黑鑽會員被殺熟，攜程大數據鐮刀揮向自己人？_風聞

攜程黑鑽會員被坑慘了。

攜程資深用户“老郭帶你玩音樂”在個人自媒體吐槽：作為在攜程消費“109萬”的黑鑽會員，竟被大數據殺熟，同一家酒店（曼谷華爾道夫酒店）、同樣的房間，攜程上的價格與其他APP上的價格相差900多。

無獨有偶，知名律師王維維與同事通過攜程預訂同航班機票時發現價格差異達203元。作為黑鑽V7會員的他支付1018元，而等級較低的鑽石V5會員僅需815元。巨大的價格鴻溝讓他質疑攜程大數據殺熟。

為何在用户數據安全愈發受重視、監管政策趨嚴的當下，攜程仍深陷大數據殺熟泥沼？

消費者與商家怨聲載道

在在線旅遊行業，攜程曾憑藉先發優勢，穩坐行業頭把交椅，構建起龐大的商業版圖。然而，近年來攜程因一系列飽受詬病的商業行徑，深陷輿論漩渦，消費者與商家怨聲載道。

瀏覽黑貓投訴平台（8月13日），攜程相關的投訴量已達到驚人的135067條。這些投訴數據殺熟、涉及捆綁營銷、退款難、售後服務欠缺、亂收費、霸王條款、涉騙、虛假宣傳等多種問題，反映了攜程在運營管理上的不足。

一宗罪：攜程的大數據殺熟現象並非偶發，而是早已成為行業內公開的秘密，高等級會員被坑事件比比皆是。

明星馬天宇曾在微博公開吐槽，原本三千多的票，在攜程平台點進去就變成六千多，最後甚至飆升至一萬多，攜程吃相之難看，可見一斑。普通用户的遭遇同樣數不勝數，不少人在預訂酒店、購買門票時，都發現攜程根據自身的瀏覽與購買行為，進行動態調價，價格歧視現象嚴重。

**二宗罪：攜程為了追求所謂的“全網最低價”，吸引更多消費者，越俎代庖，用“調價助手”直接干預商家定價，將商家置於極為被動的境地。**7月11日，央視網發表評論《算法霸權！當攜程的調價助手篡奪了酒店的定價權》，矛頭直指攜程：依靠自身強大的流量，不斷壓榨商户的理論空間，甚至剝奪了商家的定價權。

三宗罪：攜程“捆綁銷售”，嚴重侵犯了消費者的自主選擇權，極大地破壞了消費者的購物體驗。

在預訂機票、酒店等產品時，消費者稍不注意，就會被默認勾選各種附加產品，如保險、接送機服務、休息室權益等。這些附加產品往往被設置在顯眼位置，而取消勾選的按鈕卻十分隱蔽，消費者在匆忙下單過程中，極易“中招”。

攜程的大數據殺熟、強行調價與捆綁銷售等行為，已在消費者與商家兩端引發公憤。長此以往，攜程看似在單筆交易中獲利，實則在侵蝕自身根基，不斷消耗用户信任，也給整個在線旅遊行業蒙上一層陰影。

失信引發了生存危機

不可否認，攜程對用户大數據殺熟，是其短期內提升營收的捷徑。攜程集團2025年第一季度財報，數據顯示，當季攜程實現營收138.5億元，同比增長16%；淨利潤43億元，與2024年同期基本持平。

不過，攜程在用户關係維護上的遲緩，無形中為競爭對手敞開大門。當老用户發現被“殺熟”後，必然會遷移到美團、抖音、同程等平台，對攜程而言，這不是簡單的市場份額流失，而是一場由信任引發的生存危機。

美團以高頻本地生活為跳板，將餐飲、電影等流量自然導流至酒店、旅遊形成生態協同，進一步構建了價格信任體系。當用户在美團習慣了所見即所得的價格透明，自然會對攜程的“會員溢價”產生本能排斥。

2025年一季度報告顯示，美團核心本地商業營收同比增長17.8%至643億元，經營利潤率同比提升3.2個百分點至21%。這兩個數字拆開看，到店酒旅業務功不可沒。據內部人士透露，Q1美團到店酒旅GTV（交易總額）同比增速超過35%，遠超行業平均水平。

同程旅行則深耕性價比與下沉市場，不斷蠶食份額。它避開攜程重兵把守的高端商旅市場，轉而深耕三四線城市的週末遊、周邊遊。下沉市場的用户更在意“明碼實價”而非“會員特權”，攜程的大數據殺熟在他們眼中不是技術問題而是價格欺詐。

2025年一季度財報顯示，同程旅行實現營收43.77億元，同比增長13.2%；經調整EBITDA達11.59億元，同比增長41.3%。此外，截至2025年3月31日，同程旅行來自中國非一線城市的註冊用户佔比超過87%，年付費用户（APU）創下歷史新高，達到2.47億。

**抖音依託其龐大的流量規模，通過短視頻種草與直播促銷強力介入用户決策流程，並將價格透明打造為核心競爭力。**這種“所見即所得”的即時轉化模式，令大數據殺熟無處藏身，以明碼標價重塑了用户信任根基。

抖音生活服務《服務商2024年度經營報告》，2024年，抖音生活服務在本地餐飲、酒店旅遊、麗人美髮等領域均取得顯著增長，交易GMV超500萬+，服務商數量增長76%，合作商家數提升近32%。

**在線旅遊行業的競爭，從來不是技術手段的較量，而是用户信任的爭奪。**攜程用大數據殺熟換來的短期利潤，終將在對手的圍剿中，變成信任崩塌的代價。畢竟，在互聯網時代，失去信任的企業，失去的不僅是當前的市場，更是未來的可能性。

“殺熟”會消失還是變得更隱蔽？

當產業數字化浪潮席捲旅遊行業，攜程將AI視為破局未來的關鍵籌碼。

據瞭解，2024年攜程研發費用達131億元，佔營收的25%，主要用於AI大模型開發及產品創新。攜程集團聯合創始人、董事局主席梁建章也曾強調：“攜程將人工智能創新作為發展重點之一，通過人工智能工具使旅行更加便捷和個性化。”

在這看似美好的願景背後，一個尖鋭的問題始終揮之不去：在AI主導的精密算法時代，“大數據殺熟”會消失還是變得更隱蔽？

理論上，AI確實藴含着解決“殺熟”痼疾的潛能。傳統“殺熟”依賴粗糙的用户標籤與歷史消費數據，而AI驅動的動態定價與需求預測，理論上可跳脱對單一用户身份的依賴，轉向更宏觀的市場供需平衡。

一來，AI模型可綜合分析全平台即時搜索量、庫存壓力、區域競爭態勢甚至天氣事件，使定價策略擺脱對“用户忠誠度”的過度榨取；二來，區塊鏈與AI結合，理論上可構建不可篡改的定價日誌，用户若質疑價格差異，平台可提供經加密驗證的定價依據而非含糊其辭；三來，平台可以以AI增值服務構建差異化競爭力，價格差異對應的是可感知的服務價值提升，而非同一產品的隱蔽加價。

然而，技術是把雙刃劍，AI的複雜性與不透明性，可能使價格策略披上更精緻的偽裝。比如：AI可即時生成複雜的折扣組合與優惠券門檻，同一酒店，用户A看到的是“連住兩晚減100”，用户B則是“限時閃購價”，而基礎房價悄然浮動。

也就是説，攜程押注AI是產業數字化生存的必然，但其應用方向決定了是重塑信任，還是深化信任危機。

總而言之，平台企業往往擁有海量用户，掌握巨量數據、涉及眾多領域、連接海量主體，容易出現藉助市場優勢地位侵害消費者和平台從業者利益等問題。攜程應以技術去規避此類問題，讓產品價格更公開透明，才是平台運營更健康長久的前提。