印度軟件外包業的AI大逃殺_風聞
脑极体-脑极体官方账号-从技术协同到产业革命,从智能密钥到已知尽头1小时前
四十年前,班加羅爾的小辦公室裏,Infosys創始人用250美元啓動資金創造了數百萬箇中產階級崗位,讓印度工程師一度成為全球IT外包不可或缺的關鍵詞。
據悉,鼎盛時期,美國GDP每增長1%,印度IT出口就增長4.1%。整個產業創造了2億美元的出口額。
而今天,這個價值2830億美元的產業正經歷着前所未有的變故。塔塔諮詢服務公司(下文簡稱TCS)突然宣佈裁員1.2萬人,Infosys、Wipro等巨頭紛紛跟進,曾經令人豔羨的白領精英一夜之間淪為失業大軍。
印度引以為傲的IT外包產業,似乎正在被某種無形的力量推向深淵。究竟是誰將輝煌一時的印度IT外包逼上絕路?這些突然被裁的技術中產階層,又將何去何從?
時間撥回三十年前。當第一批美國公司將軟件測試業務外包到印度時,沒人能預料這會催生出一個價值2830億美元的產業。
1995年,美國程序員戴維·埃迪首次提出“Y2K”(千年蟲)概念,警告當時的計算機漏洞可能會引發賬户凍結等災難,引發全球恐慌,但招聘本地技術人員成本太高,美國開始大規模尋找還能修補計算機代碼漏洞的企業。
這樣的背景下,印度憑藉普及的英語、STEM教育體系和僅為歐美1/5的薪資,建立起龐大的外包工廠,客户主要來自美國,部分印度IT企業如Mphasis對美國市場的依賴度甚至高達82%。
TCS、Infosys和Wipro等公司從班加羅爾的小辦公室起步,逐漸發展成為擁有數十萬員工的跨國IT巨頭。目前,全球前十大IT服務公司,印度獨佔4家。
隨着知名度的提升和業務的拓展豐富,印度一度成為全球IT外包霸主。根據NASSCOM的研究,大約50%的《財富》500強公司選擇印度作為其IT外包的目的地。
鼎盛時期,印度成為僅次於美國的第二大軟件出口國,業務佔據全球軟件外包市場65%以上的份額。美國GDP每增長1%,印度IT出口就增長4.1%。
然而,時間來到2025年,印度最大的IT服務公司TCS突然開始大規模裁員,規模達到12000人,佔員工總數2%,成為史上人數最多的一次人事調整。
TCS並非唯⼀縮減規模的公司,印度多家IT巨頭都傳出了裁員消息。Infosys、Wipro等公司業績增長放緩,紛紛縮減校園招聘需求。TeamLease Digital的數據顯示,印度IT巨頭每年招聘的應屆畢業生已從60萬鋭減至約15萬。
突然的變動讓曾經將IT外包視為鐵飯碗的技術中產階級措手不及。他們發現,當全球技術範式發生根本性轉變時,曾經的優勢正在成為轉型的障礙。
印度IT外包正在經歷一場數十年未見的寒冬。它的黃金時代,似乎正漸行漸遠。是誰將印度IT外包逼上絕路?
觀察被裁員的對象,會發現印度IT外包業的衰退不可避免。
據悉,此次裁員主要影響中高層管理人員和資深技術專家,尤其是那些在傳統瀑布式開發模式下積累了10年以上經驗,卻未能及時掌握AI、雲計算等新興技術的員工。
這説明,過去三十年,印度IT行業的人海戰術,在新時代已經失效。
一方面,過度依賴歐美產業。印度IT產業高度依賴歐美市場的技術支出。然而,隨着全球經濟增速放緩、特朗普關税政策的出台,歐美企業在IT服務上的預算趨於謹慎。許多非核心IT項目的縮減,導致印度IT公司營收增長大幅下滑。與此同時,菲律賓、拉美等地外包產業迅速崛起,為歐美提供了多元選擇。這些地區同樣擁有受過良好教育的技術人才,且在某些方面更具優勢。例如,菲律賓地區薪資水平更低、拉美與北美時區更接近等。為了分散風險,歐美客户往往採取多岸外包策略,印度不再一家獨大。
另一方面,生成式AI的出現,直接瓦解了印度IT外包業賴的人力套利邏輯。GitHub Copilot、ChatGPT等頭部AI應用,已經能接管基礎的代碼修復和開發工作,速度更快成本更低。曾經需要五六個程序員合作完成的任務,現在由一名掌握AI技術的開發者即可完成。
大量初級和中級技術崗位將被AI和自動化取代,印度IT外包金字塔底部的百萬開發者羣體,面臨職業危機。
看起來,印度IT產業迫切需要懂AI的新鮮血液,但教育卻沒有與時俱進。
據印度國家軟件與服務公司協會,印度到2026年需要100萬名AI專業人才,但目前具備AI技能的IT專業人員甚至不到20%。AI自動化侵蝕了其傳統價格優勢,而創新能力的不足又限制了他們向價值鏈上游移動的空間。
總結一下就是,美國需求減少和其他地區競爭者,共同導致了印度外包業務縮減,AI技術給軟件業帶來的效率變革,削弱了印度原有的成本優勢,而印度程序員的技能斷層,又限制了轉型可能。這些因素,共同導致印度IT外包正經歷前所未有的陣痛。
至於它能否走向復興,就看它能否打破這一惡性循環。
TCS的裁員風暴並非個案,而是全球科技行業AI轉型浪潮中的一個縮影。2025年前七個月,全球已有169家科技公司裁員近8萬人。
但與此同時,市場對新興IT崗位的需求並未減弱。《福布斯》報道,AI專業人士的薪酬每年增長11%,遠高於約4%的全球名義工資增長率。
這意味着,AI並沒有搶走所有人的飯碗,只是開始取代一些數字世界裏最底層的軟件民工。
英國知名企業家Daniel Priestly預測,全球業務流程外包行業僱傭的900萬人裏,有70%的工作可被AI取代。因為客户需求已轉向產品化、敏捷化、AI驅動的解決方案,但部分IT企業仍遵循着瀑布式開發和人力密集型服務的傳統邏輯。
留給它們的選擇是:繼續固守日漸式微的外包模式,被市場淘汰;或者徹底轉向高附加值的AI解決方案,在產業洗牌中尋找新的增長點。
面對衝擊,Infoys、TCS等軟件外包巨頭已開始探索新路徑,但效果兩極分化。
Infosys的AI突進廣受好評。在2025財年,該公司已成功交付超過400個生成式AI項目,增長率75%,涵蓋客户服務、金融、醫療等多個領域。並且,其同期推出的200多個企業級AI Agent已經能自主決策、減少人工干預,提高效率的同時大大降低人工成本。據悉,通過員工培訓計劃,該公司32萬員工中已經有27萬具備了使用AI提升工作效率的意識。
但另一邊,TCS的AI培訓卻陷入雷聲大、雨點小的窘境。11.4萬員工完成高級AI培訓,人均累計投入1500萬學習小時,但實際業務轉型成效存疑。外界質疑這些培訓更多是形象工程,未能真正轉化為生產力。
這意味着,比起過程,實際的產品效果和客户反饋才是更有説服力。未來,印度IT外包產業或將進一步走向分化。
低端、重複性的工作會進一步被AI吞噬,而高端領域如AI模型訓練、行業解決方案設計等需求則會增長。
至於印度軟件外包業能否在這場AI大逃殺中劫後餘生,就看它能不能在AI時代成功轉型,從低端外包走向高端開發,將技術創新轉化為商業價值。
