國資加碼AI賽道,科大訊飛何以受關注?_風聞
大力商业评论-14分钟前

文 | 大力財經
2025年8月21日,科大訊飛(002230.SZ)交出的 2025 年上半年財報,無疑吸引了眾多關注的目光。
科大訊飛上半年交出的成績單,最為突出的是營業收入首次跨越百億大關,達到 109.11 億元,同比增長 17.01%。在眾多業務板塊中,AI + 教育方面收入增長 23%,毛利同比增長 25%,而學習機業務更是實現了翻番增長。
在大模型加持下,智慧教育、智慧醫療、開放平台、移動互聯網產品及服務、信息工程、數字政府行業應用、智慧汽車、企業 AI 解決方案的營業收入都有不同程度的增長。
這組數據,顯示出明顯趨勢:AI龍頭的科大訊飛,正穩步發展。業務多點開花,科大訊飛的C端突圍戰略已經初見成效,C端業務正逐漸成為公司業績的重要增長引擎。
營收首次破百億,AI + 教育等業務亮點頻現,國資入場+機器人基金加持,這些勾勒出了科大訊飛怎樣的發展軌跡?又預示着它有着怎樣的未來?
01
營收首次破百億
財報顯示,科大訊飛營業收入首次跨越百億大關,達到109.11億元,其在教育、醫療、汽車、消費等多條業務線上同時實現了兩位數的增長。其中,教育業務同比增長23%,醫療增長21%,汽車增長13%,消費增長11%,共同構建起一個多元化、高韌性的“多引擎”業務格局。
AI+教育方面,收入增長23%,毛利同比增長25%,其中學習機業務在上半年實現翻番增長。2025年高考中,訊飛星火大模型作文得分在多個盲測中位居領先地位,數學成績超過140分。
值得關注的是,以學習機為代表的C端硬件。在2025年上半年學習機收入實現了翻番。未來持續創新,有望行穩致遠。
科大訊飛稱,AI出海方面的探索帶來新增量,有望成為科大訊飛增長的新引擎。據財報顯示,科大訊飛海外AI硬件同比增長超3倍,2025世界數字教育大會上,科大訊飛向全球80多個國家和地區的代表展示了中國在人工智能+教育方向的應用成果,吸引了多國教育部長的高度關注。
02
國資+機器人基金入場 夯實經營健康度
在人工智能快速發展的當下,誰能搶佔人工智能大模型的先發優勢,誰就能更早突圍,站穩腳跟。
四大機構(華泰柏瑞滬深300ETF、易方達滬深 300ETF、華夏中證機器人 ETF、華夏滬深 300ETF)入場科大訊飛,既是資本市場認可,更是印證了國資對其戰略價值判斷的正確性。
其中一隻基金,華夏中證機器人ETF 選擇投資訊飛,核心在於智能交互領域的深厚積累。當下機器人是熱門賽道,而訊飛佈局智能交互早、深耕時間長,憑藉 “機器人超腦平台” 鏈接 500 餘家機器人廠商,構建起龐大生態,在智能交互技術上的領先優勢,成為吸引機器人基金入場的關鍵。

國資基金入場的核心因素,在於看中訊飛的技術優勢與核心地位,其 AI 大模型全棧自主可控,多語言能力覆蓋 130 + 語種,教育、醫療等垂直賽道成果顯著。且訊飛與央國企基礎良好,“通用能力 + 垂直場景” 的服務方案,能滿足國企多樣化需求。
作為人工智能國家隊,訊飛技術實力過硬、發展前景明確,國資力量認為其投資風險可控,加之國家層面對自主可控 AI 技術的認可,最終促成國資基金堅定入場,為訊飛夯實經營健康度,助力其在 AI 與機器人領域持續突破。
在大力財經看來,其技術自主可控提供保障,符合國家“關鍵核心技術攻關” 方向,也在全球競爭中賦予 “國家隊” 支持,助力突破海外壁壘。
03
堅持核心技術投入,構築技術領先的鐵三角
財報顯示,科大訊飛的研發資源主要集中於大模型升級、教育和醫療的AI場景應用,以及機器人超腦平台的底層建設。
數字是最有力的證明,訊飛開放平台始終引領AI開發者生態。確保了星火大模型的綜合能力,穩居中國AI第一梯隊。正如科大訊飛董事長劉慶峯所説:“通用底座大模型要做到第一梯隊,永爭行業第一,不僅僅是跟隨。”

科大訊飛通過戰略聚焦,在核心業務深耕、資源整合優化、戰略協同效應等方面全面發力,成功展現出健康的基本面,並穩步提升經營健康度。
由此可見,在營收跨越百億大關後,科大訊飛並沒有盲目擴張,而是精準聚焦於三大核心戰略方向,共同構築起其穿越週期、技術領先的“鐵三角”。其通過深耕教育、醫療、央國企等核心賽道,將大模型的技術優勢,快速轉化為行業應用的先發優勢,從純粹的技術研發,轉向了技術與商業化協同的高效模式。
04
**總結:乘 AI 新機遇東風,**數據驅動商業飛輪效應
此次,營收突破百億大關,科大訊飛用實踐證明了,企業只有沉下心來,認真聚焦研發核心才是業績增長的關鍵。
當前,人工智能產業正面臨前所未有的歷史新機遇,科大訊飛作為堅持科技自立自強的“人工智能產業頭部企業”,已構建起了算法、算力、數據等要素自主可控的AI核心技術研究和模型訓練體系,並實現了AI行業應用(智慧教育、智慧醫療、智能汽車、企業AI解決方案、智慧城市等)、AI開放平台和AI消費者產品三大AI落地商業化體系。
隨着應用規模的持續擴大,由數據驅動的“模型算法—產品價值—業務增長”商業飛輪效應將不斷顯現。