周鴻禕追風，要All in智能體_風聞

圖源：大會開場前 唐辰拍攝

作者：唐辰

All in AI後，周鴻禕要All in智能體。

ISC.AI 2025第十三屆互聯網安全大會上，周鴻禕在以《ALL IN AGENT》為題的主旨演講中表態，“今年不管做什麼，我們的業務都要All in Agent（智能體）。”

這可能是大模型火熱近三年來，行業開始競逐Agent，首次有頭部企業如此高調的喊出All in Agent（智能體）的口號。

作為聚焦互聯網安全的大會，也是360的年度主場大秀，ISC大會從去年開始融入AI的主題，今年正式名稱也帶上後綴，變更為ISC.AI。

之所以有這樣的變化，並將主題聚焦在智能體上，周鴻禕的解釋是，“今年是AI很特殊的一年，既是智能體的元年，也是人工智能落地發展最重要的一年。”

“智能體是大模型的一個進化”

在不少人看來，周鴻禕學習雷軍做企業家網紅、打造個人IP，繼拍短視頻、跨界車圈、跟蹤AI熱點後，找到了新的流量密碼。

但需要承認的是，周鴻禕對技術趨勢的把握、行業風口的捕捉，以及營銷話題的設置，都是業內頂尖的。

他在演講中強調，大模型能力越來越強，但僅有大模型是不夠的。“大模型缺少手和腳，不會使用工具，不能直接幹活。智能體將是解決之道，它能夠理解目標、規劃任務、調用工具、具備記憶，實現從需求到結果的完整交付。”

按照他此前的觀點，未來兩年將是智能體技術落地的關鍵期。“大模型是發動機，智能體是車，最終需要車來解決實際問題。”

為了引出“智能體是大模型的進化”這個轉向。周鴻禕指出，大家沉浸在自己的世界裏時間太久了，我們要看看世界在發生什麼，看看AI的浪潮在對這個世界有什麼改變。

在稍早前的2025天津夏季達沃斯論壇期間，他在接受本地媒體採訪時給出分析，“如果今年人工智能不能進化到智能體，這次創新浪潮可能就是一場泡沫！”

在他看來，大模型發展出的能力越來越強，但大家還是感覺大模型像玩具一樣，在企業裏的應用效果並不太好。

這是因為存在兩個主要問題：一是模型推理能力不足，有點像知識問答模型；二是模型不具備獨立做事的能力，不太會用工具。

雖然DeepSeek的推理模型解決了推理不足的問題，但第二個問題仍然沒有得到解決，“大模型是一個缸中大腦、瓶中大腦，只能夠思考、推理、交流，但是缺少手跟腳缺少工具，不能直接幹活。”

智能體的出現，解決了兩個問題：

一是利用大模型的推理能力，能夠自主的理解任務的目標，自主的規劃分解任務，能夠把複雜的工作從頭做到尾，這是和大模型本質的差別。

二是國際上推出了MCP的工具標準，把各種API、各種工具像USB接口一樣變成公共的標準，使得智能體能夠使用各種工具，具備記憶能力。大模型進化到智能體，也是模仿了人類進化的能力，就是推理、執行復雜流程和使用工具等綜合能力。

周鴻禕總結，大家對智能體有很多誤解。實際上，大模型和智能體並不對立：智能體包含了大模型，大模型相當於智能體的大腦，智能體相當於大模型的身體手跟腳。

老方式，新內容：智能體的趨勢

**周鴻禕公共話題設置裏有一個重要的環節，就是做以AI為核心，做趨勢分析。**比如圍繞AI發展，他在中國企業領袖年會等多個場合提出了自己的判斷；在類似一加 Ace 3V 發佈等友商活動上，他也結合手機行業變革與AI 技術演進，給出關於AI手機的八大預測。

這種有觀點、有噱頭還有一定預見性的操作，在傳播上能形成很好的記憶點，能夠快速深入到流量中心。

ISC.AI會上，周鴻禕也分享了幾個關於智能體發展的趨勢。

**對於智能體是做通用還是專用，他極端的推崇走專業智能體的路。**並稱，萬能的智能體是不存在的，至少現在以大模型的能力基本上很難做到。未來智能體需要攻破單一領域、聚焦在完成單一任務上更容易落地應用，更好融入業務流程。

同時，**智能體需要多個基座模型協作來提供智力支撐。**單一模型無法同時滿足智能體複雜的任務需求，比如説需要有知識型的智能體、需要有推理型的智能體，甚至未來讓智能體使用工具更準確，可能還要專門訓練對工具進行管理、識別、匹配的智能體，包括還有視覺智能體，現在AI輔助編程的模型越做越好。

**對於專業智能體發展的壁壘，在他看來主要是“私有化知識壁壘”和 “企業內部工具協議非標壁壘”。**要破除這些壁壘，一方面，企業要將內部沉澱的專業知識，構成成知識庫，讓智能體更準確理解業務和工作，推動智能體更好地完成專業化、個性化的任務；

另外一方面，需要把企業內部原來給人的用的各種專業工具變成MCP的標準，讓智能體能夠使用。

**對於智能體的發展方向，周鴻禕認為是多智能體。**因為，單智能體的能力非常有限，而且會有明顯的任務倦怠，執行多步任務之後就拒絕執行後續的指令，必須要通過多個不同專業的智能體進行協作。

在此基礎上，**人機交互的未來範式會發生根本改變，大家對智能體的理解一定要把它當成你的數字夥伴，而不是把它當成軟件和工具。**用户和智能體進行交互，用户會變成智能體的老闆，變成智能體的領導者。

周鴻禕引用谷歌CEO的觀點：“接受人工智能的結果是鋸齒狀的”，即使相同指令也可能產生差異結果，因此人類需“學會擁抱不確定性”，通過多輪交互和反饋優化智能體的輸出。這種“人類引導+智能體執行”的協作模式，或將成為未來企業效率提升的核心範式。

人類的角色也會隨之發生深刻變化。比如工作內容會變成定義智能體、規劃智能體、管理智能體、監督智能體，智能體變成了我們的牛馬做繁瑣的工作，人要學會跟智能體協作。這樣，每個人就會變成超級個體，大量使用智能體的公司也會變成超級組織，甚至重塑整個經濟的形態和運營邏輯。

周鴻禕還針對智能體產品領先週期極短的行業現象，提出，現在的智能體廠商唯一的護城河是執行力、快速應變能力，即智能體行業的競爭關鍵不在於能否推出產品，而在於能否以極快的速度進行更新迭代。

為了具體説明這一點，**周鴻禕參考自動駕駛提出了“蜂羣L4”的概念。**他將智能體的發展分為五級，各層級在任務類型、Token消耗、工具調用量等方面存在明顯差異。隨着層級提升，智能體的任務處理能力、複雜程度和應用價值不斷。

圖源：官方宣傳圖

其中，L1主要用於日常簡單交流，L2適用於企業常規流程工作，L3在專業領域發揮重要作用，L4則能應對大型複雜項目。對於更高的L5，周鴻禕並沒有詳細展開。這個層級或許在目前L4展示出強大的任務處理能力和應用價值時，其具體進化方向需要行業集體摸索，不是360一家能夠完全定義的。

360視角的智能體底色還是安全

360的主業還是安全。周鴻禕小秀了一把肌肉。他稱，今年是360成立20年，在網絡安全領域有很多全球性的領先。比如全球最大的安全大數據、國家級網絡攻擊的發現捕獲和防禦能力，安全人才規模和漏洞挖掘能力全球領先等，在國內也有八項第一。“360雖然是民營企業，但已經是現在數字安全和AI的國家隊。”

圖源：官方宣傳圖

演講的開始，周鴻禕就留了一個懸念：要跳出安全看安全。最後，他還是回到“AI時代呼喚安全智能體”的核心命題上。

為此，他鋪墊了一個背景：智能體時代，AI技術的滲透正重構網絡安全攻防格局。當前企業面臨雙重挑戰。

一方面，安全運營專家極度短缺且培養週期長、難度大，傳統大模型雖能處理部分基礎任務，卻難以應對複雜流程化的日常運營工作，導致防護能力落地受阻；

另一方面，過去“一將難求”的黑客，如今可通過AI訓練出“智能體黑客”，這類自動化攻擊工具能自主完成系列攻擊任務，且依託算力可批量複製，使攻防對抗進入“機器對機器”新階段，單個黑客可操控上百個智能體黑客，批量發起自動化攻擊，加劇網絡戰風險。

對此，周鴻禕在智能體元年的説法基礎上，進一步延伸，“2025年既是智能體的安全元年，也是安全智能體的誕生之年”。

這也可以理解為，安全是數字化智能化的底座，要破局智能體發展面臨的安全問題，關鍵是打造安全智能體。

因為，安全智能體就是安全運營專家的數字替身，其基於安全大模型的大腦，賦予工具調用、流程執行等“手腳”能力，完整復刻高級專家的分析、決策與實操能力，可以實現安全能力上質的突破。

**這個賽道，360是第一家用智能體驅動安全的公司。當然，這不是360獨一家的遊戲。**周鴻禕補充，包括360在內，國內企業都有機會打造安全智能體。並且可以打造出和世界頂尖AI公司媲美的產品。因為我們可以在數據、知識、工具、工作量、安全大模型、智能體平台等各個環節，構建專業壁壘。

圖源：活動現場 唐辰拍攝

周鴻禕還是很賣力給自家的產品打了“廣告”：360對安全智能體提供了豐富的使用方式，大家可以直接使用開箱即用的安全智能體。

“我們有幾十個智能體整裝待發，用户覺得效果不滿意還可以定製安全智能體，甚至可以把已有的智能體和自己的智能體重新組隊。”

目前，360全線產品正朝着智能體化的方向發展。其推出的“智能體工廠”，可應用於多個安全場景，如安全報警處理等。並支持企業定製安全智能體，企業無需編程，通過自然語言即可搭建智能體。

以360安全雲業務線為例，360安全雲此次發佈安全、管控、企服三大類智能體，用AI智能體重構安全運營模式。

**換句話説，無論是All in AI，還是All in Agent，從360角度看到的都是安全。**就像周鴻禕曾在回應做網紅的爭議時稱，做AI大V，就是在宣傳公司的AI產品，助力360的人工智能戰略轉型。

這一點，周鴻禕不遺餘力，這次也一樣。

參考資料：

周鴻禕，《ISC.AI 2025周鴻禕演講實錄：AI時代呼喚安全智能體》

我是唐辰同學，關注互聯網科技及商業故事。原創內容，未經許可，謝絕轉載。

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