百度智能雲首批AI數字員工，正在接管企業KPT_風聞

“可信賴的數字業務夥伴”

作者 | 楊碩

編輯 | 盧旭成

暮色四合，城市的燈火如星海般亮起；黎明初現，工廠的機械如脈搏般甦醒。在電流穿起“萬家燈火、中國製造”，國家電網打造的“營銷供電智能體”正以數字重塑電力系統的生命力。

目前，“營銷供電智能體”已經實現從用户對話受理到供電方案編制全流程的智能化——用户通過國網App提交需求後，智能體能夠自動識別意圖、拆解任務，調用專家模型和多種工具核驗信息、填報工單，並生成多套供電方案，支持動態優化與智能推薦。

“營銷供電智能體”的背後，是百度智能雲千帆大模型平台這個企業級“智能體工廠”。能源、交通、醫療、汽車、環境等領域的企業在千帆平台上，經過輕量定製，即可快速接入企業業務系統，迅速形成先進生產力。

而百度在尋找AI生產力的道路上永不止步——**8月5日，百度智能雲發佈國內首批AI數字員工，打造企業級Agent在服務營銷領域的最佳實踐。**據悉，這批AI數字員工涵蓋營銷經理、還款助理、汽車銷售、促銷專員、產品經理、課程顧問、招聘專員核心業務職能，為AI營銷行業注入新的活力。

AI營銷盛宴下的雙重瓶頸

時至今日，人工智能（AI）正引領企業價值創造的新範式。隨着AI技術成熟度突破試點，企業通過先進工具和數據分析，得以提供前所未有的個性化客户體驗，釋放巨大潛力。

此時，一場靜默的商業模式顛覆正在發生——生成式AI、數字人、預測算法等技術已悄然突破實驗室邊界，湧入到營銷主戰場。

微播易CAAC發佈的《2025年AI營銷新範式應用指南》報告指出，中國AI營銷行業近年來呈現出爆發式增長。從2020年至2025年，市場規模從79.3億元激增至2767.4億元，年複合增長率高達494.8%。

許多企業高管也認可生成式AI營銷的作用。根據199IT發佈的數據顯示，53%的高管確認生成式AI顯著提升了團隊效率，50%則見證了內容構思與生產速度的加快。為此，80%的企業計劃在2025年增加技術投資。

然而，從技術採納到實現可衡量的投資回報（ROI）之間，存在一條明顯的鴻溝。數據顯示，目前僅有12%的組織能夠明確證實其生成式AI應用帶來了清晰的ROI。傳統AI工具面臨的兩大核心瓶頸逐漸浮出水面——

其一，系統孤島割裂決策鏈。

傳統AI工具的侷限，根源在於系統工程的“割裂”與“低效”。企業數據通常分散在多個系統中，指標定義混亂，口徑不一致，導致AI模型難以精準理解業務語義。

以某零售企業為例，營銷部門關注點擊率、轉化率，客服部門聚焦響應速度、解決率，用户行為數據碎片化導致轉化路徑難以追溯，線索流失率超65%。長期以來，ROI驗證淪為模糊估算迷霧，企業也往往難以從海量數據中提取真正驅動業務增長的洞察。

其二，機械交互損耗品牌信任。

儘管AI技術已經取得了顯著進步，但在語言理解、情感表達和上下文把握等方面，仍然存在一定的不足。

例如，在直播中，AI數字人可能無法準確理解觀眾的提問，導致回答不當，甚至出現尷尬的場面。這樣的事故不僅影響了直播的質量，也可能損害觀眾的體驗，進而影響品牌形象。

而AI客服的答非所問更是讓眾多消費者頭疼。市場監管總局數據顯示，2024年AI客服相關投訴激增56.3%，AI客服每一次溝通斷層都在消耗客户信任資產。

整個AI營銷行業正在唱響“冰與火之歌”：一邊是AI營銷需求不斷增長，企業不斷加大技術投入，另一邊卻是傳統AI工具無法突破瓶頸，陷入難落地的窘境。

從工具到夥伴

高速發展的大模型驅動的智能體（Agent），正在幫助企業突破傳統AI工具的侷限。Gartner在2025年度技術趨勢報告中首次將“自主Agent系統”列為顛覆性力量。

什麼是“Agent”？OpenAI將其定義為，以大語言模型為大腦驅動，具有自主理解感知、規劃、記憶和使用工具的能力，能自動化執行完成複雜任務的系統。有人認為，Agent更像一個目標明確、具備獨立思考能力的數字員工，不僅能夠理解需求，還能主動行動、執行任務，甚至還能在與外界的交互中持續完成迭代升級。

從某種程度上而言，數字員工是智能體的智能體的高階形態，且正在幫助企業完成從“工具思維”向“夥伴思維”的質變。

首先，數字員工能夠實現“能力人格化”。通過技術手段，賦予數字員工類似人類的人格特徵，使其在交互中展現更自然、親切、可信的行為模式，可以幫助企業建立可視化的情感連接。相比於冷冰冰的機械應答，數字員工能夠通過温暖的服務帶給用户更佳的體驗。

以金融行業為例，通過設計統一的外觀形象、手勢、語調，並賦予數字員工獨具一格的人物設定，推動其由“執行型數字人”向“陪伴型數字人”迭代，能夠進一步拉近用户與企業的距離。

其次，數字員工能夠實現“經驗資產化”。在數字化浪潮的衝擊下，眾多企業面臨着組織知識管理方面的嚴峻考驗——核心經驗隨着人員流動不斷流失，新員工培養週期漫長；散落在會議記錄、工作日誌、培訓材料中的知識未被系統整合，跨部門協作因信息斷層產生大量重複勞動……

而數字員工則可以將人類員工在長期實踐中積累的隱性知識、決策邏輯和專業技能，通過數字化手段轉化為可存儲、複用和迭代的企業核心資產，將行業Know-How沉澱為開箱即用的專家決策，這不僅解決了企業“人才流失即經驗流失”的痛點，更創造了可量化的新型生產力。

此外，數字員工還能夠實現“崗位經驗封裝”。通過將自動化腳本、AI模型、知識圖譜、規則引擎、API接口等整合封裝成一個可獨立運行的“數字員工”，可以將以“數字員工”身份嵌入組織架構，直擊企業“投入必須見效”的核心訴求。

比如，數字員工對工作的處理度遠超人類，大幅減少事務性工作耗時。再比如，數字員工能夠嚴格遵循封裝的經驗和規則執行，最大限度減少人為錯誤和操作差異。同時，數字員工還可以快速複製和部署，輕鬆應對業務量波動或擴張需求……

從AI工具轉變為業務夥伴，數字員工正在超越傳統Agent登上歷史舞台。

新一代AI生產力

當前，企業面臨的業務壓力日益增大，需要的不再是炫技的PPT演示，而是能直接扛起業務指標、為結果負責的智能體。而由於目前的智能體ROI（投資回報率）不及預期，更多企業希望推動智能體從從實驗室轉型規模化價值創造。

具體而言，企業不再滿足於“技術 demo”或“流程優化”，需要AI直接驅動收入增長、成本壓縮、客户留存等核心指標。無法掛鈎KPI的技術方案，很難獲得持續的資源投入和高層支持。

百度智能雲新推出的數字員工改變這一現實。8月5日，百度AI Day開放日現場，百度智能雲宣佈推出全球首批AI數字員工。依託百度智能雲領先的AI全棧能力，數字員工深度融合了大模型、數字人技術及行業Know-How三大業務優勢，能夠精準滿足各行業場景的專業化、個性化需求，不僅懂業務、會思考，還能直接植入具體業務流程，對結果負責，成為新一代AI生產力的代表。

具體來看，百度智能雲數字員工，可以為企業營銷全旅程的不同階段提供可開箱即用的產品能力，面向企業不再是交付AI工具，而是交付業務收益或結果。其業務交付能力主要體現在以下幾個方面：

**1、單點任務高效執行。**比如，教培行業的數字員工——課程顧問“上崗”後，能夠實現7×24小時在線應答，精準承接招生諮詢，通過智能算法規模化篩選、分級清洗，有效激活沉默線索，以動態話術精準挖掘高價值用户，讓教育轉化告別「跟丟漏單」，把每個線索變成終身學員。

**2、複雜流程自主規劃推進。**基於多智能體協作模式，百度智能雲數字員工能夠理解複雜目標，自主規劃路徑，智能決策並推進項目執行，同時不斷學習優化，將企業營銷過程轉化為自動化、可進化的閉環系統，實現交付可量化的業務增長結果。

**3、開箱即用、快速上崗。**百度智能雲數字員工將行業Know-How轉化為可持續的智能資產，實現從“功能交付”到“價值交付”的進化。這標誌着AI落地進入新紀元——技術廠商不再售賣“錘子”，而是交付“釘釘子的完整能力”。百度智能雲憑藉行業預置模板+全流程覆蓋，正在重新定義AI營銷行業的遊戲規則。

目前，百度智能雲數字員工預置超過100個行業場景模板，覆蓋教育、快消、汽車、金融等主流行業，支持意向挖掘、售前接待、售後回訪等全流程環節，實現業務場景的快速啓用。未來，百度智能雲將會為更多行業提供低門檻、高適配的智能化解決方案，助力企業快速擁抱智能化變革。

**4、靈活接入、快速交付。**百度智能雲提供多個行業場景sop以及標準化API接口、嵌入式組件及企業微信/小紅書等主流平台插件，支持低代碼甚至零代碼接入。企業可無縫調用現有系統和數據資源，避免重複建設。同時，百度智能雲還支持SaaS化快速部署、私有化專屬部署及混合雲協同部署，充分滿足企業對數據主權與系統兼容性的雙重需求。

在人工智能浪潮席捲全球的今天，百度智能雲數字員工正以其前所未有的深度和廣度強勢崛起，成為新一代AI生產力的引領者。它已超越早期AI工具的侷限，化身為具備高度自主性、認知智能和學習進化能力的先進勞動力。更重要的是，百度智能雲數字員工正在以前所未有的方式重塑工作邊界、再造生產流程，標誌着AI從簡單的“工具輔助”階段，正式邁入“智能體協同共創”的新紀元。