觀網發文有用系列:《關於深入實施“人工智能+”行動的意見》_風聞
朱家慧-22分钟前
觀網發文有用系列:《關於深入實施“人工智能+”行動的意見》
一、國務院印發《關於深入實施“人工智能+”行動的意見》https://www.guancha.cn/politics/2025_08_26_787840.shtml
二、各大要點,大家都有建議,説説與我的創新相關的,第一大點,第三小點創新哲學社會科學研究方法。推動哲學社會科學研究方法向人機協同模式轉變,探索建立適應人工智能時代的新型哲學社會科學研究組織形式,拓展研究視野和觀察視域。深入研究人工智能對人類認知判斷、倫理規範等方面的深層次影響和作用機理,探索形成智能向善理論體系,促進人工智能更好造福人類。
以前大家更關注,用社會科學中的倫理來約束人工智能的正向發展,沒有意識到人工智能對社會科學創新的工具意義。
1、研究方法的革新:從靜態分析到動態模擬
多模態數據分析能力
AI通過整合文本、圖像、音頻等多源數據,突破傳統方法的侷限。例如:
文化生態研究:衞星遙感與歷史地圖的AI比對,可自動識別流域生態變遷軌跡,結合古籍文本分析揭示人地關係演變邏輯。
情感與記憶研究:通過分析社交媒體推文、視頻中的情感波動,AI重構移民羣體的集體記憶與身份認同流變。
社會系統的高保真模擬
生成式智能體實驗:如斯坦福大學構建的“虛擬小鎮”,25個AI居民通過自主互動展現集體行動生成機制,為文化傳播、羣體決策等非線性現象提供可控實驗場。
政策仿真裝置:浙江工商大學開發的“社會科學實驗裝置”模擬數千名虛擬市民,預演政策實施後的社會反應,提升公共政策精準度。
混合研究方法的融合
AI橋接定性定量研究的割裂:
NLP技術分析訪談文本的情感傾向,結合行為數據量化社會心態成因。
即時數據流構建社會“數字孿生”,實現從“事後解釋”到“事前預警”的範式轉型。
2、研究流程的重塑:從線性操作到人機協同
研究設計階段
AI輔助生成假設、回顧文獻並開拓問題空間。例如:
大語言模型(LLM)可基於海量文獻進行“頭腦風暴”,提出創新性研究問題。
多智能體協作平台(如復旦大學“複數智能”)模擬專業流程,完成從數據收集到可視化的全鏈條任務。
數據收集與處理
合成數據生成:LLM模擬不同社會背景的受訪者,低成本生成調查數據,填補傳統調查回應率下降的缺口。
缺失值插補:AI依據已知變量預測缺失數據,提升數據集完整性。
知識生產與傳播
AI將學者從機械勞動中解放,迴歸思想者角色。
生成式AI推動知識生產從“人主導-工具被動”轉向“人機動態協同建構”。
3、研究議題的拓展:從現實社會到虛實交互
AI作為研究對象
社會治理挑戰:研究AI對勞動力替代(如高技術職業風險)、數據殖民主義及國際技術依賴的影響。
倫理與偏見反思:AI模型中的文化偏見(如對發展中國家認知盲區)成為反思人類隱性偏見的窗口。
跨學科議題湧現
數字人文:AI重構歷史地理、古文字學研究,如復旦大學構建“中華文明時空大模型”追溯文明源流。
認知科學交叉:腦機接口與AI結合,為腦卒中康復提供新方案,探索記憶存儲與轉移機制。
三、中國經濟社會發展目前來到了傳統理論(包括經典馬克思主義與西方經濟社會理論)所能作用的極限,物質生產的經濟的科技創新、市場規模和有效組織三個維度都受到空間約束,消費的可持續性研究也才剛剛開始,面向未來,我們需要社會科學創新,構建更多的發展模型,促進經濟要素更有效的利用。
相關建議如下:
1、構建更多的發展模型。
(1)中國金融虛擬資本市場運行模型
模型基礎是中國金融虛擬資本市場量化規則三符合,一是符合為我國社會主要矛盾,滿足人民日益增長的美好生活需要服務,二是符合資本增值的需求,三是符合現代經濟對要素資源高效利用的需求。三符合比美國雙符合的量化空間更高,這是中國金融虛擬資本市場超越美國領先世界併成為世界經濟核心運行市場的基礎。 金融虛擬資本市場本質是由規則形成的,這一特性,也讓其創新相對容易,完全可以用人工智能進行多要素驅動來虛擬現實,作為決策執行依據,並可以引入人工智能作為執行工具,對財富量化後的形成數據按規則進行運行。
(2)基於社區的為人服務的經濟運行模型。
參考現有國內成熟社區的運行方式和國外精英社區的運行方式,以滿足人民日益增長的美好生活需要(數據量化基礎)為目標,以社區為基礎,以一定的人口集中度(數據1)為基礎,以家庭(數據2)為單位,量化均等化基礎設施(數據包3),公共服務能力(數據包4),社區人居環境(數據包5),套內人居環境(數據包6),豐富的社區消費業態(數據包7)。在以上數據量化的基礎上,對社區家庭生活資產進與國外精英社區生活資產進行數據比較,形成服務貿易勢能,引發中國社區家庭生活資產增值。
(3)跨社區的為人服務的經濟運行模型
主要是人口集中度要求更高的消費服務業態,比如8000萬的足球運動業態,也是用新時代社會主義組織方式、資本組織方式和數字化組織方式進行量化,形成正向增長的模型,可以先從總結蘇超等運行模式開始。
2、促進經濟要素更高效的利用。
這主要是物質生產的經濟中加強宏觀統籌,從三個維度發力,一是科技創新高度維度,摺合影響係數85,二是市場規模廣度維度,摺合影響係數5,三是有效組織密度維度,摺合影響係數10,三者共同組成中國物質生產的經濟空間立體模型,再加上時間要素,就可以用人工智能對各個要素進行標識,並進行動態研究了。
四、文件對基礎支撐能力非常重視,共訂了8條,非常有力。
建議要進一步用好新時代社會主義組織方式,指望引導資本自覺,不如國家自覺,其中最重要的是組建國家數網集團,直接量化央行負債表2萬億,整合一家通信央企,一家衞星央企、東數西算資源、海運港口與央企資源、金融基礎設施,收購地方政府高速公路資源,城市快速路資源,構建能直接服務到物質生產的經濟中的企業,為人服務的經濟中社區的人工智能基礎設施,包括感知、執行、通信和算力等。將國家公共服務儘可能數字化到國家數網運行。經過測算,國家數網集團運行後,對內可以提升中國物質生產的經濟中企業競爭力50%以上,可以提升中國人社區家庭生活水平30%以上,對外可以競爭數字人民幣的世界財富量化權力,提升中國海外產業鏈的穩定性安全性。