2025 WAIC，我在上海看到了AI時代的全景圖_風聞

如果説去年是AI大模型的“百模大戰”，那今年就是AI應用的全面落地。你會發現，不只是“人類的外腦”越來越強，AI也正在長出“四肢”、走上街頭、進入車裏、裝進手機。

作者|鬥鬥

出品|產業家

今年的世界人工智能大會，在濕熱的梅雨季開啓了。天氣悶熱，展館裏更熱，不僅是温度，還有這場AI盛會帶來的各種新技術、新產品、新話題。

本屆大會的展覽面積超過7萬平方米，達到歷史之最。但展館分區十分明確，H1館主打技術和大模型平台，H2館聚焦行業落地應用，H3館展示各類智能機器人和終端設備。

簡單説，就是從“能不能做”到“能不能用”，再到“用在哪裏”，一條清晰的路線。

這也是今年大會展覽的側重點：AI落地

這一點，我們在展區的找到了確定性的答案。

我們看到展區裏，騰訊雲、京東科技、阿里雲釘釘、華為雲帶來了各自的大模型平台方案，強調與業務結合、與生態協同。

潤建股份、金蝶、容聯七陌、羣核科技等公司則把AI嵌進各類企業應用場景，讓AI成為流程的一部分。

還有宇樹、智元、擎朗等機器人企業，展示了AI如何進入物理世界，在現實場景中動起來、服務人。

如果説以前的WAIC是一場AI技術的才藝表演，那麼今年更像是一次產品能力比拼和應用落地路演。

一、從“講模型”到“講落地”

從大會最核心的H1技術館來看，大模型依舊是舞台主角，但焦點正在從參數規模向落地能力遷移。

先來看平台級廠商的模型落地打法。

騰訊雲在WAIC現場重點展示了混元大模型的多模態能力與混元開發平台。混元模型支持文本、圖像、音頻等多種模態理解，並通過混元Hub平台提供API接口和插件管理系統，賦能金融、傳媒、零售、教育等多個行業。展區演示包括金融分析助手、智能視頻剪輯、媒體內容生成等Agent服務，強調“平台+插件+私有化部署”的一體化能力。

京東科技則將重點放在產業智能體與供應鏈模型落地路徑。WAIC現場，京東展示其智能供應鏈系統如何通過AI調度庫存、預測銷售與優化物流流程。大模型不僅被用於文本交互，更深度嵌入業務流程節點，成為企業中台的一部分。

阿里雲釘釘以辦公智能體為突破口，構建“通義+釘釘”的生態融合。在展區，用户只需在羣聊中輸入請求，智能Agent便可自動生成項目推進表、生成會議紀要、彙總日報等文檔，並通過系統打通協作鏈路。其Agent能力源自通義千問大模型，底層集成知識庫管理、權限控制與RPA能力，幫助企業實現“流程智能化”。

華為雲則展示其“盤古大模型+昇騰AI算力”的組合優勢。重點演示了盤古在氣象預測、煤礦安全、工業檢測等行業的部署效果，現場模型平台支持Fine-tune與私有部署，企業可基於盤古構建自身“行業大腦”。昇騰硬件則保障推理效率與安全性，為關鍵行業部署提供基石。

再看模型廠商的產品化突圍。

在WAIC 2025上，越來越多國產模型廠商從參數競爭轉向場景融合。

智譜AI推出GLM全系列模型落地方案，並帶來CogAgent平台，支持用户訓練個性化對話體並快速封裝為“智能客服”“內容助手”等角色，系統支持私有知識庫、調用多模態API與流程自定義。

百川智能展出Baichuan 4及其Agent平台。重點演示為文生圖/圖生文對話助手、政務審批自動化工具等，支持本地化部署與多行業插件加載，助力中型企業快速接入模型能力。

MiniMax現場展示其新一代通用對話Agent系統，其特徵是較低的資源需求即可本地部署，並支持與釘釘、飛書、企業微信等辦公系統集成，體現出模型廠商向輕量級場景落地方向轉型。

月之暗面主推其MoE（專家混合）架構模型及開放式API，支持調用模塊組合生成內容、分析數據、生成可執行腳本，在現場演示“AI商務寫作+智能表格分析”一體化流程，體現AI在職場工具化方向的演進。

其實，模型廠商們從“講模型”到“講落地”，是一種戰略收縮，更是一種務實選擇。

在全球AI算力焦慮加劇、中美技術博弈持續的大背景下，中國AI廠商正在迅速走過“平台期”，用產品思維推進大模型商業化：能不能跑起來、誰在用、怎麼付費、帶來多少ROI，這些問題比模型本身更重要。

我們可以理解為大模型不再是一種通用平台敍事，而是被包裝成各種垂類能力載體。最終落地在哪個行業、解決什麼問題、創造什麼價值，將決定這場AI競賽的輸贏。

二、從外掛工具到系統重構

2025 WAIC最值得注意的新現象，是大量廠商開始將AI Agent能力深度融合進自身業務流程中，形成了新一輪原生智能系統。

這已經不是“給現有產品加個大模型API”，而是直接用大模型+智能體重構流程。

潤建股份帶來“曲尺智能體”平台，集算力調度、大模型能力、行業知識庫為一體。現場模擬通信運維場景，智能體自動檢測基站異常、輸出報告、生成派工單，甚至調度維修資源。該平台還支持多語言對話，展示AI在一帶一路跨境業務中的落地潛力。

容聯七陌圍繞“客服智能體+營銷AI平台”展開，展示其容犀Agent體系在製造與政務行業中的自動對話、情緒識別、話術推薦、客户分羣等流程自動化方案。系統現場演示支持文本、語音與視頻客服，並可實現“千人千面”的話術輸出。

羣核科技的SpatialVerse平台，主打語義驅動3D設計生成。用户輸入風格要求與空間信息，系統即刻輸出渲染圖與裝修設計方案。應用於房產、家居、地產展廳等，已成為許多裝企的營銷利器。

金蝶圍繞蒼穹Agent 2.0展示其在企業財務、預算、人事、審批等場景的集成應用，展區模擬用户以自然語言發起預算偏差分析，Agent即時調取財務數據、生成可視化圖表與分析建議。

快手可靈展示文生視頻平台，用户輸入產品賣點或文案，即可生成配圖、配音、鏡頭腳本的短視頻模板，廣泛用於電商商家日常內容生產，顯著提升內容投放效率。

BetteryeahAI則提供零代碼自動化流程平台，觀眾可現場構建“客户諮詢-AI回覆-流轉審批-同步系統”等流程，平台連接釘釘、CRM等系統，面向中小企業推廣低門檻AI辦公自動化。

PPIO發佈國內首個Agentic AI基礎設施平台，推出安全高效的Agent沙箱和多模態模型服務，助力企業高效構建智能體應用，推動Agent規模化落地。

網易伏羲重點展出AI合成主播與智能體育分析系統，服務教育、媒體與體育機構。AI主播可自動生成講解視頻，顯著降低內容成本。

這些傳遞出的不是簡單的AI應用，而是AI嵌入企業系統、流程、數據結構的原生化趨勢。我們過去理解AI是外掛，一個工具加在系統之上。現在它開始變成內核，決定了系統運作方式。

用一句話總結就是AI不再是加分項，而是基本盤。

這標誌着AI產業進入新階段，不是哪家公司做AI了，而是哪些公司開始“AI化”了。誰能把AI重構成本流程，誰就佔據效率與認知的雙重高地。

三、開始接住行業的“重”

今年WAIC另一股明顯變化是行業玩家全面“上場”，展示AI如何服務於各行各業。

具體來看，H2館以“智慧城市、智能駕駛、新型工業化、民生普惠”四大應用場景為核心主題，聚集了中國移動、中國聯通、特斯拉、西門子、吉利、理想等全球頭部產業方，向外界展示了AI產業鏈如何與“真實世界的複雜性”進行深度對接。

城市治理，曾是AI難以接觸的“厚重場景”，但今年已有突破。

海峽經科帶來了全國首個無硬件依賴的AI數據源平台，通過融合多源數據預測城市內澇，現場展示了高頻降雨下的風險預警能力。

中國鐵塔的經緯大模型將空間數據智能分析能力下沉到街區級別，成為應對極端氣候、城市應急的“第二大腦”。

中國氣象局的AI氣象模型則將預報粒度細化到小時級別，助力城市防災減災。

這些案例表明，AI正在接入城市“神經系統”，不僅僅是管車、管燈，而是開始參與風險判斷和即時響應。

在工業領域，西門子展出了其氫能工廠AI調度方案，實現對發電、儲能、運維的統一智能管理；和利時帶來的XMagital系統，被稱為“工業領域的操作系統”，具備仿真+控制+優化一體能力；中信戴卡展示了其非洲首個“燈塔工廠”，通過工業大模型進行設備聯控、產能調度、遠程維護。

風電行業的索辰科技將AI與物理建模結合，推出物理AI風電平台，通過語義分析和氣象預測實現發電量最大化。物道AI、西井科技、車間機器人等新玩家也紛紛展示AI在物流、質檢、自動化工位方面的落地能力。

這一切展示了AI不僅能看圖説話，更能“看圖造物”。工業的複雜性曾經是AI的屏障，如今逐步成為AI施展拳腳的舞台。

總的來説，AI應用正從輔助工具進化為行業基礎設施。

過去我們對AI的印象是效率提升器，比如幫助打標籤、加快審核、做一版文案。現在AI要解決的問題更復雜，可以幫助醫生更早發現病變、讓機器人在工廠與工人協作、讓城市管理更智能。這些都不是輕巧任務，它們需要AI接得住行業的重。

這也意味着，AI落地真正的壁壘不再是模型能力，而是對行業Know-how的深度理解和系統整合能力。

四、AI“有形化”的入口爭奪開啓了

今年，機器人與智能設備成為具身智能的代表性符號。

其中，人形機器人的展廳異常火爆。

宇樹科技攜帶人形機器人Unitree H1亮相，其具備雙足穩定行走、跳躍、拾取等複雜動作，主打教育、科研與巡邏場景。結合AI視覺識別與語音理解，能執行問答導覽任務。

智元機器人展示Xbot-L人形機器人，可進行多自由度協調控制、自然語言對話及任務執行，面向商用接待、展廳講解等應用。

通用銀河的通用人形機器人主打“輕工業協作+場景對話”雙路徑，適用於物流搬運、園區巡查等，融合模型推理與工業操作能力。

擎朗智能則主打商用服務機器人，如送餐、清潔、配送等場景，產品已在酒店、醫院、機場大量部署。通過接入大模型，使機器人可進行情緒識別、複雜路徑判斷等。

在機器人之外，智能眼鏡成為新終端入口。

Rokid、XREAL等多家廠商展示具備AR+AI功能的智能眼鏡，如支持多語種即時翻譯、內容疊加、遠程協作控制等功能。華為與第三方合作推出新款智能眼鏡，結合盤古模型支持本地語義識別與“眼動指令”實驗應用，成為AI“入口級設備”新嘗試。

而在楊浦美團綜合指揮中心，還可以看到AI調度與無人機配送構建的智慧服務體系。

具身智能與AI終端的快速迭代，標誌着算力和智能的邊界正在重新被定義。

這場由終端硬件引發的智能浪潮，其背後邏輯並不複雜，即讓AI下沉、貼身、響應，成為每一個物理世界的節點。這是AI基礎設施的一種延展，更是一種向外拓撲的能力釋放。

也許在不遠的未來，我們真正的智能交互入口，不是某個App，而是一隻AI眼鏡、一台家用機器人，甚至是一塊嵌入你汽車後視鏡的微型感知終端。

寫在最後：

如果説過去的WAIC更像是前沿科技的展演舞台，那麼2025年的WAIC，則是一張AI正在融入人類社會底層結構的“施工圖”。

它告訴我們，AI不再是漂浮在概念之上的萬能引擎，而是一個個真實可感的系統節點，它可以是一個辦公助理、一個製造執行器、一個城市管家、一副能聽懂你意圖的眼鏡，甚至是一名能陪你對話的機器人。

從大模型到智能體，從行業系統到具身終端，這一屆WAIC清晰傳遞出一個趨勢，AI已經從外力工具進化為內生能力，從能不能做邁向做得怎麼樣，再到是否真正改變了生產方式。

它是輔助者，更是重構者。

WAIC 2025，正在向世界昭示，AI時代的下半場，已經開始。