80%美國AI初創靠中國開源模型吃飯？全球開源榜前16名全被中國包攬！_風聞

在 Reddit 社區，一條關於“中國開源 AI 模型席捲美國初創”的帖子火了：根據《經濟學人》報道，Andreessen Horowitz（a16z）合夥人 Martin Casado 爆料，如今有多達 80% 的美國 AI 初創公司，在融資路演時用的不是 OpenAI、Anthropic 的模型，而是來自中國的開源模型。

如果説幾年前大家還把開源模型當“陪跑選手”，那麼今天的格局已經在悄悄重塑。正如發帖人調侃的：“如果美國的八成新創都用中國模型，那麼你大可以斷定，在全球範圍內，這個比例恐怕會逼近 100%。”

“如今，當創業者走進硅谷頂級風投公司 Andreessen Horowitz（a16z）路演時，他們的初創公司極有可能跑在中國模型之上。a16z 合夥人 Martin Casado 直言：‘我敢説有 80% 的概率，他們在用中國的開源模型。’”

如果人工智能的泡沫真的要破裂，你不得不思考：像 OpenAI 這樣的當紅 AI 明星，究竟還能存活幾家？他們是否已經成了“昨日黃花”，而未來的趨勢將是更精簡、更便宜、並且建立在免費開源 AI 之上的模式？如果 80% 的美國新創公司都在選擇中國開源，那麼你大可以斷定，在世界其他地方，這個比例恐怕會逼近 100%。

硅谷原本以為，他們很快就會迎來下一個 AI 獨角獸，誕生另一個征服世界的 Google 或 Meta。也許某一天會出現，但至少在當下，看起來即將遍佈全球的，反而是中國的開源 AI。

在經濟學人的報道中還提到，中國在開放權重模型上的優勢更為明顯。在一系列智能測試中，今年發佈的中國模型已經超越了美國類似的開放模型，例如來自社交媒體巨頭 Meta 的模型。而且，它們的能力正逼近最強大的專有模型。

值得注意的是，曾因開放 Llama 模型而在開源社區備受推崇的 Meta，如今的戰略重點已轉向所謂的“超級智能”，在是否開放上的態度也變得更加謹慎。隨着 Alexandr Wang 加入 Meta 並推動戰略調整，Llama 項目也逐漸走向閉源化。

Martin Casado 並不是一個隨口爆料的 VC。他是 a16z 的普通合夥人，長期負責 125 億美元規模的基礎設施基金，在 AI 和基礎設施領域投資過多家知名創業公司，包括 World Labs、Cursor、Ideogram、Braintrust 等。

早年，他共同創辦了網絡虛擬化公司 Nicira，並在 2012 年以 12 億美元的價格賣給 VMware，被業界視為軟件定義網絡（SDN）商業化的標誌性事件之一。Casado 也因此被廣泛認為是企業基礎設施領域的遠見者，推動了現代雲計算堆棧的成型。

過去幾年，Casado 對開源的關注不斷加深。去年 7 月，他與 Ion Stoica（Databricks 聯合創始人、伯克利教授）在《經濟學人》上共同撰文，呼籲業界正視開源在 AI 中的重要性，“包括最大、最強的模型也應該開放。”

上個月，Casado 在播客節目《20VC》中進一步分享了他的看法。他指出，行業正在經歷一個從“開源”轉向“閉源”的趨勢。他提到，儘管輿論普遍支持開源，但從實際生態來看，情況卻在逐漸收緊，“我認為開源會越來越少。”他説道。

他直言，如果問“開源是否比閉源更危險”，答案是肯定的，因為中國在開源領域的確更具優勢。“我們現在確實看到了中國開源模型的大規模擴散。”

“對我們來説，正確的應對方式不是封閉，而是進一步推動自己的開源努力。”Casado 強調道。

但現實中，行業巨頭的選擇卻恰恰相反。Meta 最初通過開放 Llama 模型贏得了開源社區的讚譽，但隨着戰略調整，開放的範圍逐漸縮小，項目正一步步走向閉源——這與 Casado 所倡導的方向背道而馳。與此同時，OpenAI 雖然口頭上表示將“重新開源”，但其最新發布的專有模型 GPT-5 表現平平，讓人質疑其開放承諾的真誠度。

Casado 特別指出，開源 AI 與傳統軟件的最大不同在於：開源並不意味着輕易複製。想要真正復現一個大模型，必須重建完整的數據和訓練流水線，這幾乎不可能。畢竟訓練一個頂級模型需要投入上億甚至上十億美元，不可能簡單“白送”。

在他看來，開源仍然會是整個生態的重要組成部分。歷史上，開源軟件在市場價值中的佔比大約為 20%，而在 AI 領域，這個比例要高得多。從這個意義上講，AI 的開源生態反而比傳統軟件時代更加健康。

全球開源大模型，

前十六名全是中國的

軟件工程師、自媒體作者 Rohan Paul 最近發現了一個令人震驚的現象：在 Design Arena 的排行榜上，排名前 16 的開源 AI 模型全部來自中國。最好的非中國模型——GPT-oss-120B——也只能排在第 17 位。

Paul 感嘆道：“中國幾乎徹底統治了開源領域。DeepSeek、智譜、月之暗面（Kimi）、Qwen 等團隊在堅持開源的同時，依然能做到這一點，實在令人矚目。”

Design Arena 是目前全球規模最大的眾包式 AI 生成設計評測平台。它的核心機制並非依賴自動化指標，而是通過真實用户的偏好來衡量模型的質量。評測方式類似“對戰”：平台會隨機展示兩個不同模型的回答，由用户投票選出“更好”的一方。

與 MMLU、SWE-Bench 等依賴客觀任務完成度的基準不同，Design Arena 更接近用户的真實使用體驗。一個新模型一旦上線，就能通過這種“人類投票對戰”的方式快速積累口碑分數。

在 Design Arena 的開源榜單上，目前前 16 名清一色都是國產大模型。這意味着，在用户體驗維度上，中國開源模型已經全面壓制了海外競爭者。

同時，這一榜單也為我們提供了一個觀察開源力量的絕佳窗口。開源模型在追趕前沿方面的速度極其驚人：能在消費級 GPU 上運行的開源模型，平均只比最尖端的閉源模型落後 9 個月；而在 o1 模型發佈後，開源社區僅僅用了 4 個月就迎頭趕上。

而網友的評論也印證了 VC 大佬 Martin Casado 的觀點：在競爭激烈、資本有限的環境下，開源的擴散不僅是技術現象，更是創業公司的必然選擇。

用户 TradingPulse X 在評論中寫道：“中國的模型比西方的更具性價比。如果你是一家初創公司，這幾乎是顯而易見的選擇。現金流才是創業公司的生命線。”

另一位網友 Dylan Bishop 則感嘆道：“太震撼了 。”Rohan Paul 回應稱：“是的，這幾乎是一夜之間發生的。整個依賴開源的創業生態，如今對中國的依賴已經如此之深。”

當然也免不了有一些酸酸的網友，認為 Design Arena 排名不可信。但正如一位網友 lordmostafak 所説，無論出身何處，真正能解決問題的開源模型，才是未來 AI 生態的贏家：

“我個人覺得 GPT-OSS 模型本該排得更高，但不可否認，現在市場確實被中國模型主導了。至於出處，我並不在意——好用就行。正如那句話説的：‘不管黑貓白貓，能抓到老鼠就是好貓。’有趣的是，這句話本身就來自一位中國人，這也算是一種諷刺吧！”

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