大廠「AI」智能體，等待 DeepSeek 時刻_風聞

DeepSeek 加速了 Agent 的普及，但深入場景還要再來一把火。

撰文|藍洞商業 趙衞衞

2025 年的 WAIC（世界人工智能大會）閉幕了，AI 等待的重磅「靴子」卻沒有落地。

熱度高漲，人羣洶湧。 WAIC 今年全網超 23.6 億的流量，比去年增長了 21.6%；但是懸念未解：Open AI 即將發佈的新一代 GPT-5，以及 DeepSeek 延期已久的新一代模型 V4 或 R2，有分析認為 8 月初都有望推出，但 WAIC 並未見它們的身影和消息。

格局沒有變，AI 行業主要還是互聯網大廠的舞台，抖音、騰訊、阿里和百度四家佔據強勢地位，構成了第一梯隊，去重用户規模分別達到12.66億、12.48億、11.68億、11.05億。

根據《2025 年中國移動互聯網半年大報告》，AI 應用市場的原生 APP、AI 應用插件和 AI PC 網頁三個應用類型中，總覽 TOP30 應用，80% 來自互聯網企業，四大集團佔據強勢地位，佔據 66.7% 的份額。而從原生 APP的增長看，DeepSeek、豆包和騰訊元寶包攬前三席。

賽道規模數據更顯眼的是 AI 插件，因為原生 App 被越來越多的傳統 App 以接入 DeepSeek 的形式分流，所以從數據上，AI 插件的規模增長趨勢高於 AI 原生 App 和 AI PC 網頁兩種應用類型。從 AI 應用插件的規模上看，百度 AI、抖音 AI 搜和微信 AI 搜，分別佔據前三強的位置。

流量穩定格局未變，四家大廠今年的 AI 重點之一，都是加速 B 端 Agent（智能體）在具體場景中的落地。

「人工智能進入以智能體應用為核心的下半場」，有行業分析者對「藍洞商業」指出，互聯網大廠一方面提升大模型能力、提高 Agent 的底層能力；一方面又要講好 Agent 在千行百業具體場景的落地故事，通用性的能力和場景化的聚焦這兩方面缺一不可。

Agent 被直譯成代理人，本質就是一個使用 AI 能力幫助人類規劃任務並執行的應用系統，相比當下更常見的生成式對話應用，Agent 的能力在於解決複合的、複雜的、多步驟的問題，不是人適應 AI，而是 AI 主動服務於人。

阿里和騰訊，捧出全家桶

騰訊在 WAIC 上拿出了大而全的策略，亮相了 10 多個垂直領域的智能體，包括健康管理 Agent，側重營銷的企點營銷雲 Agent，做旅遊攻略場景的騰訊地圖旅遊規劃 Agent，幫開發者實現代碼診斷評審的 CodeBuddy Agent 等，覆蓋了企業服務、生活和辦公場景。

這種大而全的全家桶策略還有待時間檢驗，以騰訊地圖旅遊規劃 Agent 為例，本質上是對標高德地圖。今年 4 月，高德推出了行業首個基於地圖的 AI 導航智能體（NaviAgent），可以做到思考和預判，比如在行駛中即時感知周邊車輛動態，發出車道級安全預警提醒。

而在智能體開發平台上，騰訊最新展示了針對機器人行業的具身智能開放平台 Tairos「鈦螺絲」，加上此前 To C 方向的騰訊元器和 To B 方向的騰訊雲智能體開發平台，騰訊聚焦 AI 具體場景的意圖更加明顯。具身智能開放平台 Tairos「鈦螺絲」是騰訊首創，也符合當下具身智能機器人火爆的趨勢。

Tairos「鈦螺絲」本質上是騰訊要為機器人裝上大腦，機器人公司專注做好本體，騰訊要把模型和算力賣給機器人公司，而不是直接下場做機器人。

在具身智能上，騰訊發佈了多模態感知模型、規劃大模型以及感知行動聯合大模型，按照騰訊的設想，Tairos「鈦螺絲」要讓機器人具備感知世界、規劃任務以及自主決策等能力，從被動執行指令的機械體進化為主動適應現實世界的智能生命體。

具身智能機器人仍舊是一個早期市場，騰訊的具身智能開放平台給機器人「裝上大腦」的這條路能否走通，還需要執行力的檢驗。

正如華為與百度的造車，百度曾希望通過 Apollo 業務給車企提供自動駕駛技術方案，但事實證明，沒有硬件製造能力，不親自下場定義產品很難贏得商業化上的成功。

相比騰訊，阿里在今年 WAIC 上的表現更勝一籌。最起碼，阿里雲百鍊應用開發平台全新產品架構成為了今年的「鎮館之寶」之一。阿里雲百鍊之所以獲獎，就在於已有超過 20 萬開發者創建了 70 多萬個 Agent 應用。

多並不意味着強，難得的是在落地實踐中的檢驗，阿里雲是當下中國企業落地 Agent 的一面鏡子。

阿里雲最近發佈了一篇《3 個月，200 家客户，和大家聊聊企業 AI 應用（AI Agent）的落地實踐》，針對企業級 AI 應用的構建，從 Agent、大語言模型、MCP 服務和 AI 觀測體系四個核心要素探討如何落地。

阿里雲在調研中認為，企業構建 AI 應用中，絕大多數選擇的路徑是改造現有業務，而不是全新開發產品，而改造現有業務本質上是「將業務入口從請求到傳統服務改為請求到 AI Agent」。

當下市場對 Agent 的應用各有不同，對於 AI Agent 在落地實踐中，阿里雲把不同客户和業務場景分為了三類：輔助機模（基礎大語言模型）的 AI Agent，這類主要是做基礎模型的公司，包括通義千問 Qwen3 和智譜 GLM；通用 AI Agent 則是基於主流的 Chat 模式，包括 OpenManus、JManus、MiniMax Agent、崑崙萬維等公司；而輔助現存業務的 AI Agent 則是目前廣大互聯網客户、泛企業客户期望構建的，阿里雲的實踐對象包括知乎、運滿滿、義烏小百貨等。

也就是説，不同業務類型的公司都在針對業務場景打造適合自己的 AI Agent，低代碼構建的輔助 AI 能力，成為互聯網公司們的主流選擇。

而在阿里自身的體系內，也開始了 Agent 的落地實踐，比如阿里國際推出的智能退款 Agent，可以快速靈活地讓用户滿足退款的訴求，也極大地降低商家的售後成本，阿里國際方面公佈的數據是糾紛處理時長節約了 30%，降低退款成本 15%。

而事實上，龐大的阿里最近不止一個此方向的 Agent，阿里全資子公司瓴羊也在測試客户 Agent 應用，其官方稱部署退換貨 Agent 後，僅退款的平均處理時長縮短 60% 以上，人工整體處理效率提升超過 60%。

二者的宣傳口徑不同，但都是同一類型，這無疑凸顯了退換貨 Agent 的重要性，其本質上都屬於智能客服，要解決的是業務中真實的細節問題，這個 To B 的落地場景是 Agent 落地的典型場景，是更務實的主流方向。

百度造人，字節開源

一如既往，字節跳動沒有參加今年 WAIC，但並不代表它在 AI Agent 落地上缺席。

近期，火山引擎 AI Agent 開發平台釦子將核心能力正式開源，包括兩個核心項目釦子開發平台（Coze Studio）、釦子羅盤（Coze Loop），用户可以直接在 GitHub 上下載，這一舉措在 AI 開發者中引起不小震動，被認為是有利於全球開發者共建 Agent 生態。

簡單來説，這兩款產品一個側重 Agent 開發，一個側重 Agent 迭代，「這兩個項目的開源協議都是 Apache 2.0 許可證，説明你是可以商用不需要授權的，可以根據需要進行二次開發，很適合個人或者企業使用，你可以方便的在自己的環境中搭建一套使用」，有 AI 開發者認為。

根據火山引擎公佈的數據，開源僅三天，Coze Studio 在 GitHub 的 stars數已經破萬，Coze Loop 也有3000+stars。

不參與 AI 盛會但不遺餘力地辦好自己主場的小會，是火山引擎更務實的選擇。

在不久前的 FORCE Link AI 創新巡展廈門站中，火山引擎又拿出了三項 AI 進展，其中包括更強指令遵循能力的豆包·圖像編輯模型 SeedEdit 3.0，3 秒極低延遲的豆包·同聲傳譯模型 Seed-LiveInterpret 2.0，以及豆包大模型 1.6 系列全新升級。

而在 Agent 落地企業端，火山引擎這半年也拿下了教育、政務等多個行業的客户。

HiAgent 是火山引擎為企業打造的 AI 中台，其與愛瑪電動車打造了數管家、曉師傅、文博士、效樞官四類 AI 場景；在北大光華管理學院，智能體「豆角」輔助老師進行備課和與學生互動；在海亮集團發佈了 150 個智能體，覆蓋經營管理、安全生產、智慧教學等多領域。

對這些企業來説，Agent 的加入意味着企業要從一個傳統 IT 系統向 AI 原生公司轉型，前期在構建 Agent 時期要做大量的投入，才能保證 Agent 在體驗上能夠可靠、可用以及可控，最終實現由 Agent 驅動的企業數字業務系統重構，真正做到 AI 原生遍佈企業的每個場景中。

而對互聯網大廠們來説，Agent 商業化競爭激烈早已經不是秘密。

大單網公佈的智能體應用開發招標項目數據顯示，2025 年 371 箇中標項目中，火山引擎在中標數量上蟬聯第一，而阿里雲和百度雲分別位列第四和第五，而從部分公開中標金額統計看，火山引擎中標金額達到 1.55 億，百度雲則是 7442 萬。

Agent 應用在千行百業落地，也是字節跳動和百度在商業化競爭中的一個關鍵點。

根據「劃重點」，火山引擎在 2025 年營收規模無限接近百度智能雲，百度智能雲 2024 年營收 218 億，而火山引擎同期營收超 120 億，今年營收目標超過 250 億。

百度在智能體上的發力側重通用性。去年最先提出了「多智能體協同」。

今年 3 月，百度上線了秒噠，核心能力是「無代碼編程+多智能體協作+多工具調用」，通過自然語言描述需求，即可自動生成完整功能代碼，很快吸引了用户參與創建了超 3 萬個應用，今年一季度秒噠的應用數超過了 20 萬。

4 月 25 日的 Create2025 百度 AI 開發者大會現場，百度亮相了首個移動端的通用超級智能體 App—— 心響。

但是隨着通用型智能體 Manus 的收縮，行業內智能體 ToC 方向至今還沒有突破性的應用。根據「字母榜」，百度旗下的「心響」公測 4 個月後，在百度組織會議上被點名明確要減少投入。蘋果 App Store 上，心響 App 在最後一次更新於三周前，更新速度明顯低於過往。

此外，百度還有文心智能平台和百度文庫 GenFlow2.0，前者面向開發者構建生態，後者面向高頻的內容場景。

而在 B 端 Agent 聚焦場景化上，百度最新拿出的是新一代數字人技術 NOVA，普通商家和個人用户將能夠獲得專業級的數字人直播能力，預計在教育培訓、健康醫療等垂直行業進行試點。

這打破了傳統數字人的侷限，讓數字人具備思考和交互能力，結合大模型的能力進行對話，讓 Agent 更具象化存在於現實中，其可以是企業客服，也可以是帶貨主播，更可以是一個幫助人處理日常信息管理的個人助理。

究其本質，Agent 讓 AI 不再是一個工具，而是個人的智能夥伴，這是目前阿里、騰訊、字節和百度四家大廠共同描繪的主題。

C 端 Agent 具有更大的市場想象空間，而 B 端的 Agent 推動落地要結合具體場景來看，如何真正成為生產力工具，如何讓企業從試水變成真正規模化普及，將是互聯網大廠之間的一場務實之戰。