大數據時代智駕“評測”是盲人摸象_風聞

　　這段時間關於智駕的“評測”，在社會上引起了廣泛的爭議。也引起了相關管理部門的關注，我相信以後管理部門對於相關問題，一定會嚴謹很多，不會用這樣粗糙的評測，去定義智駕，去做政策評估。

　　道理其實並不複雜，我們要了解智能駕駛的水平和情況，最重要的是要獲得足夠的數據，要知道銷售的車輛，出事故的比例，有多少車輛是智駕狀態出的事故，出事故的原因，造成的傷害情況是什麼程度，是死了人，還是小的碰撞。

　　我們大家經常有一種聲音。就是方向盤必須要自己來掌握。聽起來非常有道理，事實上，這就意味着每輛車都會有一個控制中心，這個控制中心就是一個自然人，這個自然人會受到駕駛水平、身體情況、當天的情緒、有無外界影響（比如喝了酒、吸了毒）等等多方面的影響，這樣的一個控制中心，只是我們習慣的控制中心，並不是非常可靠的。我們大家都知道，每年中國發生約25萬起交通事故，會造成大約6萬人死亡，這其中絕大部分都是自然人駕駛，智能汽車尤其在智駕狀態下，相信也是有的，但是比例是多少，沒有人知道。

　　對於普通的汽車，要了解每一次事故的情況，恢復每一次事故的數據，做全面系統的分析，是一件非常難的事情，或者説是做不到。對於智能汽車，我們大家都知道，在行駛的過程中間，會有很多的數據記錄，除了車本身的各種數據，還可以有車的外部數據，道路相關的數據，這些數據就是非常好的分析。

　　某一輛有自駕能力的車，它的智駕水平，就是這輛車在智駕的狀態下，出事故的比例，因為這些車，所處的場景不同，所在的道路情況不同，面對着道路的複雜性不同，面對着天氣的狀況也不同，用一次所謂的“評測”，設置幾個人為的場景，這就是盲人摸象，根本不能代表真正的智駕能力。

　　怎麼能夠全面瞭解自駕的能力，這就必須要用大數據，政府相關機構應該強迫車企，向自己開放數據，政府的相關機構可以通過調用這些數據，對於一輛車的智駕水平，有清楚的瞭解，甚至還可以不斷的指導這些汽車，在哪個方面提升自己的水平和能力。

　　其實這件事情我們也可以有一個大致的感覺，對於智駕車保險公司的保費是不同的，保險費高就是保險公司認為出事故的比例高，出事過少的安全的車，當然保險費就比較低。保險公司為什麼出了這樣的保險費，這就是用大數據分析出來的。

　　可能很多人會認為，這些數據企業能否修改？我在幾年前就提出，國家應該建立八大數據中心，把智能汽車的相關數據存放在這些數據中心，相關企業只能夠調用不能修改。當然我認為在中國行駛的汽車，芯片和操作系統也應該由中國企業來生產，包括特斯拉這樣的車，它採用的芯片和系統都應該是中國的，這才能夠有足夠的安全。

　　無論如何評價智能汽車安全性，不能靠某一個去做廣告，又做評測的機構，既然收了企業的廣告費，完全無法保證公平和公正，這件事情就應該由政府自己來做，強迫相關企業開放數據，政府可以調用，通過這些大數據的分析，得到的結果是最科學也是最準確的，這不但可以幫助政府作出科學判斷，也能幫助全行業對智能汽車的水平有清醒的認識，智能駕駛要往哪個方向發展，不能是爭論來爭論去，而是要拿出準確的數據説話。