AI泡沫之憂！跟風做AI，95%投資打水漂，僅5%落地商業化_風聞

文 | 大力財經

麻省理工學院（MIT）的一份最新報告，一盆冷水，澆向了這股火熱的AI浪潮。

報告毫不留情地指出，企業在生成式人工智能領域投入了高達300億至400億美元，現匯率約合2151.83億至2869.11億元人民幣，然而，95%的投資幾乎沒有為企業帶來收益，半數項目以失敗告終，僅有5%落地商業化。

這樣的數據，無疑是驚人且殘酷的。Telegraph媒體敏鋭地捕捉到了市場的恐慌情緒，受此影響，市場擔憂AI泡沫瀕臨破裂，進而引發了美國科技股的大幅下挫。

AI芯片龍頭英偉達股價下跌3.5%，數據分析公司帕蘭提爾（Palantir）暴跌9%，日本軟銀也因重倉AI項目而下跌7%。

自2022年ChatGPT推出後，AI熱潮便席捲全球，硅谷更是信誓旦旦地宣稱AI將帶來鉅額節省與效率提升。

可如今，現實卻給了人們一記沉重的耳光。OpenAI發佈的ChatGPT -5也未能如人們預期的那樣帶來巨大突破，升級幅度有限，不少用户甚至呼籲恢復舊版本。

OpenAI CEO山姆・奧爾特曼也不得不承認，投資人“確實有些過於興奮”，未來可能有人損失慘重。

AI，這個曾經被視為改變世界的神奇力量，如今為何陷入如此尷尬的境地？

項目折戟：AI熱潮下的冰冷現實

從時間線來看，自AI熱潮興起，大量企業便紛紛湧入這一領域。

先是OpenAI推出ChatGPT，引發全球關注，隨後眾多企業開始大規模佈局AI項目，投入大量資金用於研發。然而，現實卻逐漸露出了殘酷的一面。

從各方立場來看，企業方本是希望通過AI項目提升效率、創造新的商業價值，投資者則期望能獲得豐厚的回報。但實際情況是，企業耗費了大量資源，卻收效甚微。

MIT指出，不少企業“悄然放棄”複雜昂貴的企業級AI系統，員工甚至更願意自費使用ChatGPT等消費級工具。這無疑表明，企業在AI項目上的投入，並沒有得到員工的認可，也沒有實現預期的價值。

從行業角度而言，大量的資源投入，卻只有極少數項目能夠成功落地商業化，這意味着整個行業在發展過程中存在着嚴重的問題。

眾多企業盲目跟風，沒有充分考慮自身的實際需求和能力，就倉促上馬AI項目，最終導致了資源的巨大浪費。

泡沫隱憂：市場恐慌背後的深層剖析

AI熱潮與2000年的互聯網泡沫有着相似之處，都有着大量的資金投入，都讓市場陷入了一種狂熱的狀態。但不同的是，如今的AI已經深入到人們的工作和生活中，一旦泡沫破裂，帶來的衝擊將是全球性的、結構性的。

從技術角度分析，AI技術雖然發展迅速，但仍然處於早期階段，存在着許多不確定性。

大模型的訓練需要大量的數據和算力，而數據的質量和算力的成本都成為了制約AI項目發展的重要因素。此外，技術的發展方向也存在着諸多變數，企業很難準確地把握未來的趨勢，導致在項目投入上存在着很大的風險。

從商業角度來看，企業在AI項目上的失敗，很大程度上是因為商業模式不清晰。

**很多企業只是為了跟風而做AI，沒有真正思考如何將AI技術與自身的業務相結合，創造出可持續的商業價值。**同時，市場對於AI產品的需求也存在着一定的不確定性，消費者對於AI產品的接受程度和使用習慣都需要時間來培養。

未來走向：AI何去何從

儘管目前AI行業面臨着諸多問題，但從長遠來看，AI的發展前景依然廣闊。隨着技術的不斷進步，AI在醫療、教育、交通等領域的應用將會越來越廣泛，為社會帶來巨大的價值。

從數據角度來看，隨着數據量的不斷增加和數據質量的不斷提高，AI模型的性能將會得到進一步提升。同時，數據治理技術的發展也將有助於企業更好地利用數據，為AI項目的成功實施提供支持。

從技術趨勢上看，多模態大模型、具身智能等技術的發展，將為AI的應用帶來新的機遇。這些技術能夠更好地模擬人類的思維和行為，為AI在更多領域的應用提供可能。

大力財經認為，AI的發展目前確實遇到了瓶頸，但這並不意味着它沒有未來。企業在AI項目上的失敗，主要是由於盲目跟風、技術與業務脱節、商業模式不清晰等原因造成的。未來，只有那些能夠真正將AI技術與自身業務深度融合，創造出可持續商業價值的企業，才能在激烈的市場競爭中脱穎而出。

那麼問題來了，在當前的形勢下，AI行業是否能夠通過自我調整和變革，避免重蹈互聯網泡沫的覆轍？