大廠“搶灘”具身智能_風聞

撰文：程書書

編輯：李信馬

頭圖：豆包AI

2023年5月，英偉達創始人黃仁勳在ITF World半導體大會上斷言：“AI的下一個浪潮是具身智能。” 這一判斷迅速被產業趨勢所驗證，從在春晚舞台上扭秧歌，到不久前機器人大會上跳舞和打拳擊賽，具身智能正以前所未有的速度進入公眾視野。

圖源：春晚視頻截圖

在這個關乎未來的賽道，騰訊、阿里、字節、京東、美團等互聯網巨頭悉數入場，它們不再滿足於雲端的算法競爭，而是希望將AI“裝進身體”。投資、自研、生態共建……一場 AI 時代的 “搶灘登陸戰” 已然打響。

01、AI大模型引爆具身智能

什麼是具身智能？

具身智能概念最早可追溯至1950年，根據全國科學技術名詞審定委員會定義，具身智能（Embodied Artificial Intelligence, EAI）是指一種基於物理實體進行感知和行動的智能系統，其通過智能體與環境的交互來獲取信息、理解問題、作出決策並執行行動，從而展現出智能行為和適應性。

其與傳統人工智能存在差異，後者主要指存在於計算機程序、雲端服務器中的虛擬智能，依賴於抽象的符號計算和數據處理，而具身智能則更注重通過物理實體的感知、運動以及與外部環境的交互來實現認知，從而構成“感知－思考－行動”的閉環。

現在很多人將具身智能等同於人形機器人，實際上，具身智能系統的實現形式並非侷限於人形結構，而是可根據場景需求適配多樣化智能實體。例如具備環境感知能力的智能掃地機器人、用於高空作業的無人機、已進入路測階段的自動駕駛汽車等，都是具身智能的具體應用載體。

2022年12月，谷歌發佈機器人大模型 RT—1，“大模型 + 機器人”概念興起。隨後，微軟於2023年2月發表論文，公佈 ChatGPT 應用於機器人的研究成果，展示了大模型提升機器人人機交互能力的潛力。

同年7月，基於RT-1研究成果，Google融合了視覺語言模型（VLM）和RT-1中收集的大量機器人真實動作數據，提出了視覺語言動作（VLA）模型RT-2，它可以從網絡和機器人數據中學習到大量知識，並將這些知識轉化為機器人控制的通用指令。使得機器人也能像 ChatGPT一樣理解自然語言，並根據自然語言做出一系列動作，能數學推理、能辨認人物、也能泛化到各種新環境、新任務。

RT-2 展現出的各項能力，刷新了大眾對傳統機器人模型的認知，也讓市場看到了通過堆疊人工智能（AI）算力，可以實現人機多輪交互的高度智能化，不僅能完成文本、圖片甚至視頻生成，還能應用到硬件尤其是具有運動能力的硬件上——即所謂的“具身智能”，其中最直觀的產品就是人形機器人。

不久前的2025世界機器人大會發布了《人形機器人十大潛力應用場景》，描繪了人形機器人應用於各行各業的未來圖景，包括工業通用操作、汽車製造、3C製造、船舶製造、石油化工、電力生產、安全應急、商業服務等。

圖源：2025世界機器人大會

隨着AI大模型與機器人技術的深度融合，場景通用性持續提升，人形機器人商業化進程不斷加速。與此同時，產業政策也在及時跟進、密集出台。

2023年11月，國家工信部印發《人形機器人創新發展指導意見》，指出人形機器人有望成為計算機、智能手機、新能源汽車之後，又一顛覆性產品。2024年1月，工信部等七部門聯合印發《關於推動未來產業創新發展的實施意見》，人形機器人位列“創新標誌性產品”之首。

今年3月5日，國務院總理李強在《2025年政府工作報告》中首次提及具身智能，將其列為未來產業的重點發展方向之一。此後，地方政府也紛紛出台相關政策，推動具身智能產業的發展。例如，北京市計劃到2027年實現不少於100項規模化應用，深圳市則提出到2027年相關企業超過1200家，產業規模達到1000億元以上等。

在技術突破、市場需求與政策支持的多重驅動下，具身智能產業進入快速發展階段。第二屆中國人形機器人與具身智能產業大會發布的《2025人形機器人與具身智能產業研究報告》顯示，2025年中國具身智能市場規模預計達52.95億元，佔全球約27%；人形機器人市場規模預計達82.39億元，佔全球約50%，展現出廣闊的發展前景。

02、巨頭卡位

資本市場上，具身智能賽道也是持續升温。

高工機器人產業研究所數據顯示，2025年上半年國內具身智能產業鏈上下游共發生144次融資事件，融資金額達195億元，平均單筆融資規模1.35億元。隨着資本熱度與產業佈局雙升温，阿里、美團、騰訊、京東等互聯網大廠在具身智能領域動作愈發活躍，各自展開獨特卡位。

出手最早、節奏最快的美團，自2024年以來已累計投資7傢俱身智能企業，完成8次出手，採用“廣撒網”策略實現全賽道覆蓋。在硬件本體方面，美團投資了宇樹科技和銀河通用；在具身智能模型領域，佈局了它石智航；在“硬件+模型”一體化方向，則押注自變量機器人和星海圖。

其投資邏輯始終緊扣“本地生活服務”場景。它石智航聚焦“低空+地面”協同技術，擅長在餐飲後廚、商場倉儲等複雜環境中執行任務；星海圖研發“輕量化具身智能模組”，其低功耗行為決策算法可適配外賣櫃、自動點餐機等高頻服務終端；自變量機器人則構建統一感知、規劃與控制的一體化架構，在2025世界機器人大會上，僅用一個模型就完成了製作香囊、分揀快遞、家務清潔等跨場景複雜任務，展現出強大的泛化能力。

這種圍繞場景的精準佈局與美團戰略高度契合。CEO王興曾明確表示，美團將持續深化與被投企業的協同，強化自動化配送等關鍵能力迭代。美團買藥與銀河通用聯合打造的“人形機器人智慧藥房”，正是“投資+業務”協同模式的典型範例。通過具身智能投資，美團正着力解決其人力密集型業務的效率痛點。

如果説美團是“早佈局”，那京東則以“快節奏、高密度”著稱。曾一日（7月21日）內宣佈領投逐際動力、眾擎機器人、千尋智能三傢俱身智能企業，兩個月內領投5家。

京東的投資聚焦“硬件+大腦”與“量產能力”，核心目標明確：服務於自身的零售與物流體系。例如，逐際動力推出的LimX VGM技術，可通過人類操作視頻實現機器人行為學習，無需真機樣本即可泛化部署，其TRON 1雙足機器人已在巡檢、安防、配送等場景開展規模化應用。眾擎機器人則已完成產品量產，正加速推進規模化交付，計劃將生產團隊能力提升五倍。

不僅如此，京東還同步推進自研佈局：2025年3月成立具身智能專項部門，並挖來商湯科技副總裁沈徽擔任負責人；7月推出“JoyInside平台”，旨在將京東大模型能力嵌入各類機器人硬件，構建“硬件+軟件+服務”的生態閉環。

圖源：京東官方

相較京東與美團的高調出擊，騰訊與阿里則採取更為剋制和平台化的策略。

騰訊明確“不做硬件，只做夥伴”的定位。馬化騰曾表示：“騰訊希望成為所有機器人廠商的合作伙伴。” 2025年世界人工智能大會上，騰訊推出具身智能開放平台 Tairos（鈦螺絲），提供從基礎模型、數據採集、訓練仿真到真機部署的全棧式模塊化能力，賦能行業開發者。其投資路徑也印證了這一理念——參與宇樹科技、智元機器人等明星項目的中後期融資，重在生態協同而非控制權。

阿里巴巴和螞蟻集團則展現出“投資+自研+生態共建”的立體化佈局。螞蟻集團不僅投資了宇樹科技、星海圖、靈心巧手等產業鏈關鍵環節企業，更成立了全資子公司螞蟻靈波科技，專注於人形機器人研發。該公司已在浦東建設人形機器人開放訓練場，聯合大模型、傳感器、靈巧手等上下游企業，構建覆蓋感知、決策、操控、安全的技術閉環，並向家庭服務、養老護理、醫療輔助等場景延伸。

字節跳動雖未以公司主體直接出手，但其關聯基金錦秋基金已投資宇樹科技、樂享智能、因克斯等企業。與此同時，字節正悄然推進自研機器人項目。據披露，其機器人研發團隊已從2023年的約50人擴展至150人，自主研發的機器人產量累計超千台，顯示出其“以投促研、以研帶產”的長期意圖。

結語

互聯網大廠們在具身智能領域，選擇了不同的戰略佈局和發展路徑，這些差異化的戰略，既反映了各自的核心優勢和業務需求，也塑造着中國具身智能產業的未來格局。

隨着技術不斷成熟和應用場景持續拓展，具身智能有望成為繼移動互聯網之後的下一個重要技術平台。對大廠們來説，如何平衡投資成本與回報週期，還有實現技術突破與商業落地的有效結合，將成為決定其戰略成敗的關鍵。