一年20萬台出貨，AI玩具公司Haivivi剛拿了2億新融資，我們和創始人聊了聊_風聞

和融資、出貨量都是最多的公司，覆盤「AI 玩具」這一年。

作者｜蘇子華

編輯｜靖宇

剛剛，AI****玩具公司躍然創新（Haivivi）宣佈完成 2 億元 A 輪系列融資，中金資本旗下基金、紅杉中國、華山資本、愉悦資本、招銀國際、Brizan Ventures 等一線投資機構共同參投。

Haivivi 在過去一年時間裏，出貨量超過 20 萬台（去除了退貨量），成為全球出貨最多的AI玩具公司。同時，他們也成為了這個賽道里，被一線投資機構押注最多的公司。

然而，Haivivi 創始人李勇對極客公園坦言，實際過程並不如聽起來這麼順利，Haivivi 的資金曾一度緊張到差點關門清算。

在他們的第一代產品 BubblePal 上市前，公司已經在清算邊緣。最終，在產品設計的極限取捨當中，銷量「意外」爆發，公司起死回生。

回到 2024 年 6 月，他們將大模型引入玩具領域，率先推出了全球首款 AI 玩具 BubblePal。該產品支持角色扮演、多語言對話、AI 故事共創、長期記憶等一系列功能，還原了數十個經典 IP 角色。

Haivivi第一代產品 BubblePal，以掛墜的形式掛在毛絨玩具上，按壓進行對話｜圖片來源：Haivivi

後來，市面上開始出現大量的相似產品。

產品發佈後，一些科技互聯網從業者、投資機構不免會質疑 AI 玩具「硬件沒壁壘」、「為什麼需要 IP」、陪伴是否為偽命題。

李勇曾是天貓精靈合夥人，主導了天貓精靈從 0 到 3000 萬銷量的增長。李勇覺得，很多注重「情緒價值」的AI產品，無法用「硬件壁壘」「技術壁壘」等傳統標準衡量。經過過去一段時間的摸索，Haivivi 已經逐漸形成了自己的 AI 玩具方法論，並即將推出旗下第二代 AI 玩具產品——CocoMate 系列，全球首款搭載端到端語音模型的 AI 玩具。

新產品採用可嵌入玩偶本體且支持拆卸的形態，同時，也是支持遠程喚醒，以及主題卡遊戲、聊天室等多種模式。

藉此契機，8 月初，極客公園在 Haivivi 北京辦公室與李勇做了一次訪談，他坦誠分享了團隊在提供情緒價值、打造有生命感的 AI 夥伴、與頂級 IP 共創，以及面對商業的殘酷現實，如何做取捨的實踐和思考。問題涵蓋了：

AI 玩具公司存活下來的關鍵是什麼？

兒童與成人對 AI 陪伴的需求差異，產品如何在不同人羣中找到切入口？

AI 玩具是否有必要會説話？

為成年人提供情緒價值的關鍵是什麼？

如何賦予 AI 玩具「生命感」？

如何衡量 AI 玩具所提供的「陪伴感」和「情緒價值」？

大廠會如何入局「AI 陪伴」賽道？

AI 玩具賽道下一個增長點在哪？

訪談中提到的部分精彩觀點：

如果相信 AGI 時代會到來，就會相信未來每個人都需要一個 AI 朋友。

過去的 AI 玩具，所有輸入都來自用户，這不符合朋友的定義；「AI 朋友」需要能夠在沒有和人類交互式時，自主學習和成長。

現實中的朋友不會記住你所有事情，人類大腦有遺忘機制，AI 朋友也需要學會選擇性遺忘；AI 玩具產品，所有功能、算法的取捨，都必須服務於「生命感」這一核心。

很多人説 AI 玩具「沒有技術壁壘」，但情緒價值本身就是壁壘。

AI 陪伴產品為成年人提供情緒價值的關鍵是控制預期。

有用户表示，孩子因為佩奇的勸説而乖乖喝水，這樣的反饋比銷量更重要。

如果端側 AI 玩具能實現無需聯網，且零售價控制在 1000 元以內，將成為全球市場的巨大機會。

以下為對話內容，經極客公園編輯整理：

Haivivi 的第二代 AI 玩具產品——CocoMate 系列，奧特曼聯名產品｜圖片來源：Haivivi

01

在差點清算的邊緣，最後一搏

極客公園：新的融資進來，對你們意味着什麼？

李勇：我們公司在產品上市並取得兩個月銷量之前，資金一直非常緊張——不管是我個人給公司墊錢，還是後來從銀行貸款。去年融資環境差，投資人對AI玩具賽道很謹慎。

對我們而言，有了這筆資金，就能推進 2023 年就規劃的事了。Haivivi 品牌從 2023 年成立，當時我們對 AI 玩具的規劃有很多，但受限於資金和資源，很多想法沒能落地。

今年就能從容地推進佈局了，尤其是到今年 Q4，我們的產品矩陣、全渠道佈局以及 IP 合作佈局都會比較完整。

極客公園：你之前是天貓精靈合夥人，團隊背景也不錯，按理説融資應該更順利？

**李勇：**並不是，我們公司註冊至今已經 4 年，前兩年創業的時候還沒有大模型，當時也想做 AI 玩具，只能用上一代 AI 技術和玩具做融合，所以產品的用户體驗不夠好，走了些彎路。

直到 2023 年初大模型出現，我們才確定做 BubblePal 這款產品。但當時融資環境緊張，很多機構都很謹慎，大家都要求有實際產品、驗證 PMF（Product-Market Fit）。

之所以能拿到高秉強（「中國芯片之父」香港科技大學高秉強教授）老師的投資，是因為他以個人名義給了我們第一筆錢，大概 100 萬美金，我們才有資金投入研發。

到 2024 年 8 月產品真正上市時，高老師的這輪天使輪的錢已經基本花完了，研發太燒錢了。就像我剛才説的，後來我們還從銀行貸款、我個人墊錢，那段時間資金一直很緊張，發工資都困難。

極客公園：你們是第一批做AI玩具的團隊，過去一年來，最常聽到的評價是什麼？

**李勇：**最痛苦的是產品發售前後，聽到的更多是質疑。沒人看好這個賽道：硬件從業者覺得「已做爛」，他們經歷過故事機、兒童手錶、耳機、手機的紅海時代，認為 AI 玩具硬件方案成熟（第一代產品方案與當年天貓精靈無本質區別），無創新空間；AI 從業者也不看好，認為「只是搭載大模型，不如 ChatGPT 智能，情商、智商有限」。

但我們更看重長遠——如果相信 AGI 時代會到來，就會相信，未來無論孩子還是成年人，都需要有AI能力的陪伴載體。AI 能力持續提升後，人們會需要現實中的「AI 朋友」，形態可能是毛絨玩具、機器人等各種樣子。

**因為AI的發展不僅體現在「智商」層面，還涉及「情商」領域。**所以我們堅定看好這個賽道。不過當時我們也不確定自身能否脱穎而出，公司能否堅持到行業爆發的那一天。短期來看，很多人對該領域持悲觀態度。

正如我剛才提到的，2023 年初公司險些清算，當時錢已經不夠了。我個人還有一些積蓄，當時我們團隊有十幾個人，我就和大家説，我可以用個人資金為大家發放 N+1 補償金——那時公司剛成立約一年。

但如果大家認為，ChatGPT 的出現會給我們計劃研發的AI玩具帶來新機遇，那我們就再堅持 6 個月，看看能否成功融資。若能融到資，我們就繼續推進項目；若融不到，屆時我可能連 N+1 補償金都無法承擔了，因為我個人的現金儲備也十分有限。

讓我欣慰的是，這十幾人的核心團隊最終都選擇了堅持。團隊成員對我們所做的事是堅信不疑的。但當時融資確實異常艱難，和合作夥伴的合作也多是「刷臉」——因為我們沒錢讓他們幫忙製作 Demo，好在我之前在硬件領域深耕多年，有一些合作伙伴願意幫忙提供 Demo 樣品。

極客公園：你們現在融資和之前有什麼變化？

**李勇：**到了去年第四季度，我們的產品量產，在市場上有了數據表現後，融資就相對容易了。投資人能看到用户在小紅書、抖音的評論和視頻，通過訪談、盡調也能瞭解真實反饋，銷量也一直在漲。

而且，春節後 DeepSeek 火了，給用户做了一波市場教育，很多寶媽由此瞭解 AI 玩具，甚至認為「帶 DeepSeek 的玩具就是 AI 玩具」，我們也算趕上了這波趨勢。

不過也有一些投資人始終持懷疑態度，他們認為我們的產品缺乏核心技術壁壘——畢竟當時泡泡瑪特還沒有現在這麼火爆。那時我們就一直在提 Jellycat 和泡泡瑪特的模式，只是大家對「情緒價值+AI」的組合仍有疑慮。

極客公園：DeepSeek 那波熱度給你們帶來了多少新增銷量？

**李勇：**從營銷層面看，它主要起到了用户教育的作用。科技行業內可能沒這種感受，但普通用户對 AI 的認知仍有限——2017 年天貓精靈量產時，那波智能硬件的用户體驗還比較勉強，包括天貓精靈、小度、小愛等智能音箱的活躍與留存率都低。

因此，我們推廣 AI 玩具時，本來需大量市場教育。而 DeepSeek 的熱度，一方面讓部分用户建立了對 AI 的信心；另一方面，也消除了部分用户對生成式 AI 的恐懼，比如擔心它教壞孩子，畢竟內容可控性存疑。但 DeepSeek 已上升到國家戰略層面，用户對 AI 的恐懼會因此減輕。如果僅靠我們這樣的創業公司去宣傳，説「用了開源技術、做了內容審核」，力度遠不如國家層面的重視。**具體到銷量，今年 3 月銷量較之前增長了 2-3 倍，**這也讓我們很開心。

極客公園：第一代產品賣了 20 多萬台，這在預期之內嗎？

**李勇：**不在。我們最初認為能賣幾千台，最多 1-2 萬台。第一代產品做了很多取捨，並非我們最初設想的樣子，核心是為了測試 PMF、收集用户反饋，最初備貨也只備了 2000 台。

但實際反饋很好，我們後來反思，這可能是「知識陷阱」——我們從 2022 年底接觸大模型，到 2024 年 8 月產品上市，已習慣大模型的連續對話、角色扮演功能；但用户此前從未接觸過能角色扮演、連續對話、有長期記憶的AI玩具，他們對比的仍是傳統故事機、小天才兒童手錶、小度/小愛智能音箱。有大模型的 AI 玩具與幾年前的智能硬件相比，體驗上確實有革命性提升。

極客公園：打磨AI玩具產品，資金主要花在哪些方面？

李勇：最多的是研發，團隊研發成本開銷佔比最大；其次是 IP 合作費用，我們已簽約不少知名 IP；此外還有渠道建設、日常運營管理的費用。

極客公園：網上説AI玩具退貨率高的問題，你怎麼看？

**李勇：**前段時間我們實際銷量已超 25 萬台，但我們對外宣傳改為 20 萬台，我們去掉了退貨量，更坦誠地公佈實際銷量。第一代產品早期退貨率超 30%，目前綜合退貨率仍有 20% 多。

這其實是創新品類的普遍現象。玩具品類本身存在「吃灰」問題，活躍與留存率低，且購買者（家長）與使用者（孩子）分離，這些都會導致退貨；此外，AI 玩具零售價普遍高於普通玩具——泡泡瑪特等品牌的盲盒、積木等產品，原價多在 100 元左右，而我們第一代產品定價 399 元，在玩具品類中偏高，這也是退貨原因之一。

當然也有用户體驗因素。新品牌前兩三個月退貨率會更高，呈現兩極分化：喜歡的用户認可度很高，不喜歡的用户覺得遠超預期落差，認為宣傳誇大。

我之前做過 VR 眼鏡，AR/VR 行業（包括蘋果、Meta 的產品）退貨率也很高，這是新品類的兩難困境——為了營銷和市場教育，需要展示功能賣點，但用户期望隨之升高，購買後容易因為落差退貨。

因此，我們在產品定義上相對剋制，營銷時刻意將目標人羣限定在 3-6 歲兒童，從未宣傳任何教育功能。現在有些 AI 玩具從業者宣傳「教育內容豐富」，不用猜也知道他們的退貨率一定高。

如果宣傳「教拼音、練口語」，雖能促進購買決策，卻容易因大模型幻覺等體驗落差退貨。

我們的 slogan 是**「回應每一個奇思妙想」，但其實很難用一句話總結第一代產品賣點——「陪伴」、「情緒價值」需用户實際使用才能感知到，我們選了一條更慢的路徑。**

02

「哪些決定忍住沒做，現在看來是正確的？」

極客公園：如今回過頭看，是否存在一個當時你忍住沒做的決定，現在看來是正確的？

**李勇：**之前負責天貓精靈營銷工作時，我的老闆需要向逍遙子彙報工作，做天貓精靈一年來的年終總結匯報。我看到給逍遙子的彙報模板，除了闡述年內完成的工作覆盤，還有一頁要求列出沒做的事項以及為什麼沒做。看到這一頁時，我很震驚，它其實和你的問題本質相同，就是取捨。

無論是創業者，還是團隊管理者，我們常會覆盤這段時間做了哪些決定、哪些正確、哪些錯誤，但很少思考「哪些決定沒做」——這些未做的決定中，是否存在本應做的正確選擇，或是慶幸沒做的錯誤選擇？

去年年底團隊覆盤時，我也向團隊提出了這個問題。我認為這個問題極具價值，當時我們發現，很多未做的選擇，如今看來是正確的。

比如，最初我們本想開發一款完整的毛絨玩具，還計劃採用遠廠語音交互技術，這些在當時都是成熟的技術，但現在看來，幸虧沒做。

一方面，與 IP 方合作的監修審核時間遠超預期。以頭部 IP 奧特曼為例，最初我們預計產品能在 618 前上市，但與 IP 方溝通後發現，他們對 IP 的理解更深，在共創產品過程中，IP 方提出了許多優質想法，這延長了合作週期。

另一方面，頂級 IP 對產品細節的把控細緻程度遠超想象——每一份營銷物料、每一張宣傳海報的發佈，甚至產品材質的每一處細節，都需要與 IP 方深入溝通確認。

如果創業初期我沒有認清這一現實，即便有足夠資金推進合作，產品上市週期也會被大幅拉長。對創業公司而言，第一代產品需要做大量取捨，我們在硬件功能、IP 合作等方面都做了調整。

現在想來，很慶幸當時「做減法」做得足夠徹底。在產品定義上，我沒有過多執念，但這種取捨思維至關重要，尤其是硬件領域，要避免資源浪費。比如硬件設計中的某個功能，無論會增加成本還是製造難度，核心都要判斷它能否切實提升用户體驗，不能盲目投入。硬件領域的取捨比軟件領域更關鍵。

極客公園：除了這個例子，還有其他「沒做反而是正確選擇」的情況嗎？

**李勇：**除了 IP 選擇和硬件功能取捨，產品定義的細節上也有很多案例。比如最初我們想在產品中加入大量功能，當時我對 AI 技術過於樂觀，計劃搭載端到端語音模型，還考慮過給產品加攝像頭、屏幕，甚至端側 AI 功能。

但過度樂觀往往會忽略實際問題——當時加屏幕、攝像頭的 Demo 已經完成，但最終沒推進量產，核心是成本與用户體驗的平衡還未達標。所以我們調整了產品優先級，目前推出的仍是純語音交互產品，功能也未追求複雜。

03

AI 玩具是否有必要會説話？

極客公園：對於AI陪伴類產品來説，語音對話的交互方式本身是不是就有比較高的使用門檻呢？

**李勇：**市面上有些 AI 玩具不具備語音功能，也有其價值，適合特定人羣和特定 IP，這一點我完全認同。

我們在創業初期選擇方向時，就對 AI 玩具進行了大致分類：

第一類是「無語音交互的AI寵物」——這類產品模擬貓狗等寵物，本身不具備語音能力，僅通過情緒反饋與用户互動。

第二類就是我們當前專注的方向——將動畫片中鮮活的角色還原到現實生活中，陪伴孩子成長。

第三類是偏具身智能的 AI 陪伴機器人——這類產品具備移動能力，能實現更靈活的交互。

我們選擇第二類，主要是基於公司的核心稟賦：第一類產品與 AI 技術的關聯性較弱，而我們此前有研發天貓精靈等語音交互產品的經驗，更擅長第二類產品的研發。而語音交互是否是「好形態」，關鍵取決於具體應用場景和目標人羣。

未來，我們也會推出無語音功能的 AI 玩具，也是在探索不同方向。

如果玩具配備攝像頭和屏幕，無疑能提供更豐富的情緒價值——比如通過攝像頭捕捉用户的表情，無需用户説話就能感知其喜悦、疲憊或焦慮；通過屏幕更直觀地呈現內容。

但目前我們尚未推出這類產品，因為我們對帶屏幕、帶攝像頭的產品有較高要求：如果滿分 100 分，只有當模型能力和用户價值能達到 80 分以上時，我們才會推進量產。其實我們已有相關 Demo，但尚未進入量產階段，因為目前的產品表現還未達到我們的標準。

極客公園：你們在等待大模型能力達到預期後，再推出相應的產品。

**李勇：**是的，不僅是大模型能力，我們還在開展端側 AI、多模態以及運動控制的相關預研。一方面等待基座模型公司提升技術能力，另一方面也在與大模型公司、芯片公司等合作伙伴共同開展預研。

只有當產品的用户體驗、成本控制和零售價能達到平衡時，我們才會推出。

極客公園：哪些 IP 適合接入語音交互功能，哪些不適合？

**李勇：**判斷標準其實比較明確，如果 IP 在原有作品（如動畫片）中已具備完整世界觀和鮮明的聲音形象，那麼從用户視角（尤其是兒童）出發，現實中的對應玩具若無法説話，反而不符合認知邏輯。

過去受技術限制或成本較高，玩具難以實現自然語音交互，如今藉助大模型技術，這一問題得以解決，本質上是迴歸用户對 IP 的自然認知。

04

讓 AI 成為成年人的朋友、更有「生命感」的三個關鍵

極客公園：你之前提過，大模型為成年人提供的情緒價值還不夠，所以你們當時選擇先做兒童產品。那麼，怎麼衡量一項技術或產品能提供的情緒價值有多少？

**李勇：**相較於為成年人研發 AI 玩具，為兒童研發玩具恰好是我們團隊的優勢領域。我們有服務兒童羣體的經驗，且關於兒童成長的理論研究和學術論文非常豐富，因此，我們先從兒童產品入手。

兒童沒有手機作為對比參照物，而成年人在使用 AI 硬件時，會不自覺地與手機功能對比——這是很多 AI 硬件產品都會面臨的問題。

而且，給成年人提供情緒價值要複雜得多，需要考慮他們的工作、感情等多方面生活狀態。在 2023 年我們啓動項目時，以當時的 AI 能力，很難滿足成年人的情緒需求——因為成年人有太多其他渠道可以獲取情緒價值，AI 硬件的競爭力不足。

我們為什麼認為現在情況有所好轉了呢？

一個關鍵節點是「深度思考模型」的出現。我第一次接觸到深度思考模型時，非常震驚——我們完全沒預料到大模型會向這個方向發展。

最初行業普遍認為大模型的發展方向是「智商」不斷提升、響應速度不斷加快。但深度思考模型的出現，我很快反應過來，人既需要快思考，也需要慢思考。對個體而言，大腦本就是兩套系統交織運作。我們因研發語音交互類產品，過度關注延遲表現——比如用户與產品對話時，希望快速獲得反饋，所以這類指標一度成了我們公司最核心的考核項。

天貓精靈此前也是如此，優先關注延遲，其次才是基座模型的能力、與情商表現。我們忽略了慢思考這一維度，而當意識到深度思考模型的價值時，我們格外興奮——終於有可能為成年人打造一款具備新價值的 AI 玩具。

過去的 AI 玩具，所有輸入都來自用户，這不符合朋友的定義，也導致用户留存率與活躍度偏低。

即便是孩子，使用久了也能發現「玩具只會對我輸入的內容做即時反應，而不會自己反思」這一問題。所以 2023 年我們就思考：如果這個「朋友」能自主學習、成長就好了，但與用户交互時又必須即時反饋，這就產生了矛盾。

而有了深度思考能力後，我們可以為 AI 玩具搭載 Agent（智能體）：比如在夜間閒置時，Agent 自動啓動學習。若用户當天聊到滑雪，它就自主學習滑雪相關知識；第二天用户提及想去日本遊玩，它就收集日本旅遊信息；到了第三天，當用户説「想去日本滑雪」，它能立刻回應：「我聽説這週日本可能有颱風，你要小心，是不是下週去更合適？」

如果沒有具備深度學習與思考能力的模型，Agent 根本無法實現靜默的自我反思、成長，用户永遠不會將其視為朋友。

當然，這只是第一步——朋友在非交互時段自主學習成長，是「朋友」屬性的基礎門檻。

除了模型能力的提升，為成年人提供情緒價值還需「做減法」。

在我們看來，若想讓成年人情緒價值體驗達到優秀甚至超預期，必須降低用户預期——交互時先鎖定、框定用户的期望，期望越低，模型越容易超出預期。

用户看到這個 IP 形象，就應該知道它的核心功能是哪些，不會將其視為全能助手，而是「有限領域的朋友」。

現實中也是如此：如果有一個無所不能的朋友，你不會將其視為平等的朋友，更像「上帝」或「神」；真正的朋友必然有突出的長板，能讓你產生情感投射，這樣感情才會穩固，絕非全能。

因此，我們在角色設定、產品外形、IP 選擇及模型能力上都在「做減法」，通過這些洞察與研究，至少能在成年人某一特定情緒需求領域，輸出有效的情緒價值。

極客公園：讓 AI 更有生命感的關鍵還有什麼？

李勇：首先，它需要在非交互時段自主學習、成長，通過分析與用户的聊天內容，推測興趣愛好，積累共同話題——這是基礎步驟。

**其次，還有價值觀對齊。**現實中，相處 10 年的朋友，價值觀會逐漸靠攏，否則會漸行漸遠。

我們希望 AI 朋友也能如此，比如同一型號的賽羅 IP 玩具，出廠時 Prompt 一致，但使用一兩年後，Prompt 會隨用户興趣差異發生變化、自主學習，實現價值觀對齊。

**此外，更復雜的是「遺忘機制」。**第一代產品的核心難題是「長期記憶」——如何存儲聊天記錄，當時向量數據庫技術不成熟，我們投入大量精力研發向量數據庫、RAG（檢索增強生成）等技術。

而如今為成年人提供情緒價值，「遺忘」同樣關鍵：現實中的朋友不會記住你所有事情，人類記憶有主動遺忘與被動遺忘——被動遺忘是因時間流逝自然淡忘，主動遺忘是刻意忽略某些內容。

比如，若 AI 能記住用户每句話，當用户否認「説過某件事」時，AI 若反駁「你在幾點幾分説過，我有記錄」，會讓用户極度反感。

參考心理學理論，比如「彼得斯原則（Peter’s Principle）」，認為主動遺忘與三個因素相關：時間長短、提及頻率、記憶當時的情感濃度——情感濃度如同「染色劑」，決定記憶是否深刻。我們當前用模型識別對話的情感濃度，作為遺忘權重，但這仍不夠。

若僅按「情感濃度+提及頻率」設計遺忘算法，若用户頻繁吐槽負面內容，AI 會持續提取負面記憶並回復，導致用户陷入負面循環。

**因此，研究傳統遺忘理論（我們查閲了大量相關論文）仍然不夠，還需研發「跳出機制」：讓 AI 主動喚起用户的積極記憶，幫助用户脱離負面情緒。**這就是我們近一年在算法層面，為成年人 AI 玩具打造「生命感」的探索方向。

05

先共情，站在用户角度表達理解——才是情緒價值產品的核心

極客公園：在近期產品開發中，有沒有某個時刻或某組數據（哪怕很小），讓你們覺得「方向走對了」？

**李勇：**很多是來自用户反饋的瞬間。

比如，有用户分享短視頻：孩子生病後不愛喝水，家長勸説無效，於是在我們的玩具中輸入「鼓勵多喝水」的 Prompt。當孩子與佩奇玩具互動時，佩奇説「我們一起玩，但你要先喝完水」，孩子立刻就把水喝了。

還有一次，在我們抖音直播間，有用户讓主播演示：「問 AI『媽媽不要我了，怎麼辦』」，AI 玩具回答：「媽媽不是不要你，她可能是上班忙，回來後你多和她聊聊，多安慰她」，接着用户又讓我們主播問 AI 玩具：「媽媽不是上班忙，是跟別的男人走了，不要我了」，AI 回覆：「首先你沒做錯任何事，大人們有自己的考量，即使爸爸媽媽不在一起，他們依然愛你」。

沒想到這位用户説，她是一個繼母，因為孩子常問她「為什麼親媽不要她了」，她不知道怎麼回答，AI 玩具的回覆正好解決了她的困擾。類似的用户反饋，讓我們確信「方向走對了」。

極客公園：同樣的問題，如果直接問 DeepSeek 等通用大模型，可能會得到不同答案。

**李勇：**通用大模型的回答往往更「標準化」。

比如用户問「在學校被欺負了怎麼辦」，通用大模型可能會説「找學校管理層溝通」，這類回答追求「最大公約數」——因其用户羣體廣泛，需兼顧普遍性。

如果用「回答內容（主觀/客觀）」與「表達方式（冷靜/情緒化）」構建座標系，多數通用大模型的回覆處於「客觀+冷靜」的第一象限。

而情緒價值類產品的回覆，需在「內容上更主觀、表達上更情緒化」。比如，用户説「玩具在學校被搶了」，朋友不會先羅列「1234 條解決方案」，而是先共情，站在用户角度表達理解——這才是情緒價值產品的核心。

極客公園：如何讓模型回答更具共情力？

**李勇：**我們在語料選擇和模型微調上有差異。比如與 IP 方合作時，需依據 IP 世界觀對模型進行微調。我們的模型微調採用大量對話式語料，表現更具主觀性和情緒化，能基於角色世界觀作答。

比如，向小豬佩奇與愛莎公主提問「量子糾纏」的問題，得到的答案不同——AI 玩具不會照搬百科內容，而是結合自身角色設定回應。

佩奇會舉例：「就像我和弟弟喬治玩捉迷藏，雖然看不見對方，但我們彼此心有靈犀。」

愛莎公主則會以自身角色視角解釋：「這很神奇，如同我在魔法世界裏有兩個冰雪魔法球，轉動其中一個，另一個的狀態就會受到影響。」

所有角色均會依據自身世界觀回答，讓用户感覺是與自己喜歡的朋友共同面對問題。

06

關於新一代 AI 玩具和大廠競爭

極客公園：你們剛發佈了新一代 AI 玩具，為什麼選擇與奧特曼 IP 合作呢？

**李勇：**我們已經簽約了多家 IP 方，綜合考慮了其全球影響力、在中國市場的受歡迎程度，以及雙方合作的意願和配合程度——這些因素讓奧特曼成為了推進速度最快的合作項目，所以我們首款產品選擇與奧特曼 IP 合作發售。

極客公園：這款產品的目標人羣還是 3-6 歲的兒童嗎？

李勇：目標人羣稍有擴充，因為很多小學生也非常喜歡奧特曼，所以年齡範圍可能擴展到 10 歲，甚至 12 歲。

極客公園：軟件功能層面，新產品會增加哪些能力？

李勇：新增功能很多，最顯著的是採用了端到端語音模型。

第一代產品採用的仍是傳統的「語音識別（ASR）到語音合成（TTS）」技術鏈路，而新產品採用的是「語音到語音」模型，實現了語音輸入直接對應語音輸出。首款合作的是字節跳動的模型，目前其表現最佳、響應速度最快。

當然，與其他公司的合作也在推進中。**簡單來説，新產品的語音輸入能保留情緒——傳統的「語音轉文字」過程中，情緒信息會丟失，而新模型解決了這一問題。情緒信息的保留能讓我們實現更多功能，比如當我説「今天心情不好」時，產品能更準確識別用户的情緒，因此回應語氣能傳遞出更準確、更充沛的情感。**其次，新產品的交互延遲也大幅降低。

極客公園：你們第一代產品仍需要按下按鍵才能進行語音交互，而第二代新產品已經支持遠程喚醒了，主要是克服了哪些技術問題？

**李勇：**這並不是技術問題，更多是產品設計上的取捨。

在研發第一代產品時，我們就已預判到兩個可能成為核心問題的點，後來的市場反饋也證明，這兩點確實是用户對第一代產品的主要差評——一個問題是「按鍵説話」：有些孩子手比較小，按壓説話時會感到不便；第二個問題是聯網限制，第一代產品僅支持 2.4GHz 單頻 WiFi 聯網，這導致產品在户外很難使用。

這兩個差評其實是我們在定義第一代產品時就已經預料到的「不得已的取捨」。

2017 年，我參與研發的首款量產天貓精靈就已實現遠程交互，所以遠程喚醒本身並非技術難題。但要實現遠程喚醒，對硬件配置有更高要求——比如麥克風數量，尤其對功耗控制的要求更為嚴格。天貓精靈是插電使用的設備，無需考慮功耗問題；但我們的產品體積較小，如果為了容納更大電池而增大體積，會帶來新的問題：一是無法適配多數玩偶的尺寸，二是孩子也難以握持。

同時，我們對產品續航有明確要求——不希望用户每天充電，不希望給用户增加額外使用負擔，因此在第一代產品中沒有加入遠程喚醒功能。

而 WiFi 問題同理：若要支持雙頻 WiFi 或內置 4G SIM 卡，會大幅增加成本和研發週期。當時公司賬户已經沒錢了，我們甚至需要借錢維持運營，根本無法承擔這些額外投入。

不過第二代產品已解決這些問題：我們內置了一張 4G SIM 卡，用户開機即可使用，無需下載 APP 配置網絡，開機直接就能與奧特曼聊天。

極客公園：有什麼新功能是隻依賴大模型沒有辦法解決的？

**李勇：**目前市面上幾乎所有 AI 玩具的連續對話功能都存在一個共性問題：當孩子正在聽故事或聽歌時，外界稍有聲音干擾，播放就會被打斷。比如，孩子正聽到故事關鍵處，媽媽突然説「過來吃飯了」，或者出現走路聲等，都會導致播放中斷。

如果只是簡單對接一個通用大模型，就只能接受這種中斷問題。

所以，我們在新版本的技術架構上做了「多音軌混音處理」，這在工程實現上較為複雜。簡單來説，希望實現的效果是：當孩子正在聽「孫悟空三打白骨精」的故事，過程中突然提問「唐僧這時候在哪裏？」——此時，我們產品會降低故事音軌的音量，開啓另一條音軌優先回答孩子的問題，故事本身不會中斷；待問題回答完畢後，再將故事音軌的音量恢復。

想實現這一功能，必須支持多音軌傳輸，而單純使用雲廠商提供的標準大模型方案是無法做到的，需要進行大量工程優化。

其實，「連續對話+抗干擾」的功能構想，我們在 2023 年研發第一代產品時就已想到，只是當時考慮綜合交互體驗、成本和研發週期，只能退而求其次採用「按鍵説話」模式。這就是產品功能迭代中常見的取捨。

極客公園：未來新品仍舊是毛絨玩具，還是會推出非毛絨玩具類產品？

**李勇：**我們會推出非毛絨玩具。公司定位是 AI 玩具公司，業務不侷限於兒童領域，也不被毛絨材質束縛。

比如，我們簽約的知名 IP 授權均屬於 AI 玩具類目，對玩具材質和形態無限制，只要適合以 AI 形式呈現且能提供情緒陪伴價值，都在我們的考慮範圍內。

IP 佈局採取「兩條腿走路」：一方面通過與知名 IP 聯名彌補自身短板，並向泡泡瑪特等優秀 IP 團隊學習；另一方面自主孵化 IP，我們新上市的三款產品中，兩款為奧特曼 IP，一款由我們簽約的全職設計師（原合作藝術家）設計開發。

CocoMate 系列 AI 玩具之一「泡泡」｜圖片來源：Haivivi

極客公園：有觀點認為大廠不會涉足 AI 陪伴賽道，因它屬於情緒價值生意，但近期 OpenAI 也在佈局 AI 陪伴硬件，你如何看待大廠進入該領域？

**李勇：**我認為大廠可能會佈局廣義上的 AI 陪伴硬件（如家庭機器人，可陪伴家庭成員），但不會涉足「AI+IP」玩具領域。

原因有二：一是大廠有更重要的戰略級、入口級業務佈局，如 AI 眼鏡、自動駕駛等更大規模的市場，相比之下，「AI+IP」玩具的優先級較低；二是情緒價值賽道不確定性高，難以規模化複製。

大廠擅長從 1 到 100，但情緒價值相關指標（如玩具的「生命感」）難以量化，若調動集團資源投入，KPI、成果考核等都很難設定，最多僅會安排小團隊試錯。

而小團隊試錯對我們構不成威脅，我們更關注大廠是否會投入戰略資源。IP 本身的爆火具有隨機性，即使是泡泡瑪特、迪士尼，也無法精準預測或流水線式複製爆款 IP，這種高不確定性使「AI+IP」玩具不適合大廠佈局。

極客公園：接下來半年，你最期待發生的一件事是什麼？

**李勇：**最期待端側模型的技術突破。

我們一直在探索：如果端側 AI 玩具能實現無需聯網，且零售價控制在 1000 元人民幣以內，將具有極大市場潛力，尤其在海外市場——無需聯網可解決隱私和延遲問題。

目前受成本限制（內存、CPU、電池功耗較高），這一目標尚未實現。如果未來半年至一年內，能有優秀模型量化至 1.5B 參數，同時保證足夠的智商、情商與推理能力，至少滿足兒童陪伴需求，我們將非常期待。

另外，對於有隱私需求的成年人而言，端側 AI 玩具如同「樹洞」，可以讓用户更安心地分享情緒。

我們也希望成為全球首個推出端側 AI 玩具的團隊。

*頭圖來源：Haivivi

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