掘金AI時代計算產業紅利的商業夥伴,為什麼跟華為組隊?_風聞
脑极体-脑极体官方账号-从技术协同到产业革命,从智能密钥到已知尽头昨天 23:36
前不久,一個忙碌的工作日上午,“2025華為算力場景發佈會暨北京xPN夥伴大會”現場人聲鼎沸,前來參觀的人羣和討論聲絡繹不絕。
教育展區內,基於昇騰的AI 實訓設備移動機器人,讓高校學生快速上手AI開發;
醫療展台前,智能守護系統可即時捕捉患者的身體數據並精準反饋;
交通專區裏,基於鯤鵬的邊緣計算設備支撐着車路雲協同的毫秒級運算;
安全展位上,自主DPI設備和防火牆,助力運營商等即時識別海量網絡交互中的異常行為,守護用户賬號安全……
看到這些,你會很容易得出一個結論:AI正如火如荼,滲透進千行萬業的日常。
(IDC中國研究副總裁 周震剛)
然而主會場上,IDC中國研究副總裁周震剛分享的數據,則揭示了行業數智化的複雜面貌:數字化和智能化成為經濟增長新引擎,IT市場進入AI大轉型時代,中國政企的數智化轉型支出增長顯著,生成式AI在多行業滲透。但另一組數據,卻讓人深思:當前AI在行業生產環境中的滲透率是多少呢?最高26%(批發零售),最低僅6%(政府與教育)。
也就是説,大量行業仍在智能化門口徘徊,智能化浪潮還沒有浸潤行業的深水區,這既是挑戰,更是待挖掘的萬億級新機遇。
誰能率先將AI技術轉化為適配場景的解決方案,誰就能搶佔智能化紅利的先發優勢。那麼,夥伴如何依託昇騰、鯤鵬,實現先進算力與行業場景的深度融合呢?在對華為中國政企業務CMO鬱賽華的採訪中,我們得以窺見清晰的AI產業化發展脈絡。
AI在各行業生產場景的滲透率僅17%,但企業對其的投入熱情卻顯著高漲。IDC數據顯示,35%的企業正推進AIGC的PoC測試,38%的行業在大力投資。説明產業智能化前景廣闊,但大量碎片化難題卡住了落地的“最後一公里”。
一是算力場景的碎片化。生成式AI推動算力需求從“通用計算”轉向“智能計算”,而不同場景對算力的要求千差萬別。比如邊端設備需要輕量化推理能力,雲端訓練依賴大規模高性能算力支撐,工業場景更看重高穩定性與低功耗。傳統算力體系難以覆蓋這種全場景需求,成為技術落地的第一道坎。
二是技術應用場景的碎片化。AI無處不在的本質,是應用場景的無處不在,但每個場景的需求都帶着強烈的行業特色。
比如軟通華方在教育行業推行的“一省一策”,傑創科技在教育領域構建AI全鏈條,北京樂研科技深耕網絡安全硬件近20年,這些案例都在證明,數智化轉型都需要深度的行業理解與定製化方案,只有紮根行業的夥伴才能將通用技術轉化為精準服務,而這遠非單一企業能獨立完成,必須依賴生態協同。
與此同時,AI算法模型在加速迭代,而各個行業對AI技術的消化能力卻跟不上快節奏。這就像吃下一枚大補丸,如果沒有胃腸道、心血管協同做功,容易消化不良。AI技術向產業轉化,也依賴於一套能串聯技術、產品與場景的完整體系。
此次舉辦xPN夥伴大會,正是為此而來。
智能化進入千行萬業,應用場景千頭萬緒,解決方案千變萬化,很多企業的現有系統紛繁複雜,還要保護歷史投資。鬱賽華在採訪中直指核心問題。
(華為中國政企業務CMO 鬱賽華)
他提到,華為聯合夥伴,對各種離散的要素進行了整合,以系統工程的視角進行設計,發佈“行業智能化參考架構”。這個架構分為五層:智能感知、智能聯接、智能底座、智能平台和AI模型。
其中,數據通過感知側收集,經聯接技術傳入智能底座(提供通用計算、AI計算、數據入湖三大功能),再通過智能平台的工具與大模型工具對數據建模,最終實現AI對裝備的智能控制,釋放生產力。
華為也根據自身數智化轉型經驗和多年來服務政企積累的服務經驗,總結了一套數智化轉型落地方法論,即“三層五階八步”,幫助企業梳理轉型層次深度、順序重點和細化流程。
鬱賽華還強調,華為中國政企業務的戰略目標是“數智世界 一觸即達”:基於聯接、計算等根技術,攜手夥伴讓不同地域、規模、轉型階段的企業,都能輕鬆實現數智化。
總結一下,華為中國政企的底層邏輯,就是用系統性思維來聚合離散要素,破解AI落地的碎片化難題:既提供覆蓋全場景的算力底座,又通過開放體系降低行業適配成本,讓技術轉化與行業轉型有章可循。
IDC數據顯示,智能算力需求已進入爆發式增長階段,且對自主創新的要求愈發迫切。因此,行業數智化對先進算力的需求激增,既要能滿足AI所需的高性能、高靈活性計算能力,同時自主創新,為AI在關鍵行業的安全落地提供保障。昇騰和鯤鵬脱穎而出,共同為中國先進算力提供了堅實支撐。
如何讓先進算力真正賦能千行萬業?華為以夥伴體系給出答案,推動行業夥伴將先進算力轉化為創新生產力。
算力層面,昇騰與鯤鵬構建了全場景覆蓋的算力底座。
(華為昇騰計算領域副總裁 劉偉)
華為昇騰計算領域副總裁劉偉表示,昇騰聚焦成為夥伴後盾,9款部件產品覆蓋AI全場景,滿足開發需求。2025下半年,昇騰將實施從低算力到高算力全面覆蓋邊端場景的策略,重點投入Atlas 300I A2和310模組;CANN架構靈活、工具鏈全,年底完成A2版本開源,軟硬協同賦能多行業。
華為鯤鵬計算領域副總裁劉雲強也指出,鯤鵬作為ARM創新代表,算力增長遠超 x86,已成自主創新首選算力。鯤鵬堅持計算生態戰略,聚焦芯、硬、軟協同,持續開放助力夥伴創新,推出多系列模組且算力全覆蓋。同時,通過全流程工具鏈激發行業應用創新,2025年與50+夥伴推出70+產品,依託KPN體系及全國生態支持創新中心,為算力產業自主創新注入動力。
(華為鯤鵬計算領域副總裁 劉雲強)
僅依靠算力資源,不足以推動產業智能化進程。商業市場,是連接技術創新與行業實踐的核心紐帶。因此,對商業夥伴的生態賦能,尤為重要。
鬱賽華透露,面向行業數智化轉型的複雜需求,華為圍繞先進算力投入1000萬元專項資金全方位助力xPN 夥伴業務拓展。
一方面沿着研、營、銷、供、服全生命週期深度賦能夥伴。
比如在研發方面,華為始終將商業市場夥伴需求置於高處置優先級,積極落實夥伴關切,比如夥伴提出的產品USB接口不足問題,即啓動擴展塢方案規劃;自主創新AI計算工作站、開鴻OS適配相關產品的RC模式基礎能力支持等規劃,均已提上日程。把複雜的留給華為,讓創新沒有後顧之憂,支持商業夥伴基於真實場景打造方案競爭力。營銷支持上,全開放營銷資源,專項營銷資金支持,主要通過廣告投放、電銷/郵件觸達等空中覆蓋和峯會/圈子活動、產品聯合展示等地面活動支持夥伴。
另一方面,設立專項營銷基金,支持通過身份認證的APN、KPN夥伴舉辦活動,助力xPN夥伴搶佔更多商機。
最後,華為還提供豐富的賦能形式,通過智數技術大講堂直播課、計算技術沙龍、線下賦能等形式,支持夥伴能力提升。
算力底座+夥伴體系,就像為產業智能化築牢基石,並鋪設動脈,從昇騰、鯤鵬的根技術,到夥伴開發的行業解決方案,再到最終服務客户的數智化升級,將先進算力輸送到每個場景末梢,讓AI真正成為千行萬業的生產力工具。
大會現場,夥伴們分享了各行各業的數智化轉型實戰故事:圖靈智感基於昇騰開發的癲癇病患者智能監護系統、軟通華方以鯤鵬920和昇騰310處理器為基礎打造的超炫3700液冷工作站、航天聯志搭載鯤鵬KP920模組專為大規模DPI場景設計的Z2551-M0……都是這套體系加持下的創新成果。
醫院裏,基於鯤鵬的智能監護系統為患者築起安全屏障;校園中,昇騰加持的AI教學套件讓個性化學習成為可能;工廠內,智能決策平台正重塑生產流程……
這樣的案例不斷增多,讓華為計算在商業市場的認可度節節攀升。也説明一件事,當算力底座足夠堅實、生態體系足夠通暢,AI就能真正融入產業肌理。
當更多夥伴加入“夥伴+華為”體系,必將激活商業市場的澎湃活力,推動AI向全行業加速滲透,讓智能真正融入每個角落。這不僅是商業機遇的共贏,更是我國數智化轉型的必然選擇。
