從精準測量到“AI佳醫”：芯海科技如何重構健康管理新範式?_風聞

當前，人類正面臨相關慢性疾病及生存質量下降等嚴峻挑戰，世界衞生組織數據顯示，慢性非傳染性疾病已佔全球死亡人數的74%，而肥胖作為核心誘因，其全球患病率自1975年以來增長近3倍。在中國，國家衞健委2025年最新數據顯示，超重及肥胖人口占比超50%，高血壓、糖尿病等併發症年新增病例突破千萬，醫療支出佔GDP比重持續攀升。

面對這一嚴峻挑戰，2025年國家衞健委、國家疾控局等16個部門聯合發文將“體重管理、慢病防治已進入國家視野。而數據要素與AI技術的突破，正在為破解這一全球性難題提供了關鍵抓手，在2025世界人工智能大會（WAIC 2025）上，芯海科技（688595）董事長盧國建發表了主題為《大數據“芯”生態——健康精準測量·AI佳醫診療》的演講，全面闡釋了芯海科技在“芯片+AI+大數據+雲平台”全棧戰略下，對慢病防治、體重管理等國家級健康命題的深度技術佈局與場景化落地方案，顯示出其在智慧健康領域的系統化能力與前瞻性戰略眼光。

芯海科技董事長盧國建

會後，盧國建接受了電子創新網等媒體的專訪，詳細闡述了人工智能大數據時代，芯海科技在智慧健康領域的佈局。

一、從“芯”出發：以測量為入口重構健康管理生態

盧國建指出：“精準測量是精準服務的基石，而AI讓數據流動產生倍增效應。芯海通過‘健康測量芯片+AI算法+大數據+雲平台’的全棧佈局，已形成覆蓋家庭、社區、醫院的全場景解決方案。”

他表示在萬物智能互聯時代，個體健康管理的核心在於數據的準確性與連續性，芯海基於自研的高精度生物電阻抗（BIA）、光電容積（PPG）、心電（ECG）等模組芯片，已實現對人體體成分、心率、血氧等30餘項生理參數的高頻精準採集。其測量精度媲美醫療級八電極成分分析儀，且與DXA（雙能X射線吸收法）等行業金標準高度相關（相關性>0.95），真正打通了消費級設備與醫療級診斷之間的“精度鴻溝”。

盧國建強調：“硬件測量能力不僅是入口，更是健康數據價值轉化的關鍵抓手。”在國家層面高度重視慢病管理與體重控制的大背景下，芯海的芯片級能力已具備搶佔先機的底氣——這不是“順風而動”，而是十年磨一劍的積澱。

二、AI賦能：打造“可解釋”的健康大模型

精準測量只是開始，芯海更進一步推動數據價值釋放——通過AI算法和健康大模型打造“AI佳醫”診療引擎。其創新開發的HHM健康大模型，融合醫學知識圖譜與多模態時序數據分析，在高血壓、糖尿病、肥胖等慢病預測中，已達到醫療級指標預測精度。更關鍵的是，該模型強調“可解釋性”，為AI診療的可信性提供保障。

此外，在數據採集上，芯海科技也通過AI讓數據更精準，盧國建表示目前芯片需要感知和測量，如果我們通過雲管端結合，就可以大大提升芯片測量的精度，同時，也要有算法的支持，通過大數據的校準，把精度做的更高。

值得一提的是，芯海通過與旗下康柚科技的OKOK智慧健康平台深度融合，構建起覆蓋海量用户的動態健康數據庫，並引入區塊鏈技術進行數據確權和安全流通。這一組合，為HHM模型提供了高質量訓練樣本和用户反饋機制，真正實現了“以用户數據驅動AI成長”的正向閉環。

“我們不是單純用AI建模做推理，我們是從底層的測量芯片起步，擁有真實、連續、高質量的原始數據。這是非常稀缺的資源。我們的大模型，不是坐在辦公室“看書”訓練出來的，而是在“看人”，在看每天數百萬級別的真實用户身體數據如何變化。這種以硬件+平台+模型構建的“可追溯+可驗證”AI路徑，是我們的獨特優勢。” 他強調。

三、全場景打通：從家庭到社區、醫院的閉環管理

他表示芯海科技的目標不僅在於芯片、模型，更致力於打造完整生態系統。通過“芯片+算法+平台+服務”的全棧解決方案，芯海已形成家庭、社區、醫院三大場景聯動的智慧健康閉環。

家庭場景：基於智能體脂秤、健康手環等設備實現連續測量，提供即時反饋；

社區場景：通過智能健康小屋、社區篩查設備進行慢病風險識別與數據上行；

醫院場景：整合臨牀診療數據，輔助醫生決策，並與用户日常數據打通，形成全生命週期檔案。

這一生態體系打破了傳統健康管理的數據孤島，實現了數據互聯、模型共建、服務閉環，有效推動醫療資源的下沉與均衡配置。

四、標準化與平台化：推動行業生態規範與共建

在此次大會中，芯海提交的《“BIA精準測量·AI佳醫診療”智慧平台》成功入選“AI+行業”優秀案例，彰顯其行業領先力。而更具長遠意義的是，芯海已主導組建家庭健康電子設備標準委員會，並參與國家數據局指導下的“人工智能健康數據生態聯盟”，積極推動測量標準、數據格式、流通規範的制定。

這也正是盧國建所提出的核心判斷：“未來健康管理的競爭，是基於AI精準大數據生態的競爭。”芯海要做的不只是“芯片公司”，而是健康數據生態的建設者、治理者與受益者。

五、邊緣AI與MCU的融合：賦能健康設備智能升級

芯海科技在大會上也強調了邊緣計算的重要性——通過MCU（微控制器）將AI算法前移至設備端，實現“邊測邊算邊反饋”的即時健康評估。相較於傳統僅上傳數據到雲端的模式，邊緣AI具有更低時延、更高響應能力，特別適用於家庭和移動端場景。

盧國建指出芯海以“AI+MCU”的軟硬一體方案，在體脂秤、可穿戴設備、健康一體機等產品中實現算法本地化推理，使其成為真正意義上的“智能終端”，不僅測得準，更“懂你”。

此外，他還表示芯海已經把平台能力逐步模塊化，比如測量SDK、AI算法模塊、數據分析API等，已經對接了智能硬件、健康管理、保險、康復醫療等多個行業的合作伙伴。他表示芯海也在搭建“OKOK健康雲”的PaaS服務層，支持合作方定製自己的健康服務方案。“我們相信，一個公司無法解決所有人的健康問題，但一個開放生態可以。未來我們還會設立開發者計劃，邀請AI研究機構、高校、醫療合作方一起參與模型共建和服務共創。”他強調。

六、構建“千人千方”的個性化健康路徑

“每個人的健康方程式都不同。”盧國建指出，“芯海用的是多模態健康建模技術，不僅採集體脂、血壓、血氧等數據，還通過用户的運動行為、飲食習慣、甚至心理情緒數據進行融合建模。芯海發現，同樣的BMI，不同年齡段、不同代謝特徵的人對營養攝入和運動反饋完全不同。通過數據積累和AI建模，我們可以模擬一個人的“健康反應曲線”，預測未來趨勢，從而給予真正‘可行又有效’的個性化建議。這種預測式健康管理，是未來趨勢。”

芯海正基於多模態數據構建“數字孿生人體”仿真模型，模擬個體在飲食、運動、作息變化下的健康曲線，真正從“健康管理”走向“健康預測與前瞻”。這一思路不僅契合“健康中國2030”國家戰略，也順應全球健康管理從治療導向向預防導向的根本轉型。

健康科技的下一場革命，由“芯”而生

從芯片研發到大模型建設，從數據平台到AI服務，從標準推動到生態協同，芯海科技正在用自己的方式書寫一條智慧健康新範式之路。談到未來，他指出：“我們有三大目標。第一，把‘精準測量’推向千家萬户，不僅是智能秤、可穿戴，也包括新型健康一體機；第二，把AI健康決策系統做到臨牀級可用，不僅是建議，而是可以被醫生、健康管理師採信的輔助工具；第三，我們希望建立起國家級的慢病健康數據平台標準樣板，讓數據可流通、可信任、可治理。芯海不是為了做大，而是為了做深，做久。”

在AI賦能醫療的時代大潮中，芯海科技已不僅僅是芯片企業，更是健康未來的構建者。芯海科技走的是一條從芯片到生態，從測量到預測的“縱深路線”。這條路不快，但很穩——正如盧國建反覆強調的，“健康行業不是風口產業，而是責任產業”。在數據智能與健康治理深度融合的未來格局中，芯海正用實際行動詮釋：真正有價值的AI醫療，不是驚豔，而是可信、持續、可落地。

這一場由“芯”出發的數據智能革命，已經悄然啓程。（完）