百度智能雲首批AI數字員工,正在接管企業KPT_風聞
蓝鲨财经社-追求最新的AI技术与财经商业领域结合的自媒体。1小时前
“可信賴的數字業務夥伴”
作者 | 楊碩
編輯 | 盧旭成
暮色四合,城市的燈火如星海般亮起;黎明初現,工廠的機械如脈搏般甦醒。在電流穿起“萬家燈火、中國製造”,國家電網打造的“營銷供電智能體”正以數字重塑電力系統的生命力。
目前,“營銷供電智能體”已經實現從用户對話受理到供電方案編制全流程的智能化——用户通過國網App提交需求後,智能體能夠自動識別意圖、拆解任務,調用專家模型和多種工具核驗信息、填報工單,並生成多套供電方案,支持動態優化與智能推薦。
“營銷供電智能體”的背後,是百度智能雲千帆大模型平台這個企業級“智能體工廠”。能源、交通、醫療、汽車、環境等領域的企業在千帆平台上,經過輕量定製,即可快速接入企業業務系統,迅速形成先進生產力。
而百度在尋找AI生產力的道路上永不止步——**8月5日,百度智能雲發佈國內首批AI數字員工,打造企業級Agent在服務營銷領域的最佳實踐。**據悉,這批AI數字員工涵蓋營銷經理、還款助理、汽車銷售、促銷專員、產品經理、課程顧問、招聘專員核心業務職能,為AI營銷行業注入新的活力。
AI營銷盛宴下的雙重瓶頸
時至今日,人工智能(AI)正引領企業價值創造的新範式。隨着AI技術成熟度突破試點,企業通過先進工具和數據分析,得以提供前所未有的個性化客户體驗,釋放巨大潛力。
此時,一場靜默的商業模式顛覆正在發生——生成式AI、數字人、預測算法等技術已悄然突破實驗室邊界,湧入到營銷主戰場。
微播易CAAC發佈的《2025年AI營銷新範式應用指南》報告指出,中國AI營銷行業近年來呈現出爆發式增長。從2020年至2025年,市場規模從79.3億元激增至2767.4億元,年複合增長率高達494.8%。
許多企業高管也認可生成式AI營銷的作用。根據199IT發佈的數據顯示,53%的高管確認生成式AI顯著提升了團隊效率,50%則見證了內容構思與生產速度的加快。為此,80%的企業計劃在2025年增加技術投資。
然而,從技術採納到實現可衡量的投資回報(ROI)之間,存在一條明顯的鴻溝。數據顯示,目前僅有12%的組織能夠明確證實其生成式AI應用帶來了清晰的ROI。傳統AI工具面臨的兩大核心瓶頸逐漸浮出水面——
其一,系統孤島割裂決策鏈。
傳統AI工具的侷限,根源在於系統工程的“割裂”與“低效”。企業數據通常分散在多個系統中,指標定義混亂,口徑不一致,導致AI模型難以精準理解業務語義。
以某零售企業為例,營銷部門關注點擊率、轉化率,客服部門聚焦響應速度、解決率,用户行為數據碎片化導致轉化路徑難以追溯,線索流失率超65%。長期以來,ROI驗證淪為模糊估算迷霧,企業也往往難以從海量數據中提取真正驅動業務增長的洞察。
其二,機械交互損耗品牌信任。
儘管AI技術已經取得了顯著進步,但在語言理解、情感表達和上下文把握等方面,仍然存在一定的不足。
例如,在直播中,AI數字人可能無法準確理解觀眾的提問,導致回答不當,甚至出現尷尬的場面。這樣的事故不僅影響了直播的質量,也可能損害觀眾的體驗,進而影響品牌形象。
而AI客服的答非所問更是讓眾多消費者頭疼。市場監管總局數據顯示,2024年AI客服相關投訴激增56.3%,AI客服每一次溝通斷層都在消耗客户信任資產。
整個AI營銷行業正在唱響“冰與火之歌”:一邊是AI營銷需求不斷增長,企業不斷加大技術投入,另一邊卻是傳統AI工具無法突破瓶頸,陷入難落地的窘境。
從工具到夥伴
高速發展的大模型驅動的智能體(Agent),正在幫助企業突破傳統AI工具的侷限。Gartner在2025年度技術趨勢報告中首次將“自主Agent系統”列為顛覆性力量。
什麼是“Agent”?OpenAI將其定義為,以大語言模型為大腦驅動,具有自主理解感知、規劃、記憶和使用工具的能力,能自動化執行完成複雜任務的系統。有人認為,Agent更像一個目標明確、具備獨立思考能力的數字員工,不僅能夠理解需求,還能主動行動、執行任務,甚至還能在與外界的交互中持續完成迭代升級。
從某種程度上而言,數字員工是智能體的智能體的高階形態,且正在幫助企業完成從“工具思維”向“夥伴思維”的質變。
首先,數字員工能夠實現“能力人格化”。通過技術手段,賦予數字員工類似人類的人格特徵,使其在交互中展現更自然、親切、可信的行為模式,可以幫助企業建立可視化的情感連接。相比於冷冰冰的機械應答,數字員工能夠通過温暖的服務帶給用户更佳的體驗。
以金融行業為例,通過設計統一的外觀形象、手勢、語調,並賦予數字員工獨具一格的人物設定,推動其由“執行型數字人”向“陪伴型數字人”迭代,能夠進一步拉近用户與企業的距離。
其次,數字員工能夠實現“經驗資產化”。在數字化浪潮的衝擊下,眾多企業面臨着組織知識管理方面的嚴峻考驗——核心經驗隨着人員流動不斷流失,新員工培養週期漫長;散落在會議記錄、工作日誌、培訓材料中的知識未被系統整合,跨部門協作因信息斷層產生大量重複勞動……
而數字員工則可以將人類員工在長期實踐中積累的隱性知識、決策邏輯和專業技能,通過數字化手段轉化為可存儲、複用和迭代的企業核心資產,將行業Know-How沉澱為開箱即用的專家決策,這不僅解決了企業“人才流失即經驗流失”的痛點,更創造了可量化的新型生產力。
此外,數字員工還能夠實現“崗位經驗封裝”。通過將自動化腳本、AI模型、知識圖譜、規則引擎、API接口等整合封裝成一個可獨立運行的“數字員工”,可以將以“數字員工”身份嵌入組織架構,直擊企業“投入必須見效”的核心訴求。
比如,數字員工對工作的處理度遠超人類,大幅減少事務性工作耗時。再比如,數字員工能夠嚴格遵循封裝的經驗和規則執行,最大限度減少人為錯誤和操作差異。同時,數字員工還可以快速複製和部署,輕鬆應對業務量波動或擴張需求……
從AI工具轉變為業務夥伴,數字員工正在超越傳統Agent登上歷史舞台。
新一代AI生產力
當前,企業面臨的業務壓力日益增大,需要的不再是炫技的PPT演示,而是能直接扛起業務指標、為結果負責的智能體。而由於目前的智能體ROI(投資回報率)不及預期,更多企業希望推動智能體從從實驗室轉型規模化價值創造。
具體而言,企業不再滿足於“技術 demo”或“流程優化”,需要AI直接驅動收入增長、成本壓縮、客户留存等核心指標。無法掛鈎KPI的技術方案,很難獲得持續的資源投入和高層支持。
百度智能雲新推出的數字員工改變這一現實。8月5日,百度AI Day開放日現場,百度智能雲宣佈推出全球首批AI數字員工。依託百度智能雲領先的AI全棧能力,數字員工深度融合了大模型、數字人技術及行業Know-How三大業務優勢,能夠精準滿足各行業場景的專業化、個性化需求,不僅懂業務、會思考,還能直接植入具體業務流程,對結果負責,成為新一代AI生產力的代表。
具體來看,百度智能雲數字員工,可以為企業營銷全旅程的不同階段提供可開箱即用的產品能力,面向企業不再是交付AI工具,而是交付業務收益或結果。其業務交付能力主要體現在以下幾個方面:
**1、單點任務高效執行。**比如,教培行業的數字員工——課程顧問“上崗”後,能夠實現7×24小時在線應答,精準承接招生諮詢,通過智能算法規模化篩選、分級清洗,有效激活沉默線索,以動態話術精準挖掘高價值用户,讓教育轉化告別「跟丟漏單」,把每個線索變成終身學員。
**2、複雜流程自主規劃推進。**基於多智能體協作模式,百度智能雲數字員工能夠理解複雜目標,自主規劃路徑,智能決策並推進項目執行,同時不斷學習優化,將企業營銷過程轉化為自動化、可進化的閉環系統,實現交付可量化的業務增長結果。
**3、開箱即用、快速上崗。**百度智能雲數字員工將行業Know-How轉化為可持續的智能資產,實現從“功能交付”到“價值交付”的進化。這標誌着AI落地進入新紀元——技術廠商不再售賣“錘子”,而是交付“釘釘子的完整能力”。百度智能雲憑藉行業預置模板+全流程覆蓋,正在重新定義AI營銷行業的遊戲規則。
目前,百度智能雲數字員工預置超過100個行業場景模板,覆蓋教育、快消、汽車、金融等主流行業,支持意向挖掘、售前接待、售後回訪等全流程環節,實現業務場景的快速啓用。未來,百度智能雲將會為更多行業提供低門檻、高適配的智能化解決方案,助力企業快速擁抱智能化變革。
**4、靈活接入、快速交付。**百度智能雲提供多個行業場景sop以及標準化API接口、嵌入式組件及企業微信/小紅書等主流平台插件,支持低代碼甚至零代碼接入。企業可無縫調用現有系統和數據資源,避免重複建設。同時,百度智能雲還支持SaaS化快速部署、私有化專屬部署及混合雲協同部署,充分滿足企業對數據主權與系統兼容性的雙重需求。
在人工智能浪潮席捲全球的今天,百度智能雲數字員工正以其前所未有的深度和廣度強勢崛起,成為新一代AI生產力的引領者。它已超越早期AI工具的侷限,化身為具備高度自主性、認知智能和學習進化能力的先進勞動力。更重要的是,百度智能雲數字員工正在以前所未有的方式重塑工作邊界、再造生產流程,標誌着AI從簡單的“工具輔助”階段,正式邁入“智能體協同共創”的新紀元。