觀點 | 高軍濤：跨學科融合與垂直大模型構建是未來醫學AI的關鍵_風聞

2025年6月27-28日，由國際人才組織聯合會（AGTO）與全球化智庫（CCG）主辦的2025全球人才峯會在北京城市副中心通州舉行。清華大學合成與系統生物學研究中心博士，晨星基因（北京）智能科技有限公司創始人高軍濤在主題論壇三“AI時代的人才需求與培養體系革新”上發表以下觀點：

感謝主持人提供這個機會讓我向大家彙報我的一些思考。

我簡單做一個自我介紹。我在德國海德堡大學獲得博士學位之後做了博士後，這段經歷對我來説非常寶貴，我很享受在這樣一個國際化的科研環境中與來自各國的學者交流。2012年我回到清華大學，至今已經在清華工作了13年，始終聚焦於交叉學科的研究，尤其是醫學與工學結合的方向，也就是我們所説的“醫工交叉”。

我的研究領域更具體地説，是多組學在醫學中的應用，比如基因組學、轉錄組學、表觀遺傳學等如何用於臨牀。一個非常典型的問題是，傳統的癌症手術中，醫生往往依靠經驗來判斷切除組織的邊界，這其實是非常不確定的。在現實操作中，醫生很難精確判斷哪些細胞是癌細胞、哪些是正常組織。這不是醫生的問題，而是我們科研工作者還有很多事沒有做好。我們希望通過結合圖像、分子等多個層面的信息，提升癌症邊界識別的準確性。

在當前人工智能快速發展的背景下，清華大學也在積極推進與國家和企業的縱向與橫向合作項目，這些項目的經費支持了我們培養研究生和博士後。過去十多年，我本人蔘與指導了二十多位研究生和博士後。近年來，隨着AI技術的發展，我們的研究重心也向“垂直領域大模型”的構建傾斜，特別是在基因組學、轉錄組學等多組學融合的方向，開發適用於特定生物醫學場景的智能模型。

大模型的構建本身就是一個產教融合的過程。研究生在導師指導下開展科研，產出高質量論文，也參與到模型的開發和訓練中來。這方面，計算機系的學生和教師是重要的合作者，而我本人所在的是醫學院。我們正在探索如何在跨學科之間實現高效協同，尤其是將模型成果應用到臨牀中。

舉一個產教融合的實際案例，我們團隊開發了一款用於癌症早期診斷的新型醫療設備。它的核心原理是用拍照的方式進行分子層面的圖像識別，從而實現多基因的可視化。這款設備整合了圖像識別AI與多組學大模型兩個模態，在識別癌症早期信號上具有顯著優勢。目前，該項目已經完成兩輪融資，正在推進第三輪，同時申請二類醫療器械證書，以實現臨牀應用落地。

我們的目標不僅僅是科研成果的發表，而是將這些成果真正轉化為可以應用在醫院、造福患者的技術工具。在這個過程中，高校、醫院、地方政府的深度合作也至關重要。我們與解放軍總醫院（301醫院）、協和醫院等頂級醫院有長期合作，也在一些地方推動設立聯合研究院，進一步促進科研、教學與產業的協同發展。

總之，在AI浪潮下，我們希望推動一種更系統的產教融合生態：學生在研究中成長，技術在應用中轉化，資源在協作中整合。我也期待在這個方向上能夠持續做出更有價值的探索和貢獻。

謝謝大家。

本文依據嘉賓在由國際人才組織聯合會（AGTO）與全球化智庫（CCG）主辦的2025全球人才峯會上的發言錄音整理，未經本人審閲，轉載請註明出處