英偉達推出“Thor”,誰賺了?_風聞
机械最前线-08-29 14:40

2025年8月25日,英偉達新發布的宣傳片中,黃仁勳手持Jetson Thor,將其稱為 “送給所有機器人的禮物”。
這份“禮物”足夠重磅——基於Blackwell架構的它,讓即時人機對話成為可能。
當天,英偉達正式推出專為物理AI和人形機器人設計的計算平台Jetson Thor,包含開發者套件Jetson AGX Thor和量產模組Jetson T5000。消息一經發布,即刻引爆全球市場。
那麼,被黃仁勳譽為“機器人新大腦”的Jetson Thor,究竟為何物?
Jetson Thor憑什麼被稱為“最強大腦”
Jetson Thor 是英偉達基於其Blackwell架構打造的一款高性能系統級芯片,它不是單純的芯片,而是一個包含了芯片、開發套件和軟件棧的完整計算平台。
你可以把它理解為一台高度集成、性能強悍的微型超級計算機,專門用來給各種機器人、自動駕駛車輛等需要與物理世界智能交互的設備提供“大腦”。

圖片來源:英偉達官網
英偉達將其定位為機器人開發不可或缺的一環,與用於訓練AI模型的DGX系統、用於仿真測試的Omniverse平台共同構成一個閉環,大幅降低開發成本、週期與風險。
從性能角度看,Thor的AI算力達到2070 TFLOPS,是前代產品Orin系列的7.5倍,相比十年前的產品更是達到了7000倍的性能提升。這種性能飛躍,使得機器人能夠在設備端運行那些以前只能在服務器上運行的大型AI模型。
從能效角度看,3.5倍的能效提升,意味着開發者可以在有限的功耗預算內實現更多的計算功能,這對於移動機器人平台至關重要。其內存配置為128GB LPDDR5X,帶寬273GB/s,並支持100Gbit/s以太網。
從生態角度看,英偉達提供了完整的開發到部署的循環,使用DGX系統訓練AI模型,通過Omniverse平台在仿真環境中測試AI,最後部署到Jetson Thor上運行。這種端到端的解決方案是其他競爭者難以複製的。
英偉達通過Thor構建的,是一個從雲端到邊緣的統一計算架構。這不僅降低了開發複雜度,更重要的是大幅加速了機器人技術的迭代進化。
**英偉達對Thor芯片的戰略定位非常清晰,**同時瞄準機器人計算平台Jetson Thor與自動駕駛計算平台DRIVE Thor兩大市場。
在機器人領域,Thor意圖為製造、物流、建築、醫療保健等領域的下一代通用和人形機器人提供動力。在自動駕駛領域,DRIVE Thor則面向智能汽車市場。
Jetson Thor套件起售價為3499美元,約合人民幣2.51萬元,8月25日起面向全球客户開放售賣。DRIVE Thor目前已開放預訂,9月開始發貨。
這種價格定位保持了英偉達在高端芯片市場的一貫策略:為高性能計算提供頂級硬件,同時確保生態系統廠商能夠獲得足夠回報。
截至目前,NVIDIA Jetson平台及其機器人技術棧已吸引超過200萬名開發者,並擁有一個由150多個硬件系統、軟件和傳感器合作伙伴組成的不斷壯大的生態系統。

圖片來源:英偉達官網
英偉達推出Jetson Thor並非偶然。
2025年上半年,機器人產業鏈融資活躍,融資事件達88起,同比增長近80%。產業爆發在即,對核心算力的需求呈指數級增長。
英偉達此時推出Thor,正是為了精準卡位這一波由經濟要素驅動的智能化替代浪潮,為市場提供最強大的“大腦”,以滿足即將到來的規模化應用需求。
首要原因還是其技術已經發展到“質變”的階段。
Blackwell架構向下賦能了Jetson Thor,這種性能飛躍使得機器人在邊緣端就能即時運行多模態大模型,如LLM、VLM,進行復雜的環境理解和智能決策,真正滿足了“具身智能”對算力的苛刻需求。
最重要的,是為了搶佔下一代人形機器人產業的標準定義權和生態制高點。
當前,全球人形機器人產業正處在百花齊放但羣龍無首的爆發前夜,各大廠商的硬件平台、算法路線尚未統一。
通過提供這顆“終極芯片”,英偉達旨在讓絕大多數機器人廠商都基於其硬件和Isaac軟件生態進行開發,從而在產業爆發初期就確立其作為標準提供者的主導地位。
從AI計算到物理AI的野心延伸
英偉達的戰略佈局始終圍繞着一個核心——加速計算。其發展軌跡清晰地展示了從通用GPU到人工智能計算,再到征服物理世界的演進路徑。
2006年,英偉達投入巨大資金推出CUDA平台,允許開發者使用C語言等直接在GPU上進行通用計算,但它需要開發者改變編程習慣,且應用場景不明確,所以此舉最初並不被看好。
當時沒人會想到,它會為英偉達奠定未來的AI霸主地位。
早在人工智能浪潮興起之初,英偉達就憑藉其GPU的並行計算優勢,悄然成為AI訓練的基礎設施提供商。CUDA計算架構的多年深耕,使英偉達構建了極高的軟件生態壁壘,讓全球開發者習慣了在英偉達的硬件上開發和部署AI模型。
隨着自動駕駛技術的興起,英偉達敏鋭地捕捉到這一領域的巨大潛力,將其AI計算能力自然延伸至汽車領域。
從最初的DRIVE PX到後來的DRIVE Orin,再到現在的DRIVE Thor,英偉達在智能汽車市場的佈局已持續近十年。
DRIVE Thor平台不僅承載着L4級自動駕駛的算力需求,更旨在整合智能座艙、車載信息娛樂等功能,實現“整車計算”的願景。
這種佈局的背後,是英偉達對“物理AI”時代的巨大賭注。
物理AI指的是那些能夠與現實世界進行交互的人工智能系統,包括機器人、自動駕駛汽車等。
Thor芯片的設計理念正體現了這一戰略——將數據中心的計算能力帶到邊緣設備,讓機器能夠即時理解、決策並與環境互動。
從財報數據來看,這一戰略正在收穫成效。雖然“汽車和機器人”業務目前僅佔英偉達總收入的約1%,但其高達72%的年增長率顯示出巨大的增長潛力。華爾街預計,在2026財年第二季度,英偉達的汽車與機器人業務板塊同比增長率有望加速至80%。
更重要的是,這些業務與英偉達的核心AI業務形成了強大的協同效應,這種“雲-邊-端”一體化的戰略佈局,讓英偉達在新興的物理AI領域佔據了先發位置。
通過Thor平台,英偉達正將其在虛擬世界的計算優勢,擴展到物理世界的每一個角落。
新技術平台的價值需要通過市場應用來驗證。
在海外,Boston Dynamics、Agility Robotics 和Amazon Robotics等巨頭已率先部署,將其應用於物流、工業機械等領域,醫療設備巨頭Medtronic 和 Meta 也在探索其潛力。
視線轉回國內,生態同樣火熱。優必選、宇樹科技、銀河通用、智元機器人、傅利葉智能、豪恩汽電、聯影醫療、萬集科技等公司也都是Thor的首批合作者。
開發者爭相購入Thor,因為英偉達提供的是完整的“機器人開發全棧生態”,用DGX訓練模型、用Omniverse仿真測試、用Thor實體部署。這種“三計算機”工作流極大降低了試錯成本和開發週期。
加入英偉達生態,也意味着與全球200萬開發者和7000多家客户同行。正如宇樹科技CEO王興興所言:“Jetson Thor帶來的計算能力飛躍,對機器人在現實世界中實現導航與交互至關重要。”
喜憂參半的“洗牌時刻”
面對英偉達的強勢入局,高通、華為、地平線等有實力的玩家並不會坐以待斃。
目前,類似華為“芯片+操作系統+算法”的全棧式解決方案,其在自動駕駛領域已佔據一定份額,這種模式在某些強調安全、可控的B端和G端市場具備獨特優勢。
從長期來看,專門製造ASIC芯片的高通、博通和Marvell等公司還大有發展空間,摩根士丹利的分析師預計,到2025年,ASIC的市場規模將翻一番。
而地平線憑藉其策略優勢提供高性價比的芯片方案,並憑藉更貼近中國市場的響應速度和本土化服務,滿足車企快速迭代的需求,避免與Thor進行單純的算力軍備競賽。
還有一些工業巡檢、家用服務機器人等場景中,可能不需要Thor級別的性能,更注重功耗和成本。因此,在對算力要求並非極致,但對成本敏感的細分市場中,其他芯片廠商仍有廣闊天地。
不過,隨着全球領先的機器人企業都在轉向Thor平台,Thor已經成為機器人“大腦”的事實標準。
但是,對於機器人廠商而言,情況又稍顯不同。
對於聯影醫療、宇樹、銀河通用等首批合作廠商,Thor提供了前所未有的強大工具,有望助其快速推出更智能、更強大的產品,在短期內形成競爭優勢。
同時,其他機器人廠商產生了巨大壓力,因為未來“含英偉達量” 可能成為新的估值標尺。Thor在提供強大性能的同時,也可能在一定程度上拉平硬件性能的差異。
當大家的“大腦”都同樣聰明時,競爭焦點將更集中於上層算法的創新、對垂直場景的深度理解以及商業化落地能力。這意味着,廠商需要更快地將技術實力轉化為切實可行的應用場景和盈利模式。
但是,芯片領域是一個極窄且極易形成壟斷的領域,這意味着英偉達具備超強的定價權,英偉達的盈利預期越高,也意味着機器人廠商的資金壓力和技術門檻更大,追趕者需要投入更巨資的研發。
行業進入“軍備競賽”新階段,而對於那些尚在“襁褓”中的創業公司來説,可能意味着“時不我待”,形成了事實上的“出局”。
與此同時,一個更大的難題,擺在了所有中國機器人廠商的面前——英偉達,值不值得“託付”?
中美的科技競賽意味着,過度依賴單一國外芯片,極大概率會成為終端廠商的命門,無論是2017年的中興,還是2020年的華為,甚至是近段時間沸沸揚揚的H20“後門事件”,都給廠商蒙上了一層陰影,為了形成競爭優勢去積極擁抱Thor,會不會是一次冒失的“飲鴆止渴”?
到時候,誰又能成為拯救行業的“華為”和“寒武紀”?