AI雲第一，百度智能雲憑什麼？_風聞

百舸爭流，奮楫者先；千帆競發，勇進者勝。

撰文**/**陳鄧新

編輯**/**李   季

排版**/** Annalee

作為國內AI雲首倡者，百度智能雲又有了大動作。

2025年8月28日，2025百度雲智大會在北京如期拉開帷幕，發佈了新一見、百舸5.0、千帆4.0等AI全棧產品，迭代了AI全棧能力，包括雅識教育、心影隨形、千尋智能等在內的客户也紛紛展示了合作成果，其中“吳彥祖數字口語陪練”被互聯網津津樂道。

當下，AI掀起一場“生產力革命”，持續引領智能湧現，而百度智能雲是這場革命的重要領導者與推動者，進一步鞏固了“AI雲第一”的優勢。

智能優先之下，百度智能雲有了更大的勢能。

更懂企業的痛點

AI雲，是AI與產業深度融合的雲。

以遊戲產業為例，由於遊戲是AI落地的天然場景，遊戲陪伴類公司心影隨形將AI視為煥新遊戲產品力、提升遊戲體驗的關鍵所在，百度智能雲AI能力賦能之下，在即時語音“開黑”的過程中實現了AI夥伴的攻略指引和陪伴體驗。

心影隨形聯合創始人王碧豪表示：“未來將繼續與百度智能雲等生態夥伴合作，形成一個整體的、全方位的包裹，讓用户價值得到充分的滿足。”

由此可見，AI雲才是企業擁抱智能化的必由之路。

基於此，百度智能雲以雲計算為基礎、以AI為抓手，通過“雲智一體”的打法，成為重塑千行百業的關鍵旗手。

一方面，推動AI從可用走向好用。

大多數企業對經營效率格外看重，對AI賦能的實際效果格外敏感，這對AI落地提出了更高的標準，問題在於深度融合之後應用場景往往也更為複雜，考驗着AI技術的底藴與場景適配能力。

關於此，從一見化身“AI老師傅”，就可見一斑。

百度智能雲一見是基於多模態大模型的全視覺管理數字化平台，聚焦安全生產、質量檢測、工廠SOP等核心場景。

2025年4月發佈的5.0版本支持“一句話生產專業級視覺AI應用”，不過深入產線後，發現中小工廠的SOP大多是老師傅手把手教出來的，即使在大型企業，隨着產品工序的迭代，導致“流程一變、腳本重寫、調試重來”。

為此，百度智能雲一見上新了一見工序合規分析能力，只需上傳一段標準操作視頻，20分鐘就能生成一個複雜工序的AI技能，堪比“AI老師傅”，徹底解決了生成周期長、落地門檻高、無法靈活定製等難題。

深耕最接地氣的場景，正是百度智能雲成功的秘訣。

另外一方面，賦能企業降本增效。

好用之外，AI還需滿足企業降本增效的實際需求，如此才可以真正提高企業的效率和競爭力，這也是AI與產業融合的根本目標。

對此，雅識教育深有體會：與百度智能雲攜手推出全球首個“AI數字人英語教練”，無論是模擬面試還是練習口語，都可以24小時即時應答，大大降低了運營成本，輕鬆實現用户增長。

唯有帶來肉眼可見的改變，企業才會認識到智能化的實際價值，從而百度智能雲可以進一步打開AI雲的增量空間。

全棧優勢化為硬實力

在IDC最新發布的《中國AI公有云服務市場份額，2024：全面向生成式AI演進》顯示，2024年中國AI公有云服務市場規模達195.9億元，百度智能雲以24.6%的市場份額穩居第一，連續六年、累計十次蟬聯中國AI公有云市場冠軍。

這意味着，百度智能雲持續領跑行業。

實際上，百度是全球為數不多擁有全棧AI技術架構的公司，在芯片層、框架層、模型層與應用層都有關鍵自研技術，擁有其他玩家不可比擬的優勢。

《百度人工智能創新與專利白皮書2025》顯示，截至2024年底，百度在人工智能全領域專利申請量突破2.7萬件，連續七年位居國內第一。

全棧優勢的背後，則是百度智能雲相當能打。

首先，千帆是最完備的企業級AI平台。

當下，“模型即服務”走向“Agent即服務”成為行業的共識，智能體成為最受青睞的AI原生應用發展方向。

作為業內最早佈局智能體的重量級玩家，百度智能雲千帆大模型平台已演化為“智能體工廠”，為企業開發智能體提供全流程工具鏈，助力企業打造多維智能體生態。

官方資料顯示，千帆的企業用户數量為46萬，開發了130萬個智能體，組件調用次數高達2.3億次，成為智能體規模化落地的核心平台。

在可穿戴賽道，李未可科技攜手百度智能雲將AI拍攝眼鏡變成“零級智能體”入口，在多模態解決方案支持之下，支持128種語言即時互譯、即時拍照翻譯，整合了傳統旅遊中的講解、記錄、翻譯核心需求，成為自由行及出境遊用户的實用助手。

而最新的千帆4.0，提供Agent從原型設計到生產部署的系統能力，是迄今為止功能最完備的企業級AI平台。

更為重要的是，包括百度AI搜索在內的百度集團優秀產品技術，都會作為MCP Servers，陸續在千帆上開放。

如此一來，可以極大地簡化了智能體開發流程，滿足企業多樣化的開發需求。

其次，崑崙芯超節點以一當百。

一直以來，算力緊張令AI成本居高不下，如何“高效率、低成本”良性發展，成為行業揮之不去的難題。

百度智能雲自研了雲端全功能AI芯片崑崙芯，並最新推出崑崙芯超節點，為行業提供了一個解題思路。

所謂崑崙芯超節點，即將64張崑崙芯集成到一個機櫃，用卡間互聯代替機間互聯，實現單卡性能提升13倍，單機訓練性能提升10倍。

最終，一台機櫃的算力相當於之前100台服務器。

一名業內人士指出：“目前參數規模最大的開源模型是Kimi K2，有了超節點的先進算力，只需要幾分鐘、1個雲實例就可以輕鬆讓1萬億參數規模的模型跑起來。”

由此一來，“更高的效率、更低的成本”從夢想走進現實，企業可以更低門檻地進行應用的開發與產品創新。

更為關鍵的是，由於全流程自主研發，崑崙芯可以做到穩定供應，有效避免AI被國外“卡脖子”，從而牢牢掌握算力的自主權，坐擁獨一無二的競爭優勢。

再次，百舸將大模型計算效率提升至極致。

要想榨乾每一滴算力，並全部用在刀刃上，離不開百度智能雲百舸AI計算平台的鼎力相助：使用“百舸+崑崙芯”方案，單卡吞吐性能相比國內主流芯片方案可以高出90%；大規模、高併發模型推理速度可以提高40%+。

而最新的千帆百舸5.0，在網絡、計算、推理系統以及訓推一體效率上進行了全面升級，進而打破了AI計算效率的瓶頸。

譬如，百舸自研的超大規模HPN高性能網絡，支持單集羣10萬卡RDMA網絡互聯，把端到端延遲壓縮至4us，為三萬卡集羣再上一個台階提供了堅實的基礎。

再譬如，百舸把“推理採樣、獎勵評估、訓練更新”打造成一條高吞吐、低時延的流水線，實現訓推一體整體效率的最大化，實現強化學習效率提升900%。

從新業態成為新引擎

硬實力之下，百度智能雲在這場AI變革中，通過加碼AI雲，抓住產業深水區的核心痛點，從而滲透研、產、供、銷、服的各個環節，有了更大的行業話語權。

百度智能雲成為65%央企、80%系統重要性銀行、TOP 10手機廠商、95%主流車企、最多重點具身智能企業等的共同選擇。

以央企中國鋼研為例，與百度智能雲一見合作打造金相分析大模型，解決傳統冶金材料質量檢測低效、漏檢等問題，實現了95%的分割準確率。

這個趨勢，延續到2025年。

公開數據顯示，2025上半年我國大模型中標項目累計達 1810個，中標金額突破64億元；其中，百度智能雲累計獲得48箇中標項目和5.1億元中標金額，成功拿下“雙第一”，在金融、能源、製造等重點行業中持續領跑。

百度智能雲事業羣總裁沈抖表示：“大模型產業落地是一場長期接力，百度將堅定投入，打造更先進、高效的人工智能基礎設施，服務更多中國企業，加快推動大模型產業化發展，釋放更多場景價值。”

隨着場景價值的逐步釋放，百度智能雲業務成為百度的新引擎。

財報顯示，2025年第二季度，百度的AI新業務首度突破百億大關，同比增長34%，主要受百度智能雲業務增長所帶動；2025年上半年，百度智能雲收入同比增長34%，高於2024年上半年的低雙位數收入增速。

對此，花旗銀行表示，因百度智能雲業務和自動駕駛出租車業務的發展勢頭良好，維持百度的“買進”評級，並目標價上調至143美元，這意味着後續有超50%的上漲空間。

站到AI雲的浪頭，百度未來市值重構自然順理成章。

這就如同紮根地下的毛竹，最初的數年幾無變化，在積蓄迸發的力量之後，開啓瘋狂生長模式，很快就反超其他竹木。

百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏表示：“我們相信，AI-first戰略使我們能保持領先地位，在AI時代抓住長期增長機會。”

總而言之，雲智一體之下，百度智能雲憑藉智能優先佔據了用户心智，成為AI雲的“代名詞”，而隨着AI的商業價值持續釋放，百度智能雲也奔向產業智能化的星辰大海。

那麼，“百舸爭流，奮楫者先；千帆競發，勇進者勝”。