從3D創作到具身智能Tairos，鵝廠瞄準AI“全家桶”_風聞

撰文 | 雁  秋

編輯 | 李信馬

題圖 | 騰訊

前兩年，關於具身智能的聲音寥寥無幾，大模型還處在“百模大戰”的階段。而今年的世界人工智能大會（WAIC）上，各種「張牙舞爪」的機器人被觀眾圍得水泄不通，大模型也呈現出一條非常清晰的產業路徑：聚焦深度落地。

如果説過去談的是怎麼訓練、怎麼降本、怎麼提速，那麼，接下來誰能先把大模型真正裝進用户的日常裏，誰才是贏家。

作為連續八年參加WAIC的老牌大廠，騰訊發佈了混元3D世界模型、具身智能開放平台Tairos（鈦螺絲）等AI最新成果，並帶來了智能體開發平台等產品的全新升級。

這是騰訊首次向外界展示以「1+3+N」架構建立的AI應用全景圖：

這套“1+3+N”全景體系，以騰訊自研混元大模型為核心引擎，構建了涵蓋平台能力與多元應用的完整架構，覆蓋從面向B、C端的智能體開發平台，到面向機器人領域的騰訊具身智能開放平台，以及分佈在多個行業場景中的豐富AI應用與智能體產品矩陣。

騰訊目的是打造“好用的AI”，讓AI真正“觸手可及”——不僅服務於B端企業的效率提升，更成為C端用户的“數字好友”。

01、一句話、一張圖生成3D世界模型 

自2023年9月首次發佈以來，目前騰訊混元大模型已經從語言模型迅速擴展到多模態、具身智能。

在WAIC2025，混元多模態AI模型矩陣集中亮相。另外，DoNews記者看到有各個年齡段的觀眾體驗騰訊元寶視頻聊天、選擇兩個關鍵詞就能創作三維模，數字飛行模擬艙的門前總是圍滿了小朋友。

騰訊發佈並開源的混元3D世界模型1.0成為焦點，該模型加入了全景視覺生成與分層3D重建等技術，一句話或一張圖就能生成可360°漫遊、交互、仿真的虛擬世界。

官方展示了幾個例子，比如，上傳一張畫着一棵樹、一艘船以及幾棟建築的原始圖片，就能夠快速生成一個包含小樹、大海、藍天白雲、城鎮等豐富要素的海濱小鎮。

DoNews記者嘗試體驗了一把，比如輸入「全息廣告牌映照着濕漉漉的街道，遠處巨大的數字鯨魚在遊動」， 就會生成如下效果如。無論是作為主體的廣告牌、鯨魚，還是周圍的光線、環境等元素，構築得都較為完整。

360°全景效果圖

若輸入「金紅色的楓葉飄落在鏡面般的湖水上，倒映着遠處的雪山」，一張包括雪山、湖水、楓葉元素的效果圖就出來了：

360°全景效果圖

按照騰訊官方的説法，混元3D世界模型能實現上述效果，核心在於其創新的「語意層次化3D場景表徵及生成算法」。就算你是不會建模的普通用户，也可用混元3D創作引擎快速生成360°沉浸式視覺空間，然後直接導入主流的VR虛擬頭顯設備內，能大幅縮短內容生產週期。

據介紹，目前，騰訊混元大模型已實現圖像、視頻、3D、文本等在內的全模態開源，圖像、視頻衍生模型數量分別達到1400個和1600個，混元3D系列模型社區下載量超過230萬，已成為全球最受歡迎的3D開源模型。

02、國內首個“模塊化”具身智能平台

“你能不能把筆記本遞到我手裏？”

“抱歉，我現在的雙手是假的，是一幅手套，無法幫您完成這個任務。”

“晚上我們能不能一起喝一杯，慶祝一下？”

“我晚上還要加班呢，不聊不聊！”

在2015WAIC騰訊論壇上，騰訊首席科學家、Robotics X實驗室主任張正友和宇樹機器人G1的對話引起現場觀眾陣陣歡笑。最直觀的感覺是，台上這位機器人可以自然流暢地向人一樣地説話、交流，甚至還有自己的想法。

據瞭解，G1的回答是即興生成，並非預設程序。原因在於其搭載了騰訊Robotics X最新發布的具身智能平台Tairos（鈦螺絲），有語音對話、環境感知和行動決策能力。

除了宇樹機器人之外，越疆科技、樂聚機器人、帕西尼感知科技等也成為首批接入Tairos的廠商。在本次WAIC，DoNews看到宇樹人形機器人G1可以給到場觀眾當“導遊”；人居環境機器人“小五”不僅可以聽懂人類的語言，還能跟現場觀眾擁抱；越疆的機械臂X-Trainer通“動動嘴就讓機器人給你做好飯”。

據瞭解，騰訊從2024年年底開始規劃Tairos，團隊認真調研了行業，接觸過60多家機器人企業後發現，中國大量的機器人企業可以把硬件做得很好，但在軟件能力上還需要補齊。

市場需求讓騰訊看到了機會，這也是Tairos誕生的初衷。Tairos成為了國內首個以模塊化的方式提供大模型、開發工具和數據服務的具身智能軟件平台。

所謂模塊化，即可以根據自身需求，選用感知模型模塊或規劃大模型。換句話理解，Tairos對於機器人就如同手機對於鴻蒙，開發者可以在這個平台上自由組合創新。

騰訊對Tairos的定位是，為機器人本體開發商與應用開發商補齊關鍵的軟件能力。騰訊希望成為所有機器人廠商的合作伙伴，而不是取而代之做硬件。

03、智能體與大模型並非“非此即彼”

隨着基礎大模型“推理能力”的質變，今年年初起，Agent（智能體）從概念空降到產業。

相比依賴單一的模型，越來越多的企業更偏向構建擁有多種能力的智能體，一個模型不僅能夠生成文本，還能理解圖像，甚至生成圖像，或者處理音頻等。

到目前為止，打造一個Agent對於很多頭部科技公司已經不是問題，但要打造出一個既實用又能高效解決業務流中問題的智能體，依舊需要深入探討。

在平台工具與生態建設上，騰訊選擇了覆蓋B端與C端的“雙平台”智能體體系。

騰訊雲副總裁、騰訊雲智能負責人、騰訊優圖實驗室負責人吳運聲接受採訪時表示，B端需要企業級的保障，會更嚴謹，C端則更注重用户生態搭建，“這兩套產品雖面向不同人羣，但底層共享同一個平台能力棧，實現了開發、運行、分發的一體化協同。”

面向B端企業，“騰訊雲智能體開發平台”支持零代碼構建與數據庫對接，實現多Agent協同執行。面向C端用户，“騰訊元器”也做出了升級，可接入公眾號、微信生態與文檔資源，支持矩陣號分發。

鵝廠的企業級AI產品體系正在變得越來越完整，這些更新也意味着騰訊的產品能力被進一步補齊。

不過，智能體以極快的速度成為標配，大模型的風頭似乎要被取代。針對外界關注的“智能體是否會取代行業大模型”這一問題，吳運聲在接受採訪時明確表示，技術的演進並非“非此即彼”的替代關係，而是服務於產業需求的持續迭代與深化。

比起智能體數量的增長，騰訊更關注的是如何將大模型、智能體技術真正融入企業的業務流程，以滿足企業的真實業務需求。