百度蘿蔔快跑的三重暴擊：技術未熟、盈利無期、事故先行_風聞

百度蘿蔔快跑出租車竟然掉溝裏了。

8月6日，一輛蘿蔔快跑出租車在重慶永川區內環東路墜入市政施工溝槽，車內女乘客最終靠梯子從車窗爬出。此事件經網絡傳播後迅速發酵，成為大眾熱議的焦點。而據“永川發佈”微信公眾號消息，目前“蘿蔔快跑”自動駕駛出行服務平台已在永川建立4000多個站點，運營面積超130平方公里。

以前蘿蔔快跑就曾因被塑料袋擋路、與闖紅燈行人發生接觸等意外事件，引發公眾對其技術可靠性的質疑，此次墜坑事故更是將這種信任危機推向高潮。

Robotaxi利與弊爭議不斷

出行革新浪潮洶湧而至，百度蘿蔔快跑正以破竹之勢搶佔先機、開疆拓土。

據官方數據，截至2025年5月，蘿蔔快跑在全球累計提供超1100萬次出行服務，安全行駛里程超過1.7億公里。全球共覆蓋15個城市，部署超1000輛無人車。截至2025年5月，蘿蔔快跑已為全球用户提供了超過1100萬次出行服務。

不過，百度蘿蔔快跑出租車自試運營以來爭議不斷，主要圍繞行駛安全、技術水平、定價過低等等，遭網友頻頻吐槽。

**一來，蘿蔔快跑的安全性與公眾期待的“絕對安全”仍存在顯著差距。**自運營以來，蘿蔔快跑事故消息偶有傳出，每一次都挑動着公眾敏感的神經。

例如：去年7月，百度旗下的自動駕駛出行服務平台蘿蔔快跑無人駕駛出租車在武漢街頭與行人相撞，事故造成了部分車輛擁堵。百度負責人回應，事故系車輛在綠燈亮起啓動之際，與一名闖紅燈行人發生輕微接觸。

二來，自動駕駛企業忽略了技術成熟度與現實路況複雜性之間的鴻溝，蘿蔔快跑雖宣稱具備先進的自動駕駛技術，但實際表現卻常與宣傳相悖。

理論上，搭載激光雷達、攝像頭等高端傳感器，結合先進算法的無人駕駛車輛，應能精準感知路況、快速決策。然而在交通高峯期、路況複雜的環境下，自動駕駛汽車極易引發道路擁堵，擾亂正常交通秩序，暴露出極端場景感知盲區、算法決策滯後等技術短板。

三來，在追求規模效應、快速盈利的背景下，蘿蔔快跑利用低價策略吸引了大量嚐鮮用户，也引發了諸多爭議。

有網友曬出打車賬單，28 公里行程僅需 26 元，7.1 公里花費 5.07 元，相比傳統網約車，價格優勢明顯，讓一眾出租車司機頻頻吐槽。此外，蘿蔔快跑此舉難免讓人猜測是否在以補貼換市場，而一旦補貼停止，價格回升，用户是否還會買賬，都是未知數。

簡單來説，適度的規模擴張對企業技術研發迭代與市場滲透具有正向推動作用，但蘿蔔快跑急於求成的擴張步伐，或許使其在技術打磨、場景測試方面存在欠缺。

先發優勢逐步被縮小

眾所周知，蘿蔔快跑承載着百度的轉型野心，長期依靠百度輸血，可百度近來的業績表現並不算亮眼。

百度2025年中期報告數據顯示，總收入為人民幣327億元，同比減少4%。其中，百度核心收入為人民幣263億元，同比減少2%；在線營銷收入為人民幣162億元，同比減少15%；愛奇藝收入為人民幣66億元，同比減少11% 。

與此同時，全球自動駕駛企業搶市場、強技術、忙商業化，百度蘿蔔快跑的先發優勢正在被一步一步縮小。

在海外，百度蘿蔔快跑面臨 Waymo、特斯拉等國際企業，在技術品牌認知度以及市場份額上的強勢擠壓。

以Waymo為例，早在2009 年，谷歌便開啓了自動駕駛項目研發，憑藉深厚的技術沉澱與海量的路測數據積累，技術成熟度處於行業頂尖水平。其第 6 代自動駕駛出租車配備 13 個攝像頭、4 個激光雷達、6 個雷達和一系列外部音頻接收器。

截至2025年1月，Waymo全無人駕駛車輛已在鳳凰城、舊金山、洛杉磯和奧斯汀四大市場累計行駛 5670 萬英里。此外，車輛在行人受傷率下降 92%，騎行者受傷率下降 82%，摩托車手受傷率同樣下降 82%。

在國內，小馬智行、文遠知行的擴張速度不容小覷，對蘿蔔快跑在國內市場份額構成直接威脅。

小馬智行與文遠知行是國內自動駕駛領域的佼佼者，也是蘿蔔快跑強勁的競爭對手。以小馬智行為例，其基於“世界模型”構建的 L4 級自動駕駛系統，能夠對複雜城市環境進行高精度建模與決策，並已成功開展全無人駕駛的商業化運營。

**財報顯示，小馬智行2025年第一季度總營收達1.02億元，同比增長12%。**其中，Robotaxi業務作為核心增長引擎，實現收入達1230萬元，同比大幅增長200%，成為一季度營收增長的關鍵因素。

不可否認，百度蘿蔔快跑早期憑藉激進的擴張策略與亮眼的商業化數據，在資本市場和行業輿論場賺足了眼球。但儘管其與 Uber、Lyft 達成合作意向，海外市場開拓仍困難重重；國內市場，隨着競爭對手的崛起，其低價策略引發的不正當競爭質疑，以及運營成本居高不下的問題逐漸凸顯，盈利前景仍不明朗。

總而言之，自動駕駛行業正處於飛速發展的關鍵時期，技術的快速迭代、市場格局的瞬息萬變，讓任何一家企業都不敢有絲毫懈怠。百度蘿蔔快跑曾經的先發優勢，在國內外競爭對手的窮追猛打下，或將逐步縮小。

規模商業化任重道遠

近幾年，自動駕駛行業一路狂飆，眾多科技企業全力推動自動駕駛技術從實驗室邁向現實應用，商業化進程成為行業發展的核心目標。然而，Robotaxi的大規模商業化，遠非只增加車輛投放數量這麼簡單。

百度蘿蔔快跑雖然在平台運營規模和全球化合作上取得了一定進展，但其商業化道路依然面臨技術、政策、成本、運營以及公眾信任等多方面的嚴峻挑戰。

**在技術方面，自動駕駛系統在高速、封閉園區等結構化道路表現較好，但在開放城市道路中，需應對行人突然闖入、非機動車違規行駛、道路施工臨時改道等“長尾場景”。**這些場景數據稀缺，模型訓練難度大，導致系統決策可靠性不足。

在政策方面，各國測試牌照發放標準不一，市場缺乏統一的性能評估體系，而且自動駕駛車輛產生海量數據若被惡意攻擊或濫用，可能威脅國家安全或個人隱私，自動駕駛公司不得不在“技術狂奔”與“合規長跑”之間尋找平衡。

在商業化方面，自動駕駛汽車硬件成本高企、運營成本壓力大且盈利模式模糊，三重壓力疊加下，自動駕駛企業距離規模化盈利仍有顯著差距。目前，自動駕駛企業普遍面臨虧損難題，甚至有的企業因為資金鍊斷裂而倒閉離場。

面對行業多重挑戰，以百度蘿蔔快跑的Robotaxi企業要實現商業化破局，需要在各個方面取得突破。

其一，以技術為矛，持續加碼研發，提升算法能力，特別是在極端天氣和複雜場景下的穩定性和可靠性；其二，以合規為盾，與監管機構需要持續、透明地溝通，通過共享數據來證明技術的安全性和可靠性；其三，以用户為錨，利用AI大模型優化智能調度系統，最大化單車運營效率和使用壽命，進而提升運營效率與用户體驗。

綜上所述，百度蘿蔔快跑雖然取得了一定進展，但其商業化道路依然漫長。它需要在技術、政策、成本、運營和公眾接受度等多個層面持續攻堅，這個過程或許比許多人最初想象的要更漫長和曲折。