無需激光手術也能矯正視力;當審稿人要求我引用他的文章|科技周覽_風聞

整理 | 周舒義、平生

科學家首次捕捉到人類胚胎着牀影像

在8月15日發表於《科學進展》的一項研究中，科學家首次通過即時3D影像捕捉到了人類胚胎植入人造子宮基質的過程，演示了該過程如何自然發生

胚胎着牀失敗是不孕症的主要原因，佔所有自然流產病例的60%。

研究團隊觀察到，人類胚胎並非被動附着，而是主動“鑽入”子宮組織。“人類胚胎在着牀過程中會施加相當大的力道。為了能夠侵入子宮組織並與之完全結合，這樣的力道是必需的。這是一個驚人的侵入性過程。雖然我們知道許多女性在胚胎着牀期間會經歷腹痛和輕微出血，但這個過程本身以前從未被觀察到過。”研究作者、加泰羅尼亞生物工程研究所（IBEC）生殖健康生物工程小組負責人Samuel Ojosnegros説。

為實現這一觀測，IBEC團隊開發體外植入平台，使用一種由膠原蛋白和胚胎髮育所需多種蛋白質組成的人造基質來模擬子宮環境。藉助熒光成像技術，研究人員即時分析了胚胎與基質之間的力學相互作用。

研究發現，人類胚胎在着牀時不僅會釋放酶來分解周圍組織，還會發力突破上皮下基膜併到達內膜基質，從而與腺體、血管和蜕膜化的基質細胞建立直接聯繫。在這個過程中胚胎會拉扯周圍組織，使其位移，並對外界機械刺激做出反應。作者猜測，子宮內膜蠕動可能會影響着牀過程。

研究人員表示，這項研究有助於加深對胚胎着牀過程的理解，並優化輔助生殖流程。未來他們希望弄清楚為什麼一些健康胚胎無法附着在子宮上，並對更長時間的着牀過程進行追蹤。

相關論文：https://dx.doi.org/10.1126/sciadv.adr5199

當審稿人要求我引用他的文章……

8月5日發佈的一項預印本研究指出，論文返修時加入對審稿人工作的引用，可能會更容易被審稿人推薦接收。這項研究基於4個開放獲取出版平台的1.8萬篇論文和3.7萬份評審意見。

論文作者、澳大利亞昆士蘭科技大學的Adrian Barnett表示，如果審稿人提出理由不充分或者過多的引用要求，同行評審過程就可能變得“交易化”——部分審稿人會以論文通過為籌碼，提升自己的引用量和學術影響力。這通常被稱為“脅迫性引用”，是一種學術不端行為。

新研究的數據來自4個將評審意見完全公開的出版平台：F1000Research、Wellcome Open Research、Gates Open Research和Open Research Europe。在超過3.7萬份評審意見中有6%要求作者引用審稿人工作；在超過400個評審案例中，當作者在第二版稿件中按要求引用審稿人工作後，92%的審稿人最終推薦接收；相比之下，那些未按要求加入引用的文章這一比例僅76%。Barnett指出，論文後續的修改稿通常仍由同一位審稿人審查，因此作者傾向於選擇“阻力最小的路徑”。

Barnett還分析了2700條審稿人評論，並確定了100個最常用的詞。他發現，要求引用的審稿人在拒絕一篇文章時，更有可能在評論中使用諸如“需要”（need）或“請”（please）之類的詞語，他認為這表明使用了脅迫性語言。

新西蘭惠靈頓維多利亞大學的Jan Feld並不認為這種語言是脅迫的標誌。他説：“這似乎有點牽強。” 審稿人拒絕一篇文章，除了作者拒絕引用其研究外，可能的原因有很多。Barnett也承認，新研究沒有區分引用要求是否合理。

為了減少不合理的引用要求，Barnett建議審稿人在推薦作者引用自己工作時，應在審稿意見中説明並解釋原因。他補充説，另一個選擇是使用算法來檢測並向編輯標記引用要求，編輯可以檢查要求是否合理。

Feld表示，期刊編輯加強監督可以發現那些引用完全不必要的“非常明目張膽”的案例，但在大多數情況下，是否需要引用往往模稜兩可。他説，審稿人會傾向於建議引用自己而不是其他人的研究，因為他們對自己的研究最瞭解。

新研究涉及的出版平台之一F1000Research的一位發言人表示，“關於審稿人行為的問題，需要學術界進一步調查和思考”。他們補充説，公開審稿意見應該能阻止許多審稿人提出不當的引用要求。

相關論文：https://doi.org/10.31219/osf.io/wdvr9_v1

長頸鹿不是1個物種，而是4個

世界自然保護聯盟（IUCN）21日發佈報告確認，長期以來被認為是1個物種的長頸鹿，實際分為4個物種。

歷史上，長頸鹿一直被歸類為1個物種，即Giraffa camelopardalis，下轄9個亞種。但在2016年，來自納米比亞長頸鹿保護基金會（GCF）的研究人員對非洲各地長頸鹿進行基因測序，發現長頸鹿種羣之間差異巨大，“堪比北極熊和棕熊”。他們得出結論，長頸鹿實際分為4個不同的物種，分別是馬賽長頸鹿（Giraffa tippelskirchi）、北方長頸鹿（Giraffa camelopardalis）、網紋長頸鹿（Giraffa reticulata）和南方長頸鹿（Giraffa giraffa）。

在新報告中，IUCN專家組審查了這些基因數據，分析了不同長頸鹿種羣骨骼結構、地理分佈的一系列研究證據，確證了長頸鹿有4個種的結論。

“每種長頸鹿都面臨着不同的威脅，現在我們可以根據它們的具體情況制定保護策略，”GCF保育總監Julian Fennessy説。例如，受中非共和國和南蘇丹武裝衝突威脅的北方長頸鹿，目前數量僅為7037只，比1995年下降了70%。相比之下，得益於強有力的保護項目，南方長頸鹿的數量同期增長了一倍多，達到68837只。

“我們對長頸鹿分類學的瞭解越準確，就越能準確評估它們的現狀，實施有效的保護策略，”撰寫該報告的長頸鹿和霍加狓專家組聯合主席Michael Brown説。

IUCN報告：https://www.giraffids.org/uploads/1/5/0/7/150770488/gosgtaxonomictask_force_iucn_giraffetaxonomyassessment_final.pdf

無需激光手術，用電刺激矯正視力

在近日舉行的美國化學學會（ACS）秋季會議上，研究人員報告了一種無需激光切割的視力矯正新技術，他們通過電刺激讓眼角膜重新塑形，在初步的動物組織測試中成功矯正了近視，為替代激光手術提供了新的可能。

目前主流的視力矯正手術LASIK（激光輔助原位角膜磨鑲術），是通過激光精確切削角膜組織，改變其曲率，從而使光線能準確聚焦在視網膜上，達到矯正視力的目的。這種手術被認為是安全的，但也存在一些侷限性和風險，並且切割會永久移除部分角膜組織，削弱眼睛的結構完整性。這促使科學家們探索一種更温和、非侵入性的替代方案。

人體眼角膜富含膠原蛋白，其之所以能保持精確的形狀，一個關鍵原因是帶相反電荷的基質成分之間通過靜電吸引產生了穩固的網絡。新技術正是巧妙地利用了這一點，研究人員設計了一種特製的鉑金“隱形眼鏡”，它不僅是角膜塑形的模板，也是一個電極。

研究人員將這個鉑金“隱形眼鏡”放置在兔眼眼球上，眼球浸泡在模擬淚液的生理鹽水中。當施加一個微小的電勢時，角膜組織中的水電解，導致局部pH值下降，環境酸性增強。酸性環境會暫時破壞維持角膜剛性的靜電作用，使角膜變得柔軟、具有可塑性。在大約一分鐘內，角膜就會順應“隱形眼鏡”模具的形狀。當電流停止，pH值恢復正常後，角膜就會被鎖定在新的、被矯正的形狀上。由於研究人員精心控制了pH梯度，眼球中的細胞在治療過程中得以存活。

新技術成功地將兔子角膜（圖為橫截面）從原來的形狀（白線）矯正為矯正後的形狀（黃線）| Daniel Kim and Mimi Chen

研究團隊在12個離體兔眼上進行了實驗，其中10個被設定為模擬近視狀態。結果顯示，所有“近視”眼球都成功達到了預期的聚焦能力改善，矯正了視力。整個過程耗時與LASIK手術相當，但步驟更少，設備成本更低，且完全沒有切口。

儘管初步結果令人振奮，但研究人員強調，該技術仍處於非常早期的階段，距離臨牀應用仍非常遙遠。接下來將是“漫長而細緻的動物研究”，包括在活體兔子身上進行實驗，以驗證其安全性和有效性。團隊還計劃探索EMR技術對近視、遠視和散光等不同類型視力問題的適用範圍。

相關來源：https://acs.digitellinc.com/live/35/page/1204

算法不背鍋：社交媒體天然走向兩極對立

一項新研究指出，社交媒體上普遍存在的極端對立和迴音室現象，其根源可能並非僅僅是那些旨在最大化用户粘性的複雜算法，而更可能是平台的固有傾向——僅僅是社交媒體的基本功能（發帖、轉帖和關注），就不可避免地會導致對立氛圍。相關論文未經同行評審，8月5日以預印本形式發佈於arXiv。

來自阿姆斯特丹大學的計算社會科學家Maik Larooij和Petter Törnberg進行了一項模擬實驗。他們構建了一個簡化的社交平台，並引入了500名由人工智能生成的虛擬用户。這些用户的個人特徵，如年齡、性別、宗教、政治傾向和教育背景，均基於真實的選民調查數據生成。

研究團隊使用了三種主流的大語言模型（LLM）——ChatGPT、Llama和DeepSeek，來豐富這些虛擬用户的個性和行為模式，使其擁有獨特的職業和愛好。在模擬中，用户可以執行三個基本操作：從10篇隨機呈現的新聞文章（共21萬篇）中選擇一篇發表帖子、轉發他人的帖子，或根據個人資料關注其他用户。用户的信息流由其關注的人和未關注的熱門帖子各佔一半組成。

在進行了1萬個週期的模擬後，研究人員驚訝地發現，無論使用哪種大語言模型，平台都不可避免地出現了三種負面現象：

1、迴音室：觀點相似的用户聚集在一起，形成封閉的社羣；

2、影響力集中：少數用户獲得了絕大部分的關注和影響力；

3、極端聲音放大：極端觀點比温和觀點更容易獲得傳播。

Törnberg表示，他們本以為需要費力設計算法才能營造出這種效果，但“僅僅通過轉發和關注這些基本行為，就形成了一個‘有毒’的網絡”。

為了解決這一問題，研究團隊測試了六種簡單的干預措施，包括按時間順序顯示帖子，甚至引入了“反算法”——向用户展示參與度最低的內容，或與其立場相反的帖子。然而，沒有一種方法能夠完全消除平台的“毒性”，有些干預甚至加劇了負面情況。

華盛頓大學的信息科學家Kate Starbird指出，新研究反映了“人性和社交媒體注意力動態之間的共振”，即使去掉了算法，系統的內在機制仍然會導致這些負面現象的出現。

然而，印第安納大學的計算機科學家Filippo Menczer對此持保留意見。他指出，大語言模型本身就是一個“巨大的黑箱”，它們是在已經充滿偏見和極化的真實網絡數據上訓練的，因此模型可能已經“硬編碼”了產生極化行為的傾向。他認為，這使得我們無法完全排除現實世界中算法的間接影響。

相關論文：https://doi.org/10.48550/arXiv.2508.03385

美國小行星撞擊試驗：碎石噴發產生巨大推力改變小行星軌道

美國《行星科學雜誌》21日發佈的一項新研究顯示，美國航空航天局2022年實施的航天器撞擊近地小行星試驗，導致小行星表面噴射出了約1.6萬噸塵埃與岩石，其對小行星產生的推力遠超航天器本身的撞擊力，從而改變了一顆近地小行星的運行軌道。

這些照片由意大利的LICIACube衞星拍攝，提供了迄今為止對NASA雙小行星重定向測試（DART）撞擊後果的最近距離、最詳細的觀測。左側照片拍攝於撞擊後約2分40秒，右側照片拍攝於20秒後。每幅圖像頂部附近的較大天體是Didymos，下半部分較小的天體是Dimorphos，被DART撞擊產生的岩石碎片籠罩。| NASA/ASI/University of Maryland

2022年9月26日，NASA“雙小行星重定向測試（DART）”航天器撞擊了一個近地雙小行星系統中較小的一顆名為“雙形態”（Dimorphos）的小行星，以期改變它的運行軌道。撞擊後的地面和太空觀測數據確認，撞擊導致這顆小行星的運行軌道“變形”，原本的圓形軌道變成橢圓形。其軌道週期也發生變化，圍繞這一雙小行星系統中另一顆小行星運行一週的時間縮短約33分鐘。

在撞擊發生前，DART搭載的意大利航天局研發的一顆衞星LICIACube與航天器分離，自主飛向小行星。LICIACube在近距離飛掠期間拍攝了一系列圖片，捕捉到撞擊和噴發瞬間的畫面。NASA和意大利航天局等機構研究人員深入分析這些影像後發現，小行星噴射出的塵埃和岩石質量約為航天器本身質量的3萬倍，對小行星軌道的推動效應遠強於航天器的直接撞擊。

負責研究的NASA戈達德航天中心的拉明·洛拉基表示，小行星噴射出的物質羽流就像一台短暫啓動的火箭發動機，給小行星額外“推一把”。參與研究的美國馬里蘭大學巴爾的摩縣分校的戴維·格萊納爾表示，許多近地小行星的結構與“雙形態”小行星相似。因此，未來研發用於行星防禦任務的航天器時，必須將撞擊後噴發碎片產生的額外推力納入考量。（新華社）

相關論文：http://dx.doi.org/10.3847/PSJ/adec6b

用微生物復刻巧克力風味

8月18日發表於《自然·微生物學》的一項研究發現，通過控制可可豆發酵過程中的微生物羣落，可以再現特定的巧克力風味，有助於工業化生產味道醇正的巧克力產品。

可可豆變成巧克力前需要經過發酵、乾燥、烘焙等步驟，其中發酵可以減少苦味、形成豐富風味。環境中的細菌和真菌會分解可可豆，產生影響最終風味的關鍵化合物，因此不同地域的巧克力成品風味差異很大。

諾丁漢大學和哥倫比亞安第斯大學等機構研究人員合作，嘗試在實驗室複製和控制發酵過程，尋找影響巧克力味道的關鍵因素。他們使用來自哥倫比亞的可可豆樣品，分析温度、酸鹼度以及微生物羣落之間的相互作用，以及這些因素如何塑造巧克力風味。他們在哥倫比亞安蒂奧基亞省的一個農場發現，一種獨特的微生物羣落驅動了典型的發酵過程，從而形成了更醇正的風味。

利用基因測序數據，研究人員確定發酵過程中的微生物間相互作用和代謝通路。團隊據此設計出一個包括細菌和真菌的微生物羣落，該羣落可以在實驗室條件下模仿傳統農場發酵可可豆的動態過程，複製出具有特定風味的巧克力。

研究人員表示，這項研究通過有效地控制發酵過程，為巧克力生產工藝的升級奠定基礎，有望據此開發出標準化發酵所需的發酵劑，並“解鎖”新的巧克力口味，提高產品質量。（新華社）

相關論文：https://www.nature.com/articles/s41564-025-02077-6

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