我對AI的焦慮，稍微緩解了一丁點_風聞

我對AI的焦慮，稍微緩解了一丁點。昨晚跟華東理工大學的一位教授見了一面，跟他詳細地請教了他使用AI工具的體會，感覺非常震撼。

在我的視野中，有兩位天天搗鼓昂貴的顯卡，將自己的專業知識與最強大模型結合在一起。這兩位都是化工流程行業的大Guru。他們對AI如此迷戀，心中淵博的知識，正在滔滔不絕地與AI結合在一起。

這位教授，就在日常的工作中，用大模型來替代傳統LP求解器，來完成銅礦公司的配礦工作。銅礦冶煉，需要將來自不同源頭的不同品質的銅礦，進行配礦後進行研磨。經過液洗和篩選的複雜方案，最後獲得一個最低的綜合能效比。這需要反覆問GPT一些工程問題，最後才能建立了一個Prompt模版。

原來需要一個上百萬元的一個線性求解器軟件，才能將各種工況遍歷一遍。大概過程需要一週的時間。而現在一天就可以搞定，無需大型軟件。

這個過程很有創見。這不是智能體的自動化流程的問題。而是 隱含知識如何傾倒在容器裏，然後被其他人看到和分享的問題。。

ChatGPT、豆包這樣的對話AI應用，核心是提問者的水平。能夠提出合理的問題，並且有着合適的邊界，才能真正用好AI。這讓人意識到，使用AI其實還是需要馴龍高手。

有的人抱怨大模型LLM的幻覺嚴重，其實往往因為自己對問題描述不夠精準。

這是因為提問的語義，有歧義而造成的。 而大模型進行Token切分是有概率的。

顯然，幻覺其實並不可怕。幻覺是知識欠缺者的幻覺，而在真正的高手面前，這些幻覺會迅速退卻。

問同樣的問題，而大模型的結果卻不同。

這並非是真正的問題，而在於提問語句，產生了歧義。 在這種情況下需要重新修改問題，比如説一段話變成兩段話，讓問題的邏輯更加的嚴謹。

中文文字的歧義，其實還是很多的。我們需要主動地把文字自帶的坑填上。

好的AI使用者，一定一個  PromptI（提問）高手。提問能力，成為 AI時代的知識工作者最優良的品質。

一個最大感慨是：AI正在讓普通的助手消失，它讓行業專家大師Guru變得更加非凡。因為只有Guru才能 敏鋭地勾勒待解決問題的邊界。問出最強問題，才能遇見最強大腦。然而持續問AI合理問題，卻無法代辦，只能Guru自己來。

這就是AI的弔詭術：高手不用助手，他用AI吊高自己進入孤獨之地。殘酷的AI時代：真可能是“一個頂十個”。或者“十個不頂一個”。這對就業市場，是一個災難。這不是 熟練使用AI工具的問題，而是 熟練地輸出洞見來訓練AI的問題。

它導致的結果是，高手變成頂流，而平庸者則連平庸都沒有機會。知識工作者的中間地帶，正在消失。

平時只是跟豆包、Kimi對個話，其實是遠遠不夠的。AI時代，最容易拉隊。而且悄悄地被落下，周圍沒有人提醒自己。

AI正在悄悄地分化，他、你、我。人與人的距離，會因為效率不同，而極大地拉開。所有的職場人員，現在都要注意正在發生的AI鴻溝。腳底下的冰面正在悄悄融化，AI會讓沒有準備的人掉進裂縫深處。

説到底，AI不是想象中的技術平權，而是知識工作者的離心機。到處都是均勻態的圓形分佈已經不復存在，要麼在旋渦中間，要麼在邊緣。