今年CJ，AI成了遊戲產業的“必答題”_風聞

未來的遊戲或許將是玩家與 AI 共同演繹虛擬世界。

作者｜連冉

編輯｜鄭玄

今年的 ChinaJoy（下文簡稱 CJ）依舊人潮洶湧，各大廠商爭相展示最新的遊戲大作，如果只是走馬觀花地逛完今年的各大展台，大概會得出一個結論：AI 在 ToC 端的應用依然很弱。

雖然有一些遊戲廠商開始提供 AI 玩法體驗，但並沒有炸裂的 demo，也沒有顛覆性的新玩法，更沒有哪個展位讓人覺得「這就是遊戲的未來」。

但如果把視角從玩家切換到開發者，從展台切換到論壇，從 ToC 切換到 ToB，可能會得到一個完全相反的結論——現在，真正被 AI 改變的是遊戲世界了。

不僅僅是遊戲體驗，而是整個遊戲產業的底層架構。AI 正在重塑遊戲的開發流程、玩法機制，甚至交互方式。

01

水面之下的核心議題

今年的 CJ，AI 不再是邊緣話題，而是成為了產業論壇的核心議題。

無論是 CDEC 還是 CGDC，很多的主題演講與圓桌論壇裏都有 AI 的身影——包括 AI+遊戲、AI 基建、人形機器人與具身智能、AIGC、AI 視頻等主題。

騰訊互娛副總裁餘睿超在演講中提到，生成式 AI 的浪潮正逐漸擴展到體驗端，為遊戲帶來更大的想象空間。

騰訊混元最近推出的遊戲視覺生成平台，就為設計師提供了一整套 AI 工具包，預計能夠將遊戲美術創作的效率提升數十倍，

在百度集團副總裁袁佛玉的演講中，她強調，AI 技術的深度賦能正在推動遊戲開發從傳統模式向智能化生產力時代轉型。

百度智能雲的「千帆大模型平台」提供了一站式智能化解決方案，覆蓋從文本創作、角色設計到 3D 建模、動畫製作，再到代碼開發的全流程 AI 協作，提升了遊戲開發的效率和質量。

她還提到，百度的 Qianfan-Video 平台通過 AI 驅動的文生視頻、圖生視頻以及視頻編輯功能，全面加速了遊戲內容的創作。

字節跳動的一位分享者則在 CGDC 上透露，他們內部已經將 AI 嵌入到 6-7 個關鍵工作流中，從代碼生成、美術資產到任務腳本，全面提效。

更底層的變化在於：AI 正在成為遊戲開發的基礎設施。一位獨立遊戲 CEO 告訴極客公園，他們現在 50% 的代碼由 AI 生成，3D 資產生成也開始嘗試。

在現場我們也看到了 meshy.A 和 tripo 這兩款 3D AIGC 工具的展台，前者是今年 CDGC 裏贊助商之一，後者今年的存在感也很強，公司 CEO 宋亞宸做了主題演講，並在演講中稱「Tripo 已經服務了 3.5 萬家中小客户、700 多家大客户，還有 300 萬海外創作者每天都在使用我們的 3D 大模型」。

在一場圓桌上，VAST 對外合作負責人、生態合作首席代表李穎麗則談到，通過持續迭代，Tripo 的模型生成效率已大幅提升，現在僅需 10 分鐘便可完成 95% 的進度，顯著降低了專業與普通用户的創作門檻。

網易互娛 AI 美術負責人張新楠則強調了 AI 在遊戲開發中的「快速試錯」能力。

在他看來，AI 的最大價值在於以低成本生成大量創意方案，幫助開發者快速篩選最優方向，從而規避了傳統開發中因方向錯誤導致的高成本失敗。

Kotoko AI 創始人喬海鑫則聚焦於 AI 如何重構玩家的遊戲體驗，他提出，通過賦予虛擬角色「主體性」，例如自主社交、記憶演化等功能，AI 能夠讓玩家感受到與角色共創的沉浸感。

遊戲生產範式的 AI 變革正在發生。

正如我們在 CGDC 所看到的，基於算法的內容生成能力就像一把新的鑰匙，通過學習大量數據，提取內在規律來構建遊戲規則與遊戲空間，足以解鎖遊戲世界的無限可能；隨着模型參數規模擴大、訓練數據量增加，模型可擴展性和可預測性提升，遊戲生產有了更好的支撐基礎，讓遊戲從概念到成品的轉化過程更加高效、穩定。

從概念設計到模型生成（如 3D Meshroom 生成模型）、紋理生成（Photoshop 相關）、骨骼動畫（如 Sense 輔助）等環節——不再是「用 AI 做點炫酷 demo」，而是把 AI 放入到了遊戲的生產流程裏。

02

玩法進化：遊戲開始「理解」你

CJ 逛完一圈——「AI 不是主角，甚至可以説，基本沒有出現在觀眾的視野裏」，這一點，和一個月前的 BW 觀感幾乎一致，我們看到，沒有哪個新品類是 AI 生成的，也沒有哪個爆款是靠大模型做出來的。

不過，雖然 AI 還沒能催生全新的遊戲品類，但它已經開始重塑核心玩法。讓我們把鏡頭拉近，可以看到 AI 已經在細節處落地，而且更「工程化」了。

在網易的展台，我們看到《逆水寒》的智能 NPC 系統，不再是「對話樹」式的機械互動，而是基於小模型的即時對話與行為生成。你可以和 NPC 聊江湖八卦，他會根據你的歷史行為給出不同反應，甚至會「記仇」或「報恩」。

《永劫無間》裏的 AI 隊友｜圖片來源：極客公園

《永劫無間》裏的 AI 隊友，已經成為玩家遊戲中的戰鬥夥伴，不光能協助玩家進行戰鬥，自主完成跑圖、搜尋物資、參與戰鬥等戰術行動，還能在戰鬥中提供輔助和救援。同時，它們也能跟玩家聊天交流，為玩家提供情緒價值，陪伴玩家遊戲。

通過深度學習海量高手對戰數據來精進策略與操作，AI 隊友能即時洞察戰場局勢，解析玩家語音指令，根據戰場情況做出戰鬥決策，幫着玩家攻擊敵人、尋找裝備，再也不怕「豬隊友」了？

通過小模型和決策樹的結合，在保證智能的同時，也讓成本變得可控。

《InZOI》｜圖片來源：steam

這種「讓虛擬世界更真實」的努力，在《InZOI》裏更進一步，整個虛擬世界的運轉邏輯由 AI 驅動：每個角色都有自己的「人生目標」，他們會自主找工作、談戀愛、吵架、搬家，甚至「內卷」。你不再是在「玩一個遊戲」，而是在觀察一個「數字社會」的演化。

《InZOI》中實現角色的行為推理｜圖片來源：極客公園

這些嘗試的意義在於：AI 不再是外掛，而是遊戲機制本身。它讓 NPC 從「工具人」變成了「角色」，讓玩家從「操控者」變成了「參與者」。

而且，這些系統已經開始工程化落地，是可以真實跑在玩家設備上的功能，且成本可控、體驗可用。

再讓我們把視線放到交互方式。

很多遊戲都有複雜的自定義系統，拿「捏臉」來説，需要拖拽、點擊、微調，為了捏出一個滿意的角色，花費數小時調整上百個參數是家常便飯。

現在，AI 讓這一切變成了「説話就行」。

網易在《逆水寒》手遊中引入了語音捏臉系統：你只需描述「我想要一個像李逍遙但眼神更憂鬱的角色」，系統就能即時生成並微調。

這背後是交互範式的變化：從圖形界面（GUI）到語言界面（LUI）。玩家不再是通過「操作」去控制遊戲，而是通過「表達」去影響遊戲。

效率提升，體驗升級：遊戲開始理解你，而不是你去學遊戲該怎麼玩。

AI 也進入了遊戲本身。

在 express 試玩區，有一個名為《1001 nights》的「AI 原生遊戲」，極客公園在現場跟製作人聊到其中的「AI 原生」體現在哪裏時，她的回答是：如果沒有 AI，這款遊戲就做不成。

遊戲《1001 nights》｜圖片來源：極客公園

這是一款基於大模型的故事建造遊戲，在雲端調用的是智譜大模型。遊戲的核心機制是玩家與 AI 驅動的虛擬國王進行對話，玩家需要通過講故事的方式引導國王提到特定的「武器關鍵詞」（如劍、刃、矛等）。

這些關鍵詞將被 AI 捕捉並轉化為遊戲中的武器實體。AI 在此充當了故事生成和交互的重要角色，通過生成相應的武器卡牌來推進遊戲進程。

遊戲中的武器生成是通過調用 AI API 來實現的。根據玩家與國王對話時提供的關鍵詞，AI 會根據上下文生成不同屬性的武器卡牌，包括武器的數值、力量以及來源描述。

這些元素直接影響遊戲中的戰鬥力和武器效果，體現了 AI 根據故事內容進行動態生成的能力。

AI 賦予了玩家更大的自由度。在沒有 AI 的情況下，遊戲中的互動可能會受到固定對話框的限制，但有了 AI，玩家可以隨意探索與國王的對話，AI 根據玩家輸入的內容生成不同的故事走向和結果，使得每個玩家的遊戲體驗都獨一無二。

這也是為什麼製作人會説，如果沒有 AI，這款遊戲就做不成。

03

one more thing ：AI 正在溢出遊戲本身

除了遊戲本身，AI 也在改造遊戲周邊的體驗。

比如「逗逗 AI」，一個遊戲陪伴智能體，能即時識別你在玩什麼、卡在哪一步，然後調用攻略數據庫，用語音陪你「邊打邊聊」。它不是簡單復讀攻略，而是能像朋友一樣吐槽、鼓勵、甚至陪你罵策劃。

逗逗 AI 遊戲夥伴｜圖片來源：逗逗 AI

逗逗 AI 的聯合創始人王碧豪説，逗逗 AI 夥伴不僅能夠提供攻略性的指導，幫助玩家克服遊戲中的難關，還能滿足玩家的情緒需求。

AI 在《逗逗 AI》中的應用不僅限於簡單的文本對話，王碧豪向極客公園強調了 AI 的多模態感知能力——它不僅能通過文字感知，還能夠通過視覺和聽覺感知玩家的情緒和周圍環境。

這就讓 AI 能夠更精準地理解玩家的需求，從而提供更個性化的支持。AI 的情感感知能力，通過記錄玩家的行為、情緒和互動，幫助建立一種更加「貼心」的虛擬夥伴關係，進而提升用户的沉浸感和遊戲體驗。

通過逗逗 AI 的陪伴，玩家可以在遊戲過程中獲得情感上的支持，尤其是在獨自遊戲時，這種陪伴感顯得更為重要。

類似的產品還有 CreateAI 在「AI 創作體驗區」展示的《Breath of You》這一為女性用户提供沉浸式 AI 虛擬角色陪伴的 AI 產品。

再比如盛趣和覺覺健康合作的一款「情緒感知頭箍」，能即時讀取你的腦電信號，調整遊戲節奏——你緊張時 NPC 會安慰你，你煩躁時音樂會變舒緩。

戴頭箍試玩遊戲｜圖片來源：極客公園

這些嘗試的意義在於：AI 不再是遊戲的「功能」，而是遊戲的「語境」。它讓遊戲不再是「一個產品」，而是一個「有温度的陪伴者」。

GPT-4o 推出時，相比於 GPT-4 剛剛推出的時候，tokens 的成本已經下降了 150 倍，並還在以每年 10 倍的速度繼續下降。技術成本的指數級下降，正在讓 AI 從「可用」走向「好用」，從「好用」走向「必用」。

在今天，AI 已經成為了生產工具、玩法機制、交互方式乃至體驗本身。我們還沒迎來完全的「AI 原生遊戲」的時刻，但已經進入了「AI 改造遊戲」的階段。

*頭圖來源：視覺中國

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