AI讓大廠重回增本增效時代，脈脈成第一戰場_風聞

​局部增本增效，AI會把這把火燒向哪裏？

作者|古廿

編輯|文昌龍

2025年，互聯網大廠集體出手了。

有些大廠想要重新激活組織的戰鬥力。

最近，一則百度調薪消息在脈脈引發了好幾輪熱帖討論——“碩二績效 M+直接漲20%，有人甚至拿到28%”；也有人吐槽：“入職快兩年，績效M，只漲2%，這到底是背刺，還是佛系？”

很快就有熱心網友總結出這場調薪背後的“分層打法”：A類員工（前20%）：漲幅達8%-10%；B類員工（中間60%）：漲幅維持4%-6%；C類員工（後20%）：暫緩調薪。

百度不是第一個出手的。字節在7月15日內部調整了績效結構；月底All Hands上管理層公開回應：這次改動意在弱化內卷、緩解焦慮，也要為高績效人羣釋放更多空間。

而有些大廠正在掀起新的大戰。

一邊是開年不久，京東直指美團率先挑起“外賣大戰2.0”；隨後餓了麼與淘寶迅速入局，一場外賣三國殺很快擴散至各條戰線。另一邊是，在更長遠的主線上，大廠爭奪AI人才的廝殺愈發激烈。

京東在外賣大戰正酣的當時，在脈脈急招算法工程師。美團以5～6.5萬”招聘營銷補貼算法專家。其他大廠密集放出AI相關的崗位需求。比如字節放出的大語言模型算法崗，薪酬區間4～8萬；百度、騰訊，阿里均在脈脈密集掛出算法、模型、推理方向的HC。

除了人力部門的官方招聘需求，不少大廠AI業務線的高管/HR甚至直接將個人脈脈主頁簽名掛上長期招聘、內推的標籤，真有點“撈人即日常”的AI搶人氛圍。

這不是個例，而是趨勢。**脈脈平台數據顯示，有40%的AI六小龍員工將脈脈主頁狀態設置為“看機會”，AI人才跳槽意願空前強烈。**而人工智能相關崗位的平均月薪在4.7萬至7.8萬元之間，部分人工智能實習生的日薪達4000元。自2月以來，AI相關崗位發佈持續跳漲，月環比保持兩位數增長。

比如，一位阿里前員工就在脈脈分享：找了半年工作，剛剛拿到新offer，税前月薪6.7萬，加上期權、獎金，年包過百萬，比此前在阿里的P7職級漲了30%。貼子結尾，他還特地補了一句：“感謝脈脈。”

從“曬”出的入職通知書來看，崗位是AI算法工程師——這類崗位，正是當前大廠增本增效的集中方向。不僅是阿里，「市象」隨機在脈脈搜索相關崗位就會發現，高薪只是剛剛能上搶人的牌桌。

值得注意的是，真正開啓AI搶人大戰的，不是初創公司，而是字節、百度、阿里這類老牌互聯網大廠。在經歷了三年“降本增效”的組織收縮之後，2025年，互聯網大廠們似乎要告別節能模式。

AI讓大廠重回“增本增效”時代，而脈脈，已經成為這場戰爭的第一戰場。

01 衝上熱榜的“增本增效”

過去三年，“降本增效”幾乎是寫進各大廠年報、PR口徑和OKR裏的高頻詞，成為互聯網行業的一種集體共識——精簡業務、壓縮人效、凍結HC，一切圍繞“活下去”。

無論是2022年末內部員工的大會上，馬化騰那句“留給某些業務的時間不多了”，還是2023年末因為多次大廠軟件服務故障，互聯網人樂道的“裁員裁到大動脈”，都在過去幾年時間裏多次登上社交平台的熱搜。

幾乎沒人懷疑大廠的這一策略還會延續更久。不過今年苗頭髮生了轉變，互聯網大廠不僅重新開啓擴招，連漲薪和晉升也幾登脈脈熱榜。

截至8月8日，阿里、騰訊、字節、美團、京東、小米等企業均已啓動2026屆校招，且整體規模顯著高於去年，AI相關研發崗位佔比更是顯著上升。與此同時，大廠內部漲薪幅度也開始被頻繁曝光。

過去三年，“降本增效”説是並列詞組，其實多數公司只真做到了“降本”。因為收縮容易，提升效率難；砍成本見效快，育人才回報慢。而現在，越來越多的信號顯示：大廠開始在人才激勵上大方起來。

就在上月末，“百度漲薪”話題登上脈脈熱榜。7月底，字節跳動舉辦了一場規格相當高的All Hands會議，一場會上了脈脈三個熱榜話題。字節這次大會傳遞了三個核心信息點：一是鼓勵打出更多“E”，放大對高績效員工的正向激勵；二是晉升機制改革，M+即可提名，縮短人才上升路徑；三是弱化考核焦慮，明確“M”為“持續符合預期”，連續兩次M-不再強制淘汰。

過去多輪收縮下，“績效焦慮”幾乎是大廠人的默認情緒。字節的這一次調整，被不少人看作是組織態度的轉向——從“收口”走向“重新鼓勵”。

與此同時，為了留住內部的人才，大廠股權激勵的兑現節奏也進一步優化。

阿里將入職股票的4年歸屬比例從0%、50%、25%、25%調整為15%、25%、30%、30%，緩解新入職員工“前兩年看不到兑現”的焦慮；字節也從去年開始將期權歸屬節奏加快，四年歸屬比例從15%、25%、25%、35%變為20%、25%、25%、30%。

這意味着員工從第一年起即可獲得實質性回報，同時鼓勵更長期的綁定留存。這些政策，本質是組織內部的摩擦成本調整——用更明確的激勵結構，綁定人才的短期參與和長期留存。

不過，即便如此，很多職場人依舊保持冷靜。在脈脈上有不少議論：這輪“增本增效”的變化，可能只在一些具體垂直領域更為突出。

數據也印證了這種趨勢。脈脈統計顯示，2025年1-7月，萬人以上規模的大廠實現了招聘規模逆勢增長。更重要的是，AI崗位同比漲幅高達949%。

在新增AI崗位的TOP10企業裏，7家是互聯網大廠。字節斷層式領先，阿里第三、螞蟻第四、騰訊第五、美團第六、京東第七。換句話説，所謂的“擴招”和“漲薪”，更多是AI帶來的結構性繁榮。

02 大廠為什麼獨寵AI？

獨寵AI並不意外，如果説過去的“降本增效”強調控制成本、延長跑道，那麼“增本增效”的前提是找到了值得押注的賽道：AI是目前為數不多的大廠主動加碼的確定性業務。它具備兩種特徵：技術路徑已被驗證，商業回報預期明確。

早在2023年5月舉行的騰訊股東大會上，馬化騰就表示“我們最開始以為AI是互聯網十年不遇的機會，但是越想越覺得，這是幾百年不遇的、類似發明電的工業革命一樣的機遇。”

近期第二季度財報顯示，騰訊研發投入高達202.5億元，同比增長17%。本季度，騰訊的資本開支達到了191.1億元，和去年同期的87億元相比，增幅高達119%。人力成本方面，騰訊上半年人均薪酬達58.44萬元/半年，較去年增長24.3%。

如此押注AI之下，最新財報也展現初步成效，AI相關業務的回報開始在收入結構中有所體現。

騰訊最新一季財報中，AI被提及16次，是此前季度的數倍。以營銷服務業務為例，本季度收入達357.6億元，同比增長20%，創下歷史新高，騰訊明確歸因於“AI驅動的廣告平台改進”。騰訊甚至在官方微博直言：“AI已成為新業務的基因。”

相較於騰訊通過AI賦能現有業務、實現“間接變現”的路徑，百度的AI收入結構則顯得更加直接，商業化指向也更為清晰。

在剛剛發佈的2025年Q2財報中，百度AI新業務收入首次突破100億元，同比增長34%。同一時期，百度的廣告收入同比下降15%，但非廣告收入卻增長了34%。這部分收入，主要來自於AI智能雲業務的強勁增長。

騰訊和百度的財報，無疑給此前行業中擔憂AI投入回報不確定性的玩家，吃了一顆定心丸，不再只是願景敍事，而是實打實“掙到了錢”。

摩根士丹利此前在《中國人工智能：沉睡的巨人覺醒》報告中指出，2022-2027年間，阿里、騰訊、字節、百度、快手、美團六家企業在AI上的資本開支均呈持續上升趨勢。

當大廠押注於AI這條確定性的增長曲線。與之對應，大手筆招人，成了這場AI戰役最直觀的優先動作。

脈脈的招聘數據顯示，2025年7月，脈脈上的人工智能新發崗位數量同比增長超10倍，較2024年1月增長近29倍，超1000家AI企業活躍招聘，總崗位數突破7.2萬個。

正如紐約大學信息系統學教授Vasant Dhar所説：“人工智能是新的華爾街……真正優秀的人才已經供不應求。”有意思的是，在這場仍在升温的搶人戰打響之前，一些預兆，已經率先在脈脈浮出水面。

首先是今年以來，不少AI公司的中高層和一線業務骨幹，悄然更新了脈脈簽名，直接將對人才的渴望掛在個人主頁。

比如DeepSeek副總裁掛出郵箱，直言“歡迎對幻方量化感興趣的同學”；小紅書大模型算法崗的員工直接寫上“不看機會，長期招人”，歡迎大模型方向的朋友聊聊，通過職場身份、行業標籤，篩選同温層人才。

其次，「市象」注意到在脈脈這個平台，隨機搜索一些典型的AI企業，就會發現AI人才活躍度頗高。以華為、智譜、DeepSeek等AI公司為例，可以發現不少核心員工都在24小時以內活躍過。

這種經常在線活躍的人才狀態，可能也是為什麼大廠高管如此重視脈脈，要親自在脈脈下場撈人的主要原因。

畢竟區別於其他招聘平台，有着互聯網職場社區背景的脈脈，天然就在以中高端人才為主的AI人才職場社交方面具有優勢。當CEO掛郵箱、一線負責人更新簽名，AI人才高活躍度在一個主打社交化職場招聘的平台共同出現。那麼一個新的共識也在逐漸形成：中高端的人才招聘，本身早已就不是單方面的“崗位投放”，而是“社交互動”下的雙向奔赴。

03 成本重構：AI驅動資源重配

從表面看，大廠們似乎正在打破“降本”的共識，但更準確的描述是：把非AI業務壓下去，把AI業務頂上來。AI則成了資源調度的新中樞。不是成本總量放鬆了，而是優先級徹底改寫了。

2023年底開始，阿里拋售出傳統零售，今年中旬美團調整優選業務，核心都是對“邊緣業務”持續優化，換句話説，它們並不是“整體放鬆成本控制”，而是為了給AI調轉資源，這種策略並不新。

海外科技大廠方面，今年穀歌CEO皮查伊曾在內部溝通中明確表示：“我們會削減低優先級項目，把預算集中到AI和計算基礎設施上。”

國內大廠也類似，一些“邊緣業務”陸續優化、收縮，部分技術崗如前端、Java、iOS的招聘需求明顯萎縮，反而是大模型算法、私有化部署、Agent系統相關崗位持續擴編。

為此，大廠不少AI業務也配合調優了績效制度。一個是薪酬漲幅，結構性傾斜顯現。

有職場人在脈脈分享，騰訊雙五星績效員工若掛靠AI業務或承擔核心任務，普遍可獲得5-9k的現金調薪，以及20萬起步的RSU激勵，將激勵幅度與所在業務賽道直接掛鈎，AI成了組織里的“績效特區”。

**這種變化甚至是整個AI行業的薪酬氣候。**根據脈脈2025年7月的用户調研，過去一年，AI從業者薪資漲幅明顯。整體漲薪比例為47.43%，其中漲薪30%以上的佔12.89%。漲薪達到30%的崗位最多的是算法崗、AI產品經理、系統開發。

另一個是晉升評級則在為AI業務“降門檻、抬上限”。

字節跳動今年上調了M與E檔位的權重，降低晉升門檻（從“兩個M+”調整為“一個M+”即可晉升），活水制度也同步放寬——員工不再需要達到M+績效，就能申請流動，整體活水率提升了5%。

騰訊則允許混元大模型與元寶等重點業務的員工“三月內轉崗”，打破原有“滿一年可申請”的內部流轉機制。這些動作的共同特徵都是：讓更多人動起來，讓更多資源流向AI。而動起來的過程，本身就伴隨着信號釋放與策略博弈。

這些信號幾乎每天都在脈脈刷新。

一方面，對內部員工而言，相比裸辭跳槽，內部活水顯然是更優解，因此不少內部崗位調動需求，也直接在脈脈發帖流通。比如有字節員工發帖，面向“有AI興趣的同學”尋求內部活水，打通從需求發佈到快速匹配的組織內循環。

另一方面，對外部求職者而言，脈脈則已成為觀察企業招聘需求變化的快速響應陣地。

以8月高德發佈AI地圖為例，僅幾日後，其相關內推招聘的帖子就在脈脈上密集出現。從業務更新再到內部員工自發掛出內推帖，一個“信號發酵—人才觸達—崗位需求”的閉環迅速形成。

同時，脈脈上大量企業也長期掛出AI崗位。比如小紅書的主頁長期置頂的正是算法類崗位，高薪、明確的技術方向和團隊標籤，構成了一種面向行業內圈層的人才召集信號。

在平台搜索AI相關職位，也能看到大廠、AI小龍們等多個梯隊企業也在高薪招募。

關於AI競爭，在業內有一條被普遍認同的規律：人才第一，數據第二，算力第三。

零一萬物的模型訓練負責人黃文灝曾總結：一個大模型團隊通常只有十幾個人，但背後連接的是幾萬張卡。一個團隊的能力上限=人才質量×算力——這部分人的能力，會被算力指數級放大。

因此，在卡還不夠、數據有限的當下，AI人才成為唯一能被大廠“抓住”的變量。

如果説上一輪互聯網增長的槓桿是流量與資本，那麼AI時代的槓桿則是“人”。誰先找到關鍵人才，誰就能搶先進入新週期。而那個更快刷新着崗位需求、組織風向、業務動作的平台——脈脈，正站在這場人才爭奪戰的最前線，成為這場“人才爭奪戰”的主戰場。