GPT-5很強，但也很無趣_風聞

千呼萬喚始出來，奧特曼終於端出來了全世界網友都心心念唸的GPT-5。

不到一天的時間，OpenAI的發佈推文就獲得了300萬閲讀，3萬點贊；世超的朋友圈、羣聊，也全是被GPT-5刷屏的。

雖然大傢伙都喊着OpenAI越來越拉了，再也不用了，但每次他們發佈新模型，AI圈都得震一下，關不關注AI的都會來聊上一嘴。

果然，大家還是忘不了ChatGPT。。

所以，GPT5到底咋樣？用奧特曼的話來説，這是他們做過的最智能的模型，還説在任何領域，GPT-5都達到了博士級別的水平。

但從網友的反應看，不少人都在對這個船新版本GPT發出鋭評，抱怨這玩意根本就不是GPT-5，還不如grok。

Polymarket上還發起了一個叫“哪家公司在八月末擁有最頂級的AI模型”的競猜，結果就在發佈會剛開完時，谷歌和OpenAI的賠率來了個兩極反轉。

最搞的是，在發佈會的時候，OpenAI放了張柱狀圖，在比較大模型寫代碼的準確度時，52.8%畫得比69.1%還高，小學生都畫不出來，這一波黑子白子都洗不了了。。

但我覺得吧，網友反應這麼大，主要還是奧特曼吹得太狠了，還沒發佈的時候，AI圈還沒震，自己就開始震上了。

該説不説，GPT-5的跑分是挺強的，在大模型競技場LMArena上奪得了大滿貫，全方位第一。

但到底好不好用，只有用户親身體驗過才知道。在體驗了一圈GPT-5後，世超得出的結論是：沒那麼驚豔，不如叫GPT4.6。

首先，讓大家最稱讚的，還是GPT-5的編程能力。咱就和競技場榜二Gemini 2.5 pro掰頭一下。

首先我讓它模擬了下我們高中就學過的彈性碰撞。

提示詞：我是一名高中生，通過物理模擬讓我理解彈性碰撞。

這傢伙確實做得不錯，不僅在球上把速度方向標註出來了，還能在碰撞中絲滑改變球的大小。

Gemini做得也還行，但總體感覺絲滑度上不如GPT，我一改變大小，球就卡住了，讓我們強迫症非常不適。

接着，我掏出了我最愛的多米諾骨牌，這玩意我試過很多AI，基本都很難做出來。。

首先是GPT-5，這牌做得還真有點東西，非常的有動感。。 

提示詞：模擬多米諾骨牌的物理過程，左鍵放牌，右鍵倒牌。

Gemini這邊呢，就理解得不是很好了，雖然也能倒吧，就是給哥們把牌掛到天上去了。。

當然這只是幾個好的案例，也有比較搞笑的時候。。

我簡單描述了下需求，讓它生成了一個開飛船的遊戲，沒別的，主要是想開飛機。

它寫出來的，只能説很一般，尾焰和動力根本不是一個方向，我直接出門即墜機。。

除了這些，其他更新基本都是對現有能力的進一步優化。OpenAI這次的更新似乎就是朝着“節能高效”這個方向去的，完全不同於之前GPT3.5到4那樣飛躍式的更新。

根據 OpenAI 官方博客的介紹，GPT-5 在思考和輸出上都更加高效。它在保證準確率的同時，思考時間更短，輸出的 Token 數量也減少了 50% 到 80%。

而且，GPT-5 對困擾大夥已久的幻覺問題也出了狠手，它的事實錯誤率比 GPT-4o 低了 45%，思考時的事實錯誤率更是比 GPT-4o 低了約 80%。

也就是説，GPT-5 變得更加誠實了。它清楚自己的能力邊界，遇到不會的問題會直接説“不會”，做不到的事情會直説“做不到”，而不是像以前一樣一本正經地胡説八道。

當然，對於俺們編輯來説，模型最重要的應該是寫文章的能力，畢竟能幫我們上班（當然不是）。

但我體驗了一圈下來，GPT-5給我的感覺，就像一個靠靈性吃飯的詩人，突然間失去了靈感。。

它在邏輯、推理、數學、編程這些需要嚴密思維的領域，達到了前所未有的高度，但文本創作這塊，它卻顯得有些力不從心。

我先讓GPT-5，撰寫了一段誇自己的文字，説是得有生活氣息，不能太尬。

結果我看了下，給我寫了首詩，略微肉麻。。

接着，我們來看看Gemini怎麼誇自己。（因為我讓Gemini誇GPT5，它拒絕了）

雖然説文無第一，但我還是感覺Gemini寫的，AI味道更淡一些。

如果要量化的話，你數一下兩段話破折號和引號的數量，你就懂了。

雖然發佈會上説，GPT-5大幅減少了幻覺。但結果是它的文本變得過於保守和安全，那種信手拈來的奇妙比喻，那種讓人拍案叫絕的獨特視角，好像少了一些。

此外，網上有很多人控訴，在發佈GPT-5的同時，OpenAI還強行刪除了5之前的其他模型。。

現在，你打開GPT的界面，在模型選擇的下拉菜單裏，你基本只能看到GPT-5選項。

只能説，這操作確實有點離譜。畢竟國內的模型都能讓我們決定是否“深度思考”，有時候需要又快又準，有時候也需要多而廣，現在OpenAI卻直接替用户做主，把所有選擇權都收回去了。

當然也有些人説好，畢竟有些人是選擇困難症，就喜歡別人幫他做決定，這就仁者見仁了。

但世超發現，ChatGPT的Pro會員還是能使用之前的舊模型的，屬於是有點區別對待了。。（如果你希望用回 GPT-4o/4.5，在頭像-設置裏勾選顯示傳統模型，就可以切回傳統模型了）

不僅如此，官方的偷偷降智行為，也不是很厚道。。

就那個奧特曼在發佈會上展示的做音樂的例子，如果你的GPT-5被降智了，你是復刻不出來的，感興趣的差友可以去試試。。

總的來説，比起基礎能力的巨大提升，這次 OpenAI 的更新更值得關注的是其“實用第一”的策略。

一方面，這可能意味着大模型在基座性能升級上遇到了一定的瓶頸。另一方面，這種方向的調整確實有意義。畢竟，在過去幾年裏，大模型為了追求性能的狂野升級，導致幻覺、成本等 AI 常見問題一直被放在次要位置。

如今，隨着 OpenAI 的周活躍用户已經達到 7 億，在性能升級有限的情況下，是時候好好打磨一下產品體驗了。

但大夥還是需要一些期待的，畢竟很久沒有過一個開天闢地的新模型了。

所以下一個被寄予厚望的模型是誰呢？

就決定是你們了，DeepSeek R2 和 Gemini 3.0！

圖片、資料來源：

OpenAI、X、部分圖源網絡