大數據時代智駕“評測”是盲人摸象_風聞
立刚科技观察-通信业观察家项立刚-通信业观察家32分钟前
這段時間關於智駕的“評測”,在社會上引起了廣泛的爭議。也引起了相關管理部門的關注,我相信以後管理部門對於相關問題,一定會嚴謹很多,不會用這樣粗糙的評測,去定義智駕,去做政策評估。
道理其實並不複雜,我們要了解智能駕駛的水平和情況,最重要的是要獲得足夠的數據,要知道銷售的車輛,出事故的比例,有多少車輛是智駕狀態出的事故,出事故的原因,造成的傷害情況是什麼程度,是死了人,還是小的碰撞。
我們大家經常有一種聲音。就是方向盤必須要自己來掌握。聽起來非常有道理,事實上,這就意味着每輛車都會有一個控制中心,這個控制中心就是一個自然人,這個自然人會受到駕駛水平、身體情況、當天的情緒、有無外界影響(比如喝了酒、吸了毒)等等多方面的影響,這樣的一個控制中心,只是我們習慣的控制中心,並不是非常可靠的。我們大家都知道,每年中國發生約25萬起交通事故,會造成大約6萬人死亡,這其中絕大部分都是自然人駕駛,智能汽車尤其在智駕狀態下,相信也是有的,但是比例是多少,沒有人知道。
對於普通的汽車,要了解每一次事故的情況,恢復每一次事故的數據,做全面系統的分析,是一件非常難的事情,或者説是做不到。對於智能汽車,我們大家都知道,在行駛的過程中間,會有很多的數據記錄,除了車本身的各種數據,還可以有車的外部數據,道路相關的數據,這些數據就是非常好的分析。
某一輛有自駕能力的車,它的智駕水平,就是這輛車在智駕的狀態下,出事故的比例,因為這些車,所處的場景不同,所在的道路情況不同,面對着道路的複雜性不同,面對着天氣的狀況也不同,用一次所謂的“評測”,設置幾個人為的場景,這就是盲人摸象,根本不能代表真正的智駕能力。
怎麼能夠全面瞭解自駕的能力,這就必須要用大數據,政府相關機構應該強迫車企,向自己開放數據,政府的相關機構可以通過調用這些數據,對於一輛車的智駕水平,有清楚的瞭解,甚至還可以不斷的指導這些汽車,在哪個方面提升自己的水平和能力。
其實這件事情我們也可以有一個大致的感覺,對於智駕車保險公司的保費是不同的,保險費高就是保險公司認為出事故的比例高,出事過少的安全的車,當然保險費就比較低。保險公司為什麼出了這樣的保險費,這就是用大數據分析出來的。
可能很多人會認為,這些數據企業能否修改?我在幾年前就提出,國家應該建立八大數據中心,把智能汽車的相關數據存放在這些數據中心,相關企業只能夠調用不能修改。當然我認為在中國行駛的汽車,芯片和操作系統也應該由中國企業來生產,包括特斯拉這樣的車,它採用的芯片和系統都應該是中國的,這才能夠有足夠的安全。
無論如何評價智能汽車安全性,不能靠某一個去做廣告,又做評測的機構,既然收了企業的廣告費,完全無法保證公平和公正,這件事情就應該由政府自己來做,強迫相關企業開放數據,政府可以調用,通過這些大數據的分析,得到的結果是最科學也是最準確的,這不但可以幫助政府作出科學判斷,也能幫助全行業對智能汽車的水平有清醒的認識,智能駕駛要往哪個方向發展,不能是爭論來爭論去,而是要拿出準確的數據説話。
