“漲價潮”來襲！DeepSeek領漲，國產大模型告別價格戰？_風聞

駛入價值競爭“深水區”

作者／  IT時報****賈天榮

編輯／  錢立富  孫妍

上週，深度求索（DeepSeek）正式推出DeepSeek-V3.1大語言模型，並宣佈自9月6日起調整API定價並取消夜間優惠。根據最新定價策略，輸入部分在緩存命中時為0.5元/百萬tokens，緩存未命中為4元/百萬tokens；輸出部分定價為12元/百萬tokens。相比之下，此前V3版本的輸入價格為0.5元/百萬tokens（緩存命中）和2元/百萬tokens（未命中），輸出價格為8元/百萬tokens，且在0點30分至8點30分的夜間時段還可享受五折優惠。

值得關注的是，根據官方説明，V3.1採用的UE8M0 FP8精度是針對下一代國產芯片設計的，這可能意味着DeepSeek在硬件適配方面投入了更多資源，而這些成本最終體現在API價格上。

《IT時報》注意到，今年越來越多AI大模型企業不再繼續降價，而是開始上調價格。國內多家大模型的優惠期將在9月結束，不少廠商的新一代產品定價已顯著高於前代。

當以“性價比”著稱的國產大模型，從單純的價格競爭轉向價值競爭，背後是成本壓力的集中爆發，還是意味着價格戰告一段落，行業正步入真正的“深水區”？

漲價後

DeepSeek仍具價格優勢

相比DeepSeek-V3發佈之初的優惠價格，DeepSeek-V3.1輸入輸出價格上漲了數倍。儘管如此，DeepSeek-V3的價格仍遠低於目前最頂尖的閉源大模型，如GPT-5和Claude Opus 4.1。

記者注意到，GPT-5的輸入價格為1.25美元（約8.9元人民幣）/百萬tokens，輸出價格為10美元/百萬tokens。

Google的Gemini 2.5 Pro基礎定價與GPT-5一致：輸入價格為1.25美元/百萬tokens，輸出為10美元/百萬tokens。然而，在處理超過20萬tokens的長文本時，其價格會翻倍——輸入價格提升至2.5美元，輸出價格提升至15美元。

在眾多大模型中，Anthropic的Claude Opus 4.1定價甚高：輸入價格為15美元/百萬tokens，輸出更是高達75美元。

即便與“中檔”模型相比，DeepSeek-V3.1仍具備一定的價格優勢。例如：Claude Sonnet 4的輸入價格為6美元/百萬tokens、輸出為15美元；GPT - 5-mini的輸入價格為0.25美元，輸出為2美元。

多家廠商開始漲價

值得注意的是，這並非DeepSeek首次調整API價格。

2025年2月9日，DeepSeek-V3結束了發佈初期的優惠政策。當時，其每百萬tokens輸入價格（緩存命中/未命中）分別為0.1元和1元，輸出價格為2元。優惠取消後，價格全面上調：輸入價格調整為0.5元（命中）和2元（未命中），輸出價格升至8元。

回顧過去一年，大模型市場價格幾經起伏。去年7月，《IT時報》曾報道，大模型廠商掀起空前降價潮：字節跳動率先出手，BAT等企業緊隨其後，紛紛將百萬tokens價格壓至1元，甚至打出“免費、全面免費、永久免費”的口號，力度之大堪稱“炸場”。

當時，百度智能雲市場部相關負責人在接受《IT時報》採訪時表示：“價格戰至少持續一年。三類企業可能被淘汰：套殼類企業、雲基礎設施薄弱的企業，以及缺乏數據飛輪能力的廠商。真正能存活下來的企業，將佔據市場份額並實現盈利。待市場格局趨於成熟和穩定，大模型才能真正進入客户核心業務流，即所謂的‘深水區’。”

同樣在那一輪“價格戰”期間，一家AI智能體公司負責人也向《IT時報》表示：“大模型的定價已無法覆蓋成本，但廠商仍選擇降價，核心目的是收集數據。”他舉例稱，GPT-4o採取“對公眾免費、對開發者半價”的策略，以此獲取大量多輪對話等交互數據，這些動態數據比靜態數據更能快速提升模型能力。國產大模型同樣處於這一“燒錢換數據”的階段。

進入2025年，市場出現轉折。越來越多廠商選擇停止降價，甚至開始漲價。記者注意到，國內多家大模型的優惠期將在今年9月結束，不少廠商的新一代產品定價已顯著高於前代。

以“大模型六小龍”為例，智譜、月之暗面、MiniMax、階躍星辰等企業近期發佈的產品價格均有所上漲。

智譜“全系模型享受五折優惠”活動截止日期為2025年8月31日。以其面向智能體打造的旗艦GLM-4.5系列為例，優惠結束後，最高檔產品GLM-4.5-X的輸入價格將達16元/百萬tokens，輸出價格為64元。相比之下，其上一代旗艦GLM-4-Plus發售之初定價為50元/百萬tokens，而今年4月曾一度降至5元/百萬tokens。

月之暗面於8月1日推出Kimi K2高速版（Kimi-K2-turbo-preview），其參數與Kimi-K2一致，但輸出速度從每秒10 tokens提升至40 tokens。目前，該模型處於五折優惠期，9月1日後恢復原價，屆時輸入價格（緩存命中）為4元/百萬tokens、未命中為16元，輸出價格為64元。

MiniMax在2024年8月將旗艦模型abab-6.5s大幅降價至1元/百萬tokens（輸入輸出同價）。今年1月，其發佈新一代文本生成模型MiniMax-Text-01，定價為輸入1元/百萬tokens，輸出8元/百萬tokens。6月上線的推理模型MiniMax-M1採用階梯定價，最高檔為輸入2.4元/百萬tokens、輸出24元/百萬tokens。

階躍星辰的情況也類似。今年4月發佈的Step-R1-V-Mini多模態推理模型輸出價格為8元/百萬tokens，而7月推出的新一代模型Step 3改為階梯定價，低檔位價格略有下降，但最高檔（4k上下文）輸出價格升至10元/百萬tokens。

飛速發展難掩成本壓力

從去年的“價格戰”到如今的“漲價潮”，大模型行業正經歷重要轉折。一方面，市場格局趨於穩定，大模型企業進入“深水區”競爭；另一方面，運營成本壓力日益凸顯。

傳神語聯創始人何恩培在接受《IT時報》記者採訪時直言，大模型漲價是“必然的”。“完全免費的模式難以長期持續。”他解釋，互聯網時代的主要成本集中在帶寬，而大模型的運行不僅依賴數據流量，還需要龐大算力和算法優化，這些都會帶來高昂的開支。相比傳統互聯網服務，大模型的運營成本顯然更高，因此“免費階段註定短暫，漲價不可避免”。

過去一年大模型廠商在算力、數據和人才上的投入推動了技術快速迭代，然而與之形成鮮明反差的是，盈利難題仍未解決，即便是行業龍頭企業也尚未摸索出長期可行的商業路徑。

當地時間8月20日，OpenAI首席財務官Sarah Friar表示，OpenAI在7月首次實現10億美元的單月營收，但公司仍面臨人工智能算力短缺的壓力。

此前有消息稱，OpenAI預計今年營收將增長3倍，達到127億美元。收入增長的同時，算力成本巨大。OpenAI CEO山姆·奧爾特曼（Sam Altman）表示，公司未來將投入上萬億美元建設數據中心。如何平攤這些成本、吸引更多付費用户，成為OpenAI面臨的挑戰。

何恩培進一步指出，如果大模型長期依賴免費或低價策略，可能對市場生態造成一定影響。他認為，從免費到收費、從低價到漲價的轉變，可能引發市場認知混亂，增加企業的市場教育成本。

對於API漲價是否會削弱客户需求，何恩培認為差異主要存在於B端和C端：B端客户更關注綜合成本，尤其重視定製化、安全性和穩定性；而C端用户往往忽視“免費”背後的潛在成本。“在B端，所謂的‘免費’並不真正免費，客户最終仍需為定製化服務和開發付費。”他表示。

不過，何恩培也強調，隨着技術進步和算力價格逐漸下降，大模型長期成本壓力有望緩解。但這並不意味着價格會立刻下調，其變化仍取決於市場需求和競爭環境。“大模型的商業化仍處於初期，行業面臨諸多挑戰。未來能否找到收費模式與技術成本之間的平衡，將成為發展的關鍵。”

排版／ 季嘉穎

圖片／ DeepSeek OpenAI  智譜  月之暗面  即夢AI  

來源／《IT時報》公眾號vittimes

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