百度又拿了個第一後，好像找到了自己的節奏_風聞

九年前，當AlphaGo在棋局上擊敗李世石的時候，或許沒多少人能預見，這場勝利，讓人工智能以一種強勢的姿態，闖入了我們的視野當中。

剛開始的時候，大夥兒突然發現，原來 AI 也不是什麼高深莫測的玩意兒，它可以是召之即來，揮之即去的聊天機器人，也可以是一句話生成圖像和視頻的工具。

結果也沒過多久，AI這手就伸得越來越長了。

手機、電腦發新品的時候不宣傳一波AI，好像就少了靈魂；去醫院拍個片子，搞不好先給你下診斷的都不是醫生；還有各種App上的AI功能，讓人看得眼花繚亂。。。

特別是具身智能，像科幻電影裏那種人和機器人共處的世界，以一種怪異的方式展開了。

上春晚扭秧歌不説，現在出門逛個街，指不定都能碰上機器人/機器狗出來招攬生意，各種營銷活動也熱衷於請機器人過來熱場子。

而且機器人的花活也是越整越多，前幾年，還是走路跟個八旬老太太似的鐵憨憨，今年基本都能跑能跳，後空翻、打拳擊都不在話下，甚至還操辦起了人形機器人運動會。

整個AI行業的發展，實在太快了。

就這麼説吧，要是你現在還在提“互聯網+”，那就真得好好補補課了，咱們現在屬於是一隻腳已經踏入了“人工智能+”時代。

各行各業，都在思考，或者已經用AI來重構、顛覆原先的舊模式，生怕慢一步就被時代甩開了。

這一切，當然離不開企業，在技術創新上又卷出了新高度，但差評君順着網線扒了扒發現，每一個表面上看着光鮮亮麗的AI，背後都有云服務商在負重前行。

一看到雲服務商四個字，可能有差友眼皮子已經開始打架了，但彆着急，咱們今天先聊點有意思的。

就拿大夥兒比較熟悉的具身智能來説，你以為能跑能跳的機器人，全靠自己進化來的？那就想得太理所當然了。

坦白講，現在等着具身智能跨過去的坎兒，可都不是省油的燈。

缺數據、軟件算法有短板、泛化能力不足。。。一句話總結就是，腦袋嘛還不夠聰明，跳科目三炫炫技還湊合，真幹活兒還是算了吧。

光是缺數據，就夠機器人喝一壺的了。

其實為了解決高質量數據稀缺的問題，業內也做了很多努力。

真實數據又貴又少，英偉達就搞了個Omniverse平台，先在數字孿生的物理世界裏給機器人上上強度。也有專門的數據採集工廠，線下真實機器人。

建立數據集也是常規手段，像北京人形機器人創新中心，就在加速搞百萬量級的高質量數據集。

當然，百萬量級的數據也不是憑空產生的，建立數據集你得先生產、採集，再標註，這些活兒自己吭哧吭哧幹，太費勁。

專業的事兒，還得專業團隊來幹。

所以北京人形機器人創新中心，就找了百度智能雲，因為他們家之前搞自動駕駛，算是數據採集和標註的老手了。

更重要的是，在AI公有云市場佔有率這一塊，百度智能雲妥妥的榜一大哥，能力如何，市場數據不會騙人。

但如果只有數據集的事兒，其實找一家數據公司幹也不是不行。

偏偏搞定數據，只是機器人萬里長征的第一步。。。後面還有更吃資源的模型訓練，仿真測試和模型推理。

所以找一家像百度智能雲這樣，有全棧AI開發能力的雲服務商，更省事兒。

首先在算力上，百度智能雲的GPU扛把子百舸，訓練推理的一把好手。

對於機器人這種，需要反覆進行模擬訓練和策略優化的場景，單卡性能強沒用，而百舸強就強在，能確保萬卡集羣同時高效協同的穩定性。

有足夠的算力之後，乾點啥都不至於畏手畏腳的了。

想讓機器人的腦袋變聰明，百度智能雲也能掏出千帆大模型平台，讓技術人員自由發揮。

像北京人形機器人創新中心的機器人，就是在百度智能雲的千帆大模型平台幫助下，既能聽得懂人話（自然語言精準解析），又能看得懂世界（多模態信息處理）。

要我説，他們家的天工機器人，之所以能拿百米冠軍和半程馬拉松冠軍，這裏邊多少有點百度智能雲的功勞。

當然了，這種強強聯合的模式，並不是個例。實際上，這已經成了具身智能行業的標配。

差評君瞭解到，像大名鼎鼎的宇樹科技等頭部廠商，也選擇了百度智能雲的AI服務。

而百度智能雲，顯然也意識到了，自己作為行業基礎設施的定位，所以一直在進化。

就在這兩天的百度雲智大會上，百舸、千帆又上新了。

百舸5.0，給訓練推理效率又來了一波加強。只需要幾分鐘，就能跑萬億參數模型的崑崙芯超節點上線之後，説不定明年的機器人運動會，就得加個花樣滑冰的項目了。

還有升級的千帆4.0，發佈RFT工具鏈，能用幾百條數據，達到過去上萬條數據的模型精調效果。這對缺數據的具身智能行業來説，也無異於雪中送炭。

聊完在現實世界摸爬滾打的機器人，咱們再看看AI在遊戲世界裏，玩得能有多花。

這麼説吧，就連遊戲NPC，現在都得卷活人感。

像港科大研究出來的AI小鎮 Aivilization ，裏面的十萬個智能體，個個都跟真人似的。

圖源Youtube

問題在於，活人感NPC你靠人工寫，那肯定是行不通的。用大模型吧，可以是可以，就是大模型要足夠聰明，而且還得考慮到，怎麼讓這麼多玩家同時跟AI NPC交流，還不卡頓。

網易伏羲出的《逆水寒》手遊，哥幾個應該聽説過吧，裏面的AI NPC可以跟玩家自由對話，這就好比，給你的ChatGPT套了個漂亮的遊戲皮膚。

因為跟NPC聊天，有些人都快把《逆水寒》玩成乙遊了。

圖源小紅書網友

當時，網易伏羲也是找到了百度智能雲，一方面，百度智能雲的文心人設大模型，能給AI NPC注入能理解、會思考、懂人設的靈魂。

另外呢，百舸的底層算力資源，也保障了遊戲在高併發訪問下的穩定性，確保玩家的遊戲體驗。

結合這次千帆4.0的升級，百度智能雲不光豐富了模型庫，更重要的是，Agent開發更絲滑，這給遊戲行業，又提供了更多的想象力。

最後，咱們再來看看平時接觸得比較多的AIGC，什麼文生圖、文生視頻，一個兩個都是吃算力的怪獸。

在技術上，為了保證生成結果的穩定性、一致性，模型訓練也不是一天兩天的事兒，甚至硬件、系統配置和軟件的故障，還可能中斷訓練。

所以對於大多數玩家而言，不如就把髒活累活，都交給了雲服務商來幹。

以生數科技為例，百度智能云為其提供了百舸異構計算平台，萬卡集羣都説膩了，重點是有效訓練時長佔比超過 98.8%。

訓練穩定性方面，百舸還提供了一系列運維工具，保證萬卡集羣不在關鍵的時候掉鏈子。

包括這次升級，百舸5.0在網絡、推理系統等方面也做了優化，通信更快、延遲更低，更智能的調度策略，提升推理系統的吞吐量，把AI的訓練推理效率，又推向了一個高潮。

雖説這次咱們只舉例了三個行業，但實際上，像智能終端、智能汽車，還有工業、金融、教育，各行各業的AI百花齊放，都少不了包括百度智能雲在內的雲服務商在打地基。

可能有差友疑惑，這麼多雲服務商，到底應該咋選？

差評君特地去翻了IDC剛發的報告，發現國內市場，主要是被百度、阿里、騰訊還有華為四家把着。

藉着榜一大哥百度智能雲的表現，我們還發現，這個圈子已經內卷出了新高度。

AI時代的雲服務，早就不是野蠻堆卡的粗放模式了，讓成千上萬的GPU高效協同，才是真正值得解決的工程難題。

百度第一個喊出了AI雲的口號，包括“雲智一體”戰略在內，每一次產品的升級和生態融合，其實都是在回答一個問題：AI時代，到底需要什麼樣的雲服務？

今天，他們對於這個答案更清晰了，智能經濟時代，需要的是“雲智一體、智能優先” 的雲。

從底層算力到模型訓練，再到AI應用的全棧開發能力，百度智能雲讓開發者，不再需要關心底層的硬件、模型部署等複雜問題，而是可以放開手腳去打磨一個好的AI應用。

就像工業革命的浪潮，離不開鋼鐵、煤氣和電力，今天AI想要掀起變革，也需要自己的水電煤。

我們對於AI的所有想象，可能都要依賴於雲服務商的進化。

圖片、資料來源：

百度智能雲

IDC,《中國AI公有云服務市場份額，2024：全面向生成式AI演進》

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