘合作開發的“學軍大腦2.0”，開發了張軍林的專屬助手“AI校長”。通過“AI校長”，張軍林可以隨時調取和查看不同業務的詳細數據，以掌握整體情況，不需要分身，張軍林便可以實現隨時跨校區工作，即時掌握不同校區的具體情況，以做出更及時準確的決策。

國內領先的酒店集團東呈集團，在挖掘AI在核心業務場景的應用潛力上做得頗為極致。2024年，其將釘釘的AI能力與東呈集團的行業場景進行深度融合，開發出了“貓抓GO-AI”協同底座，不僅為各個門店提供更高效的AI協作空間，還能為高管決策提供“智能大腦”，以及為門店投資人決策提供智能化的算法與精準數據分析，有效提升了企業經營效率。

新聯禽業雖然身處傳統農牧行業，但筆者認為其在探索AI時代新生產方式方面走到了時代的最前沿，這是因為其創始人陳輝是程序員出身，在將新技術與業務的融合上有着先天優勢。在大模型技術推出之後，陳輝便着手對公司存量的老應用、老系統進行AI化，最終基於釘釘搭建了一個AI助理“始祖黑雞管理應用助理”，不僅可以從銷售額、各單品佔比情況等多個維度進行數據分析，還能將結果用自然語言進行播報和推送，相當於配備了一個隨時可以向自己彙報的數據分析師。

“晨會管理”是永升服務整體業務管理的核心抓手，“一線導購”是百麗時尚業務模式的關鍵角色，“小學校長”是學校教育集團的靈魂人物，“投資分析”是連鎖酒店拓展門店的重要流程，“數據分析”是新聯禽業創始人的重要決策支持，從這些案例中我們能看出，人工智能已經不只是在一些企業的基礎事務上發揮作用，而是進入到企業的戰略級業務場景，實現了最複雜經營問題的解決。同時，人工智能也都不只是作為一個讓人去適應的固化工具，而是作為一項與各類場景適配性極強的底層做系統，潤物細無聲地重構着人們的工作邏輯。

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12家AI實幹型企業，行業不同，賽道也不同，卻為何不約而同選擇在釘釘上探索AI時代的生產方式？

釘釘的價值，在於提供了讓AI嵌入的土壤。

首先，是釘釘的全員觸達能力。

不同於個人在日常生活、工作中對AI的使用，企業對AI的應用具有更強的統一性、協同性與安全性的要求，企業需要的不只是一款AI神器，而是能夠與大多數員工日常工作流緊密結合的AI平台。而要想與工作流完美結合，就需要企業擁有能夠觸達所有員工的統一的數字底座。作為協同辦公平台的釘釘，便是企業中唯一能夠觸達企業全員，並且高頻使用，涵蓋各種工作流的數字底座，也天然合適作為企業將AI嵌入業務全流程的底座。

其次，是開放性與數據能力。

大模型技術的價值要想得以充分發揮，一個最重要的因素便是要有海量的高質量數據來供大模型學習，而企業的數據積累有賴於企業完善的數字化。因此，當前有專家提到的一個觀點不無道理，“智能化的前提是數字化，沒有體系的數字化，企業就很難進行智能化”。而釘釘不只是一個協同辦公平台，還是一個具有高度開放性的應用開發平台，這種開放性讓它與企業內外部的各種專業應用系統相繼連接，擁有最豐富的企業專業數據，為AI功能的開發提供了優質充足的數據原料。

再次，是AI能力。

自大模型技術出現之後，阿里巴巴集團便是全中國投入最堅決，投入力度也最大的科技巨頭之一，其自主研發的通義千問大模型在多個維度都有着出色的表現。而作為阿里巴巴集團成員企業的釘釘，可以共享其最先進的大模型能力，這是眾多企業所看重的。

作為觸達全員的數字底座，釘釘得以讓AI走出實驗室，融入到銷售話術、生產流程、服務細節等具體的業務流程；作為打通數據的開放性的應用平台，釘釘讓分散在各個應用系統的信息成為AI的“燃料”，進而實現各類成功的生成；而阿里大模型的支撐，讓大模型能力不再是傳統企業融入人工智能的技術門檻。這三項能力缺一不可，只有其在同一平台實現協同，才能夠讓AI不只是一個“插件”，一個“工具”，而是成為支撐業務運轉的底層“操作系統”，生產方式的變革才能夠真正發生：不是讓人適應工具，而是工具重構人的工作邏輯。

這些在釘釘上跑起來的企業案例不斷證明：AI時代的生產方式，關鍵不在於疊加應用了多少AI功能，而在於“是否用AI重新定義了工作”。這正是釘釘與其他平台的本質區別：它不是在售賣AI工具，而是在輸出一套讓AI落地的生產方式操作系統。

作為AI時代底層操作系統方式的釘釘將見證越來越多基於AI能力而創造的新型生產方式的出現。這些企業的經營效率提升，最終將匯成一個個產業的競爭優勢，在不同產業領域形成的全球競爭優勢，這也將是國家競爭優勢的核心源泉。

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