「國芯+國模」雙擎驅動，階躍星辰能否衝出AI紅海？_風聞

文 / 道哥 

7月25日，在2025世界人工智能大會（WAIC 2025）開幕前夕，成立僅兩年的大模型創業公司「階躍星辰」高調宣佈了一系列重磅消息：

新基座大模型Step 3亮相併宣佈即將開源、聯合國產芯片廠商成立生態聯盟、5億美元新融資計劃曝光。

階躍星辰創始人、CEO 姜大昕，圖源，階躍星辰官微

這些舉措折射出這家被稱為“大模型六小虎”之一的新星企業，正試圖以“國芯+國模”的組合搶佔本土市場。

01 開源、結盟、融資，三張“王牌”夠不夠硬？

階躍星辰創始人、CEO姜大昕在發佈會中介紹，Step 3是階躍星辰推出的首個全尺寸、原生多模態推理模型，採用了先進的MoE（混合專家）架構，模型總參數規模達321B，激活參數量為38B。

這一設計令Step 3在保持高性能的同時大幅降低推理成本，據悉，Step 3具備視覺感知和複雜推理能力，能夠跨領域理解複雜知識、進行數學與視覺信息的交叉分析，也能處理日常生活場景下的各類視覺解析任務。

在多項權威榜單上，Step 3取得了開源多模態推理模型的最好成績。此外，7月31日該模型將向全球企業和開發者開源。“選擇開源是為了讓更多開發者參與，將模型能力真正轉化為應用價值。”姜大昕説。

圖源，階躍星辰官微

Step 3的另一個亮點在於對算力效率的追求，通過架構和工程優化，Step 3的分佈式推理吞吐量比DeepSeek-R1高出70%。換言之，在相同硬件環境下，Step 3可將單位算力的推理產出提升至同類模型的數倍，這意味着企業部署大模型時可大幅節省成本，在“降本增效”方面取得平衡。

姜大昕在發佈會上比喻：“大模型如果要真正進入生產生活，不能只在超算中心跑得飛快、論文裏成績漂亮，而是要在真實世界裏快速響應、低成本部署、長時間穩定運行。”

面對AI算力“卡脖子”困境，階躍星辰選擇和國內芯片產業“抱團”破局。

在發佈會現場，階躍星辰發起“模芯生態創新聯盟”，聯合華為昇騰、壁仞科技、燧原科技、無問芯穹、摩爾線程、沐曦、寒武紀等近十家國產GPU及算力基礎廠商，共同打通模型與芯片、平台的全鏈路技術。

《智百道》分析，這一聯盟幾乎匯聚了國內AI芯片領域的“半壁江山”，其成員大多是與英偉達正面競爭的GPU和AI芯片企業。聯盟成立的目的在於，通過模型和芯片產業鏈的聯合創新，提升大模型對本土芯片的適配性與算力效率，加速推動大模型在各行業的落地應用。

據悉，目前華為昇騰芯片已經率先完成了對Step 3的適配運行，沐曦、天數智芯、燧原科技等也初步實現了Step 3在其芯片上的運行，其餘聯盟成員的適配工作也在推進中。

發佈會當天，階躍星辰還公佈了一項新資本進展，將獲得上海國有資本投資有限公司（上海國投）戰略入股，並與其簽署深度合作協議。上海國投生態體系將參與投資階躍星辰的新一輪融資，融資規模預計超過5億美元（約合人民幣35.8億元），有望成為2025年以來中國大模型領域最大的一筆單輪融資。

02 10 億營收目標，B2B2C模式能否兑現？

發佈會上，階躍星辰還宣佈，年度業績目標為10億元。據《財新》，階躍星辰副總裁李璟接受採訪表示，營收中一半以上來自與手機廠商和新能源汽車廠商在AI助手上的合作，剩餘來自與國泰海通等金融企業、與中國電信在數字電話亭等方面的合作。

對於一家成立僅兩年的創業公司來説，挑戰不僅在於技術攻關，更在於如何跑通商業模式。

當前，大模型行業正從GPT範式的1.0時代邁向強化學習加持的2.0時代，持續投入訓練基礎模型的創業公司越來越少，許多參與者在這個關口選擇了放慢腳步甚至退出。這背後既有技術門檻，也有商業現實的考驗，模型研發燒錢且短期內難以直接變現。

然而，姜大昕認為大模型的商業化與通向AGI的技術目標並不矛盾，而是相互牽引。模型能力決定了應用的上限，而具體應用場景和數據反過來又能促進模型進步，因此在他看來“兩者並不存在選擇問題”。正因如此，階躍星辰自創立起就堅持“模型+應用”的雙線發展路徑。

圖源，階躍星辰官網

從發佈會上披露的數據看，階躍星辰的商業化已初見成效。

李璟在接受採訪時透露，2025年上半年階躍星辰已實現數億元的合同收入，並且確認收入和毛利率水平都相當可觀。他還強調，10億元的營收目標是指確認性收入（即已簽約並交付的收入），而非尚未落地的訂單，這意味着這一目標具有較高確定性。

階躍星辰的商業打法在業界顯得不太一樣，從一開始便發力與行業頭部客户共創面向C端用户的產品級AI解決方案。這種模式下，大模型不再是孤立的技術接口，而是嵌入具體產品、面向終端用户的完整解決方案。

舉例來説，消費者或許並不知道某品牌手機的智能助手背後運行的是階躍星辰的大模型，但正是通過這種“幕後賦能”的方式，階躍星辰找到了快速獲取規模用户和收入的路徑，即通過企業客户直接服務C端用户，實現規模化變現。

《智百道》發現，階躍星辰目前的收入結構呈現出“高毛利”的特徵——這在很大程度上源自其純軟件服務的商業模式，以及瞄準高價值場景的業務佈局。相比一些依賴大規模補貼獲取C端流量的AI應用，階躍星辰通過與頭部客户合作並覆蓋C端業務，可以讓營收更穩健，也確保了利潤率。其中，手機、汽車、物聯網等關鍵終端場景是階躍星辰發力的重點領域。

據階躍星辰官方披露，截至目前，其已與國內超過一半的頭部手機廠商合作，打造基於大模型的智能代理功能；在汽車行業，與吉利等頭部車企共建車載智能座艙；此外，在金融、零售等多個垂直領域，也正與相關龍頭企業探索麪向C端用户的場景化AI應用。

圖源，階躍星辰官網

《智百道》認為，這種策略帶來了明顯的競爭優勢，一方面，其避開了與大廠在基礎雲服務上的正面交鋒，專注於發揮自身技術靈活、迭代快速的優勢，為企業提供定製化程度更高的大模型解決方案；另一方面，與頭部企業的合作本身也形成了高壁壘，一旦大模型深度融入某款手機或汽車的核心功能，其替換成本和風險都很高，從而鞏固了階躍星辰的市場地位。

此外，資金和算力的持續投入，對於大模型公司來説是一道門檻，階躍星辰自2023年創立以來融資腳步從未停歇——短短兩年內，其已累計獲得數億美元投資，估值躋身獨角獸行列。本次上海國投牽頭的融資落地後，階躍星辰將在資本和政企資源方面得到強有力的支撐，也將幫助其在算力採購、市場拓展上更有底氣。

03 微軟“老兵”班底，大模型護城河不止靠技術？

階躍星辰由前微軟全球副總裁姜大昕於2023年4月創立。姜大昕在微軟工作長達16年，全面負責過必應（Bing）搜索引擎、智能語音助手Cortana、微軟Azure雲和Office 365等核心產品的自然語言理解技術研發。

作為微軟NLP領域的元老級人物，他親歷了搜索技術從傳統機器學習到深度學習的每一次迭代，這種經歷造也讓他意識到多模態融合是通向通用人工智能（AGI）的必由之路。據報道，階躍星辰在2023年成立後的近一年裏一直秘而不宣，埋頭進行大模型訓練，直到2024年3月才首次對外亮相，亮相即以萬億參數的Step-2模型“一鳴驚人”。

除了姜大昕，階躍星辰的聯合創始人朱亦博（聯合創始人&系統負責人）曾在微軟、字節跳動、谷歌任職，焦斌星（聯合創始人&數據負責人）是微軟必應核心搜索團隊前負責人。“微軟班底”在國內AI創業公司中並不多見，憑藉創始團隊在算法、工程、數據、系統等方面的經驗，也為階躍星辰自研發大模型提供了技術保障。

姜大昕認為，大模型的實際價值評估，需要同時滿足四個關鍵維度，多模態（“多”）、開源（“開”）、能力強（“好”）、成本低（“省”），缺一不可。 這番理念也體現在Step 3的產品定位上——即讓模型在各類軟硬件環境下都能以可承擔的成本運行，併產生實用價值。“我們不一定要求模型在每個單項指標上都是最強，但一定要做到隨時隨地‘跑得動’、‘用得起’，”姜大昕在發佈會上説。

作為中國新興的大模型創業公司代表，階躍星辰正在以自己的節奏和方式拓展版圖。

從此次發佈會發佈核心模型、擁抱開源，與國產芯片廠商結盟謀求生態共贏，到主動披露營收目標、強調商業閉環，可以看出這家公司正努力走出“大模型研發儲備競賽”的限制，踏上商業化落地的實質征程。

接下來階躍星辰能否憑藉“模型+應用”雙輪驅動的戰略實現持續高速成長，將是對其商業智慧和執行力的重大考驗。正如姜大昕所言，大模型的征途上模型能力和應用場景缺一不可。在資本和產業夥伴的加持下，階躍星辰或許有機會走出一條中國特色的大模型創新之路，為“國芯國模”的崛起提供一個生動範例。

*題圖由AI生成