人工智能創新進入第二階段,技術特性差不多了,應用在爆發_風聞
陈经-亚洲视觉科技研发总监-1小时前
人工智能創新進入第二階段,技術特性差不多了,應用在爆發
最近感覺人工智能發展有所加速,中美做AI的氣氛都是向好的。有點出乎預料,我本來以為情緒會波動下,因為之前的進展是,技術上可以判斷,AGI通用人工智能不會很快出來,能降降温。
技術上來説,隨着DeepSeek開源了幾塊關鍵技術的代碼,大模型訓練技術算是徹底擴散了。中國已經在開源大模型這邊統治了,技術秘密公開,誰都可以驗證。
可以得出結論,目前基於Transformer的架構做不出AGI,沒法超過人類智慧。搞研究的是這個結論,在找其它結構,但暫時沒有。還是得用Transformer去給人類的語言詞彙建立深層關聯,然後在裏面投機式、套路式地組合出結果,包括做出幾乎所有奧數題。但上限已經很明白了,學者們説需要“世界模型”,就是能理解物理世界的AI,以現實世界為基礎,而非人類語言。
另一方面,基於人類語言,幾萬個GPU大力出奇跡,能搞出很不錯的輸出,這個技術價值也是極高的。再加上agent智能體,多種功能組合調用,避免單一AI的大缺陷(如大模型不會數數,但調用一個數學Agent就可以了),應用框架確實打開了。
目前,大模型日常應用的頻率大幅上升。OpenAI的ChatGPT是通用型應用,Anthropic的Claude的編程應用,收入都大幅增長。中國這邊都有對標的,有四五家技術上可比了。但市場環境不太好,付費客户少,所以對行業感受不深。一些中國AI公司受不了,跑了,沒人付費,得去外國發展。也不是説不付費就沒法搞了,應用生態也能有,互聯網時代和美國玩法就不一樣。
因此,應用真的是爆發了。標誌性事件,就是Meta急眼了,開價上億美元挖了一堆人 。這不是Meta要衝擊AGI,而是要拉人來把基座大模型水平搞上去,後面一堆事可以做。之前Meta的方向,在楊立昆主持下,反而是要着眼長遠搞AGI,但是搞Transformer萬卡互聯優化的水平落後了,連中國開源的都打不過。
這一輪應用爆發,對應的就是對英偉達GPU的需求上升了。如果有幾百萬人同時用大模型推理,那可能要十萬個GPU才能支持,H20也香。國產GPU也看到了機會,所以成為焦點。
美國和中國的AI應用風格很不同,美國AI收費生態很強,大量普通人都付錢用大模型。中國應用生態很強,AI和不要錢一樣,但AI搞出了數字人直播、快速出視頻,能用來幫助賺錢。最近看到中國外貿在AI幫助下,真的提速了,語言障礙直接消失,抓客户的能力真的飛躍了。
