AI秒級診斷主動脈綜合徵，漏診率大大降低_風聞

“胸口疼，去拍個CT”是急診科的常見場景。急性主動脈綜合徵（AAS）的患者常常表現出突發劇烈胸背痛，但其臨牀表現複雜多樣，甚至會“偽裝”成上腹痛、背部酸脹或下肢無力。

這種疾病24小時內若不能確診並處理，死亡率可達30%。每耽誤一小時，死亡率就增加1%到2%。

8月27日，浙江大學醫學院附屬第一醫院與阿里巴巴達摩院聯合發佈了用於胸痛急診場景的AI模型——iAorta。該模型可通過常規平掃CT在幾秒內識別急性主動脈綜合徵，將確診時間縮短至2小時內。

隱匿的殺手

急性主動脈綜合徵（AAS）被稱為“胸痛之王”，是主動脈夾層、壁間血腫等結構性病變的統稱。這是一種危急的心血管疾病，起病隱匿、進展迅速，但難以第一時間確診。

由於其臨牀症狀常與心肌梗死、胃腸炎等疾病相似，常規檢查手段識別率低，導致誤診、漏診和延遲診斷的情況頻發。在中國，由於經濟和資源限制，多數疑似AAS患者最初接受的是非增強CT檢查，而非首選的主動脈CT血管造影（CTA）。

破局之路

2022年，浙大一院與達摩院組建聯合研究團隊，首創“平掃CT+AI”方案，旨在解決這一臨牀難題。

“平掃CT是超半數胸痛急診患者接受的首道影像檢查，但傳統上對心血管的檢查效果不佳。”達摩院資深算法專家許敏豐介紹。

團隊基於在“平掃CT+AI”方向上的技術積累，用三年多時間研發出AI模型iAorta，可在幾秒內勾畫主動脈及其血管腔，判斷血管壁結構變化以精準識別AAS。

研究團隊回顧性分析了國內三家醫院超13萬名胸痛急診患者的就診記錄，發現其中48.8% 的AAS患者在初診時被遺漏。研究人員用AI識別這些患者當時的平掃CT影像，可將漏診率降低至4.8%。

無界醫療，AI賦能健康未來

研究團隊將AI模型部署在上海一家三甲醫院胸痛中心，即時分析胸痛患者的影像，一旦發現異常就向醫生“彈窗報警”。

兩個月內，iAorta模型從15584人中精準找出21例AAS患者，敏感性和特異性分別達到95.5% 和99.4%。

這21名患者從入院到確診平均只需1.7小時。其中一名43歲患者因“上腹部鈍痛12小時”入院，醫生初診考慮膽囊結石。

iAorta模型從其上腹部平掃CT中發現了主動脈夾層，患者隨後接受主動脈CTA確診，全程只用了1.6小時。

技術普惠基層

目前，浙江首批10家醫院已率先部署iAorta系統，包括浙大一院、紹興市中心醫院、衢州市人民醫院、衢州市柯城區人民醫院、湖州市中心醫院及温州瑞安市人民醫院等，形成診斷、轉運、救治的快速通道。

浙大一院血管外科主任張鴻坤錶示：“我們將推廣這項有温度的AI技術，尤其是讓醫療資源和醫生經驗相對受限的基層醫院受益，提升各層級醫院對主動脈疾病整體的診治水平。”