掘金AI時代計算產業紅利的商業夥伴，為什麼跟華為組隊？_風聞

前不久，一個忙碌的工作日上午，“2025華為算力場景發佈會暨北京xPN夥伴大會”現場人聲鼎沸，前來參觀的人羣和討論聲絡繹不絕。

教育展區內，基於昇騰的AI 實訓設備移動機器人，讓高校學生快速上手AI開發；

醫療展台前，智能守護系統可即時捕捉患者的身體數據並精準反饋；

交通專區裏，基於鯤鵬的邊緣計算設備支撐着車路雲協同的毫秒級運算；

安全展位上，自主DPI設備和防火牆，助力運營商等即時識別海量網絡交互中的異常行為，守護用户賬號安全……

看到這些，你會很容易得出一個結論：AI正如火如荼，滲透進千行萬業的日常。

（IDC中國研究副總裁 周震剛）

然而主會場上，IDC中國研究副總裁周震剛分享的數據，則揭示了行業數智化的複雜面貌：數字化和智能化成為經濟增長新引擎，IT市場進入AI大轉型時代，中國政企的數智化轉型支出增長顯著，生成式AI在多行業滲透。但另一組數據，卻讓人深思：當前AI在行業生產環境中的滲透率是多少呢？最高26%（批發零售），最低僅6%（政府與教育）。

也就是説，大量行業仍在智能化門口徘徊，智能化浪潮還沒有浸潤行業的深水區，這既是挑戰，更是待挖掘的萬億級新機遇。

誰能率先將AI技術轉化為適配場景的解決方案，誰就能搶佔智能化紅利的先發優勢。那麼，夥伴如何依託昇騰、鯤鵬，實現先進算力與行業場景的深度融合呢？在對華為中國政企業務CMO鬱賽華的採訪中，我們得以窺見清晰的AI產業化發展脈絡。

AI在各行業生產場景的滲透率僅17%，但企業對其的投入熱情卻顯著高漲。IDC數據顯示，35%的企業正推進AIGC的PoC測試，38%的行業在大力投資。説明產業智能化前景廣闊，但大量碎片化難題卡住了落地的“最後一公里”。

一是算力場景的碎片化。生成式AI推動算力需求從“通用計算”轉向“智能計算”，而不同場景對算力的要求千差萬別。比如邊端設備需要輕量化推理能力，雲端訓練依賴大規模高性能算力支撐，工業場景更看重高穩定性與低功耗。傳統算力體系難以覆蓋這種全場景需求，成為技術落地的第一道坎。

二是技術應用場景的碎片化。AI無處不在的本質，是應用場景的無處不在，但每個場景的需求都帶着強烈的行業特色。

比如軟通華方在教育行業推行的“一省一策”，傑創科技在教育領域構建AI全鏈條，北京樂研科技深耕網絡安全硬件近20年，這些案例都在證明，數智化轉型都需要深度的行業理解與定製化方案，只有紮根行業的夥伴才能將通用技術轉化為精準服務，而這遠非單一企業能獨立完成，必須依賴生態協同。

與此同時，AI算法模型在加速迭代，而各個行業對AI技術的消化能力卻跟不上快節奏。這就像吃下一枚大補丸，如果沒有胃腸道、心血管協同做功，容易消化不良。AI技術向產業轉化，也依賴於一套能串聯技術、產品與場景的完整體系。

此次舉辦xPN夥伴大會，正是為此而來。

智能化進入千行萬業，應用場景千頭萬緒，解決方案千變萬化，很多企業的現有系統紛繁複雜，還要保護歷史投資。鬱賽華在採訪中直指核心問題。

（華為中國政企業務CMO 鬱賽華）

他提到，華為聯合夥伴，對各種離散的要素進行了整合，以系統工程的視角進行設計，發佈“行業智能化參考架構”。這個架構分為五層：智能感知、智能聯接、智能底座、智能平台和AI模型。

其中，數據通過感知側收集，經聯接技術傳入智能底座（提供通用計算、AI計算、數據入湖三大功能），再通過智能平台的工具與大模型工具對數據建模，最終實現AI對裝備的智能控制，釋放生產力。

華為也根據自身數智化轉型經驗和多年來服務政企積累的服務經驗，總結了一套數智化轉型落地方法論，即“三層五階八步”，幫助企業梳理轉型層次深度、順序重點和細化流程。

鬱賽華還強調，華為中國政企業務的戰略目標是“數智世界 一觸即達”：基於聯接、計算等根技術，攜手夥伴讓不同地域、規模、轉型階段的企業，都能輕鬆實現數智化。

總結一下，華為中國政企的底層邏輯，就是用系統性思維來聚合離散要素，破解AI落地的碎片化難題：既提供覆蓋全場景的算力底座，又通過開放體系降低行業適配成本，讓技術轉化與行業轉型有章可循。

IDC數據顯示，智能算力需求已進入爆發式增長階段，且對自主創新的要求愈發迫切。因此，行業數智化對先進算力的需求激增，既要能滿足AI所需的高性能、高靈活性計算能力，同時自主創新，為AI在關鍵行業的安全落地提供保障。昇騰和鯤鵬脱穎而出，共同為中國先進算力提供了堅實支撐。

如何讓先進算力真正賦能千行萬業？華為以夥伴體系給出答案，推動行業夥伴將先進算力轉化為創新生產力。

算力層面，昇騰與鯤鵬構建了全場景覆蓋的算力底座。

（華為昇騰計算領域副總裁 劉偉）

華為昇騰計算領域副總裁劉偉表示，昇騰聚焦成為夥伴後盾，9款部件產品覆蓋AI全場景，滿足開發需求。2025下半年，昇騰將實施從低算力到高算力全面覆蓋邊端場景的策略，重點投入Atlas 300I A2和310模組；CANN架構靈活、工具鏈全，年底完成A2版本開源，軟硬協同賦能多行業。

華為鯤鵬計算領域副總裁劉雲強也指出，鯤鵬作為ARM創新代表，算力增長遠超 x86，已成自主創新首選算力。鯤鵬堅持計算生態戰略，聚焦芯、硬、軟協同，持續開放助力夥伴創新，推出多系列模組且算力全覆蓋。同時，通過全流程工具鏈激發行業應用創新，2025年與50+夥伴推出70+產品，依託KPN體系及全國生態支持創新中心，為算力產業自主創新注入動力。

（華為鯤鵬計算領域副總裁 劉雲強）

僅依靠算力資源，不足以推動產業智能化進程。商業市場，是連接技術創新與行業實踐的核心紐帶。因此，對商業夥伴的生態賦能，尤為重要。

鬱賽華透露，面向行業數智化轉型的複雜需求，華為圍繞先進算力投入1000萬元專項資金全方位助力xPN 夥伴業務拓展。

一方面沿着研、營、銷、供、服全生命週期深度賦能夥伴。

比如在研發方面，華為始終將商業市場夥伴需求置於高處置優先級，積極落實夥伴關切，比如夥伴提出的產品USB接口不足問題，即啓動擴展塢方案規劃；自主創新AI計算工作站、開鴻OS適配相關產品的RC模式基礎能力支持等規劃，均已提上日程。把複雜的留給華為，讓創新沒有後顧之憂，支持商業夥伴基於真實場景打造方案競爭力。營銷支持上，全開放營銷資源，專項營銷資金支持，主要通過廣告投放、電銷/郵件觸達等空中覆蓋和峯會/圈子活動、產品聯合展示等地面活動支持夥伴。

另一方面，設立專項營銷基金，支持通過身份認證的APN、KPN夥伴舉辦活動，助力xPN夥伴搶佔更多商機。

最後，華為還提供豐富的賦能形式，通過智數技術大講堂直播課、計算技術沙龍、線下賦能等形式，支持夥伴能力提升。

算力底座+夥伴體系，就像為產業智能化築牢基石，並鋪設動脈，從昇騰、鯤鵬的根技術，到夥伴開發的行業解決方案，再到最終服務客户的數智化升級，將先進算力輸送到每個場景末梢，讓AI真正成為千行萬業的生產力工具。

大會現場，夥伴們分享了各行各業的數智化轉型實戰故事：圖靈智感基於昇騰開發的癲癇病患者智能監護系統、軟通華方以鯤鵬920和昇騰310處理器為基礎打造的超炫3700液冷工作站、航天聯志搭載鯤鵬KP920模組專為大規模DPI場景設計的Z2551-M0……都是這套體系加持下的創新成果。

醫院裏，基於鯤鵬的智能監護系統為患者築起安全屏障；校園中，昇騰加持的AI教學套件讓個性化學習成為可能；工廠內，智能決策平台正重塑生產流程……

這樣的案例不斷增多，讓華為計算在商業市場的認可度節節攀升。也説明一件事，當算力底座足夠堅實、生態體系足夠通暢，AI就能真正融入產業肌理。

當更多夥伴加入“夥伴+華為”體系，必將激活商業市場的澎湃活力，推動AI向全行業加速滲透，讓智能真正融入每個角落。這不僅是商業機遇的共贏，更是我國數智化轉型的必然選擇。