AI眼鏡：重塑人機交互與場景感知邊界_風聞

核心觀點：

•與AR、VR、XR設備不同，AI眼鏡在多種交互方式中專注優化語音交互功能，強調視覺自由和佩戴舒適。•AI眼鏡市場在2024年加速升温，2024年國內共有14家AI眼鏡廠商或核心技術供應商獲得融資，融資事件達14起，總融資金額超過11億元。•2024年全球AI眼鏡銷量約為152萬副，預計到2035年，銷量將達到14億台，滲透率達70%，或將成為下一代通用計算平台。在2025年針對中國消費者購買過的智能眼鏡類型調研中，37.00%的消費者願意選擇AI眼鏡。•從供應鏈視角觀察，國內AI眼鏡產業的技術壁壘並不顯著，競爭核心在於探索創新應用模式，實現AI交互場景落地。例如，Rokid專注提詞器、健康監測等垂直場景，Xreal主攻消費級觀影場景。•AR產品可以讓用户從第一視角進行即時感知、即時反饋和即時交互，相關特性與AI智能助理功能高度契合，隨着AI技術加速在消費級硬件端側落地，AI+AR眼鏡有望成為AI眼鏡的未來發展趨勢。行業概述

（1）定義

AI眼鏡屬於智能眼鏡的一個分支。按技術類型的不同，智能眼鏡主要分為AI眼鏡、XR眼鏡，XR眼鏡又細分為VR眼鏡、AR眼鏡和MR眼鏡。

AI眼鏡是一種融合了視力輔助與智能交互功能的可穿戴設備，它不僅具備傳統眼鏡的視力矯正功能，還支持語音交互、即時翻譯、定位導航、信息查詢和社交通訊等多項智能應用。

圖1：AI眼鏡示意圖

來源：量子位

（2）關鍵技術

光波導技術：通過鏡片內部的光線反射/衍射傳輸圖像，實現虛擬信息與真實場景的疊加顯示。光波導主要分為反射式和衍射式，反射式依賴物理鏡面，衍射式操控光波相位，實現更自然的虛實疊加效果。

圖2：光波導技術原理圖

來源：谷東科技

手勢識別傳感技術：主要依賴ToF深度相機與紅外攝像頭協同工作。通過發射紅外激光並計算光線反射時間，ToF傳感器構建手部空間座標點雲；同時紅外攝像頭捕捉手勢輪廓特徵，結合嵌入式AI芯片的即時處理，將原始數據轉化為動作意圖，最終實現無需接觸的隔空操控。

端雲協同技術：指雲端的大模型與端側設備的本地計算結合，從而實現計算任務的高效分配。端側側重感知執行，可解決一些日常化、簡單的人工智能處理任務；雲側側重規劃決策，可定期收集端側提供的數據，訓練優化模型。

圖3：端雲協同示意圖

來源：北京市科學技術協會、中關村數智人工智能產業聯盟

空間計算技術：利用SLAM算法（如舜宇光學模組）即時構建環境三維座標系，支撐虛擬物體與物理空間的精準疊加，核心在於賦予AI眼鏡理解真實世界的能力。

圖4：SLAM算法流程框圖

來源：安徽工業大學學報

AI交互技術：基於大型語言模型構建通用問題解決器，具備學習、推理、決策和執行等能力，可解決工具、感知、記憶、規劃等問題。

圖5：AI交互技術圖示

來源：wellsenn XR

（3）特徵

AI眼鏡具備獨立生態、多模態交互、融合感知、智能體驗和輕量便捷五大特徵。與AR、VR、XR設備不同，AI眼鏡在多種交互方式中專注優化語音交互功能，強調視覺自由和佩戴舒適。

表1：AI智能交互眼鏡/AR/VR/XR特徵對比

來源：融中諮詢

（4）類型

目前Al眼鏡分為無攝像頭、帶攝像頭和帶顯示屏三種。

無攝像頭AI眼鏡是在基礎眼鏡的功能上集成音頻模塊、無線通訊模塊、AI加速器等器件用於實現音頻功能、無線通訊功能以及人工智能應用；帶攝像頭AI眼鏡是在無攝像頭智能眼鏡的基礎上，集成攝像頭器件，同時可依據內置的人工智能算法，配合攝像頭實現圖像識別等功能；帶顯示屏AI眼鏡是在帶攝像頭智能眼鏡的基礎上，集成顯示模塊，用於提供即時內容的輸出，配合攝像頭模塊可實現手勢交互等3DoF識別功能。

表2：AI眼鏡三大類型對比

來源：融中諮詢

發展歷程及趨勢

（1）發展簡史

AI眼鏡的發展歷程與智能眼鏡密不可分。智能眼鏡的早期概念可以追溯到20世紀60年代，但真正開始於2012年上市的谷歌眼鏡。綜合來看，智能眼鏡的發展大致可分為四個階段：萌芽階段（1960s-2013）、商業化起步階段（2012-2017）、多元化拓展階段（2017-2022）和AI智能交互階段（2022至今）。

圖6：智能眼鏡發展大事記

來源：民生證券研究院

萌芽階段（1960s-2013）：以技術探索和早期商業化嘗試為主。1968年，伊凡·薩瑟蘭開發了名為“達摩克利斯之劍”的頭戴式顯示器，通過在佩戴者視野中疊加簡單圖形，開創了增強現實（AR）的先河。20世紀90年代頭戴式顯示器Virtual Vision Sport問世，可以顯示基本信息，但受限於當時的技術水平，必須連接到更大的計算機上。

圖7：達摩克利斯之劍

來源：格物躬行

商業化起步階段（2012-2017）：不同公司推出各自的智能眼鏡產品，主要面向開發者和企業市場，入局者主要為大型科技公司和部分初創企業。2012年集成了顯示屏幕和攝像頭的智能眼鏡Google Glass發佈，標誌着智能眼鏡進入大眾視野，但其商業化進程不佳。隨後幾年Epson和微軟推出類似產品，Epson Moverio系列和Microsoft的HoloLens。

圖8：Google Glass

來源：Google

多元化拓展階段（2017-2022）：突破基礎音頻交互，集成攝像、翻譯、導航等多元功能，向大眾市場普及，向醫療、教育等多元化場景推廣，商業化業態逐漸成熟。2019年華為推出智能眼鏡，主要功能為音樂播放和錄音，智能眼鏡開始逐步面向3C消費市場。2021年小米發佈智能眼鏡探索版，可實現通話、導航、拍照、翻譯等交互創新功能。

AI智能交互階段（2022至今）：智能眼鏡通過集成AI技術，提供更加智能和個性化的交互體驗，同時競爭更加激烈。2023年Meta推出具備Meta AI搭載攝像頭交互功能的Ray-Ban Meta2，截至2024年底銷量累計超過200萬台。2024年-2025年，Rokid、雷鳥等AR廠商，大朋等VR廠商，蘋果、三星、谷歌、華為、百度、天貓等AI生態廠商等廠商紛紛入局，行業發展進入快車道。

圖9：Ray-Ban Meta系列眼鏡部分功能

來源：Meta

政策與融資動態

（1）政策環境

近幾年，中國陸續出台針對AI眼鏡產業的支持性政策，國家層面側重頂層設計與核心技術突破，如建立AI終端標準化體系引領核心技術突破，重點支持在工業、醫療等領域應用；地方層面聚焦產業落地與市場培育，如深圳50億產業基金、北京生產線補貼、廣東打造智能終端產業集羣。

表3：AI眼鏡產業國家層面支持政策

來源：融中諮詢

表4：AI眼鏡產業地方層面支持政策

來源：融中諮詢

（2）融資動態

自2023年底Meta推出的Ray‑Ban智能眼鏡引發市場廣泛關注以來，AI眼鏡市場在2024年加速升温。2024年國內共有14家AI眼鏡廠商或核心技術供應商獲得融資，融資事件達14起，總融資金額超過11億元。其中，至少有5家企業獲得億元級別的大額融資，分別為Rokid、Xreal、影目INMO、Viture行者無疆，以及AR智能眼鏡光學模組供應商耐德佳。

圖10：2023-2024年中國AI眼鏡融資金額（億元）

來源：融中數據

表5：2024年AI眼鏡部分融資情況