人工智能中國已經領先半個身位_風聞
立刚科技观察-通信业观察家项立刚-通信业观察家21分钟前
最近人工智能領域有很多事情,GPT5發佈、機器人展、機器人運動會、 5G-A的建設、英偉達H20芯片要大大量進入中國,遭到中國的懷疑。把這些事情串起來,我有一個基本的感覺,就是人工智能領域中國已經開始領先半個身位。
當然我知道我這樣的判斷,有很多人是萬箭穿心,有祖墳被挖的感覺,我還是要説説這個判斷。
何謂人工智能,這是機器模仿人類智慧,形成智能處理能力,形成人類提高效率,降低成本的綜合能力。人工智能是智能感應、信息存儲、信息傳輸、信息處理(算力、算法、大模型)、智能終端共同形成的能力。
人工智能的真正強大,就是一個綜合的能力,需要多個角度多方入手,形成一個體系。
人工智能説了60多年,最近幾年熱起來,熱起來的原因是多模態通用大模型的突破,而芯片也在其中扮演了重要作用。把大量的算力整合起來,構建一個模型去計算,確實有了較大的突破,產生的能力令人驚歎。這有點像孩子長大,突然在智慧上面有了很大的提升。
這個領域最初確實是美國推動的,把大量的算力整合起來,通過算力形成模型的突破,今天如果不是美國,世界上大部分國家都做不到,我相信中國也很難。這件事情美國給了全世界一個有益的榜樣,也形成了人工智能的重大突破。
但是這種突破,要轉化成能力,成為真正意義上的人工智能,就不能僅僅是模型,它需要有多種能力形成整合,這就是我前面提到的智能感應、信息存儲、信息傳輸、信息處理和智能終端,這些要形成一個綜合能力,全面的突破才能讓人工智能變得非常強大。
在大模型領域,中國起步肯定是晚一些,最初從概念到技術,基本是沿着美國人的路走,我當時的判斷基本是落後一年半左右,但是中國的好處是,只要看清了方向,有眾多的企業加入,迅速形成突破。基本上從2023年開始,中國大量的企業湧進人工智能領域,在模型領域進行追趕。當然這個過程伴隨着大規模的智算中心建設。
最近兩年到2025年初,隨着deepseek的發佈,在大模型領域中國找到了另一條路,其實大模型的個數,中國超過美國幾倍都不止。GPT5我的基本判斷還是美國領先的,但是已經沒有更大的差距,很多人的感覺都是沒有什麼驚豔,實際上沒有大的突破。數箇中國模型已經逼近,分出高下不那麼清楚。我相信大模型可能較長美國還處於領先位置,但領先的並不明顯,主要的辦法是堆算力。
在語言和思維模式上,中國人其實是有先天優勢,包括美國人工智能企業,也在逐漸把核心工程師都從印度人換成中國人。主要是要用中國人的語言結構和高效思維方式。
除了大模型之外,感應、存儲、傳輸和智能終端,中國都漸漸露出領先優勢。智能駕駛的全視覺和激光雷達之爭,就很好説明了這個問題,美國在感應器上面水平和成本都不行,所以就要避免用感應器,中國不僅在智駕領域領先,美國的攝像頭一大半都是中國做的,大量的感應器的存在,對於算法、數據處理能力、基於感應模型的生成,中國就很自然處在優勢地位。
對於絕大部分美國人而言,5G-A是一個從來沒聽説過的概念,因為根本沒有這樣的網絡部署,中國為什麼可以一次5000架無人機,進行有效的管理和控制,一個一個的遙控可能嗎?這需要低時延信息傳輸精準定位。
中國智能駕駛的全面突破,很大程度上面也説明了這種綜合能力的提升,為什麼華為會在智駕中扮演重要角色,這就是人工智能的綜合能力。
機器人我們都聽説過波司頓機器人,差不多10年了進步很慢,機器人除了算力和算法,還有大量的材料、人工關節技術、伺服電機技術、眾多的感應器,這個領域中國將成為未來的領導者,這種態勢已經非常清楚。
人工智能是拿來用的不是拿來炒的。這個技術很好的應用起來,成為改善社會效率的一個部分,想一想美國的農用無人機100%都是中國的,美國大部分執法部門也在用中國的無人機。就可以理解我的判斷,中國已經超出美國半個身位。
