人工智能創新進入第二階段，技術特性差不多了，應用在爆發_風聞

　　人工智能創新進入第二階段，技術特性差不多了，應用在爆發

　　最近感覺人工智能發展有所加速，中美做AI的氣氛都是向好的。有點出乎預料，我本來以為情緒會波動下，因為之前的進展是，技術上可以判斷，AGI通用人工智能不會很快出來，能降降温。

　　技術上來説，隨着DeepSeek開源了幾塊關鍵技術的代碼，大模型訓練技術算是徹底擴散了。中國已經在開源大模型這邊統治了，技術秘密公開，誰都可以驗證。

　　可以得出結論，目前基於Transformer的架構做不出AGI，沒法超過人類智慧。搞研究的是這個結論，在找其它結構，但暫時沒有。還是得用Transformer去給人類的語言詞彙建立深層關聯，然後在裏面投機式、套路式地組合出結果，包括做出幾乎所有奧數題。但上限已經很明白了，學者們説需要“世界模型”，就是能理解物理世界的AI，以現實世界為基礎，而非人類語言。

　　另一方面，基於人類語言，幾萬個GPU大力出奇跡，能搞出很不錯的輸出，這個技術價值也是極高的。再加上agent智能體，多種功能組合調用，避免單一AI的大缺陷（如大模型不會數數，但調用一個數學Agent就可以了），應用框架確實打開了。

　　目前，大模型日常應用的頻率大幅上升。OpenAI的ChatGPT是通用型應用，Anthropic的Claude的編程應用，收入都大幅增長。中國這邊都有對標的，有四五家技術上可比了。但市場環境不太好，付費客户少，所以對行業感受不深。一些中國AI公司受不了，跑了，沒人付費，得去外國發展。也不是説不付費就沒法搞了，應用生態也能有，互聯網時代和美國玩法就不一樣。

　　因此，應用真的是爆發了。標誌性事件，就是Meta急眼了，開價上億美元挖了一堆人 。這不是Meta要衝擊AGI，而是要拉人來把基座大模型水平搞上去，後面一堆事可以做。之前Meta的方向，在楊立昆主持下，反而是要着眼長遠搞AGI，但是搞Transformer萬卡互聯優化的水平落後了，連中國開源的都打不過。

　　這一輪應用爆發，對應的就是對英偉達GPU的需求上升了。如果有幾百萬人同時用大模型推理，那可能要十萬個GPU才能支持，H20也香。國產GPU也看到了機會，所以成為焦點。

　　美國和中國的AI應用風格很不同，美國AI收費生態很強，大量普通人都付錢用大模型。中國應用生態很強，AI和不要錢一樣，但AI搞出了數字人直播、快速出視頻，能用來幫助賺錢。最近看到中國外貿在AI幫助下，真的提速了，語言障礙直接消失，抓客户的能力真的飛躍了。