讓醫生頭疼的臨牀難題，終於有解了！_風聞

　　高質量隨訪的達成需要醫生、患者及家屬的配合，但現實中患者隨訪管理仍顯不足。如何讓隨訪更高效？“未來醫生工作室”帶來了解決思路。

　　**撰文 |**燕小六

　　責編丨汪   航

　　一年除夕夜，一個由銀耳引發的緊急求助電話，讓徐凱至今記憶猶新。

　　徐凱是北京大學腫瘤醫院胃腸腫瘤中心副主任醫師。當時，一位腸癌術後患者主動打來電話，稱迴腸造口堵塞了。掛掉電話，徐凱與患者立即趕往醫院。徐凱從迴腸造口處吸出大量黏稠的銀耳，“那狀態，就像是下水道扔進一箱衞生紙。”

　　從醫多年，這是徐凱第一次直觀體會到銀耳的“高纖維”特點。若不及時處理，輕則影響生活質量，重則誘發急性腸梗阻。患者很無奈，因為他不知道迴腸造口術後不宜吃銀耳。

　　徐凱坦言，面對每月數百名門診病人、每週幾十台手術，以及病例小結、科研科普等工作，很難按傳統方式做診後患者管理，不然耗時長、效率低，身心俱疲。

　　正在門診的徐凱

　　這不是一位醫生的難題。一項覆蓋浙江省62家公立醫院的研究顯示，超91.2%的醫護人員認同診後管理“非常重要/重要”。但由於人力不足、時間不足等一系列原因，僅44%的醫護開展定期隨訪，無法滿足多樣化需求。

　　為了提高患者隨訪質量，提升醫生的診後管理效率，醫聯推出的“未來醫生工作室”帶來解決思路。它通過獨有的模型架構、訓練方法以及工程控制系統，旨在讓每一個醫生都成為超級個體，讓有限的個人優質服務變得“規模化”。

　　讓醫生從海量重複溝通中解脱出來

　　徐凱的微信好友裏，有大量消化道腫瘤術後患者或家屬，這是他過去十多年做診後管理累積下來的。

　　在此之前，他曾試圖用文章、視頻等科普形式做診後管理。比如撰文介紹患者在直腸癌術後可能出現的低位直腸前切綜合徵，包括大便不規律、便秘腹瀉交替等。

　　他發現，能耐下性子看完科普的人不多。門診中、病房裏，徐凱仍需花費大量時間對患者進行重複性解釋。

　　徐凱曾嘗試用科普解決“重複答疑”困擾，但收效甚微

　　從2014年起，徐凱通過主動分享私人聯繫方式，先後管理千餘名患者。漸漸地，他意識到這個方式也不可持續。“實在太累了，管理效率非常低，我無法專注到更重要的工作中。”

　　無奈之餘，他抱着“試一試”的念頭，開始使用一款專注診後疾病管理的人工智能（AI）App——未來醫生工作室。其核心功能之一是“智能答疑”，幫助醫生處理海量的重複溝通。相關操作簡單，醫生只需上傳自己信任的文獻、話術、科普，就能輕鬆運行。

　　比如，一名合併糖尿病的患者在做CT前，掃描二維碼進入徐凱的專題界面，詢問“檢查注意事項”等問題。

　　收到用户提問後，“未來醫生工作室”會自動閲讀患者此前上傳的各項檢查單，提取其中的關鍵信息，然後給出詳細的指導意見，提醒患者注意空腹、飲用水、檢查後不適等細節，還會叮囑帶好證件。

　　系統快速準確答疑

　　這樣提綱挈領式的化繁為簡，讓徐凱眼睛一亮。他坦言，此前自己對“互聯網新工具”心存疑慮，擔心患者、家屬不信任智能體，導致醫患間產生距離感；也擔心其回覆不確切或解釋不清，“怕它回答得像真的，但其實錯了。”

　　觀察一段時間後，徐凱懸着的心慢慢放下，“絕大多數時候，沒有醫生干預，‘未來醫生工作室’回答挺好。”

　　這和“未來醫生工作室”強大的內核有關。它依託於醫療垂直大模型MedGPT，這是國內首個獲批用於提供疾病診斷與治療建議的生成式AI模型算法。它建立在億級真實醫患對話、數萬權威指南與文獻之上，由數十位主委持續調校而成。

　　早在2023年，MedGPT就曾和10位來自華西醫院、不同科室的主治醫生，來了一場診療實力大PK，最終二者的診療一致性高達96%。賽後投票顯示，50%觀賽者認為，智能體的表現“驚豔”“滿意，診斷能力比肩三甲醫院”。

　　自動隨訪，醫生只需“看一眼”

　　在遼寧朝陽市中心醫院，腫瘤內科主任醫師吳海濤同樣感受到了智能體帶來的便捷和“自動化”。

　　正在查看“未來醫生工作室”的吳海濤

　　吳海濤是遼寧省醫學會放射治療分會委員，擅長多種惡性腫瘤的常規放療、三維適形及調強放射治療等精確放療技術。

　　他使用“未來醫生工作室”已有一段時間，期間上傳過自己常用的指南、文章鏈接等。通常來説，智能體收到這些資料後，會迅速吸收並學習用户的思維方式、治療路徑、答疑邏輯……

　　吳海濤還在他專屬的“未來醫生工作室”中設置任務：按醫囑和療程節點，像交待作業一樣，給患者推送“每日任務”。其中常見的一條是，檢查放療標記線是否清晰。

　　放療標記線是重要的“瞄準點”，以確保射線能精準打擊腫瘤，避免誤傷健康組織。生活中，由於日常洗澡、出汗、衣服摩擦等，標記線可能變淡、蹭花或移位。

　　“清楚的標記線，決定了定位準不準，直接關係療效。”吳海濤告訴“醫學界”，過去，這些細枝末節全靠患者自己上心，往往等到複查時，才發現標記線出了問題。

　　現在，“未來醫生工作室”把它變成“每日任務”，按時發送、提醒患者。患者的反饋、備註和照片等，則會上傳到“未來醫生工作室”中，自動合併到一條時間線上。吳海濤只需終審即可。

　　“它把零碎的提醒變成可執行的清單，也把我的注意力從‘反覆催促’中解放出來。我只需要‘關鍵決策’就好。”吳海濤説。

　　系統自動隨訪標記線清晰度

　　並告知此項的目的和注意事項

　　對於這項功能，徐凱也躍躍欲試。他引入了“自動隨訪”，以便在腫瘤患者術後1個月和康復關鍵期，提高隨訪效率。

　　此前，他一直想隔兩三天就主動問問術後患者恢復情況，包括排便、腹痛、體温、體重等細節問題，卻總是被查房、手術和電話打斷，執行不下去。

　　經過訓練後，“未來醫生工作室”可以按術式、時間節點，主動向患者發起問詢，“今天感覺怎麼樣？”“有沒有腹瀉/便秘？”“吃得下飯嗎？”

　　患者答覆後，“未來醫生工作室”會自動把內容整理成結構化的隨訪記錄，推送到他手機上。

　　更重要的是，它還會在底層臨牀級AI模型的基礎上，自動學習並沉澱醫生的個人診療習慣和判斷方式，越用越趁手。

　　徐凱醫生展示系統自動生成的“隨訪計劃”

　　“過去是我追着問。現在是系統把需要我看的送到我眼前，我只需要審一眼。”徐凱説。

　　醫生如何更早知道“出事了”？

　　使用“未來醫生工作室”幾天後，已有幾十名患者進入徐凱的診後管理隊列。他告訴“醫學界”，自己正逐步把患者管理從微信剝離出來，轉移到“未來醫生工作室”。

　　在他的設想中，智能體應該肩負更多事務性工作。“最基礎的一件事是，我開完一系列檢查，有B超、心電圖、驗血等。智能體會列出最優檢查順序，引導患者在正常時間、地點完成。”

　　更重要的是，“未來醫生工作室”得扮好“術後家庭監護者”的角色，在患者病情變化、出現風險時，能快速聯繫主管醫生。

　　“消化道惡性腫瘤切除術後，患者可能出現術後腦梗，雖然發生率特別低，但日常生活中會有蛛絲馬跡。考慮到醫生的工作場景、壓力、知識結構，可能無法第一時間注意到細微變化。經過海量學習的智能體，在這方面能做得比真人更好。”徐凱説。

　　依託臨牀級自研大模型，“未來醫生工作室”在自動識別風險異常後，可將干預時機提前，因風險前置、及早干預帶來的患者結局改善可提升50%。

　　吳海濤則已經切實感受過“風險預警”功能的強大之處。

　　不久前，一位胸部放療結束後1個多月的患者，在日常問詢裏上報稱，出現高熱、乏力、氣促。系統判定其存在放射性肺炎風險，迅速把“待處理”等警示推送到吳海濤的手機上。

　　系統推送風險預警

　　提醒醫生決策，並給出“處置預案”

　　“當時我正要去查房，看到提示後，立刻打電話讓家屬送患者來醫院。”吳海濤説，幾個小時後，患者被確診為早期放射性肺炎，經過治療很快好轉。如果患者等到常規復診再來醫院，治療難度和風險會成倍增加。

　　還有一天清晨，吳海濤打開手機，發現一條早先的“患者求助”，顯示“放療中期，突發胸悶氣促”。

　　他發現，在自己沒來得及查看的時間內，“未來醫生工作室”已經完成第一輪應答，指導患者採取應急措施，並建議其立即就醫。

　　“等我看到消息，患者已經脱離危險。”事後，吳海濤發去關心，對方几乎是立刻回覆：“謝謝您，醫生。”

　　吳海濤向“醫學界”展示患者發來的感謝信息

　　據瞭解，自上線以來，“未來醫生工作室”已匯聚全國多家知名三甲醫院醫生，如國家級學會的主任委員、三甲醫院學科帶頭人、縣級醫院的科主任，他們管理的患者包括術後高風險的外科病人，需要長期管理的放療、內分泌、腫瘤內科患者等。

　　大家使用後的普遍感受是，智能體沒有替代醫生，而是把分散的信息、瑣碎的提醒，收攏成條理清晰的信息流，推到需要決斷者面前。醫生從重複解釋與催促中解放出來，投入到最能改變結局的決策環節上，提高診後隨訪的質量與效率。

　　“如果那一年的年三十，智能體在吃年夜飯前，給我的患者們羣發提醒，不要吃銀耳，或許患者、醫護們都能吃頓像樣的團圓飯。”徐凱説。

　　明日就是第八個中國醫師節，主題是“德馨於行，技精於勤”。

　　智能體與醫生的結合或重塑醫療行業的未來，使優質醫療服務不斷精準化、規模化、普惠化，推動醫療行為變得更高效、更温暖。“醫者仁心”或被賦予新的定義和內涵。