聚焦關鍵行業數智化：中國電子雲發佈全鏈路AI解決方案_風聞

2025年，被業界認為AI應用爆發之元年。

當DeepSeek、Kimi等一眾大模型的能力不斷刷新人們認知，Manus等智能體應用在互聯網上高歌猛進之時，關鍵行業面對AI浪潮卻是觀望有餘又“無從下手”。這精準地反映出當下AI在垂直行業落地最尖鋭的矛盾：在看似繁榮的AI應用熱潮背後，關於國計民生與核心產業的關鍵行業，其數智化仍是一片亟待開拓的漫漫長路。

如何支撐起關鍵行業數智化轉型升級的長期需求？在2025 世界人工智能大會（WAIC），一顆AI領域“新星”的出現，吸引着產業界的密切關注：中國電子雲在大會上正式發佈面向國家關鍵行業的全鏈路AI解決方案--“新星”，涵蓋從數據、模型到應用、服務全鏈路，致力於幫助關鍵行業用户將大模型等AI技術“用上”和“用好”。

如今，人工智能已成為全球競爭的戰略制高點，一場圍繞實體經濟與AI深度融合的攻堅戰已然打響。中國電子雲以央企之姿全鏈路佈局AI絕非盲目跟風，而是一場央企使命與市場機遇的雙向奔赴。

正如中國電子雲高級副總裁黃鋒所言，“從過去的雲計算、數據業務到今年成立AI產品線，中國電子雲堅持履行央企使命，不斷增強雲、數、智相關產品與解決方案能力，為關鍵行業的數智化轉型注入持續動能。”

“新星”照亮數智化長路

央國企是落實“數字中國”戰略的核心載體。去年，國資委啓動“AI+”專項行動，旨在加速央國企擁抱AI浪潮，全面開展智改數轉，推動產業邁向高端化、智能化、綠色化。

這其中，以大模型為代表的AI技術是央國企打通“AI+”任督二脈的關鍵，乃未來數智化轉型的核心抓手。但是大模型在央國企的落地與應用也存在着“不敢用”、“落地難”、“用不好”等突出情況。

在黃鋒看來，考慮到關鍵行業自身的行業特點、實際需求等因素，大模型等AI技術與業務深度融合之路漫長，當下主要面臨着四大核心挑戰：

通用大模型的能力在持續增長，但在具體垂直行業之中很難理解行業知識，也無法公開獲得相關行業的專業數據，使得通用大模型的能力與垂直行業使用之間尚有差距。性價比會限制AI應用的落地，當下模型的訓練與推理所需的算力成本依然高昂，大規模使用算力的成本動輒上千萬的投入。關鍵行業對於AI應用的效果要求極致，對於準確率、幻覺等問題重視，達不到高效果很難真正進入到生產階段。央國企的超大規模應用場景是發展AI技術的一大優勢，但AI在行業場景落地很難標準化。AI不像底層的基礎設施，其要想創造價值，必須在應用場景中得到體現，但AI與場景的深度融合並沒有特別標準化的落地範式。

本質上，關鍵行業應用大模型等AI技術時，極其看重與業務場景深度融合，強調大模型在業務場景中的準確性和專業性，這決定了大模型落地將是一個系統性的工程，需要基礎設施、行業數據與知識、模型技術等綜合系統與作用。因此，全鏈路的AI產品與解決方案成為解決技術與業務鴻溝的那劑藥方。

事實上，正是基於多年在關鍵行業數智化建設經驗和長期在大數據、AI領域的研發投入，中國電子雲今年順勢而為推出全鏈路AI產品與解決方案--“新星”，打造“3+3+N”產品服務體系，涵蓋從前期的諮詢規劃，到中間的產品交付，再到後期的課程服務，以幫助關鍵行業用户加速擁抱AI浪潮。

“解決通用大模型在關鍵行業的落地，需要有針對性進行高質量數據集的建設；而算力性價比的問題則需要通過軟件與硬件的深度優化與適配；此外，好的開發工具鏈和配套服務，也是做好智能體等AI應用的關鍵。”黃鋒如是説，“中國電子雲的核心策略是：一聚焦關鍵行業的AI落地，二是以應用場景為牽引，推動AI技術與工具在應用場景中持續創造價值。”

三大平台產品：“新星”成色十足

毫無疑問，中國電子雲全鏈路AI解決方案最大的價值在於能夠構建起“專業數據-垂直模型-場景理解”的飛輪閉環，且讓數據、模型、應用之間互相良性作用，進而形成良性的正向循環，在場景中不斷迭代與進化，進而持續創造價值。

不過，要想支撐起“專業數據-垂直模型-場景理解”的閉環，離不開產品層面的強有力支撐。事實上，在中國電子雲全鏈路AI解決方案的“3+3+N”產品服務體系中，多模態數據治理平台、模型開發平台、應用開發平台三大產品恰如解決方案的支柱，是支撐全鏈路AI解決方案在關鍵行業落地的關鍵。

“‘AI+’專項行動中很重要一點是以‘突出應用領航’，而把RAG、Agent、模型框架等工具鏈與應用串聯起來，一定離開不平台級的產品。”黃鋒介紹道。

具體來看，多模態數據治理平台是幫助關鍵行業用户構建起高質量數據集。眾所周知，大模型在垂直行業的落地，高質量數據集是訓練、驗證、優化和應用大模型不可或缺的關鍵。關鍵行業用户的數據往往具備高技術含量、高知識密度、高價值應用的特徵，但幾乎不可能到公網進行訓練與微調，很多用户的數據治理工作又缺位，多模態數據治理平台核心就是幫助用户完成高質量數據集的建設。

“多模態數據治理平台幫助用户完成多模態數據的統一接入、存儲和行程高質量數據集，並嚴格的權限管理機制。”黃鋒表示道。據悉，中國電子雲已經與國內超過五家國家實驗室和超過十家的央企達成了高質量數據集建立合作意向，其多模態數據治理平台未來有望在更多關鍵行業的數據治理中發揮價值。

AI創新應用開發平台對各類模型進行納管，並提供豐富的模型選擇和模型開發全流程的工具鏈，幫助關鍵行業用户形成統一的模型資產和開發流程。眾所周知，很難用一個模型去滿足所有業務場景的需求，不同模型的融合與使用將會成為企業利用AI技術解決真實問題的常態，AI創新應用開發平台則很好地契合了當下用户對於AI模型的使用。

據悉，中國電子雲與北方算網合作，集成多類型模型和覆蓋多元場景，通過一站式AI開發平台來降低模型開發、資源調度的門檻，加速各類AI模型在關鍵行業的部署與應用，且已經在鋼鐵、智慧城市等領域得到成功應用。

值得關注的是，在納管的眾多模型中，中國電子雲 · 新星旗下星智大模型也位列其中。根據《生成式人工智能服務管理暫行辦法》，星智大模型已於湖北武漢完成生成式人工智能服務備案。

應用開發平台主要是聚焦如何降低開發門檻，快速、便捷地進行智能體等AI應用開發。眾所周知，很多關鍵行業的業務場景複雜性極高，真正需要開發出AI應用往往會涉及到非常多業務細節、流程規範、對應策略，而應用開發平台通過完善的工具鏈來幫助用户取得更好的開發效果。

例如，中國五環與中國電子雲合作，利用多模態數據治理、模型開發與應用開發三單平台，成功打造出“五環智腦”，為化工工程行業數智化轉型走出一條可行之路。

事實上，除了三大平台型產品之外，中國電子雲此次還發布了多模態視覺融合、採購智能體、情報分析等多個行業通用AI應用。黃鋒直言，“智能體在關鍵行業場景中的應用還有很長的路，不過可以先從一些已經編排好工作流的特定領域或者場景入手。另外，智能體的幻覺現象不可避免，目前適合做輔助，工作中需要人員參與。”

以中國電子雲旗下“中電商務”為例，每年招採金額數千億，通過智能體提供輔助決策，其不僅大幅提升招採效率，還有效地降低了成本。

配套服務，讓AI落地更暢通

如果説產品是全鏈路AI解決方案的支柱；那麼，與之配套的全流程服務就是確保AI技術落地暢通和持續發揮價值的關鍵。

中國信通院《央國企數智化轉型發展報告（2025）》調研數據顯示，超八成央國企已邁入更深層次的轉型階段，在數智化依然面臨着戰略規劃、技術、數據、生態等結構性挑戰。事實上，對於大模型等AI新技術而言，很多關鍵行業的用户更加缺乏足夠的認知與瞭解，在技術準備、人才方面十分匱乏。

因此，貫穿諮詢、交付和人才培養等全鏈路的服務體系就至關重要。“AI技術的落地與應用，單純依靠產品化交付幾乎行不通。”黃鋒如是説。

在中國電子雲的全鏈路AI解決方案中，由AI戰略諮詢、交付、課程組成的三大服務體系是整個方案的重要組成部分。

首先是AI戰略諮詢服務。隨着央國企AI+專項行動的推進，央國企從戰略層面做好規劃是其數智化轉型的關鍵一步，但絕大部分央國企並不知道AI+如何做和怎麼做。而中國電子雲的AI業務團隊成員在AI領域多年，擁有豐富的AI項目落地經驗，在諮詢層面可以提供全面的服務。

其次，交付層面的服務也非常重要，它能夠確保AI技術真正在場景中用好。例如，在AI項目交付階段，一定會涉及到數據的打通、高質量數據集的建設、模型的後訓練、智能體的業務關聯等一系列工作，需要專業的服務來支撐起交付的完成。

“AI落地項目的交付階段會有大量細緻、專業的落地工作，中國電子雲希望通過提供原廠專業的服務來幫助用户完成AI的落地。”黃鋒介紹到。

最後則是課程體系。當前大模型等AI技術依然處於日新月異的快速發展階段，而央國企的團隊對於AI相關知識有着迫切需求。為此，中國電子雲提供系統化的培訓課程體系，涵蓋AI基礎知識、核心技術原理、平台工具和落地方法論，為用户提供全面的培訓服務。

此外，為了推動人工智能在更多行業與企業落地，中國電子雲在本次大會上還聯合北京國家金融科技風險監控中心、中國信通院、上海張江數學研究院、中國長城等產學研用多方力量共同發起了《加速中國自主人工智能高質量發展及產業落地倡議》，共同加速中國自主人工智能高質量發展。

綜合觀察

全鏈路AI的本質，不是AI的炫技秀，而是讓技術迴歸業務的本源。中國電子雲將全鏈路AI解決方案命名為“新星”，它承載的不僅僅是央國企的技術包袱，更是對支撐國家關鍵行業數智化轉型的莊重承諾。

面向未來，這顆“新星”能否照亮中國關鍵行業數智化轉型的漫漫長路？答案就在遙感行業的可信數據空間中，在航空公司高標準服務中，在國家實驗室的病症“預測”中，在智能工廠的高效運行中……