AI翻譯越來越厲害，學外語的怎麼辦？_風聞

這個夏天，外語圈很熱鬧。

一邊是AI翻譯、語音識別、生成式寫作工具日新月異，另一邊是不少外語專業學生和語言從業者集體焦慮：“AI翻譯越翻越好，我們是不是要失業了？”“讀語言是不是沒出路了？要不要趁早轉行？”

一些企業組織翻譯擂台，直播AI同傳“碾壓”人工翻譯。不少自媒體也在推波助瀾：“外語專業要涼”“AI會毀掉翻譯行業”……

這些情況很扎心，也很現實。不妨靜下心來想想三個問題：AI翻譯究竟帶來了什麼改變？人還有什麼不可替代的價值？AI加速發展的時代，外語人應該如何自處？

▲ “人機協作”將會成為翻譯工作的主流模式。

一、AI翻譯改變了語言處理的方式

先説個事實：AI翻譯確實很厲害。現在的AI早已超越傳統的機器翻譯，是具備上下文理解能力的智能系統，效率和準確率今非昔比。

▲ AI翻譯時代，這些“荒唐”的翻譯將越來越少。

它可以做到即時多語種互譯，可以在極短時間內處理海量信息，生成翻譯初稿，校對文本，提供術語資源。

這種優勢帶來的最大變化是：AI降低了“外語門檻”。很多原本只能靠專業翻譯才能處理的信息，現在即使一句外語不會也能“看個大概”、“知道個意思”。一位企業的朋友告訴我，他現在看英文市場報告，先過一遍AI翻譯，再重點查專業術語，效率提高了不少。

更重要的是，AI能給出多種譯法供選擇。一段文字，它可以基於不同語域、不同風格，給出幾種甚至十幾種翻譯版本。

今年初，王毅外長在慕安會上引用金庸小説名句“他強任他強，清風拂山崗；他橫任他橫，明月照大江”，還説，這幾句話可能翻譯起來不容易，大家可以相互切磋，也可以找DeepSeek來幫忙。

▲ 視頻：2025年2月，王毅外長在慕安會現場引用金庸小説名句“他強任他強，清風拂山崗；他橫任他橫，明月照大江”，並表示“這幾句話可能翻譯起來不容易，可能又會出來很多翻譯的版本，大家可以相互切磋，也可以找DeepSeek來幫一幫忙”。

在詩詞歌賦這個領域，AI不僅翻得快，而且思路之寬遠在人類之上，這個必須要承認。李白的《靜夜思》只有短短四句，AI卻能在幾十秒內給出15種完全不同風格的外語譯文，從平鋪直敍到“賽博朋克”，只有人想不到的，沒有它翻不出的。

從現實角度看，這樣的衝擊不容忽視。以前我們用大量時間查詞，現在這些環節AI能做，而且更快更好。傳統的“體力型翻譯”被壓縮了空間，很多初級翻譯崗位恐怕要被淘汰。

但這是否意味着外語人“失業”了？

不。因為AI雖然把語言工作的“下限”抬高了，卻難以取代它的“上限”。

語言的目的從來不是單純説出來，而是要説得準、説得好，説得有分寸，説得讓人信。

AI或許做得到前者，但能做到後者嗎？

二、人的價值，是真正的理解和表達

現在三天兩頭就會有新款翻譯機問世的新聞，吹得神乎其神。我試用過一款，測試了它在安靜空間聽真人朗讀、在嘈雜背景下聽真人對話、聽直播記者會等幾種情境下的翻譯表現，發現現在的AI“同傳”時滯還比較長，平均在5秒左右，第一句話啓動甚至需要10多秒鐘，客户估計是等不及的。

更大的問題是，翻譯機不會正確判斷句讀、口頭禪，常常按照講話人停頓時長而不是意羣來斷句，比如將“foster, um, international cooperation”（促進，嗯〔停頓〕，國際合作）譯為“到福斯特開展國際合作”。

至於中國文化神韻，翻譯機就更難把握了，看到它將“青山遮不住”譯作“the green mountains can’t cover it”, 將“暗通款曲”譯作“dark passage song”，也是有點無語。

▲ 視頻：“試試”=“逝世”？不想買也不至於想不開吧……

AI在筆譯領域表現好得多。回到“他強任他強，清風拂山崗；他橫任他橫，明月照大江”這個例子。各個AI平台最初給出的譯文多類似於：

“Let him be strong, the wind will still caress the mountain ridge; let him be fierce, the moon will still bathe the great river.”

譯文基本遵循原文結構，看起來中英文是準確對應的，然而仔細一品，卻好像有種聽之任之或無可奈何的意思。再一細想結構，逗號前後兩個分句之間究竟是什麼關係？如果“他強任他強”指的是霸權國家，那麼“清風”、“山崗”指的是誰？即使進行多輪提問引導，AI也難逾越“只可意會，難以言傳”的文化障礙，縱使給出的譯文很漂亮，也始終沒有表達出這句話的深層含義。

AI做不到的地方，正是人施展身手的空間。

曾看到過一種譯文：“Powerful as they may be, we remain unshaken like a mountain touched by a gentle breeze; ferocious as they may be, we stay calm like a river beneath a bright moon.”

個人覺得挺好，在保留原文意象的基礎上，將原文沒有直説，但中國人一聽就懂的意思點透了，描繪出了我們在面對外部壓力時巋然不動的底氣和從容不迫的態度。再惡劣的外部環境，在中國這座“山崗”、這條“大江”面前，也不過是“清風”和“明月”，奈得我何？

AI的“理解”，本質上是基於匹配概率——通過大數據計算出最可能出現的句式或語義組合，直白提供給使用者，選擇權最終仍掌握在人的手中。如何選擇，依賴於人的專業判斷、語境理解和政策水平。

比如，外事翻譯中經常遇到“中外雙方進行了坦誠交流”。這裏的“坦誠”，AI可以給出多種譯法。但到底是更“坦率”還是更“真誠”？恐怕只有現場參與其中、感受真實氛圍的人才能把握好分寸。

一位老前輩曾説，做翻譯就像是“戴着鐐銬跳舞”，一句話怎麼翻有方方面面的考慮。做翻譯，最怕的是“把詞翻對了，把事翻錯了”。

比如“從善如登，從惡如崩”，這句話是要勸別人多做好事、少做壞事。“惡”字如何翻譯好呢？幾個AI平台都推薦evil一詞。可evil這個詞是比較重的，很多“小惡”根本談不上evil，拿這句話去規勸對方，乍一聽好像“小惡”無妨一般，無形中反而給對方做壞事鬆了綁，完全違背了這句話的初衷。

真正的政治類翻譯，首先得是政策的“解讀者”。有這份“知其然更知其所以然”的底氣，才能在語言轉換時“任憑風浪起，穩坐釣魚台”。

此外，翻譯不僅要達意，還要傳情載道。有温度的表達，AI很難模仿。

AI無法像一位雙語者那樣，察覺一個人語調中的遲疑、沉默背後的猶豫、不動聲色的善意。畢竟AI只能看到文字，而人才能看到人。

人類能憑藉長期的文化浸潤和交往經驗，主動調適説話方式，避免誤解，建立橋樑。這種交流感，是詞句翻譯無論如何也無法填補的。

智能技術可以越來越強，機器翻譯可以越來越準，但無論是在普通的跨文化交流中，還是在外交場合的談判桌上，真正讓人動容、建立信任的，往往是那句用心説出的、符合對方文化邏輯的表達。一位能用第二語言自然表達的人，遠比一部強大的翻譯機器更容易建立情感聯繫——因為語言的魅力不僅在於“能聽懂”，而在於“能被理解”。

三、“人機協作”將是翻譯工作的主流模式

回顧歷次技術革命，新技術面世之初常引發取代人的恐慌，但最終結果都是重塑職業形態、提升生產效率、創造新價值，而非完全取代人類。

AI正在改變語言的世界，卻不會改變人是語言核心的本質。未來的語言交流，不是“人vs機器”的對抗，而是“人+機器”的協作。

▲ 2025年3月緬甸地震後，在AI、開發人員、緬甸在華留學生的三方配合下，中緬互譯網站在7小時內即上線，累積用户近萬人。

正確的思路，不是排斥AI，而是善用AI。一位資深翻譯老師説：“AI不是我的競爭對手，而是我的親密助手。”

在越來越多的翻譯項目中，AI負責初稿，由人來判斷邏輯、潤色表達、調整風格。語言工作正在從“翻譯原文”轉向“優化表達”，從“信息傳遞”轉向“意義判斷”。

就拿“出爾反爾”這個詞來説，它既有“立場左右搖擺”的含義，又有“違背承諾”的含義，需要根據具體情境進行翻譯。如果交給AI翻譯，肯定能給出多個譯法。而使用人的能力水平就顯得至關重要，判斷得準，則效率倍增，判斷得不準，則“差之毫釐，謬以千里”。

好的譯者不僅是高水平的語言工作者，更是“語言決策者”：深刻理解翻譯目標、精準引導AI工作、敏鋭鑑別AI生成內容的細微差別、穩準快確定最合適的表達方案。這既是挑戰，也是升級。真正體現水平的，是誰能通過提問引導AI發揮最大潛能，誰能綜合若干種AI譯文所長、確定最合適的譯法，誰能在關鍵場合、關鍵的一句話裏展現政策水平。

在語言領域，AI或許能夠取代部分翻譯工作，但終究無法取代人類，而是會賦能人類。我們要思考的不是“誰來替代誰”，而是“如何讓人與AI做各自擅長的事”。

四、外語專業怎麼辦？

我知道很多外語專業學生都在糾結，一些高考填志願的朋友也都在問：“外語還值得學嗎？”

我的答案是：至少目前還是值得的，但要讀得深、學得專、走得遠。

AI不是外語人的終點，而是重新定位和升級的起點；此時不是嘆息“技術碾壓人類”的悲情時刻，而是冷靜觀察、主動適應的轉型節點。

語言是工具，由人來決定怎麼用。學語言的目的，不是翻譯對一句話，而是伸出一個觸角，建立一個聯繫，打開一扇世界的窗。

新中國成立之初，語言學習者的首要任務是服務國家利益，打破封鎖，建立聯繫。改革開放時期，語言學習者引進了大量國外先進技術和管理經驗，服務現代化建設。中國入世後，語言學習者在貿易、金融、法律、科技合作等廣闊領域大有作為。AI時代，技術洪流滾滾向前，語言學習者承擔着人類語言“守門員”的全新角色，要牢牢守住自然語言和人文精神的陣地，做AI的引導者而非AI的追趕者。

比如咱們的國際傳播事業正當其時，現在AI為我們提供了現成好用的工具，但我們還需要一批精通中外不同思考方式、文化價值的中國故事講述者來駕馭工具。

話又説回來，學語言也不等於做翻譯，外語專業畢業生將來可以靈活轉型，去做法律顧問、商務談判、公共傳播、國際調解，現在還多了AI模型訓練師、Prompt（提示詞）工程師、多語言產品經理等等新選擇。

對高校來説，外語專業不能一味追逐翻譯技巧，要保證足夠多的語言訓練，幫助學生掌握過硬的語言能力和專業知識。

對從業者來説，不要因為AI火了就氣餒。你越怕它，就越容易被它牽着鼻子走，甚至被它替代；你越瞭解它，就越能駕馭它，讓它為你所用

▲ 人與AI配合之下，一個翻譯的新時代正在來臨。

最後説幾句。我常常想，我們這一代學外語的，生逢一個獨特的時間節點——既目睹了AI的突飛猛進，也親歷了語言行業的陣痛轉型。我們既處在舊時代的黃昏，又迎接着新時代的晨曦。

世界仍然需要人工翻譯，但需要的是真正懂語言、懂人、懂世界的翻譯。AI不會終結外語人，“躺平”才會。願每一位外語人都能找到屬於自己的天地——做那個能為各國之間溝通提供“橋”和“船”、能用語言讓世界變得更好的人。