工廠，秀場，還是“戰場”：誰在主導世界機器人的發展方向？｜多極視角_風聞

**Club提要：**人形機器人再度引爆全球關注。14日，全球首屆“人形機器人運動會”在北京盛大開幕；此前，在“2025年世界機器人大會”現場，人形機器人憑藉靈動舞蹈與精準互動驚豔全場，成為世界矚目的焦點。

這兩場盛會，不僅展示了技術飛躍——從工業自動化的精密高效到服務機器人的靈活適配，更揭示了機器人產業正經歷的****三重變革：1）工程與產業鏈加速成熟，硬件與算法持續突破，人形機器人/具身智能加速商業化落地；2）公眾關注顯著上升，期待、懷疑、焦慮乃至恐懼等多種情緒共存，人機相處的規則與邊界亟待釐清；3）智能/無人系統的安全問題更加突出，“軍備競賽”和人才爭奪可能愈演愈烈。正是在對話爭論與塑造共識的過程中，機器人的應用場景逐步顯現，進而推動產業的可持續發展。

因此，真正左右產業未來的，不只是機械臂的速度或算法的精度，更是驅動技術的智慧與審美。兼具“技術”與“品味”的跨界人才與精英，成為競爭核心。從內燃機到電氣化，再到信息和原子時代，歷次工業革命中，技術從來不是中立的，研發理念、設計審美、倫理取向，都藏在產品細節裏。

對於自動化與機器人的發展而言，護理機器人能否理解文化中的禮貌表達，工業系統能否兼顧效率與操作工尊嚴，這些都考驗着創造者的判斷。缺少價值觀與品味支撐，再先進的成果也可能偏離社會期待。

全球佈局呈現多元路徑：中國憑製造鏈與規模加速落地，美國深耕算法，日本和歐洲專注工藝與社會適配，全球南方作為潛在市場擔憂又興奮。技術無界，人機共生的未來需要建立新的共識，因此歐美和日韓始終在積極探索並推廣相關文化，甚至將相關內容納入教育體系，爭奪相關領域的話語權。

若要全面開發機器人的潛力，並將其應用於未來包容性秩序的建立，需要融合工程實力、科學嚴謹、藝術創意與公共價值；而全球合作與深度對話，是確保技術服務人類福祉的關鍵。

一、從“秀場”到工廠：炫技之下，疑問暗湧

本週，全球首個以人形機器人為參賽主體的綜合性體育盛會“2025世界人形機器人運動會”在國家速滑館“冰絲帶”正式開幕，儼然成了一場流行文化盛宴。此前，2025年世界機器人大會（WRC 2025）的現場，人形機器人展台前也排起長隊，年輕人圍着演示台拍攝短視頻，相關直播片段在年輕羣體中持續走紅。

巨大的展廳裏，供應鏈各環節的展位密密麻麻，驅動、傳感、模塊化單元及行業解決方案共同構成了一個真實的產業生態。

表面的熱鬧景象下，藏着行業發展的日常邏輯。工程師們在一次次迭代中改良電機、感知技術和控制算法。**每一次微小的模塊化改進，都能在不同應用場景中產生連鎖增益。**與此同時，人形機器人的 “噱頭” 推動了傳感器、伺服技術和人機交互的研發，這些技術在發展過程中不斷滲透到更務實的場景中。

當前局面如同一場雙向狂奔：工程領域的速度與產能擴張在加速；但與此同時，能夠定義這些機器應服務於何種社會目標的頂尖科學家與“藝術家”卻明顯不足。大眾情緒和商業應用依然徘徊在焦慮不安與迷茫困惑之間。

從地緣與制度層面來看，當前局勢有三個清晰特徵。第一，中國展現出工業實力與供應鏈規模****優勢，有能力將實驗室成果推向大規模應用，工業機器人等特定用途機器人增速明顯，人形機器人也開啓全面商業化進程。第二，人形機器人熱潮雖充滿炒作，但在技術積累與配套產業發展****上產生了可觀的溢出效益，繼續推動機器人產業上下游發展。第三，美國、歐盟、日本與中國在人才、資金與話語權上展開戰略競爭，圍繞技術發展方向與公共敍事爭奪主動權。

問題簡單且緊迫：**我們要如何引導這場技術競速，讓其增進人的福祉，而非淪為單純的秀場？**這關係到就業與技能轉型、倫理與監管，以及誰能主導機器人技術的深入瞭解以及價值判斷。

▲ 2025世界機器人大會本週於北京開幕，匯聚了200餘家國內外機器人企業的1500餘件展品，參展企業數量較去年增長25%，首發新品達到100多款，數量約為去年的兩倍。各式機器人在會上總動員秀才藝，不僅主持人本身就是機器人，還會做煲仔飯、手衝咖啡、搬運快遞、打拳擊、下象棋、割草等，文武雙全，猶如科幻電影場景；其中「機器人樂隊」的「鋼琴手」琴藝已達人類6級以上水準。機器人同台精釆「炫技」，3天比賽中將決出26枚金牌。圖源：新華社

二、人形機器人：唯心主義的創新狂歡，還是新時代的“太空競賽”？

人形機器人正站在全球技術競逐的聚光燈下。全球媒體紛紛聚焦那些“會走、會説”的機器人，觀眾的注意力也迅速從自主移動機器人（AMR）、工業機器人、清潔機器人乃至無人機/機器狗，轉向了所謂的 “具身智能” 展示。

這場類似冷戰時期“太空競賽”的軍備競賽狂熱，從本質上代表着底層工程的全面突破。**就像當年的“斯普特尼克衞星計劃”，其真正價值體現在運載火箭、材料科學、低温燃料系統的發展以及人才的聚集效應上，如今的人形機器人熱潮同樣催化了執行器、電池與熱管理、全身控制和人機交互等多個領域的進步，也是國內工業技術實力和研發能力的集中體現。**

在控制算法方面，全身平衡技術已從零力矩點發展到基於預測模型的控制框架，結合深度學習模型，能夠在模擬環境中快速完成迭代。英偉達的Isaac Sim平台通過域隨機化，讓控制策略先在虛擬測試中成熟，再遷移到真實機器上，大幅縮短了開發週期。有數據顯示，採用這種從模擬到現實（sim-to-real）流程後，全身控制的學習週期縮短了30%，並且在無人機、自主清潔機器人等領域實現了跨應用複用。

人機交互領域也在加速進化。日本團隊引入視覺情緒信號，讓機器人能通過面部表情和動作傳遞友好意圖；歐洲設計師則為手勢語言建立文化化標準，提升了交互的自然感與安全性。這種文化塑造的價值不容忽視，它能讓公眾對機器人的態度從單純的驚奇，轉變為信任和實用認知。

簡言之，**技術溢出效應已在傳感器、控制理論、複合材料、安全設計等領域顯現。**力矩傳感器、深度相機、激光雷達等原本為自動駕駛或無人機開發的技術，被快速適配到機器人的四肢與軀幹。輕量高強度複合材料在關節部位應用後，因應人形機器人的需求進入規模化生產階段。焊接機器人、協作機器人和清潔機器人也因此在安全性與舒適度上得到同步提升。

最重要的是，人才流動速度加快，人形機器人賽道培養的控制與集成能力，正被快速吸收到無人機、無人駕駛、工業自動化、物流機器人、應急救援機器人等領域。Isaac Sim與ROS開源系統等平台工具，為開發者提供了跨領域的實驗土壤，越來越多初創企業湧現。這些技能與生態的擴展，構成了人形機器人“太空競賽”的真正回報。

如同歷史案例所展現的，**這類競爭能留下長期資產。**美國國防部高級研究計劃局（DARPA）的“大挑戰”雖然沒有立刻催生出商業化的自動駕駛，卻造就了數據集、標準化平台和人才集羣。歐洲的機器人世界盃（RoboCup）、太空機器人營地（SpaceBot Camp）同樣帶動了跨國協作與代碼複用。同樣，由中國推動的國際機器人大會的影響也將延續十年，推動機器人文化發展，助力整個產業鏈走向成熟。

▲中美在人形機器人領域展開激烈角逐，中國憑藉DeepSeek和宇樹等公司的近期成果力爭領先，美國則面臨能否保住地位的挑戰。2025年1月拉斯維加斯消費電子展（CES）上，英偉達CEO黃仁勳發言時身旁有14台行業領軍企業的人形機器人亮相，其中6家來自中國、4家來自美國；幾周後的央視春晚上，宇樹公司的H1通用人形機器人藉助先進技術表演同步民間舞蹈。這些高關注度活動為2025年該行業的競爭定下基調，眾多廠商正推進量產與全球商業化，目前中美在這一被比作21世紀“太空競賽”的領域處於第一梯隊，尚無國家完全主導。來源：南華早報

三、智能仍需“人工”，機器人全靠“人才”

無論是採用還原論方法進行設計，還是藉助當下流行的強化學習大模型，機器智能的發展還無法擺脱大量“人工”，而這場“新太空競賽”的核心正是“人才”。

東亞的工程師、集成商和生產主管分佈密集，能在最短時間內將執行器、諧波減速器、電池組和複合材料肢體推向量產。供應鏈週期從12個月壓縮至3個月只是常規操作，幾十家零部件廠商的物料清單（BOM）整合能保持高良率，即便關鍵傳感器被禁，也能迅速改線。這種製造智慧與算法模型同等重要，因為人形機器人硬件消耗巨大——每一次步態算法升級，都意味着新的扭矩需求、熱閾值與加工公差。正因如此，宇樹科技憑藉強大的量產能力，正成為全球機器人研究和教育領域的關鍵平台。

控制算法和平台生態的原創力量仍集中在美歐。頂尖理論科學家掌握着全新控制架構、感知神經網絡和仿真平台的設計，其中不少是接受西方高等教育的華裔或印度裔，他們能在東亞的執行文化與西方的概念探索之間自由切換。美國的平台化能力尤為突出，不僅製造機器人本體，還能構建開發者應用程序接口（API）、仿真堆棧和高風險投資環境，支持企業用五年時間燒錢試錯。特斯拉的擎天柱（Optimus）、Figure AI 正是這種高投入、高不確定性模式的典型案例。

**歐洲和日本保持着工業機器人安全與可靠性的黃金標準。**德國庫卡（現已被美的集團收購）、日本發那科、瑞典ABB機器人多年來打磨伺服壽命曲線、安全控制迴路和人機協作作業空間，如今這些經驗直接應用於人形機器人執行器認證、力矩限制與國際標準化組織交互協議。瑞士洛桑聯邦理工學院、日本產業技術綜合研究所等機構的研發目標明確 —— 讓機器人能在無安全籠的環境中與人並肩作業，這源自多年協作機器人開發的經驗。通過德國萊茵 TÜV安全認證的人形機器人，幾乎可在全球通行。

值得注意的是，**全球南方可能成為被低估的變量：既是重要的落地市場，更提供提供廣泛的應用人才供給。**印度、巴西、越南等國既是未來的自動化市場，也是新興的人才基地。越南電子裝配線的輕量自動化培養了能快速轉向人形機器人集成的工程師；印度理工學院輸出的計算機視覺與控制人才正加入全球企業，或為本土工業創辦初創公司；巴西農業研究公司（Embrapa）在農業自動化上的探索，有潛力與類人操控技術結合，解決傳統農機難以處理的作業環節。

**推動人才流動的力量，既包括規模和資金，也涵蓋文化與敍事。**中國龐大的部署市場和工業需求，吸引着那些希望將設計落地成數萬台量產產品的人；美國保留着更多探索無明確市場方向的自由空間；歐盟“地平線歐洲”（Horizon Europe）、日本的“moonshot”研發計劃提供穩定多年的專項資金，吸引細分領域專家；而“敍事共同體”能讓設計師、未來學家和故事講述者願意留在重視他們話語權的生態中，塑造整個行業的方向。宇樹等國內頭部企業讓機器人跳舞或打拳擊，不只是工程表演，更是在進行敍事塑造。

跨境流動已成為常態。我國培養的機械工程師去蘇黎世聯邦理工做博士後，再加入加州初創公司，最終回到深圳創辦企業。跨國團隊是高端人形機器人項目的標配，Figure AI的員工中就有來自現代機器人、蘇黎世聯邦理工、優必選的資深工程師。瑞士與日本的觸覺傳感器合資項目、德國與越南合作的低成本驅動系統團隊，正在形成打破國別壁壘的混合能力。

數據已顯示這種混合模式的成型。2023至2025年，跨境機器人專利佔據顯著比例，其中東亞-美-歐三地聯合團隊增速最快；多國創始團隊的人形機器人創業投資交易數量和規模大幅增長。**雖然中國仍在製造試點上領先，但不少核心控制算法依賴全球專業社羣的前沿探索。**相信，隨着自動化、機器人和智能化領域突飛猛進，全球的人才爭奪戰將更加激烈。

▲ 在政府大力支持、大量投資及聚焦國內創新的推動下，我國已快速成為機器人領域的主導力量，尤其在工業機器人和人形機器人方面。我國機器人產業的特點是機器人安裝量高、本土製造商的國內市場份額不斷增長，且軟硬件能力均在快速技術進步。具體來看：工業機器人領域，據Sands Capital報告，我國佔全球新增工業機器人安裝量的50%、累計安裝量的40%，中國機器人企業國內市場份額從2020年的30%增至2023年的47%，在電子、金屬/機械等行業佔據主導，其發展受各行業自動化需求及勞動力短缺推動；人形機器人領域，眾擎、宇樹等公司引領快速發展，獲得官方支持且被列為重點戰略產業。我國在硬件方面優勢顯著，大量生產零部件並能快速擴大產能，人形機器人正在製造業、物流及安保、養老等公共服務領域測試應用。來源：Bloomberg

四、賺錢的機器人早已“無處不在”，不賺錢或是因為“異想天開”

整個機器人產業中，主旋律依然是工業機器人和特種機器人長期的商業成功。

工業自動化早已進入穩定盈利的階段，歐洲和日本主要品牌的焊接機械臂每天可運行20小時以上，十年間幾乎不會停機，投資回收期不到兩年。德國的汽車裝配線、韓國的電子工廠、中國的電動汽車產線，它們所依賴的並非機器人帶來的新奇感，而是持續且可量化的生產效率。

值得注意的是，近年來隨着中國產業鏈出海，歐美爭取“再工業化”，以及東南亞等新興市場加速工業化，埃斯頓、新松等國內工業機器人頭部企業也在加速海外佈局。

工業機器人的技術架構穩定，核心在於高可靠性的伺服驅動、穩健的可編程邏輯控制器（PLC）控制以及成熟的視覺引導抓取技術。當前的前沿突破集中在柔性製造單元的集成上，藉助西門子Tecnomatix、ABB RobotStudio等仿真工具，工程師能在數天內重構生產線佈局，無需耗費數月時間。

物流與配送機器人已在全球範圍內大規模應用。美國亞馬遜的Kiva系統備受關注，而英國Ocado、瑞士Swisslog 以及國內極智嘉（Geek+）在全球市場的部署同樣高效，而國內供應鏈龍頭的京東物流也早已通過“亞洲一號”等標杆樞紐項目完成相關係統部署。這些機器人依靠激光雷達（LIDAR）、同步定位與地圖構建（SLAM）算法和車隊管理人工智能，在結構化場景中實現精確導航與高密度調度。一台這樣的機器人能替代多名揀貨員或承擔叉車任務，在高吞吐倉庫中的投資回收期極快。

清潔與服務機器人的商業邏輯更接近耐用消費品。德國凱馳（Kärcher）和美國坦能（Tennant）的洗地機器人通過長期服務合同獲得穩定收入，而中國的科沃斯、石頭、雲鯨等掃地機器人品牌更是憑藉高性能的合理價格快速出海。日本軟銀（SoftBank）的Whiz和新加坡 LionsBot等服務機器人在酒店和機場場景中，有效降低了夜班的人工成本。此外，針對海外的割草、泳池清潔等特殊需求，也有大量國內新興優質品牌通過DTC等模式佔據主要市場份額。這類產品的核心競爭力體現在耐用設計、低維護需求以及與人工流程的高效銜接上，評價它們的指標是設備稼動率和單位清潔成本，而非外觀的 “擬人化” 程度。

醫療與護理機器人市場則更為複雜。日本Cyberdyne的HAL外骨骼、丹麥Blue Ocean Robotics的UVD消毒機器人在醫院內有明確的高價值應用場景。在老齡化嚴重的社會中，松下可轉換為輪椅的機器人病牀、法國Kompaï護理機器人直接緩解了人手短缺的問題。該領域融合了可靠的硬件與經過醫療認證的軟件控制，投資回報率往往需要結合患者康復效果和員工留任率來評估。在日本和北歐等部分地區，這些指標也足夠驅動穩定的採購行為。

相比之下，人形機器人目前仍處於獨立發展的狀態。它們承諾實現 “一機多能”，既能走樓梯、操作工具，又能進行自然交互。但從 2025 年的經濟賬來看，這一承諾尚未兑現——大多數單機成本高達數萬美元，維護依賴專業團隊，在單位經濟性上尚未能與專用機器人在單一任務上的表現相匹配。資本之所以押注於人形機器人，看重的是其長遠潛力：寄望它們能帶來機器人領域的“iPhone/ChatGPT時刻”。

未來五年，全球投資與訂單的重心仍將放在工業自動化、物流和特種服務機器人上。這些領域投資回報率高、硬件成熟、部署具有可規模化的特點。勞動力成本上漲且人手緊缺的地區，對這類機器人的需求尤為旺盛，例如德國的中型製造企業、韓國的全天候物流樞紐、中東的新建智慧城市。對於服務機器人而言，醫院配送、機場清潔、倉庫盤點等細分市場，也會憑藉導航、視覺和電池技術的漸進改進而持續增長。

因此，當前的人形機器人更像是前沿科研平台，短期投資退出可能將維持高風險狀態。投身這一領域的贏家或許賣不出百萬台機器人，但可以通過授權實現盈利——將高扭矩執行器賣給協作機器人廠商，將高帶寬力覺傳感器供給手術機器人公司，可將經Isaac Sim訓練的控制策略出售給AMR或無人駕駛廠商。這與早期航空產業的發展路徑相似：協和客機未能普及，但其複合材料與發動機創新卻反哺了民航與軍機中的盈利機型。

歷史經驗反覆證明，早期的平台化產品難以立刻普及，**真正的利潤來自於專注高需求的細分領域。**個人電腦時代的贏家，先是主導了文字處理或電子表格領域，而後才推動整個平台走向成熟；在3D打印熱潮中，工業原型和牙科製造領域穩步盈利，而“桌面工廠”的概念則快速退潮。人形機器人當下正處於類似的初期階段。

**▲**庫卡是全球領先的工業機器人及自動化解決方案製造商，與德國ABB、日本發那科和安川並稱為工業機器人“四巨頭”，2016年被美的集團收購。美的最初收購庫卡大量股份，後完成全面接管，使其成為美的集團旗下一員。儘管被收購，庫卡仍作為獨立實體運營，總部位於德國奧格斯堡，且與美的達成關於工作崗位保障及總部位置保留的長期協議。此次收購交易額約46.6億歐元，是當時同類企業收購中規模較大的一筆。美的承諾至少在2025年前保留庫卡位於奧格斯堡的總部及工作崗位，並計劃進一步投資庫卡的研發，力爭大幅提升其銷售額，尤其在中國市場。美的收購庫卡曾在歐洲引發熱議，涉及技術轉移及對德國工業潛在影響等擔憂；來源：WSJ

五、技術和工程問題收斂，科學和探索方興擴散

超過100家相關產品同時亮相，人形機器人的競爭正進入技術硬碰硬的階段。各團隊比拼的不只是造型，更是從感知、驅動、控制到能源管理的全鏈路突破。每個環節都有其成熟曲線，也都存在卡脖子的地方，這些直接決定着人形機器人能否走出展館，進入真實環境。

感知系統的進步十分顯著。得益於自動駕駛和無人機領域的技術外溢，深度相機、激光雷達、立體視覺和多模態融合技術，已經能在即時條件下完成釐米級乃至毫米級的追蹤。美國Velodyne、法國Ouster、中國禾賽等廠商，都在努力降低相關設備的體積、功耗和成本，同時提升其在粉塵、強光、雨霧等複雜條件下的穩定性。不過，面對擁擠的集市、昏暗的醫院走廊或災後廢墟等場景，感知算法依舊錶現脆弱。頂尖的神經網絡在複雜光照和非結構化地形中仍會失效，這與早期自動駕駛試點受挫的原因如出一轍。此外，關於當下流行的大模型能否真正幫助人形機器人獲得“智能”，行業內依然存在爭議。

驅動系統需要更輕、更具順應性的執行器，以應對與人接觸時產生的衝擊和動態負載。麻省理工學院仿生機器人實驗室率先研發的系列彈性驅動器，已被日本 SARCOS和歐洲人工智能研究所推進到小規模生產階段，但價格依然居高不下。日本的高精度諧波減速器、歐洲的高扭矩無刷電機仍是稀缺零部件，交付週期很長。相比之下，中國深圳的供應鏈已經實現了小型高扭矩電機和雲台減速器的商品化，不僅價格有所下降，供貨也十分充足，但在大負載類人關節的精度上仍存在差距。

控制與規劃是讓人形機器人行動起來的“大腦執行層”。要實現全身協調，需要將基於模型的控制與機器學習策略相結合，這樣才能在保持雙足平衡的同時操控物體。英偉達Isaac Sim、美國ROS 2，以及來自蘇黎世聯邦理工和愛丁堡大學的開源規劃器，降低了該領域的入門門檻。但行業至今仍缺少一個標準化平台，來實現跨硬件的原型驗證與認證。由於缺乏這一通用工具，每個團隊都要重複造輪子，這不僅拖慢了研發進度，也限制了設備的互操作性。

**能源與散熱是最直接可見的瓶頸。**高扭矩驅動、多傳感器感知和邊緣計算推理同時運行，會迅速耗盡鋰電池。無論是松下、LG還是寧德時代的量產電芯，都難以支撐人形機器人完成完整的工作班次。固態電池和鋰硫電池距離規模化應用還有數年時間。高負載關節和高速計算單元產生的熱量，若不能通過液冷、相變材料或複合散熱器及時導出，設備就會被迫降頻運行，就像此次WRC多場演示中出現的 “過熱減速” 現象一樣。

邊緣計算能力決定了人形機器人在現實中能否反應足夠快。面對跨過瓦礫或接住墜落物等場景，雲端延遲根本來不及應對。英偉達Jetson Orin、高通 Robotics RB6 以及歐洲 Kalray MPPA 等方案，正努力在有限的功耗和體積下，實現30–60幀的人工智能推理。無人機、移動機器人和工業視覺領域的技術進步為此提供了參考，但人形機器人對算力密度和能效的要求更為苛刻。

人機交互直接影響公眾對人形機器人的接受度。語音、觸覺、手勢識別和增強現實疊加技術，正在融合成更自然的交互方式。日本軟銀機器人、德國人工智能研究中心（DFKI）、法國國家信息與自動化研究所（INRIA）等機構，都在致力於開發更具表現力和安全感的交互協議。然而，全球範圍內的安全標準尚未統一，每一次部署都需要工程師、保險公司和監管機構重新談判。

**安全與認證的真空狀態讓責任界定變得複雜。**ISO 10218 和 ISO/TS 15066 已經覆蓋了工業與協作機器人，但能夠行走、與人接觸、搬運人的人形機器人卻不在其範圍內。歐洲、日本和韓國正探索針對類人機器人的專項標準，但全球統一還遙遙無期。這意味着，無論是控制軟件、驅動硬件還是感知算法出現失誤，事故責任都可能陷入爭議，進而影響投資人的信心。

**供應鏈正分化為大眾化部件與專有核心。**傳感器、電池、基礎計算模塊由於跨行業的規模效應而趨向商品化；高端驅動器、安全認證控制棧和特定感知算法則被少數廠商牢牢掌握。中國在大宗部件的成本和供貨方面優勢明顯，但在極高可靠性、高安全等級的部件上，歐洲和日本依然佔據主導地位。這一格局與早期半導體產業頗為相似。

政策將決定這些瓶頸能否加速疏通。跨國認證框架可直接提升人形機器人的部署速度，機器人感知數據的存儲、匿名化和傳輸也需要類似歐洲《通用數據保護條例》（GDPR）的明確規則。高扭矩驅動器、先進製程芯片和部分感知模塊可能面臨出口管制，就像在工業機器人和航空航天部件的技術轉移爭議中發生的那樣。韓國在國家機器人戰略中將標準化與研發配套推進，歐盟的人工智能法案則迫使開發者在系統中內置可審計性。

**▲**英偉達 Isaac Sim 是基於 Omniverse 的機器人模擬平台，能在逼真的虛擬環境中助力開發、測試和訓練人工智能驅動的機器人。它可創建機器人的數字孿生體，方便在實際部署前進行全流程測試，還擅長生成用於訓練感知模型的合成數據，支持圖形界面、擴展程序及獨立 Python 腳本等多種工作方式。該平台能模擬真實物理效果、生成多樣數據集，可與其他工具集成，還支持模擬各類傳感器，方便進行機器人設計調試、人工智能模型訓練等工作，且能通過雲端訪問，助力加快人工智能機器人的研發與應用進程；來源：英偉達Issac Sim

六、機器人崛起，全球南方的“蜜糖”還是“毒藥”？

在全球機器人版圖中，全球南方正以龐大下游市場的身份快速躋身賽道。

在工業化發展的過程中，其製造業、農業、礦業、物流、公共服務等領域的應用正不斷擴張，這一過程正在重塑本地的產業結構。**但真正的競爭焦點並非首批設備的採購，而是未來數年的技術控制權與生態主導權。**誰能在維護、培訓、數據治理等後端環節建立起主場優勢，誰就能在長週期的競爭中掌握主動。

這種競爭不只是價格與交付速度的比拼，**更是制度、標準與文化契合度的較量。**中國供應商憑藉定製化服務與快速迭代的優勢切入市場；歐洲與日本廠商則着重強調安全認證與國際標準的兼容性；美國初創公司在前沿算法和人機交互方面保持着吸引力。不同的發展路徑背後，潛藏着不同的依賴鏈條與數據流向，也意味着不同的政治與經濟風險。

歷史經驗已經表明，**一旦核心生產環節深度綁定某一供應體系，後續進行替換的成本將會成倍增加。**機器人生態的黏性甚至高於通信設備和重工業機械，因為它不僅涉及硬件，還牽扯到算法、雲平台、操作流程以及海量數據的再遷移。對於進口占比高的市場來説，採購合同僅僅是一個起點，真正的鎖定效應發生在維護週期、零部件供應和軟件更新的過程中。

應對這種局面的方法正在逐步形成。越南利用自身的電子製造能力，結合進口的精密部件，打造區域裝配與出口基地；阿聯酋通過高校與歐洲廠商開展合作，培育城市公共服務機器人的研發能力；巴西引入本地化服務條款，將零部件和培訓設施納入供應鏈要求；盧旺達與美國Zipline無人機的合作，展示了在外部技術基礎上建立深度本地運營的可行路徑。

**最終的競爭力將來源於人才與文化。**具備本地語言交互功能、遵循社會習慣、採用在地化算法與界面設計的機器人，更容易被市場接受並實現持續優化。政府和產業如果能同步佈局職業教育、工程師培訓和開發者社區，不僅能夠削弱技術依賴，還能讓外部技術融入本土的創新循環。在這個過程中，“屬於自己的機器人”不僅僅是一句口號，更是經濟安全與產業自主的核心象徵。

**▲****《終結者》系列電影對人工智能（AI）和機器人相關的文化討論及公眾認知產生了深遠影響。它通過描繪具有自我意識的軍事 AI “天網” 和冷酷的 T - 800 終結者，塑造了公眾對 AI 和先進機器人的恐懼與期待，“機器人起義”“機器反人類” 成為大眾想象中的常見敍事，催生了所謂 “終結者效應”，國內外科技企業提及超級智能AI的存在威脅時常會引用該系列。同時，影片探討了 AI 發展的倫理問題，如開發者對自主行動且可能危害人類的 AI 應負的責任，以及 “天網” 這類本為軍事防禦卻失控的案例所凸顯的技術無節制發展的風險。**儘管影片中未來是虛構的，但其中的技術元素（如 “神經網絡處理器” 的神經網絡、無人機、變形材料的早期研究）間接啓發了現實中的研發，也推動了對“負責任人工智能”和機器人研發的關注；在軍事領域，影片中 無人戰爭的場景影響了政策制定者和公眾對人工智能技術在軍事中的應用及自主武器系統的討論，專家強調需保持人類對機器系統的控制，避免出現影片中具有感知能力且惡意的 AI。圖源：Wikipedia

* * *

從社交網絡到現實會場，人形機器人炫目的舞蹈與高難度平衡動作讓觀眾驚歎不已；而在掌聲背後，社會對於其影響的公共討論依然十分稀缺。若缺乏反思與辯論的平台，技術就可能淪為脱離社會應用和監管的工程秀場。

**當下亟需建立結構化、包容性的討論機制，****將對話從展台和營銷層面，擴展到協作與共創的維度。**阿姆斯特丹的CityLab Robotics就邀請居民、工程師與倫理學家共同設計護理機器人，確保產品尊重用户的隱私與情感邊界，進而贏得使用者的信任。赫爾辛基與多倫多的城市機器人顧問委員會，把政策制定者、工會代表與技術專家聚集在一起，專門評估自動化對就業與城市生活的影響。丹麥則將 “機器人與社會” 課程納入學校教育體系，讓下一代在學習技術知識的同時，具備批判與塑造技術社會角色的能力。

**共同願景與社會歸屬感是技術融入人類生活的基礎。**當前關於機器人的文化敍事，往往在“失業危機”與“完美助手”之間搖擺，卻無法引導技術朝着負責任的方向發展。機器人需要以尊嚴、共情與協作為核心的故事——它們可以為老人提供關懷、提升工作場所的安全性、拓展殘障人士的行動空間，而不只是一味追求效率與表演效果。

**藝術家、設計師、媒體和智庫在這一過程中發揮着關鍵作用。**他們塑造着人們對機器人的審美與評判標準，決定着何種機器人會被視為“值得信賴與嚮往”，更能架起企業、公眾和政府的對話平台。日本藝術家矢延憲司的作品，通過玩趣與不安並存的機器人雕塑，提醒人們反思人類的脆弱與技術的定位；丹麥設計團隊 Superflux則通過推演未來場景，引發公眾對機器人與社會關係的深度討論。缺少這種文化層面的參與，工程成就就難以真正嵌入社會肌理。

機器人時代的成就，**將由研發團隊的協作力、政策框架的穩健性，以及公共平台的開放性來衡量。**如果缺少這種整合，人形機器人的夢想只會停留在耀眼的幻象，而無法成為推動共同繁榮的力量。

■ 北京對話 Beijing Club

參考資料

[1] Agility Robotics, Agility Robotics, Agility Robotics, n.d.

[2] ASML, ASML expects impact of updated export restrictions to fall within outlook for 2025, ASML, 2024

[3] ASML, Statement regarding US government’s export control regulations announcement, ASML, 2023

[4] Australian Strategic Policy Institute, ASPI’s Critical Technology Tracker, Australian Strategic Policy Institute, n.d.

[5] Biden White House Archives, AI Talent Report, The White House, 2025-01-14

[6] Blooloop, Museum of the Future debuts enhanced Ameca humanoid robot, Blooloop, n.d.