Agent落地企業場景，為什麼BetterYeah值得期待？_風聞

從某種層面來看，如果説C端Agent平台封裝是更多通用場景和個人生活場景的AI沉澱，那麼在BetterYeah Agent開發平台底層，融入的是對真實的員工崗位理解、業務節點、企業知識庫沉澱、數據安全等的企業級全鏈條能力。

這些被封裝的企業能力體現到前端，則是能在真實業務節點中落地的企業級“AI數字員工”形態。

作者|皮爺

出品|產業家

“企業級AI的本質是角色，AI即角色。”一位國內某新能源汽車廠商技術負責人表示，“就是要用AI來完成業務中的某些環節，或者節點。”

這是一個正在被達成的新共識。

如果説2025年什麼是科技領域的新主題，那麼AI Agent則恰會是多數人給出的答案，而在其中，對大部分企業側的負責人而言，他們的回答則是會更為細顆粒度——企業級Agent。

但這並不是一件容易的事。

“我們之前更多是用開源平台的方式自己搭建對應的Agent，但最終效果一言難盡。”一位金融機構的相關負責人告訴我們，“一方面是沒辦法基於智能體很好地調度企業知識庫，另一方面無法和現有系統進行集成，只能作為‘獨立項’外掛在整個系統之外，更多作用是copilot助手。”

在今年的WAIC大會上，一張特殊的答卷被給出，交出這張企業級Agent答卷的不是別人，正是前段時間國內Agent賽道完成最大額融資的BetterYeah。

相較於市面上常見的諸多C端智能體平台，在這家明星Agent企業的交出的智能體平台答卷裏，外界看到的不是模型、算力、參數，而更多的是流程管理、角色設定、崗位技能、可控協作。

一個真正的現代企業AI生產力模型，正在加速照進現實。

一、企業級Agent：

看得見的價值，更看得見的卡點

實際上，像上述金融負責人所説的問題並不是個例。

就在剛剛過去的6月份，國際數據公司IDC發佈了一份名為《AI Agent企業級應用現狀與推薦，2025》的數據報告，報告指出，截止目前，中國企業AI智能體（Agent）應用處於高速發展階段。2028年，中國企業級Agent應用市場規模保守估計將達270+億美元。

但這並不是全部，在這份報告之外，還有另外一份必須引起關注的數據。

在最近的一個訪談中，Gartner公司副總裁孫鑫曾表示，在2024年Q2到Q4階段，Gartner 的Agent 部署諮詢量增長了750%，但從實際數據來看，甲方企業 Agent 部署的成功率不到 30%；而也在最近，Gartner更是明確給出報告，即預測到2027年底，40%的Agentic AI項目將因成本超支、技術瓶頸或商業價值不足被取消。

這也恰是如今企業佈局Agent產品的真實水温——旺盛的熱情背後，對應的是足夠高的Agent部署失敗率。

原因在哪？或者説，是Agent這個形態的不成熟，還是對企業級市場，Agent應該有特殊的設計？

答案是後者。在SaaS等數字化時代，企業級市場就呈現出幾個最重要的特點，即在軟件的能力之外，對業務流程的理解、對組織權限的把控、對數據安全的驗證以及和企業環境的適配等才是決定一個軟件能否在企業落地的最核心考量。

Agent也更不例外。

但就當下而言，市面上大部分Agent開發平台更多面向的是C端開發者，其優勢在於對通用場景的適配，如文檔理解、代碼生成，即使涉及到企業場景，也僅僅侷限在合同審核、發票管理等簡單環節，對於複雜的組織權限、企業業務流程、崗位節點、數據安全以及對企業知識庫的真正消化理解，都沒有進行專門的底層設計。

這種對“企業級know-how”知識的缺失也恰導致了企業儘管基於當下的主流Agent開發平台進行標準化流程的部署，但搭建出來的Agent卻很難與固有企業系統打通兼容，也無法滿足企業某個業務節點的需要，成為“數字員工”。

或者也可以説，如果想要真正在企業場景完成Agent的部署實用，那麼對應的Agent開發平台底層就必須具備足夠的“企業know-how”。

二、BetterYeah再破圈背後：

一套適配企業的Agent體系應該是怎樣的？

這正是BetterYeah想做的事，即構建一個真正適配企業場景的Agent平台體系。

關於BetterYeah（斑頭雁），外界對它更多的認識是今年的一次大額融資：即由阿里雲領投的超億元人民幣，這也是目前國內Agent賽道的最大單筆融資額。

但實際上，在這個聲音之外，BetterYeah更值得被關注的是這家企業的真實產品邊界——一個數據是，自BetterYeah AI產品發佈以來，其月度AI任務調用量激增400倍，如今已經服務超10萬企業團隊，此外，一眾耳熟能詳的大型企業，如聯想、百麗、科沃斯、添可、蘇泊爾、魯花、FESCO Adecco等也更都是BetterYeah的服務客户。

BetterYeah做對了什麼？實際上，這也正是今年WAIC大會上這家Agent賽道領跑者被再次關注的原因——在今年的WAIC大會上，BetterYeah Agent 開發平台、Nova Agent被它放到台前。

首先來看BetterYeah Agent開發平台，這款構成着上述客户落地成績的產品在現場也更被越來越多人看到其特殊的企業級價值，總結下來則是四個鮮明特點：上崗快、協作佳、經驗足、穩定可靠。

“上崗快”對應的是在生成階段，業務人員可以通過一句話描述同時上傳知識庫，平台即可自動幫企業配置對應的崗位角色、提示詞設定和工作流等環節，不到1分鐘即可快速構建出專屬Agent。此外，也更有code編碼等更深度的專業開發模式。

值得一提的是，在BetterYeah平台裏被推薦配置的崗位角色不是通用的文檔分析、合同審核等等，而是真實存在於企業業務流程中的崗位角色，如店鋪數據分析師、銷售AI助理、客户挖掘助理、招聘助手等等。

“協作佳”則恰面向的是上述提到的企業往往都在面臨的集成協同問題上，基於BetterYeah Agent開發平台開發的Agent產品，可以無縫集成企業內部的諸多業務系統，不僅是OA，更如CRM、ERP、MES等系統，同時不同智能體之間更可以基於MCP、多Agent自主協作和A2A技術進行協同。

“經驗足”和“穩定可靠”則是更多體現在知識庫理解和安全層面。據瞭解，BetterYeah Agent開發平台可以基於自身獨特的VisionRAG智能數據引擎，快速深度理解企業不同類型的知識庫，不論是文字、圖像、視頻等多模態數據，還是沉澱在企業文檔、管理信息等不同類型的數據，都可以快速理解吸納並高效搜索。

同時，其基於自身獨特的多重安全機制，既可以保證信息數據的安全，更可以和企業的權限系統打通，完成不同節點上數字員工的規則輸出。

從某種層面來看，如果説C端Agent平台封裝是更多通用場景和個人生活場景的AI沉澱，那麼在BetterYeah Agent開發平台底層，**融入的是對真實的員工崗位理解、業務節點、企業知識庫沉澱、數據安全等的企業級全鏈條能力。**這些被封裝的企業能力體現到前端，則是能在真實業務節點中落地的企業級“AI數字員工”形態。

這些還不是全部亮點，在BetterYeah Agent開發平台之外，在這次WAIC大會上，BetterYeah還亮相了“數字團隊”的智能體產品Nova Agent，即其可以通過不同角色智能體之間的彼此協作和配合，完成一個完整的團隊任務或流程，比如客服的前中後，再比如銷售線索的全流程跟蹤等等。

據瞭解，這款定位於“數字團隊”的企業級智能體產品Nova Agent將在今年正式亮相。

三、Agent，正式邁入生產力時代

過去的幾年時間裏，關於AI，市場呈現出一個完整的微笑曲線。

2023年，伴隨着ChatGPT的出現，人們對AI開始呈現爆發式熱情；但在隨之而來的2024年，伴隨着技術和落地之間的gap，市場熱度開始有了一定程度的下滑，而在行至過半的2025年，這種熱度則又開始攀升，即隨着釦子、BetterYeah等Agent平台的出現，AI技術的價值終於有了最終的着力點。

實際上，這也是BetterYeah如今被廣泛關注的原因，即在大額融資背後，其如今打造的是一整套新式的企業AI生產力範式，從企業級AI工具到企業級數字員工再到數字團隊。

這條曲線背後對應的是AI大模型從點到線再到面的一步步更加深入的表達，這種表達和固有SaaS軟件發揮的助力價值不同，其更多的是以完整獨立的（數字員工）角色身份交付最終結果，幫助企業完成某個從0到1的完整流程。

這其中涉及到的形態可以是單個智能體，也更可以是一整個彼此協作配合的智能體團隊。

這種新的AI生產力形態如今已經在不少企業內部成型。

比如百麗集團，其IT開發團隊就基於BetterYeah AI Agent開發平台，陸續實現了800多個業務子節點的AI應用上線，包括覆蓋貨品業務流250個子節點的“貨品AI助理”，以及覆蓋終端門店5類角色350個業務子節點的“店鋪AI助理”等等，這些原本需要人蔘與的流程環節如今都已經成為了數字員工的新崗位。

而在這些真實的改變底層，起到支撐作用的恰是BetterYeah的企業級AI Infra體系，這其中不僅有對企業場景部署要求的沉澱，也更有對企業特殊知識理解、推理微調的前端表達，同時也有對不同業務場景的積累。

一個小細節是，BetterYeah是國內最早一批提出基於工作流搭建Agent的企業，如今這種模式已經成為Agent在企業場景落地的核心方式，但於BetterYeah而言，這種先發對應的也恰是其對企業內不同業務節點、不同業務的崗位角色的更深入理解。

如今，這些理解都已然被轉化為成熟的企業級Agent產品，在幫助不同企業構建更新的AI能力的同時，也反向推動着BetterYeah在企業級場景的更深入積累和理解，加速自身的產品進化。

從更大的視角來看，從工具到“數字同事”，再到“數字團隊”，這些在構成着這家頭部Agent玩家踐行的真實動作之外，也更在近一步驗證着整個Agent形態的真實價值，讓AI不僅作為技術的代名詞，更在成為個體、組織的真實生產力加持。

“一人公司”、“一人團隊”、“人+Agent”、“Agent+Agent”……又一輪生產力革命正在加速照進現實。